基于大數(shù)據(jù)對貴陽市觀山湖區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃的前期研究

陳千

摘 要 本文以規(guī)劃技術(shù)創(chuàng)新為重點，用大數(shù)據(jù)分析研究觀山湖區(qū)城市空間發(fā)展的問題，利用詞云分析、人口活動分析、燈光遙感、元胞自動機(jī)等方法，確定觀山湖區(qū)在戰(zhàn)略規(guī)劃中規(guī)模定位的問題。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);城市定位;城市規(guī)模

1研究背景

十九大提出：到2035年，基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化;到2050年，把我國建成富強(qiáng)民主文明和諧美麗的社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國。2018年，觀山湖區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃編制工作展開，規(guī)模定位是戰(zhàn)略規(guī)劃前期應(yīng)解決的首要問題。大數(shù)據(jù)時代的來臨，為分析城市現(xiàn)狀、解決城市問題提供了全新的技術(shù)路徑與方法。本文力求通過大數(shù)據(jù)分析的方法，使觀山湖區(qū)的規(guī)模定位更具前瞻性、針對性和指導(dǎo)性。

2城市定位研究

2.1 基于詞云分析的城市定位

（1）數(shù)據(jù)采集：微博&政府網(wǎng)站詞云。

（2）方法：通過對微博詞云和政府網(wǎng)站詞云進(jìn)行詞頻率匯總分析，尋找公眾與政府關(guān)心的熱點、城市發(fā)展的痛點。

（3）結(jié)論：觀山湖區(qū)應(yīng)著重加強(qiáng)與生態(tài)文明、金融中心、雙核之一、大數(shù)據(jù)等相關(guān)的功能和定位。

2.2 基于人口活動分析城市定位

（1）數(shù)據(jù)采集：移動手機(jī)信令、百度熱力圖。

（2）方法：通過手機(jī)信令數(shù)據(jù)和百度熱力圖觀察人口活動的變化，從而判斷觀山湖區(qū)的人口集散規(guī)律。基于移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)，白天穩(wěn)定時段活動人口總量約68-70萬，晚上穩(wěn)定時段活動人口總量約40-42萬。基于百度熱力圖，10～18點人口總量約70萬，0～7點人口總量約50萬。

（3）結(jié)論：白天人口向觀山湖區(qū)集聚，說明其作為城市雙核已真正開始發(fā)揮作用，實現(xiàn)了從“臥城”向城市綜合性功能核心區(qū)的轉(zhuǎn)變。

3城市用地規(guī)模研究

3.1 基于燈光遙感分析建設(shè)用地增長趨勢

（1）數(shù)據(jù)采集：夜間燈光遙感影像圖。

（2）方法：從燈光遙感數(shù)據(jù)觀察觀山湖區(qū)歷年燈光亮度總值變化特征，從而總結(jié)觀山湖區(qū)用地增長趨勢。

（3）結(jié)論：從整體上看，城市建設(shè)用地擴(kuò)大3倍之多，主要沿東向西、西南漸進(jìn)推移。

3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型&元胞自動機(jī)模擬城市建設(shè)用地擴(kuò)張

（1）模型因子分析

（2）模擬情景

根據(jù)觀山湖區(qū)土地、地形、交通、區(qū)位等情況設(shè)置模擬因子，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型&元胞自動機(jī)模擬觀山湖區(qū)的三種建設(shè)用地增長情況：

（3）結(jié)論

城市建設(shè)用地擴(kuò)張自東向西、西北、西南等方向推移，主要集中在金華鎮(zhèn)北部、百花湖鄉(xiāng)北部等區(qū)域。

分期開發(fā)，合理安排空間時序：

至2030年，依托現(xiàn)有基礎(chǔ)，重點建設(shè)紅色區(qū)域;至2040年，可優(yōu)先開發(fā)花粉色區(qū)域;至2050年，進(jìn)一步外拓，建設(shè)黃色區(qū)域。

4結(jié)束語

通過大數(shù)據(jù)定性、定量的分析，梳理觀山湖區(qū)的城市發(fā)展規(guī)律，為觀山湖區(qū)遠(yuǎn)景發(fā)展提供了前瞻性、科學(xué)性的參考。同時，結(jié)合地方發(fā)展愿景、各部門收資的分析研究和城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)角度的研判謀劃等，綜合確定觀山湖區(qū)的城市定位、人口及用地規(guī)模，為觀山湖區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃的進(jìn)一步深入指明方向，同時亦為觀山湖區(qū)今后控規(guī)編制、專項規(guī)劃的開展提供了有利指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

[1] 大數(shù)據(jù)下學(xué)習(xí)型城市的建設(shè)，魯?shù)缕G，智庫時代.

[2] 基于城市大數(shù)據(jù)的城市數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建，馬超、李綱，現(xiàn)代情報.