人工智能時代英語教學(xué)促進學(xué)生深度學(xué)習(xí)路徑探究

關(guān)鍵詞：人工智能? 智能化教學(xué)? 英語教育? 深度學(xué)習(xí)

一、人工智能時代英語教學(xué)的特征分析

隨著人工智能在英語教學(xué)測評、教學(xué)平臺優(yōu)化、教學(xué)輔導(dǎo)等多角度教學(xué)工作的深入，給學(xué)生和教師的教學(xué)空間帶來了新的創(chuàng)造力，大大提高了教學(xué)效率，同時也優(yōu)化了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。人工智能成為教育信息現(xiàn)代化發(fā)展進程中的主要推動力。人工智能時代，英語教學(xué)的特征表現(xiàn)如下。

1.教學(xué)高效性

首先，在課前準備階段，人工智能教學(xué)平臺的引入給教師帶來了天然免費的資源庫，與此同時，教師還能在任何時間、任何地點跨越時空間隔共享教案，實現(xiàn)資源的最優(yōu)利用。其次，在課中交流環(huán)節(jié)，學(xué)生可以根據(jù)移動端隨時隨地與教師進行一對一交流，有針對性地解決每個學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題。如果教師對系統(tǒng)操作熟練的話，還能夠?qū)崿F(xiàn)“一對多”的交流，降低時間成本。最后，在課后評價階段，人工智能教學(xué)端無須顧慮到面子問題，無論是教師對學(xué)生，還是學(xué)生對教師的總結(jié)評價，都是隱秘的一對一進行，更公平公正，也更利于雙方及時發(fā)現(xiàn)問題并改正。

2.教育個性化

比起傳統(tǒng)教育對學(xué)生“流水線統(tǒng)一生產(chǎn)”的培養(yǎng)模式，現(xiàn)代教育更傾向于向社會輸出更有創(chuàng)新意識、個性化特征明顯的全面型人才，與教師精力的有限性形成了矛盾。教育個性化要求教師貼合學(xué)生的實際情況，了解到學(xué)生的心理特征、興趣愛好后制定針對性發(fā)展策略。這個沖突也被人工智能化教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)庫給解決了。數(shù)據(jù)庫會根據(jù)學(xué)生自己設(shè)定的學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)能力及學(xué)生實際達到的學(xué)習(xí)狀況給出判斷，并根據(jù)每位學(xué)生不同的情況做出一系列的學(xué)習(xí)計劃。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)庫還會及時收集每位學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，根據(jù)他們的學(xué)習(xí)動態(tài)調(diào)整課程，達到真正的因材施教，實現(xiàn)學(xué)生個性化發(fā)展。

3.考試評價體系的非標準化

在人工智能系統(tǒng)引入教學(xué)評價以前，日常試題是由一個教師或者多個教師出題，但這樣的出題方式具有很大的人為因素，一方面表現(xiàn)在教師并不能完全掌握試題的難易程度，缺乏標準性，另一方面由于不同教師教學(xué)方式不同，教授學(xué)生知識點的側(cè)重面不同，很難考慮到全體學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，不具備公平性。引入智能化系統(tǒng)以后，考試試題由系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組合而成，基本依據(jù)教學(xué)大綱的要求，且考試方式多樣化，可以依據(jù)不同學(xué)生的在線學(xué)習(xí)記錄智能組成試題，有目的地對學(xué)生監(jiān)測，便于學(xué)生在考試過程中發(fā)現(xiàn)自己還未掌握的知識點，更利于查漏補缺，發(fā)揮考試的評價作用。除此之外，人工智能系統(tǒng)可以在學(xué)生考完試后自行批卷，減少教師的工作量。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動有效促進教學(xué)工作量化

人工智能教學(xué)端背后所依托的是豐富的數(shù)據(jù)資源庫，給教學(xué)提供資料的同時也設(shè)計了一些程序，對教師的教學(xué)工作起到很好的輔助作用。例如，教師可以利用移動端對學(xué)生進行簽到，從而判斷學(xué)生課堂出席情況，利用數(shù)據(jù)端出練習(xí)題，可以根據(jù)學(xué)生的答題記錄有效地查看學(xué)生的答題思維，防止傳統(tǒng)教育中存在的照抄作業(yè)、學(xué)生遲交甚至不交作業(yè)等行為，通過移動端發(fā)布每日必備單詞量，查看學(xué)生的單詞儲備情況，相當(dāng)于把教師的教學(xué)工作及學(xué)生的學(xué)習(xí)量進行了量化分塊，給后期的教學(xué)工作評估提供了良好的量化參考。

5.人機發(fā)展協(xié)同化

人工智能畢竟是由人類開發(fā)出來的軟件系統(tǒng)，從科學(xué)技術(shù)的角度出發(fā)，人工智能教育既有人性化的一面，也有其局限性的一面。因此，人工智能在教學(xué)中的運用通常會體現(xiàn)出明顯的人機協(xié)同性，教師仍舊在教育中起主要作用，人工智能則作為輔助角色，用于滿足教師的日常教學(xué)需要。

二、人工智能時代下促進英語深度學(xué)習(xí)的有效路徑

深度學(xué)習(xí)這一概念，最早在1976年被提出，由瑞典哥德堡大學(xué)的學(xué)者首先劃分了“表層學(xué)習(xí)法”和“深層學(xué)習(xí)法”[2]。其主要區(qū)別表現(xiàn)在學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時產(chǎn)生的兩種發(fā)展態(tài)度。如果只是一味地接收并不對知識點相關(guān)的事實進行發(fā)散思考，則是表層學(xué)習(xí)法;相反，如果學(xué)習(xí)者在吸收知識點后能夠結(jié)合知識點本身加入自己的見解并提出質(zhì)疑，有效把已學(xué)的知識和將要學(xué)習(xí)的新知識結(jié)合起來，完成知識點之間的相關(guān)發(fā)展和遷移，則可以稱之為深層學(xué)習(xí)。筆者在理解這一概念后，提出了自己的見解，認為英語深層學(xué)習(xí)的關(guān)鍵之處在于學(xué)生能否對英語產(chǎn)生情境聯(lián)系的學(xué)習(xí)方法。具體表現(xiàn)在：與傳統(tǒng)的機械式輸入不同[3]，深度學(xué)習(xí)更注重學(xué)生在學(xué)習(xí)知識點時的靈活性，具體體現(xiàn)在以下方面。

1.利用人工智能教學(xué)端的高效性，制定分層學(xué)習(xí)計劃

英語學(xué)習(xí)和其他學(xué)科的不同點在于，英語作為一種語言工具，更注重循序漸進學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)者首先需要保持耐心，因為學(xué)習(xí)英語注定是一段長時期的投入過程。而制定分層學(xué)習(xí)計劃的好處就在于學(xué)生可以把計劃作為學(xué)習(xí)的導(dǎo)向目標，可以根據(jù)計劃判斷自己的學(xué)習(xí)行為有沒有達到目標期望。教師在制定計劃時除了要考慮教學(xué)大綱的教學(xué)要求，還要監(jiān)測每個學(xué)生的英語學(xué)習(xí)能力，須根據(jù)學(xué)生的實際情況確定出發(fā)點，以適當(dāng)?shù)钠谕底鳛橛媱澋幕貧w點，防止學(xué)生出現(xiàn)計劃過低或過高的情況。從另一個角度出發(fā)，教學(xué)分層計劃還要充分考慮到深度學(xué)習(xí)的技巧，建議教師運用“預(yù)習(xí)-課中討論-復(fù)習(xí)”三段式的教學(xué)策略來保證知識點的深入，其中課前預(yù)習(xí)需要有效利用智能教學(xué)平臺，對知識點相關(guān)的內(nèi)容進行了解發(fā)揮，在此階段，教師還可以設(shè)計課前展示環(huán)節(jié)，給學(xué)生提供展示自己預(yù)習(xí)成果的平臺，從而調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

2.利用人工智能教學(xué)的個性化，創(chuàng)設(shè)針對性的學(xué)習(xí)方法

我們說現(xiàn)代教育所注重的更多是學(xué)生的個性化發(fā)展，全面性發(fā)展。筆者認為，要達到學(xué)生的個性化發(fā)展，首先要引導(dǎo)學(xué)生掌握個性化的學(xué)習(xí)方法。所謂個性化的前提條件是結(jié)合不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，不一概而論，而是對不同的學(xué)生進行差別化教育。在傳統(tǒng)教育條件下，一個教師需要面對幾十個學(xué)生，使得差異化教學(xué)的實現(xiàn)充滿困難。但依托人工智能化平臺，每位學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)都可以在系統(tǒng)上進行實時記錄，教師可以根據(jù)每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)程度，從而指導(dǎo)學(xué)生進行針對性練習(xí)。例如，某位同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄顯示，他經(jīng)常在被動語態(tài)這一知識點上出錯，教師可以通過教學(xué)端的記錄及時了解，同時可以通過移動端發(fā)送相關(guān)練習(xí)，對其進行一對一指導(dǎo)。同時利用系統(tǒng)中不同學(xué)生的實際情況建立不同的方法教學(xué)，有利于教學(xué)效率的提高。

3.利用人工智能教學(xué)資源，促進協(xié)作式學(xué)習(xí)

從時間和空間的角度而言，傳統(tǒng)教學(xué)對學(xué)生的學(xué)習(xí)方式是有局限的。發(fā)達地區(qū)的學(xué)生能夠享受到的教學(xué)資源往往要比偏遠地區(qū)的學(xué)生多得多。而人工智能的出現(xiàn)，打破了這一限制。學(xué)生的學(xué)習(xí)伙伴不再只局限于同一教室的學(xué)生們，教師也不再限制于只是教他們的老師。網(wǎng)絡(luò)資源是共享的，并且對所有人平等開放。在這一條件下，教師應(yīng)該鼓勵學(xué)生充分發(fā)揮學(xué)習(xí)的主觀能動性，積極向外界溝通，形成協(xié)作式學(xué)習(xí)模式，有利于打破思維方式，讓學(xué)生的發(fā)展更長遠，更深入。例如，教師需要講解“different cultures”，以前學(xué)生只能通過老師的PPT展示和講解來了解，知識點獲得的渠道單一且過于片面，但通過智能化系統(tǒng)教學(xué)平臺，學(xué)生可以與不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者同時進行交流，切身地體會到不同地區(qū)不同文化之間的差異，加深知識印象，達到深度學(xué)習(xí)。

4.利用思辨課堂的生成性，促進學(xué)生自主性深度學(xué)習(xí)

我們一般把思辨課堂的課堂教學(xué)形式看做是學(xué)生協(xié)作式學(xué)習(xí)的進一步深入。筆者認為，其關(guān)鍵點在于協(xié)作式學(xué)習(xí)是利用小組合作的課堂形式，集頭腦風(fēng)暴法，從而提高學(xué)生思維的敏捷度和發(fā)散力，而思辨課堂是把小組之間的學(xué)習(xí)成果再進行結(jié)合學(xué)習(xí)，一般利用小組競爭、小組展示或辯論的形式來達到教學(xué)目標，有利于學(xué)生在競爭辯論過程中結(jié)合其他小組的觀點對知識點進行再思考，從側(cè)面激發(fā)學(xué)生主動進一步深度學(xué)習(xí)的興趣。在這個過程中，教師更多的是扮演誘導(dǎo)者的角色，除了適當(dāng)?shù)貟伋鲆蓡栍^點，提高學(xué)生討論的積極性，烘托競爭氛圍，同時也是誘導(dǎo)學(xué)生找到正確思維方向的引領(lǐng)者，防止學(xué)生因為好勝心理等他方因素跑偏。而人工智能時代的來臨，無論是對于學(xué)生的思辨心理建設(shè)，還是教師的引導(dǎo)角色養(yǎng)成，都提供了天然的資源場所，能夠有效減少課堂教學(xué)建設(shè)的時間。例如，以前的教學(xué)形式下，教師要想促進思辨課堂的形成，教學(xué)步驟基本是教師提出思辨課堂的構(gòu)思并設(shè)計環(huán)節(jié)——學(xué)生進行準備及知識討論——學(xué)生展示，小組雙方辯論——教師評選并總結(jié)，整套課程環(huán)節(jié)下來，至少需要三堂課的時間，還不算學(xué)生課下查找資料的時間，而在人工智能時代下，教師和學(xué)生都可以利于人機輔助，具體表現(xiàn)在教師可以通過教師端發(fā)布教學(xué)任務(wù)，學(xué)生則直接在移動端討論并且做資料準備工作，然后再進行課堂展示，雙方辯論，最后的結(jié)果評選也可以通過人機協(xié)同直接在移動端以投票的方式實現(xiàn)，比教師單獨評選更公平，也更方便，大大地節(jié)省了教學(xué)時間。除此之外，人工智能時代下的教學(xué)信息碎片化，對于教學(xué)平臺的知識作了有效補充，更利于學(xué)生形成思辨思維，鍛煉思維能力。

5.利用人工智能化教學(xué)平臺的監(jiān)測體系，全面跟進學(xué)習(xí)效果

教學(xué)評價的目標是為了幫助學(xué)校從辦學(xué)出發(fā)點出發(fā)，不偏離既定的教學(xué)方向。因此，科學(xué)合理的評價監(jiān)控體系對一個學(xué)校乃至教育發(fā)展的大方向有著重要的糾正作用。但在傳統(tǒng)的教學(xué)評價里，對學(xué)生的評價往往是通過一個老師或多個固定的教師進行評價，這就導(dǎo)致教師在評價過程中會不自覺地受到自身性格特征、行為偏好等主觀因素的影響，缺乏公平性。人工智能化教學(xué)平臺給教學(xué)提供資源的同時，利用線上移動端的方式給我們提供了更有效的評價方式，有利于教師對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行更公正全面的監(jiān)測。具體表現(xiàn)在，教師對學(xué)生的評價不再局限于只依賴紙質(zhì)測評這一方式，還可以利用教學(xué)平臺自動統(tǒng)計的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，例如學(xué)生在某一時間段的作業(yè)完成量、背單詞記錄數(shù)、相關(guān)知識點教程瀏覽數(shù)等全方位地對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進行監(jiān)測，優(yōu)化教師管理學(xué)生的過程。

6.提高人工智能系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)，為深度學(xué)習(xí)高速助推

我們首先需要明確的一點是，無論是哪一學(xué)科，在引進人工智能進行教育工作時，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展始終與教學(xué)工作效果息息相關(guān)。具體來說，我們最開始學(xué)習(xí)英語是由會說英語的人進行實地面對面教學(xué)，缺乏一定的標準化，后來留聲機的出現(xiàn)，讓我們可以通過播放留聲機接觸到專業(yè)化的英語發(fā)聲，從而促進了英語口語等各方面的教學(xué)發(fā)展。在當(dāng)下，我們雖然利用人工智能的遠程教育，或線上教學(xué)端大大促進了教學(xué)的效率，但時代在不斷地進步，我們現(xiàn)在探求的人工智能教學(xué)在新一輪的教學(xué)改革中也會被淘汰，而淘汰的產(chǎn)生不僅僅是淘汰舊觀念，也會摒棄舊技術(shù)。因此，筆者認為，現(xiàn)代教育要想始終具有現(xiàn)實意義，除了在思想上要實現(xiàn)創(chuàng)新，也需要在技術(shù)的開發(fā)上達到同步發(fā)展的進步，只有這樣，教育才能時刻保持活力。

總之，人工智能教學(xué)作為大環(huán)境教育背景下不可避免的新型教學(xué)方式，同時意味著顛覆型信息科技教育時代的來臨[4]。在這一趨勢下，教育工作者應(yīng)該勇立潮頭，引入新的教學(xué)方法，為深度教學(xué)提供更多可能，促進教學(xué)模式變革完成，從而達到優(yōu)化教學(xué)效果這一目的。

參考文獻

[1] 段金菊.E-learning環(huán)境下促進深度學(xué)習(xí)的策略研究[J].中國電化教育，2012（05）.

[2] 張浩，吳秀娟，王靜，深度學(xué)習(xí)的目標與評價體系構(gòu)建[J].中國電化教育，2014（07）.

[3] 王永花，深度學(xué)習(xí)理論指導(dǎo)下的混合學(xué)習(xí)模式的實踐與研究[J].中國遠程教育，2013（04）.

[4] 甘容輝，何高大.大數(shù)據(jù)時代學(xué)習(xí)分析與外語教學(xué)研究展望[J].外語電化教學(xué)，2016 （03）.

[作者：嚴燕（1975-），女，重慶人，重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士。]

【責(zé)任編輯? 王? ?穎】