基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)智慧安全研究可視化分析

項(xiàng)乘浪，劉 輝，王海寧，王國(guó)強(qiáng)，徐曉萌，聶榮山

(中國(guó)計(jì)量大學(xué) 質(zhì)量與安全工程學(xué)院，浙江 杭州 310018)

國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(International Business Machines Corporation, IBM)在2008年提出“智慧地球”概念，其理念和戰(zhàn)略已經(jīng)得到了各國(guó)的廣泛認(rèn)可。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興信息技術(shù)不斷的發(fā)展，使得數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化被公認(rèn)為是將來(lái)社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì)。同時(shí)也因?yàn)樾屡d信息技術(shù)陸續(xù)運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域之中，使得在大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)安全將面臨著巨大挑戰(zhàn)和創(chuàng)新。而“智慧安全”也正是緊隨信息化技術(shù)而興起的一個(gè)相對(duì)新的研究領(lǐng)域。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ唬髷?shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的信息共享和交互，也給傳統(tǒng)的公共安全與應(yīng)急管理的范式帶來(lái)了沖擊?！爸腔郯踩笔且环N新興的安全管理思想，依托它建立智慧安全管理保障體系，通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)的信息技術(shù)，與公共安全、應(yīng)急管理的科技技術(shù)相結(jié)合。將公共信息、應(yīng)急管理資源等要素進(jìn)行整合并統(tǒng)一協(xié)調(diào)，有效地預(yù)防和減少事故災(zāi)害發(fā)生，增強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警以及事故發(fā)生后的科學(xué)決策、處置和救援能力。目前智慧安全主要在智慧城市的建設(shè)中體現(xiàn)，它是智慧城市的核心和關(guān)鍵。國(guó)外Batty等人給出構(gòu)成智慧城市的基本概念，定義為信息通信技術(shù)(Information and Communication Technology, ICT)與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的城市，使用新的數(shù)字技術(shù)進(jìn)行協(xié)調(diào)和整合[1]。Zanella等人研究城市互聯(lián)網(wǎng)對(duì)智慧城市前景的支持，利用最先進(jìn)的通信技術(shù)來(lái)支持城市和公民管理的增值服務(wù)[2]。國(guó)內(nèi)鐘少波等人對(duì)城市智慧安全建設(shè)和應(yīng)用進(jìn)行探索，融合新興信息技術(shù)構(gòu)建城市智慧安全平臺(tái)[3]。此外智慧安全還運(yùn)用在企業(yè)管理或生產(chǎn)監(jiān)控等方面，系統(tǒng)通過(guò)各種終端儀器及設(shè)備的檢查、分析與顯示，累積大量的安全管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)[4]，建設(shè)企業(yè)智慧化安全管理系統(tǒng)，做到智慧報(bào)警、智慧作業(yè)、智慧指揮及智慧決策等。

近年來(lái)，隨著人工智能的不斷興起和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)智慧安全的研究也在不斷進(jìn)行創(chuàng)新，智慧安全研究已在醫(yī)療、食品、交通、應(yīng)急等領(lǐng)域逐漸形成多樣化的研究主題和前沿分支[5-8]。但是由于智慧安全是新興的研究領(lǐng)域，目前其相關(guān)的理論研究還十分有限，主要是圍繞智慧安全是什么，如何在各領(lǐng)域建設(shè)開展，而且這些研究整體還處于基礎(chǔ)階段，同時(shí)智慧安全的實(shí)踐運(yùn)用主要是在監(jiān)測(cè)、監(jiān)管上，還未形成完整的知識(shí)體系。為了更好地識(shí)別國(guó)內(nèi)智慧安全研究的理論基礎(chǔ)及知識(shí)群組，辨識(shí)智慧安全研究的主題分布與演化路徑，探究前沿?zé)狳c(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，本文基于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)，從近二十年智慧安全研究的相關(guān)文獻(xiàn)分布特征、研究主題、研究領(lǐng)域、研究熱點(diǎn)及前沿等方面進(jìn)行信息發(fā)掘，以期為智慧安全的后續(xù)研究提供理論參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以“智慧安全”(中英文對(duì)照)為主題，全面檢索關(guān)于智慧安全的研究，檢索時(shí)間設(shè)置為“2000年1月至2019年5月”。經(jīng)過(guò)人工篩選、去重，共保留了1 043篇文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類型主要包括期刊文章、會(huì)議文章以及學(xué)位論文三類，具體如表1。從表1可以看到，期刊文章的文獻(xiàn)占比高達(dá)94.899%，其次為學(xué)位論文和會(huì)議文章，分別占比3.203%、1.898%。此外在期刊文章中，核心期刊論文61篇、CSSCI收錄論文25篇、CSCD收錄論文17篇。

表1 文獻(xiàn)類型Table 1 Type of the literature

1.2 研究方法和工具

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是一門對(duì)學(xué)科技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的學(xué)科，通常采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法來(lái)挖掘文獻(xiàn)的各種特征量信息。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法中，知識(shí)圖譜能夠用來(lái)顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，具有知識(shí)導(dǎo)航功能[9]，通常利用VOSviewer和Citespace軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。VOSviewer是由荷蘭萊頓大學(xué)(Leiden University)的Van Eck和Waltman開發(fā)的一種基于VOS技術(shù)的文獻(xiàn)知識(shí)單元可視化軟件。在顯示映射知識(shí)領(lǐng)域，特別是在聚類方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[10]。Citespace軟件是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的一種常用的信息可視化軟件[11]，側(cè)重探測(cè)和分析學(xué)科研究前沿的演變趨勢(shì)、研究前沿與其知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系，以及不同研究前沿之間的內(nèi)部聯(lián)系。目前已有很多研究人員采用知識(shí)譜圖方法來(lái)評(píng)價(jià)各自領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)[12-15]。本文以智慧安全為主題繪制科學(xué)知識(shí)圖譜來(lái)挖掘當(dāng)下的研究熱點(diǎn)、研究前沿以及研究趨勢(shì)，以便為相關(guān)的研究提供依據(jù)。

2 結(jié)果與討論

2.1 時(shí)間分布

為了評(píng)估智慧安全研究的成果，根據(jù)從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中收集2000年1月至2019年5月發(fā)表的文章，對(duì)智慧安全研究文獻(xiàn)從時(shí)間分布上進(jìn)行分析，了解智慧安全研究的趨勢(shì)和變化。智慧安全文獻(xiàn)的時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1。

圖1 發(fā)文量隨年度變化趨勢(shì)圖Figure 1 Yearly distribution of the number of articles

從總體趨勢(shì)上看每年的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，具體可以分為兩個(gè)階段：第一階段是緩慢發(fā)展期(2000-2010年)，該階段發(fā)文量不高，年均十余篇，2000年發(fā)文量?jī)H2篇，2010年最多也只有23篇。從整體上看，呈緩慢波動(dòng)上升趨勢(shì)。第二個(gè)階段是迅速發(fā)展期(2011年至今)，從2011年開始每年的文獻(xiàn)數(shù)量迅速增長(zhǎng)，到2018年已達(dá)229篇，比預(yù)測(cè)指數(shù)曲線預(yù)測(cè)的都要快得多。雖然2019年發(fā)表文獻(xiàn)的總量尚不清楚，但很可能按照這一趨勢(shì)發(fā)展，說(shuō)明智慧安全的研究熱度在不斷提高，其研究態(tài)勢(shì)發(fā)展迅速。

2.2 主題分布

智慧安全涉及領(lǐng)域廣泛，通過(guò)對(duì)主題的分析能了解其主要的研究方向和涉及的具體領(lǐng)域。對(duì)智慧安全研究主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)文量前15的主題分布如圖2。根據(jù)各主題的發(fā)文量可知，發(fā)文量最多的研究主題是智慧城市，達(dá)到334篇，其次是信息安全和智慧校園，分別是77篇和58篇。說(shuō)明在智慧城市建設(shè)項(xiàng)目中智慧安全是其重要內(nèi)容，研究的熱度也最高。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息安全為社會(huì)各層所廣泛關(guān)注，因此它也是智慧安全研究熱度較高的主題之一。此外對(duì)智慧校園這一主題而言，高校管理也逐漸向智能化的方向發(fā)展，“智慧安全管理”是高校安全管理的主要改革和發(fā)展方向。智慧安全的研究在這些主題上得到了具體的應(yīng)用并且其研究熱點(diǎn)還在不斷的提高。

圖2 文獻(xiàn)的主題分布圖Figure 2 Thematic distribution of the literature

2.3 來(lái)源分布

通過(guò)智慧安全研究的文獻(xiàn)來(lái)源期刊分布，可以了解國(guó)內(nèi)目前智慧安全研究文獻(xiàn)主要發(fā)表在哪些期刊，以及其側(cè)重的研究領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)發(fā)文數(shù)量前10的來(lái)源期刊以及均篇下載次數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，具體情況見表2。

表2 來(lái)源期刊統(tǒng)計(jì)表Table 2 Source journal statistics

可以看出目前在期刊《中國(guó)公共安全》上登載的文獻(xiàn)數(shù)量最多，達(dá)41篇。其次是《網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用》和《信息安全與通信保密》，分別是24篇、16篇。這說(shuō)明了智慧安全在公共安全上的研究成果較多，其次是網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全。此外，均篇下載次數(shù)則是期刊《電子政務(wù)》的次數(shù)最多，達(dá)到351.50次，其次是《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用》和《智能建筑與智慧城市》兩本期刊，分別達(dá)到131.54次、116.88次，說(shuō)明其發(fā)表的智慧安全研究文獻(xiàn)被眾多學(xué)者所關(guān)注。

2.4 機(jī)構(gòu)分布

通過(guò)對(duì)智慧安全研究的機(jī)構(gòu)分布，可以得知目前在國(guó)內(nèi)開展智慧安全研究的主要機(jī)構(gòu)，并通過(guò)機(jī)構(gòu)能更準(zhǔn)確地了解智慧安全的研究主題和深度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，繪制了文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布知識(shí)圖譜，以及發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)分布情況表，分別見圖3和表3。

圖3 文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布圖Figure 3 Organizational distribution map of the literature

表3 國(guó)內(nèi)智慧安全研究相關(guān)機(jī)構(gòu)分布表Table 3 Organization distribution table of domestic smart security research

通過(guò)圖3可知軍事科學(xué)院和中國(guó)電信上海研究院是中心度最高的兩個(gè)研究機(jī)構(gòu)，表明這兩個(gè)機(jī)構(gòu)在智慧安全研究領(lǐng)域有較高的影響力。由于這兩個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量相比其他機(jī)構(gòu)較少，因此沒在表3中顯示。其次各個(gè)機(jī)構(gòu)相互之間的聯(lián)系較少，說(shuō)明智慧安全研究目前主要是以各機(jī)構(gòu)獨(dú)立研究為主。通過(guò)表3發(fā)現(xiàn)高校的發(fā)文量相對(duì)較多，這可能與高校學(xué)術(shù)研究的特點(diǎn)相關(guān)。而均篇被引次數(shù)可以了解機(jī)構(gòu)發(fā)表文章質(zhì)量的高低，華南理工大學(xué)的均篇被引次數(shù)最高，達(dá)到21.80次，主要發(fā)表的是博士、碩士學(xué)位論文，研究的深度較高。其次是上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所，達(dá)到了16.40次，這間接體現(xiàn)了該研究所在智慧安全研究領(lǐng)域有較高的水平。

總體而言目前國(guó)內(nèi)主要的智慧安全研究機(jī)構(gòu)以高校為主，其次是研究所以及相關(guān)公司。造成這個(gè)現(xiàn)象的原因可能與當(dāng)前智慧安全研究時(shí)間不長(zhǎng)并以理論研究為主有關(guān)，各高校師資力量不同且各自研究方向也不盡相同，促進(jìn)了智慧安全研究的多樣化發(fā)展。

2.5 研究熱點(diǎn)與前沿分析

2.5.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞可以反映文章的核心內(nèi)容。因此，關(guān)鍵字分析可以用來(lái)識(shí)別與知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)的不斷發(fā)展的研究熱點(diǎn)[11]。本文使用VOSviewer軟件繪制了智慧安全研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，如圖4。關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜中相同顏色的節(jié)點(diǎn)代表著一個(gè)聚類，同種聚類內(nèi)的關(guān)鍵詞聯(lián)系密切，不同聚類之間的聯(lián)系則可以探索其中蘊(yùn)含的關(guān)系。從圖4可知，這些關(guān)鍵詞大致分為5個(gè)聚類，分別以紅色、綠色、藍(lán)色、黃色、紫色表示。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜Figure 4 Mapping knowledge domains of key words co-occurrence

聚類1(紅色)：紅色聚類中出現(xiàn)頻率最大的關(guān)鍵詞是智慧城市，連接了58個(gè)節(jié)點(diǎn)。其次較大的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)是信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、智慧校園等，這也是在智慧安全研究中的幾個(gè)主要的主題。紅色聚類以智慧城市的構(gòu)建為主，以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)為手段來(lái)合理利用和分配社會(huì)資源、自然資源、人力資源等，來(lái)提升城市管理、運(yùn)行和生活水平，已達(dá)到“智慧”的形態(tài)。其中智慧安全是智慧城市在建設(shè)中的一個(gè)重點(diǎn)，涉及信息網(wǎng)絡(luò)、安全管理、安全平臺(tái)等多個(gè)方面建設(shè)。例如王楓云等人在智慧城市構(gòu)建中以“智慧”為主題，提出智慧政務(wù)領(lǐng)域、智慧企業(yè)領(lǐng)域、智慧民生領(lǐng)域、智慧交通領(lǐng)域這四個(gè)方面的建設(shè)要求[16]。

聚類2(綠色)：綠色聚類主要是圍繞關(guān)鍵詞公共安全、企業(yè)管理以及智慧交通為主，主要分為兩個(gè)方面，一方面是通過(guò)大數(shù)據(jù)融合分析的技術(shù)進(jìn)行管理和決策，以復(fù)雜突發(fā)事件或交通事故做情景構(gòu)建和推演，為智慧安全公共安全管理以及交通監(jiān)管創(chuàng)造新的模式，例如劉紅波等人從制度和技術(shù)雙重維度進(jìn)行研究，提出了智慧安全作為新型的公共安全管理模式[17]。另一方面是以企業(yè)管理為主，針對(duì)各自行業(yè)的特點(diǎn)，運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)施安全智慧監(jiān)管，打造智慧、共享、監(jiān)管一體化管理體系，努力進(jìn)行智慧安全管理的新模式創(chuàng)新。

聚類3(藍(lán)色)：藍(lán)色聚類以智慧安全在安全生產(chǎn)上的研究為主，以監(jiān)管部門為主導(dǎo)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù)來(lái)收集、統(tǒng)計(jì)、處理與安全生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)各行業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的智慧化生產(chǎn)和管理。例如徐靜等人針對(duì)礦山企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn)及其信息化需求, 在自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化礦山的基礎(chǔ)上闡釋智慧礦山概念[18]。同時(shí)也為應(yīng)急管理提供準(zhǔn)確的信息資料，促進(jìn)面對(duì)突發(fā)事件能高效、準(zhǔn)確的開展。

聚類4(黃色)：黃色聚類主要圍繞食品安全、智慧社區(qū)、安全防護(hù)、人工智能等四個(gè)關(guān)鍵詞為主，其中在食品安全上有較大呈現(xiàn)，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”、智慧監(jiān)管和安全標(biāo)準(zhǔn)等三個(gè)關(guān)鍵詞，展現(xiàn)了智慧安全在食品安全上主要的研究是監(jiān)管多元化、多樣化并深刻結(jié)合智慧城市理論的新興食品安全監(jiān)管體系。例如王冀寧等人探索人工智能技術(shù)在食品生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提出食品安全智慧監(jiān)管新期望[19]。此外在安全防護(hù)方面也有陳家焱等人基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)建立電梯安全監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電梯安全防護(hù)的自動(dòng)化和信息化[20]。

聚類5(紫色)：紫色聚類是個(gè)小聚類只有2個(gè)關(guān)鍵詞服務(wù)平臺(tái)和智慧旅游。目前以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)構(gòu)建智慧服務(wù)云平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析綜合管理的方式已經(jīng)在有關(guān)領(lǐng)域取得成效。智慧旅游主要是針對(duì)目前我國(guó)節(jié)假日旅行人數(shù)眾多的現(xiàn)象，對(duì)旅游景點(diǎn)的相關(guān)智慧服務(wù)和人員信息統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)旅游資源及社會(huì)資源的共享與有效利用的系統(tǒng)化、集約化的管理變革[21]。

從各聚類分布可以看出，五個(gè)聚類相互交叉說(shuō)明其整體聯(lián)系較多，目前智慧安全的研究雖各有側(cè)重，但其運(yùn)用的理論及技術(shù)相差不大，更多的體現(xiàn)在應(yīng)用層面。導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象的原因可能是智慧安全作為新興研究領(lǐng)域其研究時(shí)間不長(zhǎng)，其內(nèi)涵和外延還有很大拓展空間。

2.5.2關(guān)鍵詞時(shí)間線分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜不能有效展現(xiàn)關(guān)鍵詞的時(shí)間分布，為了研究智慧安全研究的進(jìn)展情況，使用CitespaceV軟件繪制了關(guān)鍵詞可視化時(shí)間線圖，如圖5。關(guān)鍵詞時(shí)間線圖描述了智慧安全研究熱點(diǎn)隨時(shí)間的變化情況，以時(shí)間為X軸，關(guān)鍵詞為Y軸。橫向分析關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的時(shí)期以及它的研究進(jìn)展，縱向分析不同聚類關(guān)鍵詞的差別與聯(lián)系。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)著一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大表示這個(gè)年份里其對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多，節(jié)點(diǎn)的顏色越深表示該關(guān)鍵詞的突發(fā)性越強(qiáng)，也意味著該關(guān)鍵詞是該時(shí)期的熱點(diǎn)。

圖5 智慧安全研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖Figure 5 Timeline view of keyword for smart security research

由圖5可知，智慧安全研究共有8條時(shí)間線，表示了不同集合的具體時(shí)間分布?？梢园l(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)主要分布在近十年，最早突顯的關(guān)鍵詞是“客戶端”、“企業(yè)管理”，說(shuō)明智慧安全研究在2008年時(shí)對(duì)于企業(yè)智慧化管理研究是突顯的熱點(diǎn)，具體是企業(yè)在管理上通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)管以及信息整合。也表明了智慧安全在2008年才逐漸成為熱點(diǎn)，并被越來(lái)越多的研究人員所關(guān)注。隨著2010年智慧地球的提出，其作為研究熱點(diǎn)也隨之突顯，正是在這背景下智慧安全的研究開始迅速發(fā)展，其中在2012年左右出現(xiàn)的頻次最多、突發(fā)性最高的關(guān)鍵詞“智慧城市”是主要研究主題。信息社會(huì)的迅速發(fā)展是推動(dòng)智慧城市建設(shè)的主要力量，依托智慧城市建設(shè)這一大方向下智慧安全研究漸漸在食品安全、信息安全、交通安全、公共安全、校園安全等幾個(gè)方向展開并深入。高校是智慧安全研究的主要力量，而校園作為一個(gè)小型社會(huì)其有較高的應(yīng)用價(jià)值，取得的反饋信息也相對(duì)有研究意義。因此智慧校園也是當(dāng)前一大研究熱點(diǎn)，如王虹等人基于“智慧校園”建設(shè)，探討利用校園網(wǎng)絡(luò)資源和信息技術(shù)實(shí)施實(shí)驗(yàn)室安全管理平臺(tái)建設(shè)[22]。也正是在這個(gè)時(shí)候智慧安全的研究熱點(diǎn)逐漸增加，研究成果在不同的領(lǐng)域得到應(yīng)用，比如智慧政務(wù)、智慧油田、智能交通、化工園區(qū)等以互聯(lián)網(wǎng)為手段，監(jiān)管監(jiān)測(cè)相關(guān)信息或指標(biāo)，構(gòu)建安全保障體系。目前在政治安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全這三方面智慧安全的研究均有涉及。最近幾年，較為突出的關(guān)鍵詞是“實(shí)時(shí)監(jiān)控”、“智慧工地”、“智慧社區(qū)”以及“非傳統(tǒng)安全”?？梢园l(fā)現(xiàn)目前智慧安全研究越來(lái)越普及化，著重于普通民眾的信息服務(wù)及安全保障。

2.5.3主題演化路徑及前沿分析

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間線分析，通過(guò)關(guān)鍵詞展現(xiàn)了智慧安全研究領(lǐng)域的主題演變，具體如圖6，智慧安全研究可以歸納總結(jié)為“智慧安全基礎(chǔ)理論”、“智慧安全-智慧城市-智慧城市技術(shù)-智慧城市建設(shè)”和“智慧安全-信息技術(shù)-智慧管理-智慧監(jiān)控”3條主要演化路徑。

圖6 研究主題演化路徑圖Figure 6 Evolution path diagram of research theme

“智慧安全基礎(chǔ)理論”研究路徑。在智慧安全研究的兩個(gè)階段中，可以看出在緩慢發(fā)展期主要集中在“智慧安全”、“智慧地球”等基礎(chǔ)概念的引入，主要是塑造理論框架及內(nèi)涵。隨著進(jìn)入迅速發(fā)展時(shí)期，研究的主題逐漸細(xì)化為“信息安全”、“網(wǎng)絡(luò)安全”、“公共安全”、“校園安全”、“交通安全”等分支，表明智慧安全研究更加細(xì)化及有針對(duì)性，促進(jìn)了智慧安全的研究主題及成果的實(shí)踐與應(yīng)用。

“智慧安全-智慧城市-智慧城市技術(shù)-智慧城市建設(shè)”研究路徑。該路徑是智慧安全研究的主要分支，從智慧安全基本理論出發(fā)，結(jié)合時(shí)代背景下提出的智慧地球理念，提出智慧城市這一概念并研究其內(nèi)涵及可行性。在此基礎(chǔ)上，充分運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)來(lái)推動(dòng)智慧城市技術(shù)的研究，從而促進(jìn)智慧城市的建設(shè)研究。

“智慧安全-信息技術(shù)-智慧管理-智慧監(jiān)控”研究路徑。該路徑是智慧安全研究的應(yīng)用分支，代表著智慧安全研究在各個(gè)領(lǐng)域上的細(xì)化及應(yīng)用。結(jié)合關(guān)鍵詞可視化時(shí)間線圖可以發(fā)現(xiàn)，安全管理研究最早是應(yīng)用在企業(yè)，引入智慧安全的理論，研究新興信息技術(shù)的運(yùn)用，并逐漸轉(zhuǎn)移到智慧管理研究。近年來(lái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控這一主題也逐漸被引入，結(jié)合智慧安全管理，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集及分析，來(lái)預(yù)防事故發(fā)生。

在文獻(xiàn)計(jì)量研究中，前沿往往采用代表該研究?jī)?nèi)容的詞匯或短語(yǔ)出現(xiàn)次數(shù)的變化進(jìn)行分析[23]。因此相對(duì)于高頻關(guān)鍵詞分析而言，突顯關(guān)鍵詞更能代表研究領(lǐng)域的新興趨勢(shì)和變化。由表4可以看出，智慧安全的研究在近幾年新興熱點(diǎn)突顯性高。在緩慢發(fā)展時(shí)期，“安全信息學(xué)”(2003-2005年)是該領(lǐng)域的研究前沿，突顯強(qiáng)度為4.100 1?！捌髽I(yè)管理”(2008-2015年)是智慧安全研究?jī)蓚€(gè)時(shí)期轉(zhuǎn)變時(shí)的研究前沿。在2017-2019年突顯度高的關(guān)鍵詞較多，突顯強(qiáng)度前三的關(guān)鍵詞是“智慧校園”“公共安全”以及“大數(shù)據(jù)”。說(shuō)明在國(guó)內(nèi)智慧安全的研究前沿這個(gè)這三個(gè)主題方向。

表4 關(guān)鍵詞突顯信息表Table 4 Keyword burst information table

3 結(jié) 論

本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和科學(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)辨識(shí)國(guó)內(nèi)智慧安全的研究狀況，獲得如下結(jié)論。

1)智慧安全研究發(fā)文量呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，智慧安全作為一新的研究領(lǐng)域其關(guān)注度正在迅速提高，智慧城市、信息安全、智慧校園是目前排前三的研究主題?！吨袊?guó)公共安全》和《電子政務(wù)》分別是刊登文獻(xiàn)最多和下載量最高的期刊。研究機(jī)構(gòu)主要是以高校為主，文獻(xiàn)關(guān)注度較高的兩家機(jī)構(gòu)是華南理工大學(xué)和上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所。

2)智慧安全研究最早突顯的熱點(diǎn)是在2008年出現(xiàn)的“企業(yè)管理”。近幾年智慧安全的研究熱點(diǎn)主要集中在智慧城市、信息安全、安全生產(chǎn)、智慧校園、智慧監(jiān)管、智慧社區(qū)等主題，研究側(cè)重應(yīng)用層面，以及從理論、共性研究逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵺`、特性研究。研究的主題在不斷細(xì)化和深入，以“智慧安全基礎(chǔ)理論”研究路徑為主，智慧城市是目前國(guó)內(nèi)的研究重點(diǎn)，而智慧校園、公共安全以及大數(shù)據(jù)是三大主要研究前沿。

總體而言，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，依托于信息技術(shù)迅速發(fā)展的智慧安全研究是未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，其不僅可以促進(jìn)社會(huì)平穩(wěn)、和諧、科學(xué)發(fā)展，還可以增強(qiáng)對(duì)突發(fā)應(yīng)急事件監(jiān)測(cè)預(yù)警、綜合分析及科學(xué)決策、處置及救援的能力。