摘 要:利用西寧市暴雨內(nèi)澇災情、積水深度和降水數(shù)據(jù)資料,采用統(tǒng)計學等分析方法,研究西寧市暴雨內(nèi)澇災害時空分布特征和暴雨內(nèi)澇災害等級,得出以下結論:(1)1986—2022年西寧市共計出現(xiàn)暴雨內(nèi)澇災害106次,出現(xiàn)次數(shù)以1.147次/10年的速度波動增長。西寧市暴雨內(nèi)澇災害的多發(fā)區(qū)是湟中區(qū),西寧市區(qū)的多發(fā)區(qū)域是城北區(qū)。(2)西寧市嚴重內(nèi)澇氣候臨界降水量閾值為1 h 7.3 mm、3 h 13.4 mm、6 h 18.8 mm、24 h 34.7 mm。采用積水深度的百分位點的數(shù)值0.021、0.055、0.226、0.683 m
將西寧市內(nèi)澇災害劃分為沒有內(nèi)澇、輕度內(nèi)澇、中等內(nèi)澇、較重內(nèi)澇、嚴重內(nèi)澇5級。(3)西寧市易出現(xiàn)嚴重內(nèi)澇的地點為怡心園、鹽莊柴達木上行、市委黨校下行和鹽莊柴達木下行,易出現(xiàn)較重內(nèi)澇的地點為東稍門公交車站、圣銀酒店東南角,易出現(xiàn)中度內(nèi)澇的地點為市委黨校上行、圣銀酒店西南角,易出現(xiàn)輕度內(nèi)澇的地點為天津路。
關鍵詞:內(nèi)澇災害;氣象災害;西寧市;輕度內(nèi)澇
中圖分類號:P426.62 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)10–0-03
近年來,我國城市化快速發(fā)展,而城市排水設施建設落后于城市發(fā)展速度,城市極端洪澇災害發(fā)生的頻次增加,對經(jīng)濟社會造成了嚴重的影響,城市內(nèi)澇災害已經(jīng)成為制約城市發(fā)展的重要因子。氣象工作者對城市內(nèi)澇災害開展了大量研究。周宏等[1]對我國城市內(nèi)澇防治現(xiàn)狀及問題進行了分析;侯精明等[2]對西安市暴雨致澇成因進行了研究;馮嘉寶、張維等[3-4]對廣州城市內(nèi)澇成因進行了分析并提出了防治對策;尤鳳春等[5]深入研究了北京市暴雨積澇風險等級預警方法。對暴雨內(nèi)澇的研究多集中于北京、廣州、西安等發(fā)達城市,而針對西寧市的內(nèi)澇災害研究較少[6-9]。西寧位于青藏高原東北部,夏季強對流天氣頻發(fā),且其地處黃河支流湟水上游,北、西、南三面環(huán)山,市區(qū)呈十字狀分布在山谷中,若遇強降水天氣,極易造成城市內(nèi)澇。因此,對西寧市內(nèi)澇災害開展研究,為城市管理決策提供數(shù)據(jù)支撐很有必要。
1 資料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
(1)暴雨內(nèi)澇災情數(shù)據(jù):通過青海省氣象災情數(shù)據(jù)庫、氣象災害普查數(shù)據(jù)庫、氣象災害大典等收集了西寧市1986—2022年暴雨內(nèi)澇災害信息106次。
(2)氣象監(jiān)測數(shù)據(jù):選取2013年1月1日—2022年12月31日西寧市區(qū)31個氣象監(jiān)測站的逐日和逐小時降水資料。
(3)積水深度數(shù)據(jù):選取2022年5月1日—2023年12月31日西寧市9個積水深度監(jiān)測站的逐日和逐小時積水深度資料。
1.2 方法
(1)采用統(tǒng)計學方法,分析西寧市城市暴雨內(nèi)澇災害的發(fā)生發(fā)展規(guī)律和時空分布特征。
(2)采用百分位數(shù)法,對西寧市城市暴雨內(nèi)澇災害進行等級劃分,并找出不同等級易發(fā)區(qū)域。
2 暴雨內(nèi)澇氣象災害的分布特征
2.1 時間分布特征
2.1.1 年分布特征
由西寧市(包括西寧市區(qū)、大通、湟中、湟源)
1986—2022年暴雨內(nèi)澇災害年分布特征(圖1)可見,西寧市暴雨內(nèi)澇災害出現(xiàn)次數(shù)以1.147次/10年的速度波動增長。37年中暴雨內(nèi)澇災害共出現(xiàn)106次,其中2022年、2007年、2020年最為嚴重,分別出現(xiàn)了9、8和7次,共計占總次數(shù)的22.6%;其次是2018年和2019年;1988年、1990年、1996年、2001年和2014年西寧未出現(xiàn)暴雨內(nèi)澇災害。
圖1" 西寧市暴雨內(nèi)澇災害的年分布特征
2.1.2 月分布特征
西寧市多年平均(1991—2020年)年降水量為480.5 mm,其中月降水量大于50 mm的為5—9月,該時段累計降水量為404.8 mm,占全年總降雨量的84.2%。月降雨量最多的是8月,降水量為99.0 mm;7月93.79 mm次之;6月、9月,降水量均為75.2 mm;5月61.8 mm,為5個月中最少。
由暴雨內(nèi)澇災害月分布特征(圖2)可知,西寧市的暴雨內(nèi)澇災害主要發(fā)生在5—9月,其他月份未出現(xiàn),這與降水量集中時段有很好的對應關系。8月是暴雨內(nèi)澇災害發(fā)生最為集中的月份,共計出現(xiàn)53次,占暴雨內(nèi)澇災害發(fā)生總次數(shù)的50.0%;其次是7月,出現(xiàn)24次;6月出現(xiàn)15次;5月和9月西寧市暴雨內(nèi)澇災害出現(xiàn)次數(shù)相同,均為7次。從暴雨內(nèi)澇災害的季節(jié)變化統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),西寧市暴雨內(nèi)澇災害主要出現(xiàn)在夏季(6—8月),共出現(xiàn)暴雨內(nèi)澇災害92次,占總次數(shù)的86.8%;其次春季和秋季,共出現(xiàn)14次,占西寧市暴雨內(nèi)澇災害總次數(shù)的13.2%。
圖2" 西寧市暴雨內(nèi)澇災害的月分布特征
2.2 暴雨內(nèi)澇災害的空間分布特征
從1986—2022年西寧市暴雨內(nèi)澇災害空間統(tǒng)計表(表1)可見,暴雨內(nèi)澇災害空間分布極不均勻,西寧市出現(xiàn)的106次災害中,湟中發(fā)生最多,達39次,湟中是西寧市最容易出現(xiàn)暴雨內(nèi)澇災害的地區(qū);大通次之,為28次;湟源、西寧市區(qū)分別出現(xiàn)21、18次。湟中、湟源和大通暴雨內(nèi)澇災害均在縣城出現(xiàn)得最多,其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)相對分散。在西寧市區(qū)暴雨內(nèi)澇災害中,城北區(qū)出現(xiàn)最多,為7次;城西區(qū)最少,出現(xiàn)了3次。由此可見,城北區(qū)是西寧市區(qū)暴雨內(nèi)澇災害的多發(fā)區(qū)域,城西區(qū)則是相對少發(fā)區(qū)域。
3 暴雨內(nèi)澇氣候的極端降水特征
利用百分位數(shù)法對西寧氣象監(jiān)測站2004—2022年5—9月降水小時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,將不同百分位對應的降水量作為城市內(nèi)澇指標的臨界值,可將西寧市城市暴雨內(nèi)澇災害的等級設定分為5級:降水量介于60%~80%為漬澇,80%~90%為輕澇,90%~95%為一般內(nèi)澇,95%~99%為較重內(nèi)澇,>99%為嚴重內(nèi)澇。分析確定西寧市暴雨嚴重內(nèi)澇氣候臨界降水量閾值為1 h7.3 mm、3 h13.4 mm、6 h18.8 mm、24 h34.7 mm。
4 城市暴雨內(nèi)澇災害的等級劃分
根據(jù)西寧市積水深度監(jiān)測站實際情況,選取2022年5月1日—2023年12月31日市委黨校上行、市委黨校下行、圣銀酒店西南角、圣銀酒店東南角、東稍門公交車站、鹽莊柴達木上行、鹽莊柴達木下行、怡心園和天津路9個積水深度監(jiān)測站的逐小時積水深度資料。采用積水深度不同的百分位點的數(shù)值對城市內(nèi)澇災害等級進行劃分(表2),將西寧市城市暴雨內(nèi)澇災害等級劃分為5級,等級分別為沒有內(nèi)澇、輕度內(nèi)澇、中等內(nèi)澇、較重內(nèi)澇、嚴重內(nèi)澇。當積水深度小于
0.021 m,為沒有內(nèi)澇;積水深度在0.021~0.054 m,為輕度內(nèi)澇;積水深度為0.055~0.225 m,為中等內(nèi)澇;積水深度在0.226~0.682 m,為較重內(nèi)澇;積水深度大于0.683 m,為嚴重內(nèi)澇。由于西寧市城市內(nèi)澇災害主要是對城市交通的影響,以上基于積水深度的內(nèi)澇風險等級劃分在本地具有一定的合理性。
5 城市暴雨內(nèi)澇等級的分布特征
依據(jù)西寧市城市暴雨內(nèi)澇等級劃分標準,對市委黨校上行、圣銀酒店西南角等9個積水深度監(jiān)測站積水深度等級進行分析(表3)發(fā)現(xiàn),西寧市嚴重內(nèi)澇5級共計出現(xiàn)樣本數(shù)258個,占積水深度總樣本的1.32%,主要出現(xiàn)在怡心園、市委黨校下行、鹽莊柴達木下行和鹽莊柴達木上行。較重內(nèi)澇4級共計出現(xiàn)樣本數(shù)946個,占積水深度總樣本的4.82%,在怡心園、市委黨校下行、鹽莊柴達木下行和鹽莊柴達木上行出現(xiàn)頻次較高,東稍門公交車站、圣銀酒店東南角頻次略低。中等內(nèi)澇3級共計出現(xiàn)樣本數(shù)1 303個,占積水深度總樣本的6.64%,按出現(xiàn)次數(shù)從多到少排列依次為市委黨校上行、圣銀酒店西南角、鹽莊柴達木上行、圣銀酒店東南角、東稍門公交車站、怡心園、鹽莊柴達木下行、市委黨校下行。輕度內(nèi)澇2級共計出現(xiàn)樣本數(shù)17 112個,占積水深度總樣本的87.22%,在各監(jiān)測點均有出現(xiàn)。
表2" 西寧市城市暴雨內(nèi)澇災害的等級劃分
內(nèi)澇等級 降水深度h/m 等級含義 預警顏色 居民社區(qū) 車庫 交通影響程度
1 h<0.021 沒有內(nèi)澇 無 影響居民生活,沒有造成財產(chǎn)損失 對停放車輛排氣管無影響 車輛可以通行,對交通沒有影響。低洼路段沒有積水
2 0.021≤h<0.055 輕度內(nèi)澇 藍 影響居民生活,不太可能造成財產(chǎn)損失 對停放車輛排氣管幾乎無影響 車輛可以通行,對交通幾乎沒有影響。低洼路段幾乎沒有積水
3 0.055≤h<0.226 中等內(nèi)澇 黃 影響居民生活,可能造成財產(chǎn)損失 對排氣管較低的車型可能存在影響 車輛通行緩慢,對部分交通有影響。低洼路段積水較淺
4 0.226≤h<0.683 較重內(nèi)澇 橙 影響居民生活,造成部分財產(chǎn)損失 對發(fā)動機可能有影響,車廂可能進水 車輛通行很慢,對大部分交通有影響。低洼路段積水較深
5 h≥0.683 嚴重內(nèi)澇 紅 嚴重影響居民生活,造成較嚴重財產(chǎn)損失 發(fā)動機進水,車廂浸泡 車輛不能通行,對大部分交通有嚴重影響。低洼路段積水很深
表3" 西寧市城市暴雨內(nèi)澇站點的等級分布
內(nèi)澇點積水名稱 2級 3級 4級 5級 樣本數(shù)
市委黨校上行 2 261 441 4 0 2 706
市委黨校下行 1 841 61 191 64 2 157
圣銀酒店西南角 3 513 215 16 0 3 744
圣銀酒店東南角 5 176 135 54 0 5 365
東稍門公交車站 487 105 87 0 679
鹽莊柴達木上行 440 191 190 57 878
鹽莊柴達木下行 1 841 61 191 64 2 157
怡心園 183 68 212 73 536
天津路 1 370 26 1 0 1 397
合計 17 112 1 303 946 258 19 619
根據(jù)分析結果,將以上站點代表區(qū)域分別劃分為易出現(xiàn)嚴重內(nèi)澇(5級)、較重內(nèi)澇(4級)、中等內(nèi)澇(3級)、輕度內(nèi)澇(2級)的區(qū)域,已在高級別出現(xiàn)的站點,不在低級別中重復出現(xiàn)。西寧市易出現(xiàn)嚴重內(nèi)澇的地點為怡心園、鹽莊柴達木上行、市委黨校下行和鹽莊柴達木下行,易出現(xiàn)較重內(nèi)澇的地點為東稍門公交車站、圣銀酒店東南角,易出現(xiàn)中度內(nèi)澇的地點為市委黨校上行、圣銀酒店西南角,易出現(xiàn)輕度內(nèi)澇的地點為天津路,這些地點易出現(xiàn)內(nèi)澇既有城市建設發(fā)展的原因,還與地處低洼點有關,也與氣象條件密不可分。
6 結論
(1)1986—2022年西寧市共出現(xiàn)暴雨內(nèi)澇災害106次,出現(xiàn)次數(shù)以1.147次/10年的速度波動增長。西寧市暴雨內(nèi)澇災害的多發(fā)區(qū)是湟中區(qū),西寧市區(qū)的多發(fā)區(qū)域是城北區(qū)。
(2)西寧市嚴重內(nèi)澇氣候臨界降水量閾值為1 h降水7.3 mm、3 h降水13.4 mm、6 h降水18.8 mm、24 h降水34.7 mm。采用積水深度的百分位點的數(shù)值0.021、0.055、0.226、0.683 m將西寧城市內(nèi)澇災害劃分為沒有內(nèi)澇、輕度內(nèi)澇、中等內(nèi)澇、較重內(nèi)澇、嚴重內(nèi)澇5級。
(3)西寧市易出現(xiàn)嚴重內(nèi)澇的地點為怡心園、鹽莊柴達木上行、市委黨校下行和鹽莊柴達木下行,易出現(xiàn)較重內(nèi)澇的地點為東稍門公交車站、圣銀酒店東南角,易出現(xiàn)中度內(nèi)澇的地點為市委黨校上行、圣銀酒店西南角,易出現(xiàn)輕度內(nèi)澇的地點為天津路。
參考文獻
[1] 周宏,劉俊,高成,等.我國城市內(nèi)澇防治現(xiàn)狀及問題分析[J].災害學,2018,33(3):147-151.
[2] 侯精明,康永德,李軒,等.西安市暴雨致澇成因分析及對策[J].西安理工大學學報,2020,36(3):269-274.
[3] 馮嘉寶,許歡,王婷.廣州城市內(nèi)澇的分布特征及其模擬[J].廣東氣象,2023,45(3):1-6.
[4] 張維,歐陽里程.廣州城市內(nèi)澇成因及防治對策[J].廣東氣象,2011,33(3):49-50,53.
[5] 尤鳳春,扈海波,郭麗霞.北京市暴雨積澇風險等級預警方法及應用[J].暴雨災害,2013,32(3):263-267.
[6] 張譜,張豪,孔鋒,等.基于微博數(shù)據(jù)的暴雨洪澇災害輿情特征研究:以2021年中國三場暴雨洪澇為例[J].水利水電技術(中英文),2023,54(2):47-59.
[7] 岳江,范志宣,師莉紅,等.基于Flood Area模型的山西山谷地區(qū)暴雨洪澇災害風險特征分析[J].河南科學,2023,41 (9):1309-1316.
[8] 烏達木,欒慶祖,竇銀銀,等.基于地表不透水特征的局地暴雨內(nèi)澇災害風險等級制圖及分布特征分析:以天津主城區(qū)為例[J].遙感信息,2023,38(4):153-160.
[9] 袁馮.北京市暴雨分布規(guī)律與洪澇災害風險評估研究[D].北京:北京建筑大學,2020.
收稿日期:2024-08-23
基金項目:西寧市科學技術局民生科技專項(2023-M-06)。
作者簡介:李京梅(1981—),女,河南衛(wèi)輝人,高級工程師,研究方向為天氣預報與服務。