網(wǎng)約車對(duì)高校學(xué)生出行選擇影響因素的研究分析

饒湘儒

摘要：由于長(zhǎng)期的出租車市場(chǎng)供求失衡，網(wǎng)約車市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生并成爆發(fā)式的增長(zhǎng)。本文以高校大學(xué)生群體為研究對(duì)象，來(lái)研究網(wǎng)約車對(duì)高校學(xué)生群體出行選擇的影響。構(gòu)建BL模型，使用SPSS軟件對(duì)提出的4項(xiàng)可能產(chǎn)生影響的指標(biāo)進(jìn)行Logistic回歸分析，研究影響出行選擇的主要因素。結(jié)果表明，網(wǎng)約車的出現(xiàn)對(duì)高校學(xué)生的出行選擇產(chǎn)生了一定的影響；而影響高校學(xué)生出行選擇的主要因素是網(wǎng)約車所帶來(lái)的便利性。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)約車；出行選擇；Logistic回歸分析

1 引言

隨著國(guó)民收入水平的不斷提高，以及智能終端設(shè)備的普及，傳統(tǒng)的交通工具不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的交通需求，網(wǎng)約車市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生?，F(xiàn)有的出租車服務(wù)車內(nèi)環(huán)境、服務(wù)質(zhì)量以及叫車的便利性己經(jīng)無(wú)法滿足消費(fèi)者的需求，而專車、網(wǎng)約車的特點(diǎn)剛好填補(bǔ)了這一缺口。此外，我國(guó)一、二線城市打車難的問(wèn)題長(zhǎng)期存在，除了出租汽車數(shù)量難以滿足市場(chǎng)的實(shí)際需求，更主要的是因?yàn)槌丝秃统鲎廛囁緳C(jī)之間信息的不對(duì)稱，使出租車市場(chǎng)供求失衡[1]。

高校在校學(xué)生群體對(duì)新型的事物和潮流具有更大的接受度和趨向性，研究網(wǎng)約車給用戶的出行選擇帶來(lái)的影響，通過(guò)對(duì)這一群體進(jìn)行研究可以得到更加有價(jià)值的結(jié)果[2]。

2 Binary Logit模型構(gòu)建

通過(guò)對(duì)網(wǎng)約車模式分析，在進(jìn)行網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車對(duì)大學(xué)生出行選擇影響比較的時(shí)候，選擇了所需時(shí)間、消費(fèi)價(jià)格、便利程度和安全可靠性這四項(xiàng)主要指標(biāo)作為我們判斷的依據(jù)。

對(duì)于出行者來(lái)說(shuō)，有網(wǎng)約車和傳統(tǒng)出租車兩種出行方式選擇，于是建立BL（Binary Logit）模型的特性量表[3]：

3 算例分析

3.1問(wèn)卷處理

本次問(wèn)卷調(diào)查一共回收了121份問(wèn)卷，其中99份為有效問(wèn)卷。

1）使用網(wǎng)約車前后大學(xué)生的主要出行方式

由數(shù)據(jù)分析得，在未使用網(wǎng)約車時(shí)，大學(xué)生在寒暑假期間出行更多地是選擇公交、軌道交通以及出租；在出現(xiàn)網(wǎng)約車之后，使用公交以及軌道交通的出行均受到了影響，使用網(wǎng)約車出行一躍成為了占比第二的出行選擇方式，達(dá)到了41.41%。

2）大學(xué)生使用網(wǎng)約車的偏好時(shí)間及地點(diǎn)

由數(shù)據(jù)分析得，大學(xué)生在寒暑假期間使用網(wǎng)約車出行，出行時(shí)間的選擇并未有十分顯著的偏好，都不固定；而對(duì)于地點(diǎn)上的偏好來(lái)說(shuō)，更多的人傾向于在商圈附近使用網(wǎng)約車。

3）大學(xué)生網(wǎng)約車與出租車的出行傾向及指標(biāo)評(píng)價(jià)

由數(shù)據(jù)分析得，對(duì)于便利性、時(shí)間節(jié)省和價(jià)格實(shí)惠這幾個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，更多的人認(rèn)為網(wǎng)約車對(duì)比與出租車在這三個(gè)方面更具有顯著的優(yōu)勢(shì)；但是在出行傾向選擇占比來(lái)說(shuō)，選擇網(wǎng)約車的人數(shù)比例僅比選擇出租車的人數(shù)多10%左右，并不顯著。

3.2 SPSS數(shù)據(jù)分析處理

使用SPSS軟件對(duì)大學(xué)生網(wǎng)約車與出租車選擇進(jìn)行Logistic回歸分析。

首先，對(duì)問(wèn)卷收集到了的數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析，得到了克隆巴赫Alpha系數(shù)：0.715。大于0.7，較為符合適用的條件。

然后，對(duì)性別、時(shí)間、價(jià)格、便利性和安全程度作為變量帶入Logistic回歸模型進(jìn)行分析，，在進(jìn)行第一次處理之后，各項(xiàng)變量的顯著性指標(biāo)，都不符合檢驗(yàn)結(jié)果（一般情況要求小于0.05）。

于是對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行再次處理，在剔除掉了一些可靠性較低回答的問(wèn)卷后，部分變量的顯著性指標(biāo)開始接近于0.05。再次對(duì)系數(shù)不顯著的變量進(jìn)行刪除，剩余的變量系數(shù)仍然不顯著，在多次剔除不顯著的變量之后，所得符合的結(jié)果如表所示：

4 總結(jié)

網(wǎng)約車的出現(xiàn)影響了高校在線大學(xué)生的出行選擇。由模型結(jié)果分析可知，雖然大多數(shù)人認(rèn)為在時(shí)間、價(jià)格、便利性上網(wǎng)約車都具有一定的優(yōu)勢(shì)，但是對(duì)大學(xué)生的出行選擇產(chǎn)生影響最主要的因素是使用打車軟件所帶來(lái)的便利性。這為運(yùn)營(yíng)商以后的商業(yè)決策規(guī)劃提供了方向。

參考文獻(xiàn)

[1]姜莎莎.我國(guó)出租車市場(chǎng)打車軟件使用的政府管理政策研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2016.

[2]魏洋洋.杭州高校學(xué)生打車軟件應(yīng)用與優(yōu)化[J].大東方，2016（6）：104-104.

[3]武文，帥斌，殷煥煥，等.基于BL模型的居民小汽車出行行為研究[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào)，2012（3）：71-75.