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    語音識別技術在電網(wǎng)服務業(yè)中的應用研究

    2019-10-21 09:23:09榮龍李然謝杜娟肖惠仁吳俊豪
    中國電氣工程學報 2019年27期
    關鍵詞:服務系統(tǒng)電網(wǎng)企業(yè)

    榮龍 李然 謝杜娟 肖惠仁 吳俊豪

    摘要:為了進一步提高營業(yè)廳的服務水平,提供更加智能化、多元化和互動性的自助式電力服務,本文采用語音識別技術,結(jié)合開放式、自助式、無紙化業(yè)務辦理的擴展應用建設,構(gòu)建智能營業(yè)廳機器人服務系統(tǒng);研究結(jié)果表明:運用語音識別技術可以為客戶服務提供新的交互渠道,幫助供電企業(yè)節(jié)省人力成本,實現(xiàn)了與營銷業(yè)務應用無縫集成、數(shù)據(jù)共享融合及客戶資料電子化采集和管理,全面優(yōu)化營業(yè)廳客戶服務流程和體驗。

    關鍵詞:電網(wǎng)企業(yè);語音識別技術;智能營業(yè)廳機器人;服務系統(tǒng)

    1? 引言

    隨著電力體制改革和能源互聯(lián)網(wǎng)建設的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng),人工智能,大數(shù)據(jù)等尖端技術的飛速發(fā)展,建設高效的客戶服務中心和高質(zhì)量的客戶服務體系

    已成為電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然舉措[1-2]。早期的大多數(shù)供電局業(yè)務辦理仍然依靠傳統(tǒng)的營業(yè)廳柜臺客戶服務人員來完成,等待時間過長會引起不滿意,導致客戶體驗和滿意度低,無法體現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)服務體系的創(chuàng)新[3]。

    為了進一步提高營業(yè)廳的服務水平,提供更加智能,多元化和互動性的自助式電力服務。本文通過運用語音識別技術來實現(xiàn)智能化、自助化和無柜臺化的設計,為電力主動式電力營銷提供便捷途徑,實現(xiàn)智能化的用電服務,提升了業(yè)務辦理效率,減少排隊等待時間,提升客戶滿意度,幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)營銷服務的專業(yè)集約管理,顯著降低了綜合的服務人工成本,直接的經(jīng)濟效益很可觀[4]。

    2? 語音識別技術

    語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代AT&T貝爾實驗室的Audrey系統(tǒng),它是第一個可以識別十個英文數(shù)字的語音識別系統(tǒng)。計算機技術的發(fā)展為語音識別的實現(xiàn)提供了硬件和軟件的可能,語音信號線性預測編碼(LPC)技術和動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術的提出,有效解決了語音信號的特征提取和不等長匹配問題。這一時期的語音識別主要基于模板匹配原理,研究領域局限在特定人,小詞匯表的孤立詞識別,實現(xiàn)了基于線性預測倒譜和DTW技術的特定人孤立詞語音識別系統(tǒng);同時提出了矢量量化(VQ)和隱馬爾可夫模型(HMM)理論。

    隨著應用領域的擴大,小詞匯表、特定人、孤立詞等這些對語音識別的約束條件需要放寬,與此同時也帶來了許多新的問題:第一,詞匯表的擴大使得模板的選取和建立發(fā)生困難;第二,連續(xù)語音中,各個音素、音節(jié)以及詞之間沒有明顯的邊界,各個發(fā)音單位存在受上下文強烈影響的協(xié)同發(fā)音(Co-articulation)現(xiàn)象;第三,非特定人識別時,不同的人說相同的話相應的聲學特征有很大的差異,即使相同的人在不同的時間、生理、心理狀態(tài)下,說同樣內(nèi)容的話也會有很大的差異;第四,識別的語音中有背景噪聲或其他干擾。因此原有的模板匹配方法已不再適用。

    統(tǒng)計方法將研究者的視線從微觀轉(zhuǎn)向宏觀,不再刻意追求語音特征的細化,而是更多地從整體平均(統(tǒng)計)的角度來建立最佳的語音識別系統(tǒng)。在聲學模型方面,以Markov鏈為基礎的語音序列建模方法HMM(隱式Markov鏈)比較有效地解決了語音信號短時穩(wěn)定、長時時變的特性,并且能根據(jù)一些基本建模單元構(gòu)造成連續(xù)語音的句子模型,達到了比較高的建模精度和建模靈活性。在語言層面上,通過統(tǒng)計真實大規(guī)模語料的詞之間同現(xiàn)概率即N元統(tǒng)計模型來區(qū)分識別帶來的模糊音和同音詞。另外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法、基于文法規(guī)則的語言處理機制等也在語音識別中得到了應用。

    從當前的語音識別技術發(fā)展看來,基礎理論和技術框架已經(jīng)基本成熟,目前主要是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的識別架構(gòu),再加上大規(guī)模的真實數(shù)據(jù)訓練,目前在一般的對話識別率上已基本上接近或超過人工識別的水平。但是在語義理解和知識圖譜等認知技術,目前還沒有形成通用的技術框架,這部分有待突破性進展。

    為解決語音識別技術這一難點,首先是針對專業(yè)領域的優(yōu)化,特別是像電力領域,通常專用詞匯比較多,因此需要有定制的語言業(yè)務知識庫,實現(xiàn)對業(yè)務知識點語言關鍵字匹配規(guī)則,業(yè)務辦理引導規(guī)則和自然語言對應規(guī)則的梳理,在查詢、搜索、路徑導航等方面也同樣需要做針對性的優(yōu)化。其次是是語音交互設計問題,這是語音技術產(chǎn)品化的重中之重,現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)設備,大到汽車、空調(diào)、機器人,小到玩具、穿戴設備等,有大有小、有帶屏幕和不帶屏幕、涉及不同的應用領域,交互方式差異非常大,因此本文主要根據(jù)所采用的多媒體語言交互設備針對性優(yōu)化語義理解和知識圖譜。

    3? 案例驗證

    基于語音識別技術來構(gòu)建智能營業(yè)廳機器人客戶服務系統(tǒng)的設計,對原有的電網(wǎng)企業(yè)服務系統(tǒng)進行完善。

    智能營業(yè)廳語音機器人,又叫做智能外呼軟件。是在傳統(tǒng)的外呼系統(tǒng)的基礎上,加入了自然語言處理、語音識別、語義理解等多項人工智能技術,通過機器去做大量重復性工作,企業(yè)降本提效的核心訴求將得以破解。簡單地說,這項研究就是替代人工來服務電網(wǎng)公司客戶的。

    面對海量的客戶需求、重復的工作內(nèi)容、高強度的服務壓力等存在,諸多問開始逐漸暴露。而智能語音機器人則可以有效的規(guī)避這些問題,成本和效率等方面優(yōu)勢突出。其不僅為客戶服務提供新的交互渠道,幫助供電企業(yè)節(jié)省人力成本,幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)營銷服務的專業(yè)集約管理,逐步實現(xiàn)營業(yè)廳智能化、自助化和無柜臺化,還能夠提升客戶的感官體驗,提高用戶滿意度,提升電網(wǎng)服務形象。所以,智能營業(yè)廳機器人出現(xiàn)存在一定的必然性。

    3.1? 智能語音機器人的工作原理和核心

    智能營業(yè)廳機器人作為新一代人工智能機器人平臺,整合了最先進的云計算、分布式微服務、大數(shù)據(jù),應用了目前最前沿的自然語義處理及深度學習算法,為客戶的產(chǎn)品插上人工智能的翅膀,施展自己的AI創(chuàng)新能力。

    (一)語音識別系統(tǒng):就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。

    (二)話術(能聽會說的處理系統(tǒng)):也就是機器人執(zhí)行任務的指令,通常會分成三部分:主流程+問答環(huán)節(jié)+特殊環(huán)節(jié)。主流程一般是主動獲取信息,把握主線;問答環(huán)節(jié)是應對客戶的提問;而特殊環(huán)節(jié)主要是應對特殊情況。

    (三)售后服務:智能語音機器人是人工智能,所以其實是需要人工干預的,比如話術的設置、關鍵詞的完善等等,這是一個動態(tài)的過程。

    在使用中,機器人客戶端會整理出未能識別的或者生僻的字詞,這就需要對話術做一個補充。只有經(jīng)過大量真實外呼數(shù)據(jù)的訓練優(yōu)化,才能成為效果一流的智能語音機器人,把人工智能發(fā)揮到最優(yōu)的狀態(tài)。

    3.2? 智能營業(yè)廳機器人的核心功能

    機器人正在以機器人硬件為載體,依托云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),打造“人工智能+電網(wǎng)行業(yè)”模式,深化智能營業(yè)廳的建設。

    1.迎賓接待

    當用戶走進營業(yè)廳,主動轉(zhuǎn)向迎賓并播放歡迎語,吸引用戶進行體驗,為顧客提供相應服務。

    2.業(yè)務咨詢

    機器人全面掌握營業(yè)廳中的各項業(yè)務,為用戶提供專業(yè)的電網(wǎng)企業(yè)客戶服務業(yè)務和電網(wǎng)政策常識解答。

    4.業(yè)務辦理

    與營業(yè)廳中業(yè)務進行對接,進行業(yè)務預辦理,同時引導顧客使用自助設備完成業(yè)務辦理。

    5.宣傳播報

    將LED顯示屏、電視等多媒體終端功能集于一身,語音、視頻、圖片、文字多種方式宣傳國家政策、業(yè)務最新動態(tài)等內(nèi)容。

    6.業(yè)務大廳

    機器人實現(xiàn)在營業(yè)廳內(nèi)實現(xiàn)接待引導功能,對來廳用戶進行窗口指引、業(yè)務流程引導、業(yè)務解答等服務。

    7.自助服務

    可通過機器人端進行業(yè)務咨詢、業(yè)務預辦理、服務窗口引導、自助區(qū)導航等自助服務。

    8.現(xiàn)場監(jiān)督

    通過機器人管理后臺,了解現(xiàn)場機器人的工作狀態(tài)、問答內(nèi)容等情況,并且可以實現(xiàn)現(xiàn)場監(jiān)督、實時操控機器人、音視頻協(xié)同等操作。

    9.人工坐席

    當服務機器人遇到無法解決的問題時,可轉(zhuǎn)接后臺人工坐席,人工客服介入遠程控制,機器人+人工的雙重保障服務。其服務場景示意圖如圖1所示。

    4? 結(jié)束語

    語音識別技術作為當前人工智能落地最成熟的產(chǎn)品,在AI席卷全球時,圍繞語音交互的產(chǎn)品之爭正愈演愈烈,大到國內(nèi)外科技巨頭、小到個人的創(chuàng)業(yè)團隊都在暗流涌動,各種智能解決方案層出不窮。智能營業(yè)廳機器人是我們把語音技術運用于實際的一個嘗試,涉及的問題方方面面,除了要設計機器人運轉(zhuǎn)流程和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)還要綜合考慮環(huán)境觀眾等外部因素。語音識別技術將在電網(wǎng)企業(yè)客戶服務業(yè)發(fā)展中被廣泛應用,以提供更加智能化、互動化的服務。

    參考文獻

    [1]陳錦彪. 關于語音識別技術在電力生產(chǎn)中的應用研究[J]. 新技術新工藝, 2015(11):71-73.

    [2]周曉林, 劉德斌, 劉林. 語音識別技術在吉林省電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應用[J]. 東北電力技術, 1994(8):23-24.

    [3]彭濤, 葉利. 電網(wǎng)公司客戶服務中心大數(shù)據(jù)應用研究[J]. 電力信息與通信技術, 2015, 13(3):22-26.

    [4]王婉琦. 人工智能在語言服務業(yè)中的應用現(xiàn)狀與前景研究[J]. 南方論刊, 2018, No.320(5):44-45.

    [5]陳靜. 淺析語音人機交互技術在智能調(diào)度中的應用[J]. 現(xiàn)代國企研究, 2015(18):72-73.

    [6]鄢發(fā)齊, 王春明, 竇建中等. 基于隱馬爾可夫模型的電力調(diào)度語音識別研究[J]. 武漢大學學報:工學版, 2018(10):920-923.

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