人工智能深度發(fā)展背景下網(wǎng)約車平臺算法的演化、分類與規(guī)制改進

摘 要：研判網(wǎng)約車平臺算法的演化、分類與規(guī)制改進，有助于實現(xiàn)網(wǎng)約車服務的高質(zhì)量發(fā)展。伴隨人工智能技術的發(fā)展、市場需求和規(guī)制環(huán)境的變化，我國網(wǎng)約車人工智能算法先后經(jīng)歷了“蠻荒時代”“精細時代”和“革新時代”，并在各個時代不斷演化出新的經(jīng)營模式或服務類型。網(wǎng)約車平臺算法可根據(jù)供需匹配邏輯分為雙向匹配型和單向匹配型，也可根據(jù)契約結(jié)構(gòu)邏輯分為直接代理型和間接代理型。網(wǎng)約車的現(xiàn)有公共規(guī)制框架基本能應對雙向匹配型和直接代理型算法，但在規(guī)制單向匹配型和間接代理型算法時存在疏漏，這導致網(wǎng)約車運營存在合規(guī)風險。未來應當依照如下對策進行改進：一是要對基礎制度供給進行框架性整合改進，擴充《網(wǎng)絡預約出租汽車經(jīng)營服務管理暫行辦法》調(diào)整對象范圍，使其可精準應對各類算法的差異性規(guī)制需求;二是要對平臺端的算法外觀進行改良與細節(jié)優(yōu)化，通過健全的信息披露和標準控制，保護消費者的算法自主選擇權(quán)和人身財產(chǎn)安全權(quán)。

關鍵詞：人工智能;網(wǎng)約車;算法;分類規(guī)制

基金項目：山東省哲學社會科學項目“基于人工智能出行算法的互聯(lián)網(wǎng)合乘行為的法律規(guī)制”（21CFXJ06）。

[中圖分類號] D912.19""""""""""""""""""""""""""""" [文章編號] 1673-0186（2025）002-0109-018

[文獻標識碼] A"""" """"""""""""""""""""""" [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2025.002.007

作者簡介：管金平，曲阜師范大學法學院教授，碩士生導師，法學博士，研究方向：經(jīng)濟法學、公共規(guī)制;高曉冉，曲阜師范大學法學院碩士研究生，研究方向：市場規(guī)制法。

①參見：中華人民共和國交通運輸部.全國發(fā)放網(wǎng)約車運輸證超300萬本[EB/OL].[2025-01-06].https：//www.mot.gov.cn/jiaotongyaowen/202407/t20240730_4145536.html.

一、問題與思路

自2010年首款打車軟件“易道出行”開始，我國網(wǎng)約車行業(yè)已經(jīng)歷十余年發(fā)展。截至2024年6月30日，全國共有354家網(wǎng)約車平臺公司取得網(wǎng)約車平臺經(jīng)營許可，各地共發(fā)放網(wǎng)約車駕駛員證712.6萬本、運輸證301.5萬本，月訂單信息近10億單①。網(wǎng)約車在節(jié)制交通設施建設成本、便捷居民城市出行、釋放就業(yè)需求等各個方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。與此同時，伴隨著人工智能的深度發(fā)展，網(wǎng)約車平臺企業(yè)的基礎算法亦在這13余年期間不斷革新、演化，并由此衍生出了一系列新的服務模式。人工智能的迅猛進展依賴于三個基礎要素的緊密協(xié)作：先進的算法、強大的計算能力（簡稱“算力”）以及豐富的數(shù)據(jù)資源（算料）。這三個組成部分相互協(xié)作，共同促進了人工智能技術的連連創(chuàng)新與進步。而作為我國網(wǎng)約車服務公共規(guī)制最主要依據(jù)的《網(wǎng)絡預約出租汽車經(jīng)營服務管理暫行辦法》（以下簡稱“《網(wǎng)約出租車辦法》”）則制定于2016年，該文件在面對網(wǎng)約車服務近年來涌現(xiàn)的一系列新算法、新模式、新現(xiàn)象時，出現(xiàn)了一系列的應對困境和缺憾。自2021年以來，以百度“蘿卜快跑”為代表的自動駕駛技術開始與網(wǎng)約車服務日漸融合，并表現(xiàn)出了極佳的商業(yè)前景，但更引發(fā)了在安全、就業(yè)、消費者保護等諸多方面的擔憂，亟待公共規(guī)制體系做出回應[1]。

算法規(guī)制應采取場景化的規(guī)制路徑，根據(jù)不同場景類型對算法采取不同的規(guī)制方式，以實現(xiàn)負責任的算法為目標[2]。故此，為了能對網(wǎng)約車服務實現(xiàn)周延的公共規(guī)制，消弭其在出行安全、個人隱私、消費知情權(quán)等方面日漸引發(fā)的風險擔憂，必須在對網(wǎng)約車平臺算法精細分類的基礎上，設計出系統(tǒng)、全面、精準的公共規(guī)制框架。

二、網(wǎng)約車平臺人工智能算法的演化軌跡

網(wǎng)約車平臺企業(yè)是構(gòu)建網(wǎng)絡服務平臺、從事網(wǎng)約車經(jīng)營服務的企業(yè)法人，作為網(wǎng)約車服務行業(yè)最重要的市場主體，平臺企業(yè)掌控了網(wǎng)約車平臺的算法，并伴隨人工智能技術的深度發(fā)展、社會需求的變化和政府規(guī)制政策的要求而不斷演化[3]。整體而言，自網(wǎng)約車服務在我國產(chǎn)生以來，其人工智能算法先后經(jīng)歷了“蠻荒時代”“精細時代”和“革新時代”，并在各個時代演化出新的經(jīng)營模式或服務類型。

（一）算法1.0：“蠻荒時代”

自2010年開始出現(xiàn)易道、滴滴等打車軟件伊始[4]，直至2016年7月交通運輸部正式發(fā)布《網(wǎng)絡出租車辦法》為止，是網(wǎng)約車人工智能算法“1.0版”通行的時代。這一時期的網(wǎng)約車平臺算法主要具有如下特征：一是算法處于初級階段，以服務于平臺企業(yè)開拓、挖掘網(wǎng)約車消費市場為主要目的，尚不具備多樣化、精細化的服務設計，應用程序設計粗獷、服務形式較為單一;二是作為網(wǎng)約車公共規(guī)制最主要依據(jù)的《網(wǎng)約出租車辦法》尚未出臺，算法的設計和運行尚不存在正式的、規(guī)范化的監(jiān)管規(guī)則，且當時已初步倡導要對新經(jīng)濟業(yè)態(tài)的監(jiān)管奉行“包容審慎”[5]，故此，這一時期的算法運行處于一個基本無正式監(jiān)管的野蠻發(fā)展階段。概而言之，網(wǎng)約車平臺算法1.0版是一個發(fā)展迅速且粗放，但生機勃勃的“蠻荒時代”。

在這一時期，網(wǎng)約車平臺算法主要形成了如下兩方面的運行特征：首先，形成了算法的框架性設計，這一設計通過移動端應用程序App承載網(wǎng)約車服務，借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術、人工智能算法和特定的規(guī)則設計，將司機、乘客、機動車等多方主體予以撮合、交互，完成網(wǎng)約車服務的締約過程。這一網(wǎng)約車算法的框架性設計沿用至今，確立了網(wǎng)約車服務行業(yè)算法設計的“底層邏輯”。其次，確立了網(wǎng)約車的兩類主流服務形態(tài)，即“網(wǎng)約化巡游出租車”和“網(wǎng)約化私家車”，前者將傳統(tǒng)的巡游出租車接入網(wǎng)約服務，完成了傳統(tǒng)出租車行業(yè)的“電召化”;后者則直接將沒有出租車經(jīng)營牌照的私家車及其司機接入網(wǎng)約服務，使網(wǎng)約車成為中國第一類成熟發(fā)展的“共享經(jīng)濟”模式，即依托平臺將閑置資源分享給他人使用，進而降低出行成本，提高機動車資源的利用效率[6]。后續(xù)不論平臺算法如何精進，均主要從這兩類服務形態(tài)的基礎上予以變通、改造。

（二）算法1.5：“精細時代”

自2016年交通運輸部《網(wǎng)約出租車辦法》正式確立對網(wǎng)約車服務的公共規(guī)制框架，直至2021年以“蘿卜快跑”為代表的自動駕駛網(wǎng)約車服務開始試運營之前，是網(wǎng)約車人工智能算法“1.5版”通行的時代。在這一時期，網(wǎng)約車平臺算法并未發(fā)生本質(zhì)變動，“蠻荒時代”所確立的算法框架和基礎服務模式依然沿用，只是在市場競爭和政府監(jiān)管環(huán)境的不斷變化中不斷對其算法進行精細化改進[7]，網(wǎng)約車平臺企業(yè)進入面向多種服務需求、平臺契約結(jié)構(gòu)日臻復雜化和多樣性的“精細時代”。

在這一時期，平臺企業(yè)對其算法進行精細化改進的目標有二：其一，面對日益激烈的市場競爭和多樣化的用戶需求，開拓新的算法以滿足特定消費群體。如將同一平臺承擔的不同網(wǎng)約車類型依照服務質(zhì)量和報價進行區(qū)分，進而延伸出低、中、高端各類網(wǎng)約車服務，并通過算法和界面設計令其在平臺中做適度區(qū)隔，供消費者自行選擇。此外，伴隨著網(wǎng)約車行業(yè)入局者的增多和競爭的日趨激烈，日漸衍生出“網(wǎng)約車聚合平臺”的特殊算法，即多個網(wǎng)約車平臺相互合作、共享平臺，共同通過同一App接受約車[8]。故此，在這一時期，主流網(wǎng)約車平臺的服務類型明顯增多，同一平臺提供多種甚至數(shù)十種約車服務的現(xiàn)象已不罕見。其二，網(wǎng)約車算法開始進行以合規(guī)為前提的自我調(diào)適。確立網(wǎng)約車公共規(guī)制框架的《網(wǎng)約出租車辦法》在這一時期已開始正式實施，且絕大多數(shù)地方行政區(qū)域也均出臺了面向本地網(wǎng)約車規(guī)制的規(guī)范性文件。為了確保運營合規(guī)，絕大多數(shù)網(wǎng)約車平臺企業(yè)均對其算法和服務模式進行了因應調(diào)整。這方面最典型的現(xiàn)象是：在算法1.0時代，較多平臺企業(yè)直接將私家車接入網(wǎng)約服務，但《網(wǎng)約出租車辦法》明確要求從事網(wǎng)約車服務的司機及其機動車必須取得網(wǎng)絡預約出租汽車運輸證和駕駛員證①。對“雙證”的準入要求使私家車承擔的網(wǎng)約車服務面臨非法營運的境地。故從2016年開始，絕大多數(shù)網(wǎng)約車平臺企業(yè)都對相應業(yè)務做了算法調(diào)整：資本較為雄厚的企業(yè)選擇直接將自營機動車和具有雇傭關系的駕駛員投入網(wǎng)約車營運[9];而更多平臺企業(yè)則選擇通過“四方協(xié)議”①或其他復雜契約結(jié)構(gòu)的形式，要求網(wǎng)約車司機以勞務派遣或個體工商戶的名義開展服務，借此繞開合規(guī)風險[10]。

（三）算法2.0：“革新時代”

自2021年至今為網(wǎng)約車人工智能算法的“2.0版”通行的時代，網(wǎng)約車平臺算法伴隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術的日趨成熟而實現(xiàn)了徹底變革，形成了將傳統(tǒng)網(wǎng)約車平臺算法與自動駕駛算法有機契合的新型服務模式，網(wǎng)約車行業(yè)進入一個全面革新的時代。

在這一時期，智能化技術與網(wǎng)聯(lián)化技術的快速進步促進智能化車輛由駕駛輔助到無人駕駛、由單車智能到多車協(xié)同的方向發(fā)展[11]，由此使得無人駕駛機動車技術日漸成為現(xiàn)實;與此同時，監(jiān)管當局和地方政府也開始出臺相應政策和法律，支持無人駕駛技術在特定地區(qū)開展試運行②。在此背景下，產(chǎn)生了以“蘿卜快跑”為代表的多個無人駕駛科技企業(yè)，此類企業(yè)以無人駕駛技術為基底，套用網(wǎng)約車平臺企業(yè)的服務模式，在特定區(qū)域開展無人駕駛網(wǎng)約車服務。如今，在北京、上海、武漢等城市的特定區(qū)域，乘客可像一般網(wǎng)約車服務一樣，通過手機端應用程序App操作下單，由特制的無人駕駛機動車載其前往指定目的地，乘客像普通網(wǎng)約車一樣在線上完成支付環(huán)節(jié)。2024年7月1日，工業(yè)和信息化部聯(lián)合公安部、自然資源部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部共同公布了智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，共20個城市或城市聯(lián)合體獲得試點資格。而“蘿卜快跑”也已經(jīng)實現(xiàn)了累計超過600萬訂單，預計將在2024年底于武漢實現(xiàn)收支平衡，并在 2025 年全面進入盈利期③?？梢灶A見，在不遠的將來，無人駕駛技術將全面嵌入網(wǎng)約車平臺算法中，取代現(xiàn)有方案，使無人駕駛出租車成為網(wǎng)約車的主流形態(tài)。

三、網(wǎng)約車平臺人工智能算法的精準分類

在經(jīng)歷十余年發(fā)展進程后，如今的網(wǎng)約車服務與其說是由人工智能算法所支撐的諸多電子商務活動中的一類，不如說是“一簇”。各平臺所聚合的網(wǎng)約車服務類型盡管有其相似性，但內(nèi)在差異化極大，不同服務類型所依托的算法框架也有明顯差別，其產(chǎn)生的運營風險、社會問題和所需要的規(guī)制政策也必然有所不同。因此，有必要對網(wǎng)約車平臺算法進行精準分類，并在此基礎上研判各類算法框架所適用的政策、面臨的難題和未來改進方向。

（一）供需匹配邏輯下網(wǎng)約車平臺人工智能的算法分類

網(wǎng)約車服務最終連接的主體為乘客和駕駛員，乘客是釋放出行需要的需求方，機動車駕駛員則是能夠提供出行運力的供給方。在網(wǎng)約車平臺中，不同服務模式需要依照不同的匹配邏輯將供需雙方連接起來，其算法的底層邏輯也因此而存在巨大差別。整體而言，依照網(wǎng)約車服務是乘客、駕駛員其中一方匹配另一方的結(jié)果，抑或雙方交互匹配的結(jié)果，網(wǎng)約車平臺算法可分為“單向匹配型”和“雙向匹配型”兩類。

1.單向匹配型算法

單向匹配型算法是指：乘客和駕駛員其中一方在平臺輸入出行需求后，平臺自動依照其預設的人工智能算法為其匹配對象，對象一經(jīng)匹配成功后便被動完成接單。最為傳統(tǒng)、主流的網(wǎng)約出租車服務即為此類：乘客首先在平臺輸入出發(fā)時間、起始地、終點等必要信息后發(fā)單，平臺調(diào)動算法為乘客匹配在線機動車駕駛員，該駕駛員及其機動車在能確保符合乘客用車需求的前提下，其接單速度、調(diào)度時間等在當時所有在線人員中最優(yōu)。駕駛員一經(jīng)算法鎖定后即自動接單、匹配完畢，駕駛員無權(quán)挑選、改變乘客。這是一種典型的駕駛員單向匹配乘客型算法，在此種服務中，平臺算法需負責審核機動車及駕駛員客運資質(zhì)，并提供出行費用計算標準，并對服務規(guī)格作出具體規(guī)定。這一套操作邏輯是自算法1.0時代便形成的網(wǎng)約車最常規(guī)的框架，它沿用至今，在如今的網(wǎng)約車服務市場上依然屬于主流。

除了上述算法框架外，在網(wǎng)約車算法1.5的運行實踐中，還日漸衍生出一類被稱為“順風車”的服務模式，其規(guī)范化表述為網(wǎng)約平臺中的“私人小客車合乘”。傳統(tǒng)的私人小客車合乘是指城市居民以降低出行成本為目的，通過互助的形式，由兩人以上共同搭載一輛私家車出行，并相互分攤出行成本的出行方法[12]。提供承運的駕駛員及其私家車不具有營利性，其與乘客僅對出行成本（如油耗、過路費）進行分攤，不屬于出租客運活動而是民事互助行為。而由網(wǎng)約車平臺企業(yè)所運行的網(wǎng)約合乘車則遵循如下算法邏輯：駕駛員首先在平臺提前發(fā)布（一般是提前12或24小時發(fā)布）預定的出行時間與路線，乘客根據(jù)自身出行需求，自主選擇是否參與合乘匹配，選擇參與后完成締約。在此種算法邏輯中，乘客單向、主動地對駕駛員的出行規(guī)劃進行了匹配，這與傳統(tǒng)網(wǎng)約出租車駕駛員主動匹配乘客出行需求的邏輯截然相反。之所以做此設計，是因為平臺有義務確保提供合乘服務的私家車是非營利目的，而非主動迎合乘客出行需求的出租客運[13]。在這種乘客單向匹配駕駛員型的算法中，由于出行性質(zhì)是非營利的，平臺并不審核機動車及駕駛員的營運資質(zhì)，但提供出行費用的計算標準，且該計算標準是僅對出行成本進行分攤的非營利性質(zhì)，除此之外，平臺還會對合乘的服務規(guī)格做一些簡單的基礎性規(guī)定[14]。

2.雙向匹配型算法

雙向匹配型算法是指：乘客和駕駛員需要雙方交互協(xié)調(diào)，互相匹配對方的出行需求后才能完成接單，任何一方都不具有單獨挑選對方的權(quán)利。在網(wǎng)約車服務過程中，之所以存在雙向匹配型算法，是因為乘客或駕駛員具備一些復雜的出行需求，這些需求在現(xiàn)有算法模型中難以完成自動匹配，而需要出行者在精細化溝通或交互后完成接單。

算法1.5時代所產(chǎn)生的網(wǎng)約貨運車是最典型的適配雙向匹配型算法的服務。表面上看來，網(wǎng)約貨運與網(wǎng)約客運僅在承運對象上有所差別，平臺算法運行的基礎框架理應完全同質(zhì)。但事實上，在網(wǎng)約貨運的實際服務過程中，發(fā)單人常在貨運對象之外，具有一系列復雜的締約要求，這包括但不限于：貨物是否需要人力搬運，以及搬運時間和距離情況;出行前是否需要為貨物的整理配置等待時間;貨物運輸途中是否存在減震、防剮蹭等特殊保養(yǎng)需求;貨物運輸途中是否需要乘客跟車，到達目的地后乘客是否需要返程，等等。平臺可通過不斷精進算法的形式，在系統(tǒng)上不斷完善這些復雜要求的默認框架，但鑒于發(fā)單人的需求是高度個性化的，平臺無法實現(xiàn)消費者完全“一鍵式”發(fā)單，而是需要有接單意向的駕駛員與消費者致電溝通具體貨運細節(jié)后，最終在雙方的交互式匹配下完成締約[15]。在此種服務中，平臺算法負責審核機動車及駕駛員貨運資質(zhì)，并提供出行、搬運費用計算標準和服務規(guī)格的具體要求。

除了網(wǎng)約貨運車外，算法2.0時代的無人駕駛網(wǎng)約車目前采用的也是雙向匹配型算法。理想情形下，若無人駕駛網(wǎng)約車的基礎算法足夠發(fā)達且所在城市的公共交通資源完全適配無人駕駛技術，乘客在平臺下單后，被算法適配的無人駕駛網(wǎng)約車理應自動前往乘客所在位置載客，無須乘客交互配合。但是，起碼截至目前，這一愿景尚且難以實現(xiàn)。一是無人駕駛技術并未發(fā)達至完全精準匹配的地步，二是目前各大試運營無人駕駛網(wǎng)約車的城市公共交通資源也無法完全配合。目前通常僅為無人駕駛網(wǎng)約車開辟特定試運營區(qū)域，或即便全區(qū)域開放，也會為無人駕駛網(wǎng)約車鎖定停車點，無法像普通網(wǎng)約車一樣隨開隨停[16]。因此，在目前適用的無人駕駛網(wǎng)約車算法中，首先需要乘客按照出行需求發(fā)單，待平臺接單并配置合適的無人駕駛網(wǎng)約車后，乘客需按照平臺指示，就近前往妥當?shù)臒o人駕駛網(wǎng)約車泊車地點后，最終完成締約。在此種服務中，算法需負責確保機動車客運資質(zhì)和符合無人駕駛技術規(guī)格要求，并提供出行費用計算標準。

（二）契約結(jié)構(gòu)邏輯下網(wǎng)約車平臺人工智能的算法分類

從契約結(jié)構(gòu)上來看，網(wǎng)約車平臺企業(yè)實際從事的是一種幫助締結(jié)機動車出行合同的代理服務，企業(yè)的法律身份類似于居間人或曰中介人[17]。平臺算法也以更好地落實這種代理服務為根本要務。依照平臺代理服務具體契約結(jié)構(gòu)的不同，平臺算法可分為直接代理型和間接代理型兩類。

1.直接代理型算法

在直接代理型算法中，企業(yè)直接構(gòu)建網(wǎng)約車平臺及其算法，運營獨立的網(wǎng)約車服務App，平臺內(nèi)部提供的所有網(wǎng)約車服務類型均由企業(yè)自營或直接支配，網(wǎng)約車及其駕駛員與平臺存在直接的合作關系，或直接的委托代理關系，或直接屬于平臺雇傭的勞動者。所有使用該App的乘客均被算法匹配與企業(yè)存在直接代理關系的網(wǎng)約車。算法1.0時代所產(chǎn)生的各類打車軟件即屬此類，它是網(wǎng)約車服務的經(jīng)典模板。

值得注意的是，目前仍處于試運營階段的無人駕駛網(wǎng)約車平臺算法亦套用了上述直接代理型算法，即企業(yè)直接構(gòu)建網(wǎng)約車平臺及其算法，將本企業(yè)自營的無人駕駛網(wǎng)約車接入平臺提供服務。目前尚不存在間接代理型的無人駕駛網(wǎng)約車平臺服務，究其原因，是因為目前的無人駕駛尚處于起步階段，關鍵的人工智能技術和算法都控制在幾個科技公司手中，未完成推廣，且技術并不成熟。這些技術公司并不希望將無人駕駛網(wǎng)約車服務轉(zhuǎn)代理給不受自己控制的網(wǎng)約車平臺，基于信息不對稱的理由，其他平臺也暫無動力承擔相應業(yè)務。

2.間接代理型算法

在間接代理型算法中，平臺通過間接代理或轉(zhuǎn)代理的形式提供網(wǎng)約車服務，這些服務與平臺之間并不存在直接代理關系，而是呈現(xiàn)出“網(wǎng)約車—直接代理平臺—間接代理平臺”的雙層平臺代理關系，平臺算法除了需要處理兩個平臺之間的兼容和信息共享關系，還要設計聯(lián)結(jié)服務時的優(yōu)先級排序，以防止兩個平臺間的服務發(fā)生沖突。目前間接代理型算法主要有“外鏈式”和“聚合式”兩類。

在目前的平臺經(jīng)濟領域中，微信、支付寶、QQ、今日頭條等巨型社交平臺幾乎均存在有關外鏈式網(wǎng)約車平臺算法的設計。此類平臺企業(yè)自身不構(gòu)建獨立的網(wǎng)約車服務，但通過算法設計內(nèi)置于平臺的網(wǎng)約車服務小程序、專屬界面，通過這些載體聯(lián)結(jié)外部網(wǎng)約車平臺，外部網(wǎng)約車平臺通過與該平臺締結(jié)合作關系后，依靠這些外鏈渠道獲取與用戶聯(lián)結(jié)的交易機會，用戶通過企業(yè)搭建的外鏈接入平臺獲得網(wǎng)約車服務。這是在網(wǎng)約車算法進入1.5時代后所日漸推廣開的一類服務形式，通過外鏈式算法，網(wǎng)約車平臺得以與微信、支付寶等盤踞巨大用戶量的平臺聯(lián)結(jié)，可以獲得更多的交易機會。

如果說外鏈式平臺算法搭建了網(wǎng)約車“平臺的平臺”，聚合式平臺算法則實際上搭建了一個網(wǎng)約車的“平臺群”。在聚合式算法中，企業(yè)構(gòu)建一個獨立的網(wǎng)約車平臺及其算法框架，該平臺既包含企業(yè)自營或支配的網(wǎng)約車服務，又將其他多個網(wǎng)約車平臺企業(yè)的服務也聚合進來，共同提供多種來源的網(wǎng)約車服務。聚合式平臺算法產(chǎn)生于算法1.5時代的末期，之后便發(fā)展迅速，如今已經(jīng)取代算法1.0時代產(chǎn)生的直接代理型算法，已經(jīng)成為中國網(wǎng)約車平臺的主流?，F(xiàn)如今，絕大多數(shù)網(wǎng)約車App都已轉(zhuǎn)化為聚合式平臺，其網(wǎng)約車服務來源于多個不同的平臺企業(yè)。

四、各類網(wǎng)約車平臺人工智能算法的規(guī)制現(xiàn)狀與反思

網(wǎng)約車平臺算法如今已極具多樣性，并仍處于快速發(fā)展進程中。但我國針對網(wǎng)約車的公共規(guī)制卻并未能跟得上這種迅捷的發(fā)展速度。截至目前，針對網(wǎng)約車平臺算法的規(guī)制依據(jù)仍然以2016年開始實施的《網(wǎng)約出租車辦法》為基本框架。但時過境遷，如今盛行的較多網(wǎng)約車平臺算法在2016年并不存在，或即便存在，該文件最初所預設的規(guī)制情境也已發(fā)生較大變化。由此便造成了諸多規(guī)制漏洞或困境，使網(wǎng)約車服務過程中的諸多風險未能受到精準監(jiān)管。

（一）當前網(wǎng)約車平臺算法規(guī)制的數(shù)智化困境

在當前人工智能技術不斷深化的背景下，網(wǎng)約車服務平臺通過運用復雜的人工智能算法，有效實施了訂單的實時分配與智能配對等高級服務功能[8]。盡管如此，這種技術的高級應用有時也被用于規(guī)避法律和規(guī)章的約束。詳細而言，部分未獲正式運營許可的司機借助服務平臺的技術缺陷，參與網(wǎng)約車服務，從事違法經(jīng)營活動。此類行為不僅破壞了市場競爭的公正性，還導致了市場秩序的進一步混亂。面對依托人工智能的網(wǎng)約車平臺，傳統(tǒng)的監(jiān)管策略——如間歇性的整治和基于經(jīng)驗的監(jiān)管——顯得力不從心，因為這些方法主要依賴于人力和監(jiān)管者的個人經(jīng)驗[19]。網(wǎng)約車平臺的算法能夠自適應地調(diào)整運營方針，輕松繞過監(jiān)管的節(jié)點或特定時期，這進一步降低了傳統(tǒng)監(jiān)管方法的效果。此外，車輛缺乏顯著的商業(yè)運營標志，加之平臺技術的隱秘性和復雜度，這些因素共同提升了執(zhí)法過程中證據(jù)收集的難度，使得法律執(zhí)行機構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)更為嚴峻。

隨著人工智能技術的飛速進步，監(jiān)管者與被監(jiān)管對象之間的能力差距愈發(fā)顯著。網(wǎng)約車服務平臺依靠其先進的人工智能算法，擁有了強大的數(shù)據(jù)處理和即時決策能力，而監(jiān)管機構(gòu)則常常遭遇技術裝備不足和專業(yè)人員短缺的問題。這種技術層面的差異導致了監(jiān)管活動中顯著的“力量不平衡”和“信息差”[20]。舉例來說，在執(zhí)行監(jiān)管任務時，平臺的算法能夠?qū)崟r調(diào)整派單邏輯，以規(guī)避監(jiān)管的偵查，而監(jiān)管人員由于缺少相應的技術支持，難以迅速且精確地鎖定并處理那些違規(guī)操作的車輛，這在一定程度上削弱了監(jiān)管的有效性。

1.人工智能驅(qū)動下網(wǎng)約車平臺算法規(guī)制中的數(shù)據(jù)與技術差距

在網(wǎng)約車監(jiān)管領域，監(jiān)管機構(gòu)與服務平臺之間在數(shù)據(jù)掌控和技術應用方面的差距日益顯著，尤其是在數(shù)據(jù)獲取和技術利用的能力上，這種差異愈發(fā)成為影響監(jiān)管效率的關鍵因素。網(wǎng)約車服務平臺憑借全面的數(shù)據(jù)收集和深度分析能力，構(gòu)建了獨具特色的“數(shù)據(jù)豎井”[21]，在數(shù)據(jù)的實時性、全面性和技術應用的復雜性上遠超監(jiān)管機構(gòu)。

首先，網(wǎng)約車服務平臺通過先進的技術手段，能夠?qū)崟r且全面地掌握司機和車輛的相關信息，包括司機和車輛的基本情況、行駛軌跡、訂單詳情以及服務評價等[22]。這些實時數(shù)據(jù)不僅覆蓋面廣，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，為平臺的運營管理和服務優(yōu)化提供了堅實的基礎支持。其次，平臺還建立了一套高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析體系，從數(shù)據(jù)捕獲、傳輸、存儲到應用，每個環(huán)節(jié)都經(jīng)過精細化設計和管理。平臺利用高效的分析模型，對海量數(shù)據(jù)進行分類處理和深度解析，從中挖掘出數(shù)據(jù)的潛在價值。例如，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)間的復雜關聯(lián)，平臺能夠優(yōu)化訂單分配規(guī)則。此外，網(wǎng)約車平臺不僅滿足于數(shù)據(jù)的基礎應用，還不斷推動數(shù)據(jù)的二次處理和深度挖掘，將分析成果融入平臺的核心運營流程中。例如，平臺通過動態(tài)調(diào)整派單策略和優(yōu)化服務流程，使得車輛調(diào)度更加高效，同時增強用戶體驗。這種基于數(shù)據(jù)的迭代優(yōu)化，顯著提升了平臺的市場響應能力和技術競爭優(yōu)勢。

與之相對，監(jiān)管機構(gòu)在數(shù)據(jù)獲取和處理方面則存在明顯短板。由于監(jiān)管主體缺乏實時的、全面的數(shù)據(jù)支持，常常面臨數(shù)據(jù)不完整和信息滯后的困境。這種信息不對稱現(xiàn)象加劇了監(jiān)管工作的復雜性和被動性，使得監(jiān)管機構(gòu)在應對違規(guī)行為時往往處于劣勢。與此同時，人工智能技術的廣泛部署為數(shù)字時代的監(jiān)管提出了更高的要求。網(wǎng)約車行業(yè)作為一種依托互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的新興交通業(yè)態(tài)，通過大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術，實現(xiàn)了車輛與用戶需求的智能化匹配，并利用預設算法進行路程計算和費用設定[23]。這些技術不僅提高了行業(yè)的運營效率，也顯著增強了平臺的靈活應變能力。這種技術進步在帶來效率提升和服務優(yōu)化的同時，也為規(guī)避監(jiān)管提供了新的手段。例如，平臺通過動態(tài)優(yōu)化算法，針對監(jiān)管檢查設置特定的技術規(guī)避機制，使得執(zhí)法難度進一步增加。

2.人工智能時代網(wǎng)約車平臺算法規(guī)制中的激勵與組織活力困境

網(wǎng)約車服務平臺的迅速發(fā)展，得益于其獨樹一幟的激勵策略和組織架構(gòu)。這些平臺通過融合正負雙向的激勵措施，推動服務提供者提高服務標準，并通過適應性強的組織結(jié)構(gòu)，增強資源分配與信息融合的能力。

首先，網(wǎng)約車平臺采用的是一種以正面激勵為主，結(jié)合負面激勵的復合激勵模式。正面激勵包括提供經(jīng)濟獎勵、等級提升和優(yōu)先派單等，依托智能算法對司機的表現(xiàn)進行動態(tài)評估，表現(xiàn)優(yōu)秀的司機將獲得更優(yōu)質(zhì)的訂單分配。負面激勵則通過制定明確的規(guī)則來確保合規(guī)性。這種綜合激勵方法，不僅促進了平臺的穩(wěn)定運營，也極大地提升了平臺對司機的吸引力，同時改善了服務質(zhì)量，贏得了市場的認可和用戶的青睞[24]。監(jiān)管機構(gòu)則通常依賴于負面激勵，主要采取懲罰性的責任追究制度。在網(wǎng)約車行業(yè)的監(jiān)管實踐中，違規(guī)行為往往通過事后的懲戒措施來處理，這種“事后諸葛亮”式的監(jiān)管方法雖然能夠起到一定的威懾作用，但缺乏預防性和應變能力，難以在復雜多變的市場環(huán)境中實現(xiàn)全面有效的監(jiān)管。

在組織結(jié)構(gòu)方面，網(wǎng)約車平臺借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術，構(gòu)建了以平臺為核心的扁平化管理體系。這種體系強調(diào)資源的有效整合和信息的迅速流通，通過垂直和水平的協(xié)作，簡化服務流程，提升運營效率。平臺的這種創(chuàng)新組織模式，不僅增強了內(nèi)部協(xié)同性，還在不斷變化的市場環(huán)境中展現(xiàn)了卓越的適應性和靈活性[25]。相較之下，監(jiān)管機構(gòu)依然維持著基于科層制的組織結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)在網(wǎng)約車監(jiān)管中暴露出諸多問題，如信息不對稱、部門間溝通障礙和資源利用效率低下等?？茖又频姆指罟芾韺е卤O(jiān)管職責的碎片化，缺乏跨部門的有效協(xié)調(diào)機制，數(shù)據(jù)鏈的斷裂進一步加大了監(jiān)管資源整合和共享的難度。

這種組織結(jié)構(gòu)的差異同樣對執(zhí)法活動產(chǎn)生了顯著的影響。網(wǎng)約車平臺能夠利用其高效的資源整合能力和直接的信息交互模式，迅速響應市場需求，而監(jiān)管機構(gòu)由于科層制的限制，在執(zhí)法過程中常常面臨信息獲取滯后和數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)。例如，執(zhí)法部門在執(zhí)行任務時，可能需要跨越不同部門獲取數(shù)據(jù)，如公安部門的監(jiān)控數(shù)據(jù)和交通運輸部門的網(wǎng)約車平臺數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的數(shù)據(jù)共享平臺，監(jiān)管效果往往難以達到最佳狀態(tài)。

（二）多元化網(wǎng)約車人工智能算法類型的框架改進思考

整體而言，2016年《網(wǎng)約出租車辦法》所預設的規(guī)制對象是產(chǎn)生于算法1.0時代的“經(jīng)典版”網(wǎng)約出租車服務，即“以互聯(lián)網(wǎng)技術為依托構(gòu)建服務平臺，整合供需信息，使用符合條件的車輛和駕駛員，提供非巡游的預約出租汽車服務的經(jīng)營活動”①。這是一種駕駛員單向匹配乘客型的、直接代理型的算法，而對其余各類算法1.5、算法2.0時代產(chǎn)生的新服務類型，當前規(guī)制框架均存在漏洞或困境：

首先，對于適用于網(wǎng)約合乘車的乘客單向匹配駕駛員型算法，《網(wǎng)約出租車辦法》并未確立規(guī)制框架，僅于附則處將其交由地方政府自行制定規(guī)制規(guī)則②。截至目前，仍有較多城市并未制定相關規(guī)則，這致使當?shù)氐木W(wǎng)約合乘車運行脫離政府監(jiān)管，存在諸多運營風險。實踐中，有出租車司機利用網(wǎng)約合乘車的算法漏洞，以“順風車”為名行出租承運之實，謀取非法利益③;更有未經(jīng)資質(zhì)審核的合乘車司機針對女性乘客接連實施暴力型犯罪的極端案例發(fā)生[26]?，F(xiàn)有規(guī)制框架難以應對此類問題。

其次，對于適用于網(wǎng)約貨運車的乘客駕駛員雙向匹配型算法，以出租客運為調(diào)整對象的《網(wǎng)約出租車辦法》根本不適用。交通運輸部、國家稅務總局于2019年另行出臺了《網(wǎng)絡平臺道路貨物運輸經(jīng)營管理暫行辦法》（以下簡稱“《網(wǎng)約貨運車辦法》”）對此類網(wǎng)約車算法予以規(guī)制。但這一規(guī)制框架存在一個痛點：實踐中，以“貨拉拉”為代表的主流網(wǎng)約貨運車普遍存在貨運途中載客的現(xiàn)象，甚至部分駕駛員直接依托網(wǎng)約貨運平臺變相從事出租客運業(yè)務④。在規(guī)制框架上，網(wǎng)約貨運車僅依照《網(wǎng)約貨運車辦法》取得貨運資質(zhì)，不具備客運相關牌照，無權(quán)從事相關經(jīng)營活動，如何對網(wǎng)約貨運車運行實踐中普遍存在的此類違規(guī)行為進行審慎監(jiān)管，是一個未解決的疑難問題。

再次，對于外鏈式或聚合式的間接代理型算法，《網(wǎng)約出租車辦法》存在明顯的適用困難。盡管本辦法并未對這兩類平臺進行具體規(guī)定，但從平臺屬性上來推斷，聚合式平臺本身亦屬于網(wǎng)約車平臺，對其直接適用《網(wǎng)約出租車辦法》的規(guī)制框架并無疑問，交通運輸部辦公廳、工業(yè)和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監(jiān)督管理總局辦公廳、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公廳秘書局也曾聯(lián)合出臺規(guī)范性文件對此進行過正面表態(tài)①。與之相比，諸如微信、支付寶等外鏈式平臺，其自身完全不從事網(wǎng)約車服務，難以對其依照網(wǎng)約車平臺標準予以規(guī)制。但此類平臺又切實因提供外鏈服務而有所盈利，這便出現(xiàn)一種極度不合理的現(xiàn)象：外鏈式平臺因聯(lián)結(jié)網(wǎng)約車服務而獲益，但又豁免了相應規(guī)制要求和法律責任。

最后，對于無人駕駛網(wǎng)約車的新型特殊算法，《網(wǎng)約出租車辦法》亦難以適用。如前所述，現(xiàn)階段的無人駕駛網(wǎng)約車模擬了經(jīng)典網(wǎng)約車平臺的運營邏輯，但在性質(zhì)上難以歸類為《網(wǎng)約出租車辦法》所界定的“網(wǎng)約車”，畢竟在本辦法的規(guī)定中，網(wǎng)約車駕駛員是一類必然要參與的法律主體，且對其有明確的牌照準入要求。因此，嚴格來說，目前所有試運營的無人駕駛網(wǎng)約車平臺都是非法承運。如果無人駕駛網(wǎng)約車與乘客產(chǎn)生了法律糾紛，或造成了安全性問題，是否可參照適用《網(wǎng)約出租車辦法》所設置的相關法律規(guī)范，目前亦不明確。

通過表1，我們可以非常直觀地了解當前各類網(wǎng)約車平臺算法的運行原理和適用的規(guī)制框架。表1表明，以《網(wǎng)約出租車辦法》為代表的現(xiàn)行規(guī)制框架難以應對諸多新型的網(wǎng)約車算法類型，必須對這一規(guī)制框架進行系統(tǒng)性改進，彌補上述一系列規(guī)則漏洞，如此方能真正意義上保障我國網(wǎng)約車行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

五、網(wǎng)約車平臺人工智能算法分類規(guī)制的改進對策

未來，我國網(wǎng)約車平臺的規(guī)制體系要在《網(wǎng)約出租車辦法》所確立的規(guī)制框架基礎上，予以系統(tǒng)性改進，使其可以因應近年來網(wǎng)約車行業(yè)因人工智能快速發(fā)展而衍生的多樣化算法，精準回應各類平臺、各類服務所面臨的緊迫問題，同時避免規(guī)制空白和規(guī)制過度，在回應社會需求中實現(xiàn)兼具有效性與合法性的國家治理[27]。

（一）基礎制度供給的框架性整合改進

《網(wǎng)約出租車辦法》早已成為我國網(wǎng)約車服務運行最核心、最具權(quán)威性的法律文件，也必然構(gòu)成網(wǎng)約車平臺算法規(guī)制的最基礎制度供給。公允地說，在2016年剛出臺和實施的時代，《網(wǎng)約出租車辦法》符合彼時對網(wǎng)約車規(guī)制的制度期待，它在賦予網(wǎng)約車經(jīng)營合法性地位之余，還對當時通行的網(wǎng)約車服務類型進行了規(guī)范。但時至今日，在人工智能算法日新月異、網(wǎng)約車經(jīng)營方式日趨多樣、算法日趨復雜的當下，《網(wǎng)約出租車辦法》的調(diào)整范圍和具體制度已表現(xiàn)出“不適應癥”，亟待整體變革。

調(diào)整范圍有限是《網(wǎng)約出租車辦法》當前最致命的問題。由于嚴格將辦法的調(diào)整對象限制為“以互聯(lián)網(wǎng)技術為依托”和“提供非巡游的預約出租汽車服務”的經(jīng)營活動，且在市場準入規(guī)范上明確要求平臺企業(yè)、駕駛員、機動車均應辦理相應牌照、缺一不可。這便使在運營底層邏輯上與網(wǎng)約出租車極度雷同的網(wǎng)約合乘車、網(wǎng)約貨運車、無人駕駛網(wǎng)約車均難以直接適用該辦法，從而產(chǎn)生極多規(guī)制漏洞;未來，伴隨著網(wǎng)約車平臺算法的精進，必然還將繼續(xù)產(chǎn)生《網(wǎng)約出租車辦法》難以調(diào)整的新型服務類型。

在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟深度融合的背景下，不同類型的網(wǎng)約車服務模式（如載人客運、順風車與貨運服務），其運行機制、法益涉及和風險特性各不相同，因此單一化、非差異化的規(guī)制框架已難以適應行業(yè)的復雜性和多樣化需求。在此背景下，制定一個一般性的網(wǎng)約車管理規(guī)范，并在其中引入差異化的規(guī)制策略，既是維護市場秩序、保障公共利益的現(xiàn)實需求，也是提升規(guī)制效能、推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。故此，必須轉(zhuǎn)變思維邏輯，擴充《網(wǎng)約出租車辦法》的調(diào)整范圍，使其可精準應對各類算法的差異性規(guī)制需求。

具體而言，這一改革策略主要包含如下兩方面內(nèi)容：

首先，應當實現(xiàn)規(guī)制定位轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)《網(wǎng)約出租車辦法》從“專項規(guī)制辦法”向“行業(yè)一般規(guī)制辦法”的過渡。一個一般性的網(wǎng)約車管理規(guī)范有助于建立統(tǒng)一的法律基礎，為網(wǎng)約車行業(yè)的規(guī)范化運營提供堅實保障。當前網(wǎng)約車服務形式多樣，行業(yè)主體的行為方式各異，傳統(tǒng)交通運輸法規(guī)的局限性愈發(fā)凸顯。制定統(tǒng)一的管理規(guī)范，不僅能夠明確網(wǎng)約車行業(yè)的基本規(guī)則和權(quán)責分配，還能為各類服務模式的差異化監(jiān)管提供制度框架和協(xié)調(diào)依據(jù)。通過統(tǒng)一規(guī)范，監(jiān)管機構(gòu)可以在應對新興服務模式時保持一致性與靈活性，避免因規(guī)則的碎片化和模糊性引發(fā)的監(jiān)管空白或沖突。在《網(wǎng)約出租車辦法》實施之初，網(wǎng)約車服務模式幾乎只有一種套路，適用一套通行的算法，但如今已“百花齊放”，這才使本辦法的實施顯現(xiàn)不足。應當在本辦法已有制度設計和成熟經(jīng)驗的基礎上，將其改造為“城市網(wǎng)絡預約機動車出行經(jīng)營管理辦法”（以下簡稱“網(wǎng)約車辦法”），使其成為面向所有“網(wǎng)約車”而非專司“網(wǎng)約出租車”規(guī)制的法律文件，將搭建平臺提供傳統(tǒng)網(wǎng)約出租車、網(wǎng)約合乘車、網(wǎng)約貨運車、無人駕駛網(wǎng)約車的所有市場主體均納入規(guī)制范疇，后續(xù)若伴隨算法的革新而產(chǎn)生新的網(wǎng)約車服務類型，亦不會脫離該辦法的調(diào)整對象范圍，這便解決了因行業(yè)發(fā)展而不斷衍生法外空間的疑難問題。

其次，應當實現(xiàn)規(guī)制體例修正，形成“行業(yè)準入規(guī)制—行業(yè)普通規(guī)制—行業(yè)算法規(guī)制”的三層次體例結(jié)構(gòu)。在第一層次的行業(yè)準入規(guī)制中，“網(wǎng)約車辦法”需對搭建和運營網(wǎng)約車平臺服務的企業(yè)設置系統(tǒng)的準入規(guī)制要求，進而明確該行業(yè)的市場進入門檻，不符合相關準入要求的企業(yè)無法取得網(wǎng)約車經(jīng)營牌照①;在第二層次的行業(yè)普通規(guī)制中，則需對網(wǎng)約車行業(yè)有關人身財產(chǎn)安全、信息安全、算法技術規(guī)范、消費者保護、稅費標準等設置妥當、適度、精準的一般規(guī)則體系;在第三層次的行業(yè)算法規(guī)制中，則需要以前述網(wǎng)約車服務算法的基本分類為框架，有針對性地逐類規(guī)定各種常見網(wǎng)約車服務所應遵循的算法規(guī)范與信息披露要求，并應設置兜底性條款，規(guī)定若市場上產(chǎn)生了新型的難以依照目前框架歸類的網(wǎng)約車服務，則參照上述分類框架，比照最接近其算法類型的規(guī)制規(guī)則予以審慎監(jiān)管。在一般性管理規(guī)范的基礎上，差異化規(guī)制的引入尤為關鍵。載人客運服務作為網(wǎng)約車的核心類型，直接涉及公共交通安全與消費者權(quán)益保護，其規(guī)制重點應放在嚴格的車輛與駕駛員資質(zhì)審核、服務質(zhì)量監(jiān)督以及價格合理性上，以確保乘客的安全與利益。相比之下，順風車服務以非營利性和互助性為核心特征，其規(guī)制應更加注重對商業(yè)化傾向的遏制，明確每日合乘次數(shù)和運營范圍的限制，從而避免其偏離共享經(jīng)濟初衷，演變?yōu)榉欠ㄟ\營。此外，貨運服務則圍繞貨物安全與運輸效率展開，需重點關注車輛的安全性能、貨物運輸資質(zhì)及全過程的動態(tài)監(jiān)控，以確保貨物流通的可靠性與合法性。

（二）平臺算法外觀的改良與細節(jié)優(yōu)化

在未來對網(wǎng)約車服務及其算法進行系統(tǒng)規(guī)制的“網(wǎng)約車辦法”中，理應通過法律條文的審慎設計實現(xiàn)如下目標：對各類網(wǎng)約車平臺端的算法外觀進行改良與細節(jié)優(yōu)化，通過健全的信息披露和標準控制，保護消費者的算法自主選擇權(quán)和人身財產(chǎn)安全權(quán)。由此實現(xiàn)對網(wǎng)約車平臺算法精密、系統(tǒng)的技術治理[28]。

一方面，有必要通過強化平臺信息披露、提高算法透明度的形式，通過對算法外觀的改良實現(xiàn)對平臺商業(yè)行為的有效約束，強化保護平臺消費者的算法自主選擇權(quán)[29]。網(wǎng)約車平臺的操作界面是普通消費者唯一一個觀測、了解網(wǎng)約車服務算法的渠道，但在目前的主流網(wǎng)約車App中，絕大多數(shù)平臺僅主要突出了車型、服務、價格等信息，而對其服務性質(zhì)屬于出租車、貨運車抑或合乘車等則未盡到妥善的信息披露[30]。服務性質(zhì)的不同既影響到算法框架的本質(zhì)差異，更會影響消費者所締結(jié)的契約結(jié)構(gòu)之屬性，從而直接影響消費者與機動車或駕駛員的權(quán)利義務關系。在貨拉拉女乘客跳車死亡案件中，一個極關鍵的癥結(jié)即在于：貨運司機并無客運資質(zhì)和保障責任，卻實質(zhì)上承擔了客運服務①。故此，有必要強化平臺操作界面規(guī)范性的控制，提高各類網(wǎng)約車服務算法相較消費者的透明度。具體而言，平臺有義務在消費者發(fā)單前，即通過操作界面簡易、精準、全面地向乘客展示各類不同屬性的網(wǎng)約車服務信息，除司機身份信息、價格、服務規(guī)格外，還要清晰標明服務性質(zhì)（客運、貨運還是合乘），車輛屬性（油車、電車還是無人駕駛車），與平臺企業(yè)的契約關系（直營、直接代理還是間接代理）。并在操作界面上對不同屬性的服務進行區(qū)隔，防止乘客在挑選出行方式時發(fā)生誤認或混淆，令消費者可自主選擇符合其出行需求的網(wǎng)約車算法。而且在技術加持下，差異化規(guī)制的有效性進一步提升。通過引入人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術，監(jiān)管機構(gòu)可以對網(wǎng)約車平臺及其算法運行進行精準監(jiān)控。例如，實時接入網(wǎng)約車平臺的訂單數(shù)據(jù)和車輛軌跡信息，可以快速識別不同服務模式中的潛在違規(guī)行為，確保各類服務均在相應的規(guī)則框架內(nèi)運行。同時，動態(tài)數(shù)據(jù)分析還能夠為規(guī)制政策的制定和優(yōu)化提供決策依據(jù)，從而實現(xiàn)對不同類型網(wǎng)約車服務的科學化管理。

另一方面，有必要通過健全各類網(wǎng)約車服務算法技術規(guī)范標準的形式，補足網(wǎng)約車監(jiān)管的制度漏洞，確保網(wǎng)約車在法治框架下運行，強化保護平臺消費者的人身財產(chǎn)安全權(quán)。未來出臺的“網(wǎng)約車辦法”有必要在傳統(tǒng)的網(wǎng)約出租車服務模式之外，對現(xiàn)在市面上其他常見的網(wǎng)約車服務模式各自設計基本算法框架，所有網(wǎng)約車平臺企業(yè)均有義務遵守該框架，以實現(xiàn)對消費者人身財產(chǎn)安全權(quán)的嚴格保護。其基本規(guī)制原則如下：對于平臺的網(wǎng)約合乘車服務，平臺算法有義務確保必須由駕駛員至少提前12小時發(fā)布出行線路，且出行費用標準根據(jù)油耗和通行費等出行直接成本分攤，嚴禁存在獲利因素，且為防止駕駛員以合乘之幌行出租承運之實，應對其每日每車合乘次數(shù)進行嚴格限制[15];對于平臺的網(wǎng)約貨運車服務，平臺算法有義務確保除一單貨運服務僅有1位必要的貨物跟車人外，不存在任何其他乘客，且該跟車人必須乘坐于貨車副駕駛位置而非客座位，只有網(wǎng)約車同時取得貨運與客運資質(zhì)時，才可突破該規(guī)定;對于平臺的外鏈式或聚合式網(wǎng)約車服務，有必要在“網(wǎng)約車辦法”中明確規(guī)定，平臺對于其間接代理的外鏈式或聚合式服務與直接代理服務承擔同等責任，如果在此類服務中發(fā)生權(quán)益糾紛，直接代理與間接代理的多個平臺應對消費者損害承擔連帶責任;對于平臺的無人駕駛網(wǎng)約車服務，平臺算法有義務確保其無人駕駛技術符合交通運輸部《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》的相關規(guī)定，如果在此類服務中發(fā)生權(quán)益糾紛，平臺企業(yè)應替代無人駕駛網(wǎng)約車承擔作為承運人的全部法律責任。

（三）對等監(jiān)管：破解網(wǎng)約車平臺算法規(guī)制難題的技術路徑

在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下，網(wǎng)約車服務平臺采用的算法運營機制變得日益精巧。高度智能化的技術在供需匹配、實時派單及數(shù)據(jù)深度挖掘等方面的應用，顯著提高了服務效率，同時也對傳統(tǒng)監(jiān)管模式構(gòu)成了嚴峻考驗。在此大環(huán)境下，適應性治理理論為解決技術驅(qū)動領域的監(jiān)管難題提供了理論基石，而“對等監(jiān)管”作為該理論的核心原則，為人工智能時代網(wǎng)約車平臺算法的規(guī)范管理指明了新方向[31]。

“對等監(jiān)管”的核心在于彌補監(jiān)管主體與技術平臺在數(shù)據(jù)掌握、算法解讀和技術應用能力上的鴻溝，提升監(jiān)管機構(gòu)在技術層面的應對能力，以實現(xiàn)算法管理的精準化和高效化。網(wǎng)約車平臺的算法因其復雜性和隱秘性，為監(jiān)管規(guī)避提供了可能，使得依賴于規(guī)則的事后監(jiān)管手段效果受限。監(jiān)管機構(gòu)通過采納先進的人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術，能夠打破信息不對稱的壁壘，與技術平臺的能力相匹配，構(gòu)建更為高效的監(jiān)管體系。例如，通過實施算法備案和透明度審查制度，監(jiān)管機構(gòu)能夠深入理解平臺算法的運作原理及其對市場和消費者的影響，準確識別算法中可能存在的派單偏見或價格操縱問題，從而維護消費者權(quán)益和市場秩序。

在數(shù)字化時代，實時數(shù)據(jù)監(jiān)控成為精準監(jiān)管的關鍵。建立實時數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)管機構(gòu)能夠?qū)崟r接入網(wǎng)約車平臺的訂單信息、車輛軌跡、用戶評價等數(shù)據(jù)，利用人工智能技術進行深度分析，快速識別潛在的違規(guī)行為。此外，監(jiān)控系統(tǒng)的預警功能能夠在檢測到異常情況時立即發(fā)出警報，使得監(jiān)管機構(gòu)能夠迅速響應。這種基于技術對等的實時監(jiān)控不僅提升了監(jiān)管效率，也增強了執(zhí)法的精準度。

智能化執(zhí)法是對等監(jiān)管理念在實踐中的體現(xiàn)。針對平臺可能利用算法規(guī)避監(jiān)管的行為，監(jiān)管機構(gòu)可以運用技術手段分析算法的運作模式，判斷是否存在故意規(guī)避行為，并收集相關證據(jù)，為執(zhí)法提供證據(jù)支持。例如，在平臺利用虛擬電子圍欄規(guī)避執(zhí)法檢查的情況下，智能化執(zhí)法工具能夠解析圍欄設置的邏輯，追蹤其調(diào)整歷史，準確識別違規(guī)行為的本質(zhì)及其影響范圍。同時，通過跨部門合作建立數(shù)字治理平臺，整合公安、交通等部門的數(shù)據(jù)資源，可以有效打破信息孤島，提升監(jiān)管的協(xié)同效率，構(gòu)建全方位的技術對等監(jiān)管體系。

“對等監(jiān)管”不僅注重對違規(guī)行為的精準打擊，也關注平臺算法的持續(xù)優(yōu)化。例如，通過模擬算法在不同場景下的運作，監(jiān)管機構(gòu)能夠預測其潛在的社會風險，并在發(fā)現(xiàn)問題時要求平臺進行算法修正，確保其運作邏輯符合公共利益和法律規(guī)范。這種算法修正機制將技術治理與法律治理有機結(jié)合，強化了算法管理的科學性和適應性。通過對等監(jiān)管提升監(jiān)管主體的技術能力和數(shù)據(jù)應用水平，為網(wǎng)約車平臺算法的管理提供了切實可行的實踐路徑。這一理念和方法的應用不僅限于網(wǎng)約車行業(yè)，還可擴展至電子商務、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能交通等其他數(shù)字經(jīng)濟領域，為政府在數(shù)字化場景中的有效治理提供了理論支持和實踐借鑒。通過技術與數(shù)據(jù)的對等互動，監(jiān)管機構(gòu)能夠有效應對技術的復雜性和隱蔽性，推動網(wǎng)約車行業(yè)乃至整個數(shù)字經(jīng)濟領域的規(guī)范化和高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)語

網(wǎng)約車既是我國“互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟的先行者，又是當前經(jīng)濟發(fā)展新舊動能轉(zhuǎn)換期間“新質(zhì)生產(chǎn)力”的承載者。黨的二十屆三中全會明確要求：要推動技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展以高技術、高效能、高質(zhì)量為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力[32]。在此背景下，依托于成熟人工智能算法的網(wǎng)約車服務理應得到高質(zhì)量發(fā)展。但是，以《網(wǎng)約出租車辦法》為主要依據(jù)的現(xiàn)行網(wǎng)約車公共規(guī)制體系無法周延應對各類網(wǎng)約車服務類型，在網(wǎng)約合乘車、網(wǎng)約貨運車、無人駕駛網(wǎng)約車等多種新型服務中存在規(guī)制漏洞。有必要在研判各類算法具體場景、匹配邏輯、契約結(jié)構(gòu)的基礎上，予以系統(tǒng)性改進。本文對此進行深入探討，在網(wǎng)約車平臺算法精準分類的基礎上，對現(xiàn)行規(guī)制框架的改進提供了系統(tǒng)性對策。希望本文達成的若干結(jié)論有助于啟迪頂層決策者，堅實推進網(wǎng)約車領域新質(zhì)生產(chǎn)力的高效能、高質(zhì)量和規(guī)范化發(fā)展。

參考文獻

[1]" 敖陽利.“蘿卜快跑”跑出科技恐慌？[N].中國財經(jīng)報，2024-07-16（3）.

[2]" 丁曉東.論算法的法律規(guī)制[J].中國社會科學，2020（12）：138-159+203.

[3]" 曹勝亮.人工智能機動車出行算法的法律規(guī)制[J].上海師范大學學報（哲學社會科學版），2021（4）：80-88.

[4]" 賀銀鳳.從“打車軟件”的興起看出租車管理體制改革的必要性[J].經(jīng)濟論壇，2015（4）：144-147.

[5]" 謝新水.包容審慎：第四次工業(yè)革命背景下新經(jīng)濟業(yè)態(tài)的行政監(jiān)管策略[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2019（3）：33-42.

[6]" 王玎.共享經(jīng)濟視野的網(wǎng)約車監(jiān)管方式[J].重慶社會科學，2017（3）：33-39.

[7]" 房立波，鐘曉敏.網(wǎng)約車市場發(fā)展路徑研究——基于內(nèi)部競爭和政府監(jiān)管的雙重視角[J].財經(jīng)論叢，2021（10）：102-113.

[8]" 白楊.網(wǎng)約車格局生變聚合平臺核心競爭力待解[N].21世紀經(jīng)濟報道，2022-09-27（11）.

[9]" 郭建玲.共享出行企業(yè)的服務模式創(chuàng)新分析——以曹操出行為例[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導報，2019（8）：135-136.

[10]" 侯登華.“四方協(xié)議”下網(wǎng)約車的運營模式及其監(jiān)管路徑[J].法學雜志，2016（12）：68-77.

[11]" 崔明陽，黃荷葉，許慶，等.智能網(wǎng)聯(lián)汽車架構(gòu)、功能與應用關鍵技術[J].清華大學學報（自然科學版），2022（3）：493-508.

[12]" 尹志芳，張晚笛，吳洪洋.我國私人小汽車合乘發(fā)展現(xiàn)狀分析與建議[J].工程研究-跨學科視野中的工程，2019（1）：57-63.

[13]" 劉大洪.網(wǎng)約順風車服務的經(jīng)濟法規(guī)制[J].法商研究，2020（1）：16-29.

[14]" 管金平，宋福敏.基于人工智能出行算法的網(wǎng)約合乘行為法律規(guī)制[J].重慶社會科學，2022（6）：102-116.

[15]" 原宇航，劉蒙之.“穿行”于算法之中：一項關于貨運網(wǎng)約車司機的平臺勞動控制研究[J].新聞知識，2024（2）：3-11+93.

[16]" 賈璇.體驗百度無人駕駛出租車叫車2小時，坐車8分鐘[J].中國經(jīng)濟周刊，2020（20）：110-111.

[17]" 唐清利.“專車”類共享經(jīng)濟的規(guī)制路徑[J].中國法學，2015（4）：286-302.

[18]" 陳國鵬.共享經(jīng)濟視野的出租車行業(yè)發(fā)展路徑[J].重慶社會科學，2016（10）：25-30.

[19]" 許多奇.互聯(lián)網(wǎng)金融風險的社會特性與監(jiān)管創(chuàng)新[J].法學研究，2018（5）：20-39.

[20]" 方興東，鐘祥銘.《全球數(shù)字契約》的歷史回響——洞察全球網(wǎng)絡治理的歷史演進與未來變革趨勢[J].暨南學報（哲學社會科學版），2024（8）：36-49.

[21]" 賈開.數(shù)字平臺經(jīng)濟的分配影響與治理改革[J].電子政務，2022（5）：69-78.

[22]" 蔡禾，零昕.數(shù)字平臺沖擊下傳統(tǒng)行業(yè)的變遷——巡游出租車司機勞動過程中的雙重控制及其影響[J].學術研究，2024（10）：48-58，2+177.

[23]" 王輝，李金明，張麗，等.以人工智能驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力賦能交通運輸高質(zhì)量發(fā)展的思考與對策建議[J].交通運輸研究，2024（2）：11-19.

[24]" 張兆曙，王朝陽.雙重涌現(xiàn)與網(wǎng)約車的市場地位獲得——基于平臺型社會生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的分析[J].社會學研究，2024（5）：113-136，228-229.

[25]" 高杰，王燕萍，謝排科，等.共享制造生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同治理研究：基于問題解決視角[J].管理世界，2024（9）：177-211.

[26]" 滴滴順風車再發(fā)惡性命案：網(wǎng)約車安全離我們有多遠？[J].人民法治，2018（17）：116-117.

[27]" 劉振琳.中國網(wǎng)約車規(guī)制政策的演變及其原因探析[J].中國市場，2019（25）：48-50+64.

[28]" 莫林.網(wǎng)約車規(guī)制策略轉(zhuǎn)向：從整體管控到技術治理[J].甘肅政法學院學報，2018（5）：139-149.

[29]" 黃娟.網(wǎng)約車市場規(guī)制重塑研究：基于對抗資本無序擴張視角[J].江西財經(jīng)大學學報，2021（5）：140-148.

[30]" 楊志航.在網(wǎng)約車現(xiàn)實與民事法律規(guī)范之間[J].重慶社會科學，2019（3）：79-86.

[31]" 魏巍，潘婷.對等監(jiān)管：監(jiān)管在數(shù)字化場域中的適應性變革——基于A市網(wǎng)約車監(jiān)管的案例研究[J].信息技術與管理應用，2024（2）：109-120.

[32]" 中共中央關于進一步全面深化改革" 推進中國式現(xiàn)代化的決定[N].人民日報，2024-07-22（1）.

TOPIC ON PUBLIC GOVERNANCE

公共治理研究

TOPIC ON PUBLIC GOVERNANCE

公共治理研究

①《網(wǎng)約出租車辦法》第十三條規(guī)定：“服務所在地出租汽車行政主管部門依車輛所有人或者網(wǎng)約車平臺公司申請，按第十二條規(guī)定的條件審核后，對符合條件并登記為預約出租客運的車輛，發(fā)放《網(wǎng)絡預約出租汽車運輸證》。”第十五條規(guī)定：“服務所在地設區(qū)的市級出租汽車行政主管部門依駕駛員或者網(wǎng)約車平臺公司申請，按第十四條規(guī)定的條件核查并按規(guī)定考核后，為符合條件且考核合格的駕駛員，發(fā)放《網(wǎng)絡預約出租汽車駕駛員證》?！睋?jù)此，網(wǎng)絡預約出租汽車運輸證和駕駛員證是獲準開展網(wǎng)約車服務的前提條件。

①在“四方協(xié)議”中，接入網(wǎng)約車平臺的私家車掛靠在汽車租賃公司名下，平臺企業(yè)通過一家勞務派遣公司雇傭私家車車主，然后由平臺企業(yè)、汽車租賃公司、勞務派遣公司和私家車司機共同簽訂一份協(xié)議。網(wǎng)約車平臺企業(yè)通過“汽車租賃關系+司機勞務派遣”的形式將一項明顯具有出租車業(yè)務性質(zhì)的合同打包成汽車租賃合同關系，借此規(guī)避網(wǎng)約車的規(guī)制制度。當然，伴隨著網(wǎng)約車監(jiān)管的趨嚴，上述契約結(jié)構(gòu)日漸無法滿足監(jiān)管當局的合規(guī)要求，不同平臺企業(yè)則在“四方協(xié)議”基礎上進行了改進，有的平臺未改變協(xié)議框架，但在此基礎上為網(wǎng)約車司機辦理了“雙證”;有的平臺則取消了勞務派遣公司，要求網(wǎng)約車司機直接以個體工商戶身份辦理網(wǎng)約車駕駛員證。

②2021年3月，公安部發(fā)布《道路交通安全法（修訂建議稿）》并向全社會征求意見，該文件第155條首次在法律層面明確了具有自動駕駛功能的汽車進行道路測試和通行的相關要求，以及違法和事故責任分擔規(guī)定。交通運輸部則于2023年底出臺《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》，本指南為無人駕駛出行服務提供了在應用場景、運輸車輛、安全保障、人員配備等方面的規(guī)范指引。在地方立法方面，深圳市于2022年8月起實施《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》，上海市于2023年2月起實施《上海市浦東新區(qū)促進無人駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應用規(guī)定》，均為無人駕駛技術的測試與推廣使用提供了制度支持。

③參見：智能駕駛專題報告： 蘿卜快跑訂單激增，Robotaxi 商業(yè)化奇點到來[EB/OL].[2025-01-06].https：//xueqiu.com/8192002432/298185873.

①參見《網(wǎng)約出租車辦法》第二條第二款。

②《網(wǎng)約出租車辦法》第三十八條規(guī)定：“私人小客車合乘，也稱為拼車、順風車，按城市人民政府有關規(guī)定執(zhí)行?！?/p>

③有關這方面的一個典型報道可參見魏曉紅.廈門市首例利用順風車變相從事網(wǎng)約車經(jīng)營活動被處罰[EB/OL].[2025-01-06].http：//www.sohu.com/a/198718887_479415.

④有關這方面的一個典型報道可參見盛瑾瑜，史晨陽.上海查處14起“貨拉拉”高價載客案件，共罰20萬元[EB/OL].[2025-01-06].https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_18225327.

TOPIC ON PUBLIC GOVERNANCE

公共治理研究

①2023年4月，交通運輸部辦公廳聯(lián)合工業(yè)和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監(jiān)督管理總局辦公廳和國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室共同出臺了《關于切實做好網(wǎng)約車聚合平臺規(guī)范管理有關工作的通知》，參見中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)：https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2023-04/27/content_5753388.htm.

①參見唐俊.“貨拉拉”事故中的灰色地帶：貨運車輛能否載人？平臺是否需要擔責？[EB/OL].[2015-01-06].https：//www.jiemian.com/article/5720307.html.

The Evolution， Classification and Regulation Improvement of Online Car-hailing Platform Algorithms under the Background of the In-depth Development of Artificial Intelligence

Guan Jinping"" Gao Xiaoran

（College of Law， Qufu Normal University， Rizhao， Shandong 276826）

Abstract： The evolution， classification and regulation improvement of the algorithm of the online car-hailing platform will help to realize the high-quality development of the online car-hailing service. With the development of artificial intelligence technology， changes in market demand and regulatory environment， China's online car-hailing artificial intelligence algorithms have experienced the \"wild era\"， \"fine era\" and \"new era of revolution\"， and have continuously evolved new business models or service types in various eras. The algorithm of the online car-hailing platform can be divided into two-way matching type and one-way matching type according to the supply and demand matching logic， and can also be divided into direct agency type and indirect agency type according to the contract structure logic. The existing public regulatory framework for online ride-hailing can basically deal with two-way matching and direct agency algorithms， but there are gaps in regulating single matching and indirect agency algorithms， which leads to compliance risks in online ride-hailing operations. In the future， improvements should be made in accordance with the following countermeasures： first， the framework of basic system supply should be integrated and improved， and the scope of adjustment objects of the \"Interim Measures for the Administration of Online Taxi Reservation Business Services\" should be expanded， so that it can accurately respond to the differentiated regulatory needs of various algorithms; Second， it is necessary to improve and optimize the appearance of algorithms on the platform side， and protect consumers' right to independent choice of algorithms and the right to personal and property safety through sound information disclosure and standard control.

Key Words： Artificial Intelligence; Ride-Hailing; Algorithm; Categorical Regulation

（責任編輯：易曉艷）