谷艷春,胡蝶,張穎,張琳琳
1.福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心,福州 350000
2.海南省地球觀測重點實驗室,海南三亞 572029
3.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所,北京 100101
4.中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100049
數(shù)據(jù)庫(集)基本信息簡介
陸表溫度即陸地表面溫度(Land Surface Temperature,LST)是環(huán)境監(jiān)測、氣候、水文、農(nóng)業(yè)等陸表研究分析和應(yīng)用模型創(chuàng)建中的重要輸入?yún)?shù),也是其他很多研究和應(yīng)用的基礎(chǔ),如土壤水分監(jiān)測、地?zé)嵛恢门袆e等均離不開陸表溫度的測定[1]。反演陸表溫度一直是遙感定量化應(yīng)用的重要內(nèi)容,在具體研究中選擇最佳的陸表溫度反演算法,是提高反演精度的首要因素。
目前,針對陸表溫度反演已提出了諸多不同算法,如基于影像的反演算法[2]、單通道算法[3-4]、單窗算法[5-7]、劈窗算法[8-13]和多通道算法[14-16]。其中最常用的是由Becker等在1990年提出的劈窗算法,此算法經(jīng)諸多改進(jìn),已廣泛應(yīng)用于NOAA系列衛(wèi)星熱紅外遙感數(shù)據(jù)。但由于陸地表面組成物質(zhì)的不均一性、復(fù)雜性以及大氣影響,遙感影像反演陸表溫度始終是一個重要而復(fù)雜的研究課題[17]。RSTAR輻射傳輸模型充分考慮到這些問題,彌補(bǔ)了長序列陸表溫度反演有較多不足之處,如大氣參數(shù)未考慮;大氣傳輸物理意義不明確;只有在晴空無云且精確估算地表發(fā)射率的情況下精度高;對NOAA系列衛(wèi)星熱紅外遙感數(shù)據(jù)效果最佳;一般的輻射傳輸方程方法參數(shù)難確定、溫度反演過程繁雜。隨著遙感衛(wèi)星數(shù)量的逐年增加,遙感影像也隨之愈加豐富,因此充分發(fā)揮遙感能夠長時間序列的溫度反演,可實現(xiàn)區(qū)域溫度監(jiān)測的優(yōu)勢。
本文利用Landsat 5和Landsat 8影像數(shù)據(jù),基于RSTAR輻射傳輸模型計算大氣廓線,采用覃志豪[18]等提出的簡單易行且精度高的地表發(fā)射率估算方法,計算出三亞市2000年、2004年、2008年、2012年、2016年和2018年夏季(6-8月)共6景(無云或少云)陸表溫度,以便從整體監(jiān)測三亞市陸表溫度變化趨勢。
本文的研究區(qū)三亞市(18°09′34″-18°37′27″N,108°56′30″-109°48′28″E)位于海南島的最南端,東鄰陵水縣,西接樂東縣,北毗保亭縣,南臨南海。氣候?qū)儆跓釒ШQ蠹撅L(fēng)氣候,年均氣溫25.7°C。
本數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程包括數(shù)據(jù)下載、計算大氣上下行輻射和大氣透過率參數(shù)、溫度反演代碼實現(xiàn)、裁剪和輸出幾個步驟,如圖1。
其中,數(shù)據(jù)處理過程中使用到的IDL是一種數(shù)據(jù)分析和圖像化應(yīng)用程序及編程語言,有靈活的數(shù)據(jù)輸入輸出、快速實現(xiàn)可視化、支持外部語言接口等優(yōu)勢,是遙感常用編程方式處理影像的最佳選擇,本數(shù)據(jù)集用到的是IDL 8.5版本。
Landsat系列影像數(shù)據(jù)以相對較高的空間分辨率優(yōu)勢(如Landsat 8熱紅外波段的空間分辨率為100 m),有助于提高陸表溫度反演結(jié)果的精度。1984年3月1日,USGS成功發(fā)射的Landsat 5衛(wèi)星有一個熱紅外波段Band 6(10.40 -12.5μm);2013年2月11日,NASA成功發(fā)射的Landsat 8衛(wèi)星有兩個熱紅外波段Band 10(10.6-11.2μm)和Band 11(11.2-12.5μm),因Band 11運(yùn)行出現(xiàn)問題,故本文利用Band 10單波段反演地表溫度。本文所用Landsat系列影像數(shù)據(jù)均可在地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn/search)獲取。
圖1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建及處理流程
1.2.1 大氣剖面參數(shù)計算
大氣剖面參數(shù)計算主要是依據(jù)大氣輻射傳輸模式計算大氣上行輻射、下行輻射和大氣透過率參數(shù),大氣傳輸模式為RSTAR輻射傳輸模式。本文根據(jù)具體影像的過境時間、中心經(jīng)緯度、所屬季度(夏季或冬季)和傳感器類型,直接在大氣校正參數(shù)計算器網(wǎng)站(https://atmcorr.gsfc.nasa.gov/)計算得到每幅影像的大氣上行輻射、下行輻射和大氣透過率參數(shù)。
1.2.2 可見光波段處理
根據(jù)Chander等研究[19],比較來自不同傳感器圖像時,應(yīng)使用大氣表觀反射率(Top of Atmosphere Reflectance,TOA reflectance),具體做法如下:首先,消除不同太陽天頂角余弦值產(chǎn)生的誤差;其次,利用TOA reflectance補(bǔ)償光譜帶差引起的太陽輻照度的不同值;最后,用TOA reflectance校正由不同數(shù)據(jù)采集時間導(dǎo)致的日地距離的變化。該過程的關(guān)鍵代碼(圖2)是在IDL 8.5中通過代碼完成的。
圖2 可見光波段處理關(guān)鍵代碼
1.2.3 地表發(fā)射率計算
基于覃志豪[18]等提出的地表發(fā)射率反演算法,對水體掩膜后,將地表分為自然(植被+裸土)和城鎮(zhèn)(植被+建筑表面)兩類。算法主要有三步:首先,計算植被覆蓋度;其次,城市表面可以看作是由不同比例的植被和建筑物組成,自然表面可以看作是由不同比例的植被和裸露土壤組成;最后,生成整個研究區(qū)影像的地表發(fā)射率圖。該過程的關(guān)鍵代碼如圖3所示。
圖3 計算地表發(fā)射率關(guān)鍵代碼
1.2.4 陸表溫度反演
本小節(jié)主要分為三步:首先,將大氣剖面參數(shù)計算得到的大氣上行輻射、下行輻射和大氣透過率參數(shù)輸入圖4所示的代碼里;其次,根據(jù)可見光波段處理、地表發(fā)射率計算的數(shù)據(jù)計算得到反演的溫度圖;最后選擇溫度反演結(jié)果的存儲位置。該過程的關(guān)鍵代碼如圖4所示。
圖4 陸表溫度反演關(guān)鍵代碼
在多種陸表溫度反演算法中選擇輻射傳輸方程計算方法,基于 RSTAR輻射傳輸模型計算大氣廓線,采用覃志豪[18]提出的地表發(fā)射率估算方法,計算出2000年、2004年、2008年、2012年、2016年和2018年共6景(無云或少云)三亞市陸表溫度,部分結(jié)果如圖5所示。
圖5 2018年三亞市陸表溫度反演結(jié)果
本數(shù)據(jù)集通過以下幾方面進(jìn)行質(zhì)量控制:
(1)數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制。在選取Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)時,以有數(shù)據(jù)、無云或者少云、無條帶為選取標(biāo)準(zhǔn)。因為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源是得到高精度結(jié)果的必要條件。
(2)溫度反演結(jié)果質(zhì)量控制。本文為驗證陸表溫度產(chǎn)品精度,依據(jù)以往三亞市溫度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析反演得到的溫度與公布的同地同時地表溫度的相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)R2為0.91,并以此作為驗證陸表溫度產(chǎn)品數(shù)據(jù)的可靠依據(jù)。
本研究提出了適合于城市熱環(huán)境特征的地表溫度反演技術(shù),為遙感服務(wù)于城市建設(shè)提供技術(shù)支持。數(shù)據(jù)成果具有很強(qiáng)的實用性、普適性,如反演產(chǎn)品可為城市生態(tài)環(huán)境研究提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),無論區(qū)域大小均可適用。同時數(shù)據(jù)成果可為環(huán)保部門和城建部門開展城市熱環(huán)境變化監(jiān)測提供檢測方式,具有很強(qiáng)的應(yīng)用價值和實用性。
通過遙感手段反演城市熱空間信息參量,充分發(fā)揮了遙感監(jiān)測的周期性和時效性,便于在短時間快速分析判斷城市生態(tài)環(huán)境時空演化特征。