關于大數據背景下財務數據分析管理的思考

鄧艷麗

摘 要 在我國大數據早已被廣泛應用于多個領域，在大數據時代，各行各業(yè)中機遇與挑戰(zhàn)并存。但不管是從技術創(chuàng)新還是組織管理的角度來講，在現階段，尚未形成大數據背景下的財務數據分析管理系統(tǒng)。企業(yè)的經營管理核心就是財務管理工作，其管理的好壞將直接影響企業(yè)的穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展。而大數據的到來，給企業(yè)帶來了一定的機遇，當然這對企業(yè)來說也是一個巨大的挑戰(zhàn)，但是只要企業(yè)積極探索相關對策，不斷完善自身的財務狀況，就會使企業(yè)在大數據背景下發(fā)展得更穩(wěn)健。

關鍵詞 大數據;財務數據;分析管理;思考

前言

在大數據背景下，企業(yè)的財務管理工作將會變得更加便捷，效率也更高，通過處理而得到的與財務管理有關的數據也會更加可靠，企業(yè)也會對其財務管理工作更放心，從而能夠更加順應時代的發(fā)展。但由于許多企業(yè)財務人員對大數據認識不足，且缺乏相關技術，所以他們很難有效的利用大數據，這種情況就給企業(yè)的財務管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，對企業(yè)的發(fā)展不利。

1大數據背景下給企業(yè)財務管理帶來的機遇

1.1 擴展了財務管理的領域

在大數據時代到來之前，企業(yè)的財務管理工作比較單一，主要是組織好與企業(yè)相關的財務活動，處理好企業(yè)的財務關系等，對從業(yè)人員的要求較低。而當大數據時代到來時，企業(yè)的財務管理工作就發(fā)生了翻天覆地的變化，其財務管理相關的領域被大大擴展，財務管理人員將不再是從事單一的會計核算工作，他們將滲透到公司的每個部門，跟隨企業(yè)生產的全過程，同時企業(yè)財務管理人員還要通過對大數據的分析處理而參與到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定中去，協(xié)助企業(yè)負責人確定發(fā)展戰(zhàn)略，并且參與到發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行、落實中去，所以大數據使財務部門在公司中的地位得到顯著提高[1]。

1.2 提高財務管理的效率

在大數據時代，企業(yè)的財務人員將不再使用傳統(tǒng)抽樣的方法分析財務數據，而是通過計算機，運用相關信息技術，來對所需要的數據進行收集和處理。企業(yè)的財務人員在處理大量數據時，將不用再花費大量的時間，只需通過相關軟件對相關數據進行篩選就可以了，這不僅減少了財務人員的工作量，縮短了數據處理流程，還節(jié)約了時間，同時數據處理的精確度也得到提高，保證了企業(yè)財務管理的效率[2]。大數據的到來雖然使企業(yè)在財務管理方面壓力劇增，也使得企業(yè)財務管理工作變得更加復雜，但是大數據技術可以通過對海量數據的篩選和分析，有效提高企業(yè)財務數據的可靠性及準確性，幫助企業(yè)財務管理人員篩除大量的無效數據，從海量的數據中找出最真實的數據，保證數據的有效性。此外在大數據背景下，企業(yè)如果想要應用大數據于財務管理工作中，就會用到很多先進的信息處理技術，而這些技術的運用，就能使財務管理工作更加高效、準確和便捷。

2大數據背景下企業(yè)財務管理面臨的挑戰(zhàn)

2.1 企業(yè)處理數據的技術問題

大數據時代，數據更新的速度更快，種類也更復雜多樣，所以企業(yè)想要得到最新的資料就需要具備更先進的數據處理技術，而這些技術對企業(yè)的財務管理人員提出了更高的要求。但很多企業(yè)的財務人員水平較低，其掌握的數據處理技術還處于初級水平，他們很難有效掌握大數據時代數據產生的特點，也缺乏有效的應對舉措，使得這些企業(yè)發(fā)展存在一定的局限性，難以有效的利用大數據促進自身發(fā)展。通過這些對這些企業(yè)的調查，我們也發(fā)現了一些他們在財務數據處理上的缺陷[3]。

（1）因果分析多、相關性分析少

財務會計是有一套完整的理論體系的，其數據處理歸集和分類分析的規(guī)則是非常嚴密的，同時財務數據的分析是在假設這些數據存在因果關系的情況下進行的。

（2）財務數據多、業(yè)務銜接少

財務是具有專業(yè)性的，但數據卻具有高度的抽象性，這就使非專業(yè)人員很難理解數據流轉的實際情況，同時業(yè)務的專業(yè)性也使財務人員無法設想業(yè)務的原型，這就使得雙方人員無法使用同等的業(yè)務語言進行交流，業(yè)務的銜接也就很困難，這就是財務數據多、業(yè)務銜接少的原因。

（3）長于數據記錄、缺乏數據深入分析

許多企業(yè)數據記錄的非常完美、但是對這些數據的分析卻很少，這一方面是因為其財務人員專業(yè)水平低，另一方面也是由于企業(yè)財務人員對業(yè)務需求知曉不足。在企業(yè)中大部分財務工作人員都會陷入記錄財務業(yè)務的過程中，無法抽身也沒有足夠的熱情去深入挖掘其所記錄數據的內在價值，這就會使企業(yè)陷入長于數據記錄、缺乏數據深入分析的死循環(huán)中。

2.2 財務人員自身素質、技能問題

在數據背景下，財務管理工作中財務數據的處理將變得更為復雜，對從業(yè)人員的要求也相應提高，但當前在企業(yè)中的財務人員在自身素質和技能水平方面都比較低，當面對海量的數據時，整合分析相關數據的能力較低，經驗也不足，還需大量時間去檢索，而通過這種方式獲取的數據時效性還不高。此外，在大數據背景下，數據有效時間縮短，時效性增加，但是在此之前財務人員的主要工作就是進行會計記賬，當大數據時代到來時，不能及時轉變成管理會計，難以適應企業(yè)的新需求，也就不能利用大數據給企業(yè)帶來經濟效益。同時，財務人員在大數據時代也要提高自身素質，提升自己的責任感以及道德意識，嚴格保守與企業(yè)有關的財務信息。

大數據的種類復雜多樣，而且質量參差不齊，這給財務信息的安全性帶來了極大的挑戰(zhàn)。一方面，在數據的收集和利用方面，是否存在合法性和安全性問題。如何高效、合法地利用大數據，不僅是一個技術性問題，也是一個社會性的問題。另一方面，由于數據的收集和使用變得更加方便，在收集和使用的時候大部分沒有經過數據產生者的同意，這就會造成數據的濫用，同時侵犯了別人的隱私[4]。除此以外，如果企業(yè)財務人員的責任意識不強，出售數據，這就會很容易導致企業(yè)財務信息的安全受到挑戰(zhàn)。

2.3 應對大數據背景下企業(yè)財務管理面臨的挑戰(zhàn)對策

（1）提高企業(yè)處理數據技術的能力

對大數據時代數據產生的特點，需要企業(yè)提高處理數據技術的能力。企業(yè)只有不斷提高其自身處理數據技術的能力，才能在大數據背景下，有效的利用大數據給企業(yè)創(chuàng)造利益。企業(yè)應該建立數據平臺，這樣不僅可以高效的處理數據，提高效率和決策的有效性，而且還可以減輕財務人員的工作負擔。此外，企業(yè)要積極吸收社會高技術人才，并讓其對企業(yè)有關人員進行培訓，以提高企業(yè)的整體技術水平，從而使得企業(yè)使用大數據的效率得到整體提高，促進企業(yè)的各項工作的順利開展。

（2）加強企業(yè)財務人員的整體素質、技能

財務人員要努力提高自身的素質、技能，改變傳統(tǒng)的工作方法，學習先進的信息技術，主動應對大數據背景下新的財務管理工作要求，并且企業(yè)財務人員要及時掌握有關于大數據的知識，了解數據的產生特點，了解應該怎樣合法地收集獲取大數據，以此確保企業(yè)財務工作所用的信息具有安全性。另外，企業(yè)應該加強對財務人員的職業(yè)技能培訓，提高財務人員的業(yè)務能力。例如，企業(yè)應該聘請具有相關專業(yè)技能的專家，定時定量的企業(yè)財務人員進行培訓，以確保企業(yè)財務人員的整體素質和技能可以適應大數據背景下新的工作要求[5-6]。

（3）提高企業(yè)的管理，增加數據的安全

企業(yè)要加強對企業(yè)財務部門人員的管理，制定相關的監(jiān)督制度，還要加強企業(yè)財務人員責任意識和道德意識，提高財務人員的整體素養(yǎng)，使財務人員樹立良好的職業(yè)素養(yǎng)，以確保企業(yè)的財務信息不會被泄露、出售，使得企業(yè)財務信息的安全性得到保障。財務管理者還要運用新的管理理念和思維模式，深刻地認識到跟隨大數據潮流，轉變管理發(fā)展方式的重要性，創(chuàng)新財務管理理念，采取更加嚴格的管理制度為數據的安全性提供保障，以確保企業(yè)得以長期穩(wěn)定的發(fā)展[7-8]。

3結束語

綜上所述，在大數據背景下，企業(yè)的經營和發(fā)展都會發(fā)生很大的變化，因此企業(yè)在進行財務管理的過程中，財務管理工作的內容、流程和形式也會發(fā)生改變，這迫使企業(yè)進行財務管理工作的變革，要求企業(yè)在進行財務管理的過程中，對其作用、結構以及應用都要進行變革，切實強化企業(yè)的財務管理水平，將財務管理工作與企業(yè)的日常決策和管理結合在一起，通過財務管理工作的變革推動企業(yè)的進一步發(fā)展。

參考文獻

[1] 孟麗彥.大數據背景下財務數據分析方法創(chuàng)新思考——以SH集團為例[J].現代管理科學，2019，（01）：112-114.

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[3] 趙婧婧，王鎮(zhèn).大數據背景下財務會計向管理會計轉型的分析[J].才智，2018，（34）：247-248.

[4] 馬若蘭.大數據背景下企業(yè)財務管理的挑戰(zhàn)與變革分析[J].現代經濟信息，2018，（21）：229.

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