人工智能產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)

王 進(jìn)，王麗珊

(延安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 延安 716000)

一、引言

歷史發(fā)展證明，每一次技術(shù)革命都將創(chuàng)造巨大的生產(chǎn)力，并深刻影響著世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷。1956年，人工智能(AI)首次在Dartmouth學(xué)會(huì)上被提出。如今，走在21世紀(jì)高科技領(lǐng)域最前沿的人工智能，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善國(guó)內(nèi)民生以及保護(hù)國(guó)家和國(guó)土安全等方面都有著非常重要的作用?；诖?，世界各國(guó)紛紛就人工智能的發(fā)展制定政策規(guī)劃，以求在新一輪科技革命中獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)已將人工智能納入國(guó)家戰(zhàn)略層次，對(duì)其技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予了高度重視?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提到要在2030年將中國(guó)打造成世界主要人工智能創(chuàng)新中心；黨的十九大報(bào)告亦明確提出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步深度融合發(fā)展。在國(guó)家政策驅(qū)動(dòng)發(fā)展的同時(shí)，眾多人工智能上市企業(yè)也在不斷加大對(duì)研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)等要素的投入，加強(qiáng)自主研發(fā)，優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)和管理，以促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人工智能產(chǎn)業(yè)是非常廣闊的一個(gè)領(lǐng)域，它是指由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場(chǎng)景組成、以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)?；A(chǔ)支撐主要是由數(shù)據(jù)提供和計(jì)算能力支撐兩部分組成，為人工智能的技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐，是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施；應(yīng)用場(chǎng)景則具體指各細(xì)分行業(yè)，包括智能金融、智能駕駛、智能醫(yī)療、智能營(yíng)銷、機(jī)器人等，基于人工智能的應(yīng)用技術(shù)及其成果，各應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能在相關(guān)度方面存在著些許差異；關(guān)鍵技術(shù)主要是指計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音及自然語言處理三部分，主要進(jìn)行人工智能的關(guān)鍵技術(shù)研究和相關(guān)應(yīng)用，并基于一定的成果進(jìn)行商業(yè)化構(gòu)建。

目前，在國(guó)際社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)、全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)際技術(shù)水平等多因素促進(jìn)下，人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已步入新一輪快速發(fā)展時(shí)期，人工智能產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢(shì)。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處于上升期，雖起步較晚，但技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)布局等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步發(fā)展階段，并且伴隨著科技、制造等業(yè)界巨頭的布局深入，行業(yè)巨頭公司紛紛加強(qiáng)完善自身在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈布局，更有部分公司繼續(xù)加大對(duì)垂直領(lǐng)域的深度挖掘，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，人工智能也將涉及更多的領(lǐng)域、不斷出現(xiàn)更多的應(yīng)用產(chǎn)品。艾媒咨詢研究報(bào)告指出，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2016年已達(dá)100.60億元，增長(zhǎng)率為43.3%，并將于2019年增長(zhǎng)至344.30億元。這表明，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?，人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端領(lǐng)域。

人工智能是21世紀(jì)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展必將創(chuàng)造出新的強(qiáng)大引擎，并進(jìn)一步重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié)，不斷催生新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)等，引領(lǐng)“AI+X”眾多領(lǐng)域智能化的新需求。當(dāng)前，人工智能正在加速與各行各業(yè)的融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與提質(zhì)增效。當(dāng)今時(shí)代，是知識(shí)、技術(shù)與創(chuàng)新的時(shí)代，人工智能作為現(xiàn)時(shí)代的高端技術(shù)，必將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生深刻影響?；趪?guó)家政策的支持和人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，為使人工智能產(chǎn)業(yè)有效發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用、促進(jìn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要研究人工智能產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能及產(chǎn)業(yè)發(fā)展已展開研究。謝毅梅[1]對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了研究，在分析人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)上，介紹了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，指出我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在逐漸拓展并涌現(xiàn)出部分人工智能核心企業(yè)，整個(gè)人工智能產(chǎn)品線及平臺(tái)也在日益完善，并形成以北上廣深杭為主要聚集地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。潘敬萍[2]指出當(dāng)前我國(guó)人工智能及產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著眾多機(jī)遇，如國(guó)家戰(zhàn)略的支持、豐富的數(shù)據(jù)資源及技術(shù)開發(fā)能力的提升、較為全面的學(xué)科建設(shè)體系和行業(yè)需求的有效刺激等，但同時(shí)也面臨著些許挑戰(zhàn)。曹靜和周亞林[3]對(duì)人工智能的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了一定的梳理，通過運(yùn)用新古典增長(zhǎng)模型和基于任務(wù)的方法，探討了人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑，分析了人工智能對(duì)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。唐珂[4]認(rèn)為人工智能不管是在核心技術(shù)，還是在典型應(yīng)用上都已呈現(xiàn)爆發(fā)式進(jìn)展，并與國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略相契合，擁有“AI+X”的廣闊發(fā)展前景。王振[5]認(rèn)為，人工智能依靠強(qiáng)大的賦能性，勢(shì)必會(huì)對(duì)金融、醫(yī)療、服務(wù)、制造等眾多領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響，從而引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和人類社會(huì)的智能化發(fā)展。徐獻(xiàn)軍[6]從哲學(xué)的角度出發(fā)分析了人工智能的極限與未來，指出人工智能的未來不應(yīng)該是取代人類，而應(yīng)是人機(jī)共生，尋求最佳結(jié)合點(diǎn)。谷宇[7]認(rèn)為，人工智能將會(huì)為國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)助力、營(yíng)造人工智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，最終迎來人類社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展與變革，同時(shí)提出應(yīng)提前應(yīng)對(duì)人工智能在發(fā)展中帶來的各種挑戰(zhàn)，要以人工智能產(chǎn)業(yè)的興起來帶動(dòng)國(guó)家整體創(chuàng)新水平的提高。黃津孚[8]指出人類正進(jìn)入智能互聯(lián)時(shí)代，基于“智能互聯(lián)”的概念，從生產(chǎn)方式進(jìn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、社會(huì)需求和科技支撐等多方面論證了智能化正成為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)，并建議用智能互聯(lián)的思維來規(guī)劃新時(shí)代的變革。吳中海[9]對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能做了較為細(xì)致的闡述，概括了其在目前的廣泛應(yīng)用以及對(duì)政府和社會(huì)的意義，指出在新時(shí)代背景下，人工智能是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，更是新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，要以此為契機(jī)打造智慧城市、強(qiáng)化智能制造。何玉長(zhǎng)和方坤[10]認(rèn)為，新一代人工智能是先進(jìn)的科技生產(chǎn)力，人工智能的開發(fā)及利用已成為國(guó)家的一大戰(zhàn)略要點(diǎn)，在國(guó)家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的指引下，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)智能化是必然。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)具有重大戰(zhàn)略意義[11]。綜上可以看出，國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的研究，多是關(guān)于人工智能的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)、人工智能帶動(dòng)其它產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展等方面。

國(guó)外學(xué)者對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了相關(guān)研究和分析。Good[12]在20世紀(jì)60年代闡釋了對(duì)于奇點(diǎn)的思考，即人工智能的飛速發(fā)展可能很快就會(huì)超過人類的思想，導(dǎo)致智慧爆炸并帶來無限極的智慧，也就是技術(shù)奇點(diǎn)的出現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家更多的是關(guān)注經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)，他們認(rèn)為人工智能的發(fā)展將會(huì)跨越一個(gè)界限，越過界限之后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將會(huì)出現(xiàn)前所未有的增長(zhǎng)速度。Hanson[13]運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型估算了機(jī)器智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，從而發(fā)現(xiàn)機(jī)器智能的使用會(huì)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。Aghion等[14]對(duì)人工智能的發(fā)展會(huì)如何有力地驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了全面分析，指出了人工智能帶來的自動(dòng)化可能會(huì)帶來的經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)的路徑。Brynjolfsson[15]認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)對(duì)提高生產(chǎn)率、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了關(guān)鍵的作用，而人工智能對(duì)此產(chǎn)生的影響可能還會(huì)更大。在實(shí)證研究方面，Brynjolfsson和Hitt[16]研究分析了美國(guó)527家大公司在1987—1994年間的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化、智能化對(duì)生產(chǎn)率具有積極的短期影響，從長(zhǎng)期來看，對(duì)生產(chǎn)率帶來的貢獻(xiàn)將會(huì)更大。Kromann[17]在對(duì)搜集的跨國(guó)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，得出智能化、自動(dòng)化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用十分顯著。Graetz和Michaels[18]通過對(duì)1993—2007年間部分國(guó)家的智能機(jī)器使用及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用會(huì)在一定程度上提高生產(chǎn)率、增加值，進(jìn)而能提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的自動(dòng)化促進(jìn)GDP增長(zhǎng)速度提高了0.37個(gè)百分點(diǎn)。

人工智能在技術(shù)創(chuàng)新上具有人類所不及的優(yōu)勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又有著重要影響，且技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)相互促進(jìn)[19]。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)有著直接的創(chuàng)新力量，研究人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不管是對(duì)提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)自身的建設(shè)能力，還是對(duì)深化人工智能的推廣與應(yīng)用，都有著建設(shè)性意義[20]。那么，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展究竟會(huì)使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)多少?兩者之間又存在著什么樣的作用機(jī)制?又該采取什么措施使人工智能的經(jīng)濟(jì)促動(dòng)效應(yīng)最大化?這些問題顯然需要依靠客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析才能得到解決。

本文的創(chuàng)新之處，是以中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)這四個(gè)指標(biāo)來概括人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，依據(jù)近幾年來四個(gè)指標(biāo)的數(shù)值構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)來對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行定量化實(shí)證分析。將變量集中于人工智能產(chǎn)業(yè)自身，構(gòu)建一元線性回歸模型來一對(duì)一地研究每一個(gè)變量指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的準(zhǔn)確、具體的影響，探索人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在作用機(jī)制，以期為加快發(fā)展中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)并使其更有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供依據(jù)。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制

隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷升級(jí)，人工智能將更多地結(jié)合知識(shí)、技術(shù)等要素聯(lián)動(dòng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[21]，通過上述分析，我們發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在三個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，也就是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，詳細(xì)情況如圖1所示。

圖1 人工智能產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制

(一)產(chǎn)業(yè)規(guī)模-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

產(chǎn)業(yè)規(guī)模通常是指某一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模或者整體產(chǎn)出規(guī)模，是把握產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r的有效指標(biāo)之一。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大可制造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，近年來，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入持續(xù)增加，使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到較快地發(fā)展，并初步形成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。2014年至2018年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增加了189.6億元，并且連續(xù)四年的增長(zhǎng)速度都相對(duì)較快，分別為42.59%、37.95%、41.42%、76.18%。其中中國(guó)規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，在2011—2015年間增加了52 442億元[22]，在GDP的占比也由17.89%增長(zhǎng)為20.24%，可見其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比亦是越來越大。同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大、具有很強(qiáng)外溢效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，它能產(chǎn)生綜合聯(lián)動(dòng)效應(yīng)來帶動(dòng)一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)成為必然的現(xiàn)象。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工和協(xié)作的升級(jí)、技術(shù)的進(jìn)步、制度和管理的創(chuàng)新，人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐步擴(kuò)大，并使社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展擁有更為堅(jiān)實(shí)的保障進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的有效增長(zhǎng)。

(二)融資規(guī)模-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)是一個(gè)持續(xù)的融資、發(fā)展、再融資和再開發(fā)的過程，在較短的時(shí)間內(nèi)獲得融資并使融資形成一定的規(guī)模是一個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有效周轉(zhuǎn)的前提，這事關(guān)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化的實(shí)現(xiàn)。在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，不管有多么先進(jìn)的技術(shù)、多么廣闊的市場(chǎng)，一個(gè)產(chǎn)業(yè)能否獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并在競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利進(jìn)而獲取超額利潤(rùn)，最終將取決于產(chǎn)業(yè)的融資速度和融資規(guī)模。2014年，中國(guó)人工智能融資規(guī)模2.55億美元，2018年則迅速增加至31億美元；艾媒網(wǎng)發(fā)布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告-商業(yè)應(yīng)用篇》顯示，2018年我國(guó)人工智能領(lǐng)域融資事件共有597起，同比增長(zhǎng)15%，融資規(guī)模達(dá)到131 1億元，增長(zhǎng)率超過100%，資本將助力人工智能產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模的擴(kuò)大使其有了足夠的資金進(jìn)行優(yōu)化生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等活動(dòng)，同時(shí)創(chuàng)新和升級(jí)技術(shù)，進(jìn)而提高行業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)理論指出，科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要?jiǎng)恿?。人工智能作為高端科技，其產(chǎn)業(yè)在知識(shí)、技術(shù)等要素上高度密集，同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)作為一項(xiàng)前期投入巨大的產(chǎn)業(yè)，其融資需求是剛性的，不斷擴(kuò)大的融資規(guī)模使人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入獲得了有力的保障，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加快研發(fā)、帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也更加優(yōu)化、合理化[23]。在融資規(guī)模不斷擴(kuò)大的基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得到提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到升級(jí)，人工智能產(chǎn)業(yè)因而具有了更強(qiáng)勁的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，從而產(chǎn)生巨大效能并使經(jīng)濟(jì)得到快速增長(zhǎng)。

(三)專利數(shù)-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

專利是一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中科技資產(chǎn)的核心，可以從本質(zhì)上揭示技術(shù)創(chuàng)新的能力。人工智能專利數(shù)持續(xù)增多，可加快技術(shù)升級(jí)、提高生產(chǎn)要素效率，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這也就意味著未來的競(jìng)爭(zhēng)更多的將會(huì)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)?，F(xiàn)如今，專利數(shù)的擁有量已成為衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)是否具有強(qiáng)大實(shí)力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)。一個(gè)產(chǎn)業(yè)，唯有積極地發(fā)明專利、升級(jí)技術(shù)、勇于創(chuàng)新，才能擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，才有可能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中免于淘汰。技術(shù)專利化是科技作用于經(jīng)濟(jì)的重要表現(xiàn)形式，同時(shí)也是市場(chǎng)發(fā)展的客觀要求。專利數(shù)作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要組成部分，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不言而喻。專利與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力密切相關(guān)，如果一個(gè)產(chǎn)業(yè)在專利數(shù)上獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，那么這個(gè)產(chǎn)業(yè)就會(huì)得到創(chuàng)新性發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的整體技術(shù)水平也會(huì)持續(xù)升級(jí)，從而會(huì)提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和質(zhì)量、縮短產(chǎn)品更新?lián)Q代的周期，進(jìn)而也會(huì)使生產(chǎn)要素的效率得到提高。在眾多生產(chǎn)要素中，勞動(dòng)者始終是最活躍的[24]，人工智能產(chǎn)業(yè)更需要高科技人才、高級(jí)研究人員的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新點(diǎn)來維持發(fā)展，專業(yè)、精煉和技術(shù)型的人力資源在提高工人技能及進(jìn)一步提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力等方面發(fā)揮著重要的作用。人工智能產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，還可以結(jié)合知識(shí)、人力、技術(shù)等要素的擴(kuò)散，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，同時(shí)使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量得以提高。目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的專利在全球布局上排名前三，2014—2018年我國(guó)人工智能專利數(shù)增加了30 990項(xiàng)，2017年專利增長(zhǎng)率更是達(dá)到59.47%，可以看出我國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)＠矫嬉炎坑谐尚?，這都將轉(zhuǎn)化為巨大的生產(chǎn)力并助力于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供強(qiáng)大引擎。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)研究設(shè)計(jì)

1.指標(biāo)選取

為消除價(jià)格因素的影響，對(duì)歷年GDP進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)平減，將其作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)；對(duì)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這里選用人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)這四個(gè)指標(biāo)來衡量。產(chǎn)業(yè)規(guī)模，是指產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出規(guī)?；蚪?jīng)營(yíng)規(guī)模，能較好地反映產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展和效益情況；企業(yè)數(shù)量能整體反映產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)規(guī)模，企業(yè)數(shù)量的變化也能間接反映產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)；融資規(guī)模，是指產(chǎn)業(yè)根據(jù)自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、資金擁有狀況以及未來經(jīng)營(yíng)發(fā)展的需要，通過采取一定的方式所籌集到的資金數(shù)額，是保證產(chǎn)業(yè)能夠正常運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵，是反映產(chǎn)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的良好指標(biāo)，也能很好地反映產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)狀況；專利數(shù)作為考量產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的硬性指標(biāo)，能夠帶來很大的經(jīng)濟(jì)效益，是影響產(chǎn)業(yè)持久發(fā)展的重要因素。在綜合借鑒相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了指標(biāo)選取，這些指標(biāo)能真實(shí)地反映人工智能產(chǎn)業(yè)歷年來的成長(zhǎng)和發(fā)展近況。

2.數(shù)據(jù)描述

(1)數(shù)據(jù)來源：近幾年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展，2014年更是掀起了中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)潮，因此有關(guān)人工智能的數(shù)據(jù)得以涌現(xiàn)并形成相關(guān)報(bào)告，而2014年之前的數(shù)據(jù)則受到一定限制，所以我們收集了2014—2018年的中國(guó)GDP、人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)展開本次研究，所用數(shù)據(jù)來自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、2017年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告、烏鎮(zhèn)智庫-烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2016)(2017)、中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告(2018)，并加以整理。

(2)描述性統(tǒng)計(jì)：通過對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)，得到了2014—2018年人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)的最小值、最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差，具體情況見表1。

表1 2014—2018年相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

表1顯示，2014年至2018年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模最小值為48.60億元，最大值為238.20億元；人工智能企業(yè)數(shù)量最小值為481家，最大值為1 011家；人工智能融資規(guī)模最小值為2.55億美元，最大值為31億美元；人工智能專利數(shù)最小值為19 197項(xiàng)，最大值為50 187項(xiàng)?？梢钥闯?，人工智能產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)等方面的最小值和最大值均存在較大差異，而且標(biāo)準(zhǔn)差也都比較大。歷年間相關(guān)數(shù)值表現(xiàn)出的較大的差異性更有助于反映歷年來人工智能產(chǎn)業(yè)各個(gè)指標(biāo)的進(jìn)展和客觀的發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)也有利于在人工智能產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)發(fā)展的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

3.變量設(shè)置

以GDP代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，作被解釋變量，設(shè)為Y；用人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)來衡量中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將這四個(gè)指標(biāo)作解釋變量，分別設(shè)為X1、X2、X3、X4。由于上述變量的數(shù)值大小存在較大差異，特采用變量取對(duì)數(shù)的方式來減小數(shù)據(jù)上的波動(dòng)性，設(shè)置變量為：lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4。

4.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸并保證結(jié)果有效，必須檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。用ADF檢驗(yàn)對(duì)變量lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表2可以看出，變量lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的ADF統(tǒng)計(jì)量均大于1%、5%和10%條件下的臨界值，因此序列是非平穩(wěn)的，需對(duì)各變量進(jìn)行一階差分再檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 變量一階差分ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表3看出，經(jīng)過一階差分，變量在5%的臨界值水平下是平穩(wěn)的。lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4均是一階平穩(wěn)序列。

5.模型設(shè)定

影響經(jīng)濟(jì)的因素有很多，從經(jīng)濟(jì)理論來說，資本、技術(shù)和勞動(dòng)等都是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，都應(yīng)該作為控制變量納入到模型中，但目前關(guān)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的固定資本存量、科研經(jīng)費(fèi)、就業(yè)人員等數(shù)據(jù)沒有官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，且相關(guān)數(shù)據(jù)無法收集到。因數(shù)據(jù)受限，資本、技術(shù)和勞動(dòng)等變量無法引入，所以選擇構(gòu)建一元線性回歸模型來一對(duì)一的研究人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。線性回歸模型可以很好地量化某一自變量與因變量的相關(guān)性強(qiáng)度，并篩選出與因變量不相關(guān)的變量。為分別顯示人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，建立如下模型：

其中，β1、β2、β3、β4是偏回歸系數(shù)，表示由Xi每增加或減少一個(gè)單位引起的Y的相應(yīng)變化。?i為隨機(jī)誤差。

(二)實(shí)證檢驗(yàn)

1.人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

以lnX1為解釋變量，以lnY為被解釋變量，運(yùn)用Eviews8.0進(jìn)行回歸分析，得到人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析結(jié)果，見表4。

由表4可得：lnY=12.5231+0.2193 lnX1

計(jì)量結(jié)果顯示，R2=0.9867，調(diào)整后的R2為0.982 2，這表明因變量98.22%的變化可用自變量解釋，模型擬合優(yōu)度高；F統(tǒng)計(jì)值為221.811 6，其P值為0.000 7，顯然小于α(α=0.05)，方程通過F檢驗(yàn)，說明兩者線性關(guān)系顯著，整個(gè)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的解釋力。這表明人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模(X1)對(duì)GDP(Y)有顯著影響，當(dāng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增加1%時(shí)，GDP就會(huì)相應(yīng)的增加21.93%。

表4 ln X1與ln Y的回歸分析結(jié)果

2.人工智能企業(yè)數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

以lnX2為解釋變量，以lnY為被解釋變量，通過軟件分析得到關(guān)于人工智能企業(yè)數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析結(jié)果，見表5。

表5 ln X2與ln Y的回歸分析結(jié)果

由表5顯示，在該模型中，P值為0.052 3，大于α(α=0.05)，這表明人工智能企業(yè)數(shù)量(X2)對(duì)GDP(Y)的影響不顯著，可予以剔除。

以lnX3為解釋變量，以lnY為被解釋變量，運(yùn)用Eviews8.0進(jìn)行回歸分析，人工智能融資規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析結(jié)果見表6。

表6 ln X3與ln Y的回歸分析結(jié)果

由表6可得：lnY=13.2261+0.1246 lnX3

計(jì)量結(jié)果顯示，R2=0.889 7，調(diào)整后的R2為0.852 9，表明因變量85.29%的變化可用自變量來解釋，模型具有良好的擬合優(yōu)度；F統(tǒng)計(jì)值為24.193 3，其P值為0.016 1，顯然小于α(α=0.05)，方程通過F檢驗(yàn)，模型總體上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的解釋能力。這表明人工智能融資規(guī)模(X3)對(duì)GDP(Y)有著顯著性的影響，在融資規(guī)模每增加1%的情況下，GDP就會(huì)相應(yīng)的增加12.46%。

4.人工智能專利數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

以lnX4為解釋變量，以lnY為被解釋變量，運(yùn)用Eviews8.0軟件做回歸分析，得到人工智能專利數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析結(jié)果，見表7。

表7 ln X4與ln Y的回歸分析結(jié)果

由表7可得：lnY=10.0856+0.3320 lnX4

計(jì)量結(jié)果顯示，R2=0.9424，調(diào)整后的R2為0.923 2，表明因變量92.32%的變化可用自變量來解釋，模型擬合優(yōu)度高；F統(tǒng)計(jì)值為49.063 3，其P值為0.006 0，顯然小于α(α=0.05)，方程通過F檢驗(yàn)，說明專利數(shù)能很好地解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這表明人工智能專利數(shù)(X4)對(duì)GDP(Y)有著顯著影響，在專利數(shù)每增加1%時(shí)，GDP就會(huì)相應(yīng)的增加33.20%。

通過建立以上模型，并分析其計(jì)量結(jié)果，發(fā)現(xiàn)所選的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模(X1)、企業(yè)數(shù)量(X2)、融資規(guī)模(X3)、專利數(shù)(X4)四個(gè)變量，只有企業(yè)數(shù)量(X2)被剔除，其余三個(gè)變量均對(duì)GDP有顯著影響。分析得出人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、融資規(guī)模和專利數(shù)每增加1%，所相應(yīng)引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別為21.93%、12.46%、33.20%。

牛皮糖打開報(bào)紙，里面一扎一扎有五扎。他拿起一扎，一手抓著錢的一頭，另一手食指抵住錢的頂端，大拇指迅速在錢頁上啪啪撥弄了一番。然后依舊包好報(bào)紙，塞進(jìn)一只塑料袋，提在手里。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

基于2014—2018年中國(guó)GDP、人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模和專利數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，使用Eviews8.0軟件進(jìn)行相關(guān)分析，來實(shí)證研究人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得到的結(jié)論如下：人工智能企業(yè)數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有顯著影響；而人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、融資規(guī)模和專利數(shù)均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著影響，在其它變量既定時(shí)，這三個(gè)變量每增加1%，所相應(yīng)引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別為21.93%、12.46%、33.20%。在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，專利數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是最大的，這與我國(guó)不斷鼓勵(lì)創(chuàng)新、深入推進(jìn)自主研發(fā)的現(xiàn)實(shí)是相符的，當(dāng)前要實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展并使其充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，必須使自主創(chuàng)新、專利研發(fā)成為拉動(dòng)發(fā)展的火車頭；人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和融資規(guī)模能引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這得益于當(dāng)今多元化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和融資渠道，在新時(shí)代背景下，要繼續(xù)壯大人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和融資規(guī)模，使其更好地助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

上述計(jì)量分析結(jié)果表明，人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、融資規(guī)模和專利數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著一定程度的貢獻(xiàn)作用，我們應(yīng)有力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)方面的發(fā)展，以使其更有效地發(fā)揮高端技術(shù)優(yōu)勢(shì)來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(二)建議

1.擴(kuò)大人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及其擴(kuò)大可制造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)也會(huì)助力經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，使經(jīng)濟(jì)獲得有效增長(zhǎng)，基于其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并結(jié)合我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，提出以下幾點(diǎn)：首先，我國(guó)已形成部分人工智能產(chǎn)業(yè)基地和產(chǎn)業(yè)園區(qū)，應(yīng)使其與產(chǎn)業(yè)鏈布局充分結(jié)合，進(jìn)一步增加人工智能產(chǎn)品的附加值，擴(kuò)展原有的產(chǎn)業(yè)鏈，使其在市場(chǎng)中占有更大的份額；其次，人工智能現(xiàn)已涉及并應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、金融保險(xiǎn)、共享經(jīng)濟(jì)、健康醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域[25]，應(yīng)在此基礎(chǔ)上促進(jìn)人工智能與更寬廣領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)合作并進(jìn)行多元式融合發(fā)展，不斷催生新產(chǎn)品、新技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，繼續(xù)開拓人工智能產(chǎn)業(yè)新市場(chǎng)，使產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)；再次，政府可以擴(kuò)大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品的采購并拓寬人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，政府對(duì)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的率先使用會(huì)起到一種示范和帶動(dòng)作用，這就會(huì)有效地刺激市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)品的需求，同時(shí)也在一定程度上拉動(dòng)了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.擴(kuò)大人工智能融資規(guī)模

我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)過階段性的發(fā)展已取得了一定的成果，但目前大多是處于初創(chuàng)期[26]，因?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)在技術(shù)、資本等要素上高度密集，其發(fā)展就更需要政府在政策、資金等方面給予更多的優(yōu)惠和扶持。首先，人工智能產(chǎn)業(yè)是研發(fā)投入非常高的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展必須要有足夠的資金保障。政府應(yīng)加大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼政策的完善力度，對(duì)人工智能領(lǐng)域給予更多的財(cái)政投入，為其持續(xù)發(fā)展提供切實(shí)保障；其次，高技術(shù)企業(yè)的主要資金來源就是風(fēng)險(xiǎn)投資，所以政府一定要盡力完善風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制及體系的建設(shè)，使風(fēng)險(xiǎn)投資在科技成果向商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化的過程中充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用，還要著手提高人工智能產(chǎn)業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)投資方面的回報(bào)率；再次，政府還應(yīng)加強(qiáng)宏觀調(diào)控，進(jìn)一步完善資本市場(chǎng)，拓寬人工智能融資渠道，使人工智能產(chǎn)業(yè)擁有更快的融資速度和更大的融資規(guī)模。

3.增加人工智能專利數(shù)

專利意味著發(fā)明和創(chuàng)造，要在人工智能專利上有所突破，就需不斷進(jìn)行技術(shù)革新。首先，要健全相應(yīng)的法律法規(guī)，特別是加大對(duì)人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重視并提高對(duì)其的保護(hù)力度，使人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新成果得到充分的利用，同時(shí)還要給予一定的政策激勵(lì)并完善相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施配置，進(jìn)一步提高人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新的意識(shí)和熱情，營(yíng)造出一個(gè)有利于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境；其次，政府應(yīng)積極引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)、高校、科研院所等主體之間加強(qiáng)合作，使他們能夠共同研發(fā)領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)技術(shù)并及時(shí)對(duì)科技成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，同時(shí)使人工智能產(chǎn)業(yè)充分利用廣闊的社會(huì)平臺(tái)，招賢納士、引進(jìn)高素質(zhì)高技術(shù)人員，健全產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新機(jī)制[27]；再次，創(chuàng)新是一個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)久不衰的根源所在，人工智能產(chǎn)業(yè)既要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，還應(yīng)立足于產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展加快研發(fā)步伐，提升自身創(chuàng)新能力，并對(duì)內(nèi)部的研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)等進(jìn)行優(yōu)化整合和合理配置，使創(chuàng)新投入的各項(xiàng)資源均能發(fā)揮出最大的效用，促使科技成果的轉(zhuǎn)化率逐步提高，進(jìn)而在不斷創(chuàng)新的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)還需繼續(xù)完善人才培養(yǎng)、管理和激勵(lì)機(jī)制，挖掘人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才并引進(jìn)創(chuàng)新型人員，不斷擴(kuò)大人才優(yōu)勢(shì)來打造人才高地，也要注重借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能發(fā)展方面的有益經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)國(guó)與國(guó)之間的交流、學(xué)習(xí)，從國(guó)際視角來創(chuàng)新和發(fā)展中國(guó)的人工智能。