土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)雙方多階段雙邊匹配問題研究

錢思霖 梁競丹

[摘 要]土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)市場的改善是我國農(nóng)村土地改革的重要建設(shè)部分。為提高土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)效率，將土地經(jīng)營出讓方和受讓方看作兩個子系統(tǒng)，分別建立各自的評價指標(biāo)體系，據(jù)此可以得出交易雙方對對方的滿意度評價。在此基礎(chǔ)上，通過文獻回顧并結(jié)合當(dāng)?shù)赝恋亟?jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀和特點，建立適用于土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)雙方的多階段多對一雙邊匹配模型。最后，以瀏陽市B村的調(diào)查數(shù)據(jù)為例對該模型進行初步應(yīng)用，求解出在長期內(nèi)較為穩(wěn)定的匹配結(jié)果。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn);雙邊匹配;指標(biāo)體系構(gòu)建

[中圖分類號]D921 [文獻標(biāo)識碼]A

1 研究背景

經(jīng)過多年的探索與發(fā)展，現(xiàn)階段我國土地流轉(zhuǎn)市場已基本完成土地承包經(jīng)營權(quán)的確權(quán)登記工作。當(dāng)前我國土地流轉(zhuǎn)成果顯著，但仍存在很多發(fā)展問題如土地流轉(zhuǎn)合同不夠規(guī)范、部分中介參與度不高、交易雙方毀約等。

上述問題均影響了土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)效率，土地經(jīng)營權(quán)的高效流轉(zhuǎn)有賴于平臺的建設(shè)與完善。無論是政府自建的公益性土地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺，還是其他的自營平臺，如土流網(wǎng)、地合網(wǎng)等僅做了簡單的資源整合，交易雙方在整個交易過程中的參與度并不高，服務(wù)效率也較低，且雙方只能靠自行談判完成交易。由此本文提出了以下的研究問題：如何確立平臺內(nèi)在運營模式，使得交易雙方的合同關(guān)系長期有效，提高土地流轉(zhuǎn)效率。為此本文引入多階段雙邊匹配模型，并建立了相應(yīng)的指標(biāo)評價體系，以此來確立平臺內(nèi)在運營模式，并通過實地調(diào)研進行初步應(yīng)用。

湖南省瀏陽市，是典型的農(nóng)業(yè)發(fā)達城市，是重要的糧食生產(chǎn)基地。該市耕地面積廣闊且農(nóng)業(yè)人口占比高達89.5%，是研究農(nóng)業(yè)問題的極佳調(diào)研地點。瀏陽市作為我國土地流轉(zhuǎn)政策的試點城市，土地流轉(zhuǎn)規(guī)模持續(xù)擴大，土地流轉(zhuǎn)成效顯著。但瀏陽市在土地流轉(zhuǎn)發(fā)展過程中也存在農(nóng)民利益受損嚴(yán)重，雙方滿意度不高等問題，因此本文將以瀏陽市作為調(diào)研地點，對土地流轉(zhuǎn)雙方的交易情況進行深入探究，為確立平臺運營模式提供范式。

2 研究方法

2.1 模型選取

雙邊匹配理論是根據(jù)雙方主體的不同偏好和要素，構(gòu)建一個總體滿意度最高的匹配體系，符合本文希望解決的問題，即提高土地流轉(zhuǎn)中交易雙方滿意度，實現(xiàn)一個長期穩(wěn)定的匹配?？紤]到土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營權(quán)的交易一般超過1年，交易雙方會逐漸掌握更多有關(guān)交易對象的信息，偏好序信息會因此發(fā)生改變，呈現(xiàn)出階段性的動態(tài)變化。由于土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)雙方的實際交易情況為一個受讓方可以與多個出讓方進行交易，通過查閱文獻，本文選擇了多階段多對一雙邊匹配模型對本問題進行研究。

2.2 研究思路

通過背景分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)市場上出現(xiàn)的毀約等損害利益主體現(xiàn)象的原因一方面來自不健全的產(chǎn)權(quán)體系、不完善的法律體系和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，另一方面來自供需雙方由于信息不對稱而產(chǎn)生的逆向選擇和道德風(fēng)險。因此本文以土地流轉(zhuǎn)的出讓方和受讓方為研究對象，研究土地流轉(zhuǎn)中交易雙方的長期匹配問題。具體的研究思路如下：

2.2.1 建立土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)雙方多指標(biāo)評價體系。將土地經(jīng)營出讓方和受讓方看作兩個子系統(tǒng)，通過文獻回顧，并結(jié)合當(dāng)?shù)赝恋亟?jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀和特點，得出相關(guān)評價指標(biāo)體系。

2.2.2 計算綜合偏好序信息。通過在調(diào)研地對土地經(jīng)營權(quán)出讓方和受讓方發(fā)放問卷，分別得到近兩年匹配雙方主體對對方的多階段多重偏好序，運用指標(biāo)權(quán)重優(yōu)化模型得到評價指標(biāo)體系中一級指標(biāo)的相對權(quán)重。根據(jù)一級指標(biāo)的相對權(quán)重，集結(jié)不同指標(biāo)下的偏好序，得到廣義偏好序信息。通過調(diào)查出讓方和受讓方對兩階段信息的偏好程度，得到兩階段的權(quán)重分布，進而將廣義偏好序信息集結(jié)為綜合偏好序信息。

2.2.3 確立雙邊匹配模型。通過匹配滿意度函數(shù)將綜合偏好序信息轉(zhuǎn)化為滿意度信息。然后建立最大化土地流轉(zhuǎn)中出讓方和受讓方的滿意度的多目標(biāo)規(guī)劃模型，確立多階段多對一雙邊匹配模型。

2.2.4 計算雙邊匹配結(jié)果。將實地調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)進行整理并應(yīng)用多對一雙邊匹配模型，計算得出調(diào)研地樣本數(shù)據(jù)的雙邊匹配結(jié)果，并將使用模型計算得出的匹配結(jié)果與調(diào)研地現(xiàn)有匹配結(jié)果進行對比分析。

2.3 土地流轉(zhuǎn)雙方指標(biāo)體系

本文建立的評價指標(biāo)體系有兩個主體，為簡化描述，下文用出讓方和受讓方分別指代土地經(jīng)營權(quán)的出讓方和受讓方。其中，出讓方指擁有承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)戶，受讓方可以分為農(nóng)業(yè)公司、農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)大戶和普通農(nóng)戶。同時出讓方和受讓方既是評價主體，又是被評價對象。

2.3.1 土地經(jīng)營權(quán)出讓方對受讓方的評價指標(biāo)體系

對農(nóng)民而言，土地的功能主要表現(xiàn)為收入功能、預(yù)期功能和社會保障功能。收入功能指能通過耕種土地取得收益;預(yù)期功能指農(nóng)民因擁有土地經(jīng)營權(quán)而能夠獲得長期收益;社會保障功能指土地因其自身的自然和社會屬性而衍生出來的基本生活保障功能等。前兩者可歸為土地的收益屬性，在流轉(zhuǎn)過程中可以從受讓方處得到補償;而后者則是土地的社會屬性，主要由政府部門來負(fù)責(zé)保障。所以，農(nóng)民從受讓方得到的經(jīng)濟回報是其評價受讓方的主要指標(biāo)。

土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的形式多樣，不同的流轉(zhuǎn)形式帶來的獲益方式也不同。通過分析湖南省瀏陽市土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)情況，發(fā)現(xiàn)出租和入股是主要的流轉(zhuǎn)形式。對于出租這種獲得固定收益的流轉(zhuǎn)形式，農(nóng)戶一般不會考慮受讓方屬性，本文假設(shè)以出租形式來流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶對于受讓方的偏好是無差異的;對于入股形式，農(nóng)戶除了獲得固定的租金外還會獲得分紅，由于分紅與受讓方經(jīng)營績效直接相關(guān)，可以通過評價受讓方經(jīng)營績效來衡量經(jīng)濟回報。

受讓方的指標(biāo)體系如表1所示：

2.3.2 土地經(jīng)營權(quán)受讓方對出讓方的評價指標(biāo)體系

土地受讓方轉(zhuǎn)入土地的目的主要是進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來獲得收益，為了獲得較高的利潤，土地受讓方需要在擴大收益的同時降低成本。因此，土地經(jīng)營權(quán)受讓方對出讓方的評價指標(biāo)體系的構(gòu)建需要從收益和成本兩個方面考慮。

土地收益主要與土地品質(zhì)相關(guān)，通過查閱文獻并結(jié)合調(diào)研地自身的特點，將收益指標(biāo)設(shè)為：土地產(chǎn)量、土地面積、土地成片。土地成本主要由租金和分紅組成。由于分紅具有一定的不確定性，且主要由受讓方的績效決定，不適合作為受讓方評價出讓方的指標(biāo)。所以，本文僅使用租金來評價土地流轉(zhuǎn)成本。

出讓方的指標(biāo)體系如表2所示：

3 實證分析

在調(diào)研期間，我們一共走訪了40余農(nóng)戶。除去不符合要求的調(diào)研對象以及信息不完整的問卷后，最終得到了26份有效問卷。其中有6份為土地經(jīng)營權(quán)的受讓方，20份為土地經(jīng)營權(quán)的出讓方。符合本文設(shè)定的一對多模型特征。

3.1 綜合偏好序計算

通過問卷調(diào)研，本文分別得到了土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營權(quán)出讓方和受讓方的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)和二級指標(biāo)權(quán)重。通過標(biāo)準(zhǔn)0-1變換，本文將原始的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)處理為彼此間可公度計算的數(shù)值，并進行加權(quán)求和得到了一級指標(biāo)的數(shù)值。通過比較每個一級指標(biāo)下所有受讓方（出讓方）的數(shù)值，即可得到每個出讓方（受讓方）對受讓方（出讓方）的多重偏好序值。

規(guī)定出讓方和受讓方的一級指標(biāo)權(quán)重分別用ωr（r=1，2）和ωh（h=1，2，3）表示，結(jié)合極大熵原理可以算得一級指標(biāo)的權(quán)重如表3所示。根據(jù)一級指標(biāo)的相對權(quán)重，集結(jié)出讓方（受讓方）對受讓方（出讓方）的多重偏好序值，即可得到2017年和2018年出讓方（受讓方）對受讓方（出讓方）的廣義偏好序值。

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于作物產(chǎn)量常在短期內(nèi)呈現(xiàn)波動，作物價格呈現(xiàn)穩(wěn)定，因此土地流轉(zhuǎn)出讓方對于兩個階段的信息無偏好，賦等權(quán)重各為0.5。由于出讓方主要變化的指標(biāo)是租金，且近期租金值會影響后期租金值，故對于受讓方而言，近期值的影響較大，因此受讓方兩階段權(quán)重分別為0.4和0.6。結(jié)合兩階段的權(quán)重分布，就可以將兩階段的廣義偏好序信息集結(jié)為綜合偏好序信息。

3.2 多對一雙邊匹配

假設(shè)xij為0-1變量，當(dāng)xij的值為0時，μ（Xi）≠Yj，表示土地經(jīng)營權(quán)出讓方Xi與土地經(jīng)營權(quán)受讓方Y(jié)j不匹配，當(dāng)xij的值為1時，μ（Xi）≠Yj，表示土地經(jīng)營權(quán)出讓方Xi與土地經(jīng)營權(quán)受讓方Y(jié)j匹配，以最大化匹配雙方的滿意度和最小化雙方的差異度為目標(biāo)，建立雙邊匹配模型，其中αij為土地經(jīng)營權(quán)出讓方Xi對土地經(jīng)營權(quán)受讓方Y(jié)j的滿意度，βij為土地經(jīng)營權(quán)受讓方Y(jié)j對土地經(jīng)營權(quán)出讓方Xi的滿意度。

為求解上述的多目標(biāo)優(yōu)化模型，可以采用線性加權(quán)法對目標(biāo)函數(shù)Z1， Z2， Z3進行加權(quán)，假設(shè)w1， w2， w3分別為目標(biāo)函數(shù)Z1， Z2， Z3的權(quán)重，且滿足0≤w1， w2， w3≤1，w1+w2+w3=3，可將上述模型中的（1），（2），（3）式合并為一個目標(biāo)函數(shù)，而約束條件不變：

（7）

通過lingo12可計算得出最終結(jié)果為Z*=11.45，匹配結(jié)果為出讓方X6， X9， X17 ，X19將土地經(jīng)營權(quán)出讓給受讓方Y(jié)1，出讓方X7， X20將土地經(jīng)營權(quán)出讓給受讓方Y(jié)2，出讓方X2將土地經(jīng)營權(quán)出讓給受讓方Y(jié)3，出讓方X4， X12， X13， X14， X15將土地經(jīng)營權(quán)出讓給受讓方Y(jié)5，出讓方X1， X3， X5， X8， X10， X11， X16， X18將土地經(jīng)營權(quán)出讓給受讓方Y(jié)6。

4 總結(jié)與展望

本文以農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的出讓方和受讓方為研究對象，以雙邊匹配理論為主要研究方法，提供了一種在多階段情形下多對一雙邊匹配決策方法，以實現(xiàn)土地經(jīng)營權(quán)出讓方和受讓方在雙邊匹配過程中的長期匹配。

本文提出的雙邊匹配機制，能夠輔助土地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺優(yōu)化雙方交易決策，從而在土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)過程中，做到科學(xué)合理的匹配，得出較為長期穩(wěn)定的匹配結(jié)果，從而提高市場運行效率。

為了檢驗?zāi)Ｐ偷目尚行院涂茖W(xué)性，本文只是以瀏陽市為例實現(xiàn)了初步分析。希望在未來的研究中，能展開大規(guī)模的實證調(diào)查分析。

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