數(shù)字算法下信息繭房效應(yīng)

【摘要】信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來，獲取新聞資訊的渠道逐漸轉(zhuǎn)移到手機(jī)新聞客戶端上，新聞客戶端為用戶提供實(shí)時性、碎片化的閱讀。在海量信息化下，新聞客戶端注重用戶的個人體驗(yàn)，經(jīng)過數(shù)字算法后，推送精準(zhǔn)的信息，吸引用戶。隨之產(chǎn)生了“信息繭房效應(yīng)”，本文通過對今日頭條客戶端的探究，發(fā)現(xiàn)信息繭房效應(yīng)中所產(chǎn)生的問題，針對信息繭房各方面的影響，提出解決方案。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字算法;信息繭房;今日頭條

一、數(shù)字算法下信息繭房概述

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，人工智能技術(shù)得到了空前發(fā)展，媒介逐漸實(shí)現(xiàn)無縫融合，并促進(jìn)了跨學(xué)科之間的相互借鑒和學(xué)習(xí)。新聞算法推送便順勢而生。所謂新聞算法推送，即以計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)算法作為計(jì)算手段，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，推算出大眾的新聞偏好，并加以推送。通過受眾的瀏覽記錄，從而推算受眾的興趣愛好。再根據(jù)受眾的性別、年齡、職業(yè)甚至手機(jī)型號等基本信息，獲取用戶瀏覽新聞的時段、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及檢索習(xí)慣等信息。該數(shù)字算法推送致力于為每個用戶定制個性化的專屬“個人日報(bào)”。受眾可以快速獲取自己感興趣的新聞，并不斷被這些信息所包裹，正如作繭自縛一般。久而久之，裹成厚厚的“繭蛹”，無法脫身。媒體為了迎合受眾的需求經(jīng)過精密的數(shù)字算法得出的數(shù)據(jù)而進(jìn)行個性化推薦，而今日頭條正是一款致力于為用戶提供信息服務(wù)的新媒體產(chǎn)品。

二、今日頭條信息繭房的行成原因

（一）今日頭條”概述

“今日頭條”是新媒體環(huán)境下的產(chǎn)品，“今日頭條” 利用大數(shù)據(jù)挖掘和剖析， 滿足用戶真正的心理需求。它通過對每位用戶的興趣、習(xí)慣和位置等多個維度進(jìn)行分析，根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度為用戶進(jìn)行個性化信息推薦服務(wù)。

今日頭條一是根據(jù)用戶閱讀的內(nèi)容進(jìn)行獲取，再通過個性化推薦內(nèi)容，二是通過內(nèi)容原創(chuàng)者推送內(nèi)容，為自媒體發(fā)展提供平臺，運(yùn)作“頭條號”。今日頭條的推薦引擎還會對一些熱門關(guān)鍵詞進(jìn)行整合，生成一個子頻道。比如“體育”這個欄目下面其實(shí)包含著許多賽事子頻道，如德甲、法甲、歐冠等。這些賽事子頻道的形成可能就是因?yàn)閹в心骋粯?biāo)簽的文章較多較熱，算法自動抓取帶有這個關(guān)鍵詞的文章聚合成了一個新的頻道。

（二）“今日頭條”特點(diǎn)

專屬個性化的新聞推薦是“今日頭條”的最大特點(diǎn)。今日頭條的廣告語是“為你推薦你喜歡的個性化新聞資訊”。今日頭條機(jī)器人會根據(jù)用戶特征和瀏覽記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為用戶精準(zhǔn)地推送信息，用戶也可通過“訂閱”某一主題或“定制”某類頻道來獲得自己感興趣的相關(guān)信息。為了打造更加精細(xì)的用戶標(biāo)簽體系，一方面今日頭條的個性化推薦算法會通過用戶的注冊信息、登錄數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)社交賬號數(shù)據(jù)和閱讀行為來深入計(jì)算用戶的興趣;另一方面，用戶的主動關(guān)注也占據(jù)著比較高的權(quán)重，會優(yōu)先納入計(jì)算范圍。最終，就形成了一個關(guān)于用戶性別、年齡、地域、使用手機(jī)的品牌、首次使用時間、興趣等多角度立體化的用戶畫像。

（三）今日頭條 “信息繭房”效應(yīng)形成原因

今日頭條對于所有的用戶群體來說，它是一個信息的集納地，是觀點(diǎn)的公開市場。但由于信息過載，用戶注意力匱缺，用戶選擇性接觸等原因，人們更愿意傾向于選擇自己感興趣的話題 ，而今日頭條通過算法進(jìn)行個性化推薦的廣泛運(yùn)用，使用戶禁錮在符合自己舒適度的“圈子”里。信息豐富多元、獲取自由的今日頭條為何形成“信息繭房”效應(yīng)？今日頭條的“繭房”的形成取決于兩方面的因素，分別是產(chǎn)生“信息繭房”效應(yīng)的外在條件和內(nèi)在動因，即數(shù)字算法下個性化推薦技術(shù)和用戶的心理，形成“信息繭房”效應(yīng)。

（四）數(shù)字算法推薦技術(shù)—搭造信息繭房的工具

尼爾·波茲曼說：“媒介的形式偏好某些特殊的內(nèi)容，從而能最終控制文化”。今日頭條的賬戶注冊支持第三方社交軟件的綁定，通過用戶綁定微博、微信或者QQ社交賬號相關(guān)的基本信息，如性別、職業(yè)、地理位置等內(nèi)容進(jìn)行第一步的用戶興趣分析，“興趣圖譜”就開啟了為用戶個性化內(nèi)容的匹配初始階段。

“興趣圖譜”的描繪是不斷完善的過程。按照興趣圖譜，機(jī)器會自動推送受眾感興趣的內(nèi)容。之后，受眾搜集信息的記錄也被記住，如關(guān)鍵字等內(nèi)容同樣被記錄，也包含用戶點(diǎn)擊一篇文章或者某個話題（評論或贊等），這些細(xì)微的習(xí)慣都將進(jìn)入后臺的數(shù)據(jù)分析，在龐大而精密的標(biāo)簽體系中推薦用戶感興趣的內(nèi)容 ，滿足了互聯(lián)網(wǎng)時代用戶的個性化需求。

但是，正如桑斯坦所說，“信息繭房”正是以“個人日報(bào)”的形式呈現(xiàn)。信息獲取長久處于算法計(jì)算下，用戶視野局限在一定范圍內(nèi)，似乎建起了一堵隔絕外界豐富信息的墻壁，用戶不關(guān)心的內(nèi)容將被隔絕在外 ，導(dǎo)致用戶欠缺一種宏觀視野和知識架構(gòu)，媒體和用戶都會成為算法和技術(shù)的奴隸，容易造成“信息繭房”效應(yīng)。

（五）用戶的選擇心理—搭建繭房的內(nèi)在動因

在海量信息中，為了節(jié)約自己有限的注意力與時間。用戶首先會根據(jù)自己的興趣愛好對信息進(jìn)行篩選，而用戶認(rèn)為“無用”的信息則被旁置，用戶編織了一張限制自身信息領(lǐng)域拓展的網(wǎng)。久而久之，用戶所接觸到信息越來越同質(zhì)化而沉浸于像“個人日報(bào)”一樣的“信息繭房”中。其次，基于社交的需要，用戶會更加傾向于選擇和自己興趣愛好相似的人進(jìn)行交流，形成網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)。今日頭條也在貼合受眾的選擇性接觸心理，更加促使用戶將自己困在窄小的個人世界里，為這座繭房“增磚添瓦”。

三、信息繭房形成的影響

（一）社會影響

受眾長期處于“作繭自縛”的狀態(tài)中，這類受眾因接收新聞的局限性而無法正確認(rèn)知社會大環(huán)境，從而不能做出客觀理性的判斷，加之執(zhí)行力薄弱，從而會逐漸喪失社會責(zé)任感。例如2007年的湖南抗洪期間，娛樂八卦新聞仍然占據(jù)各大新聞媒體的頭條。面對受眾如此薄弱的感知，有人不禁發(fā)出質(zhì)疑，如今媒體均是數(shù)字算法推送新聞，但推送的內(nèi)容卻是以娛樂八卦為主，諸如人民子弟兵抗洪救災(zāi)的新聞卻少之又少。該呼吁得到廣大受眾的一致認(rèn)同，若受眾對于外界所發(fā)生的事件無法感知，受眾承擔(dān)社會責(zé)任也只是一句空口號。在信息繭房的日趨成熟下，現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿論已經(jīng)逐步演化為“將軍墳前無人問，戲子家事天下知”的亂象。

（二）輿論生態(tài)環(huán)境的惡化

數(shù)字算法下推送的新聞信息，往往只注重所謂的“眼球經(jīng)濟(jì)”，例如某些標(biāo)題黨新聞能立即吸引一大批受眾，這類標(biāo)題黨新聞的內(nèi)容往往卻是段子或低俗信息;而真正有關(guān)國民生計(jì)、人文關(guān)懷以及國家發(fā)展導(dǎo)向的新聞卻因無法帶來“眼球經(jīng)濟(jì)”而被數(shù)字算法忽略進(jìn)而不去推送。網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境逐漸演變?yōu)椤傲訋膨?qū)逐良幣”的亂象。而某些受眾又與惡化的輿論生態(tài)環(huán)境相互作用影響，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成持續(xù)惡化，網(wǎng)絡(luò)凈化工作也日益困難。因此，目前只有從源頭優(yōu)化數(shù)字算法才能使網(wǎng)絡(luò)社會得到真正凈化。

四、信息繭房效應(yīng)的反思解決方案

（一）加強(qiáng)媒介自身素養(yǎng)

在新媒體時代，受眾既是信息的接受者，同時也是信息的傳播者。今日頭條用戶的雙重角色決定其媒介素養(yǎng)的特殊性，既包括了對今日頭條信息進(jìn)行判斷和解讀的能力，同時包括其選擇與發(fā)布信息的能力。今日頭條的用戶缺乏對媒介內(nèi)容真實(shí)性的判斷和鑒別的能力。今日頭條內(nèi)容的良莠不齊和用戶的甄別能力弱交叉影響下，可通過兩方面的努力提高用戶的媒介素養(yǎng)。

一方面是增強(qiáng)網(wǎng)民對信息的甄別能力。在媒介使用過程中，學(xué)會在繁雜、冗余的碎片化信息中找到有價值的信息，并且可以進(jìn)行收藏或評價，遇到虛假信息，要有基本的甄別能力以及應(yīng)保持理性并加以提防，而不是充當(dāng)謠言和和暴力的助推器，健康的今日頭條輿論環(huán)境離不開理性的用戶。另一方面是能夠合理運(yùn)用媒介。今日頭條的用戶在精準(zhǔn)的信息過濾下更容易讓人們桎梏于“個人日報(bào)”之中，造成認(rèn)知偏狹，因此要保持理性、客觀地發(fā)表個人言論，秉著真實(shí)、客觀、公正和全面的基本準(zhǔn)則傳播信息，假如網(wǎng)民具備了一定的媒介素養(yǎng)，就能夠有效防止個人乃至群體造成的網(wǎng)絡(luò)暴力的影響。

（二）從算法信息推送的個性化到人性化推薦相結(jié)合

今日頭條利用個性化推薦技術(shù)進(jìn)行信息分發(fā)方面很成功，但在傳播的“人性化”上有失偏頗。例如，對今日頭條新聞客戶端，很多用戶對個性化信息推薦形式表示肯定，但對個性化推薦的內(nèi)容存在不滿。機(jī)器的分發(fā)是信息技術(shù)的產(chǎn)物，依靠代碼進(jìn)行存儲與計(jì)算，而人們對于信息的處理與機(jī)器有本質(zhì)的不同，人們對信息的處理是是依靠主觀的、感性的認(rèn)知、理解與記憶。

因此，僅僅實(shí)現(xiàn)“個性化”的信息推薦是不夠的，應(yīng)當(dāng)與“人性化”推薦進(jìn)行融合。

人性化的推薦即完全尊重受眾的選擇和價值觀，從而達(dá)到尊重人的全面長遠(yuǎn)發(fā)展的目的。科技的服務(wù)對象始終是人，而意識到“繭房信息”存在嚴(yán)重的消極影響時，應(yīng)不斷完善技術(shù)為受眾推送更優(yōu)良的信息是有效改善其帶來的負(fù)面影響的重要手段。

五、結(jié)語

在市場經(jīng)濟(jì)背景下，大數(shù)據(jù)得到了飛速發(fā)展，新聞算法推送也逐漸成為引領(lǐng)這個媒體時代的重要手段和工具。但是也不得不說，新聞算法為受眾帶來諸多便利的同時仍然存在著巨大的隱患。新聞算法推送的無節(jié)制濫用會加速“信息繭房”的形成。新媒體中的技術(shù)、內(nèi)容和渠道三者的有機(jī)均衡的結(jié)合是網(wǎng)絡(luò)社會良性發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，媒體不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)、內(nèi)容和渠道其中的一個方面。具體表現(xiàn)在在現(xiàn)有的技術(shù)領(lǐng)域和法律允許范圍內(nèi)，積極拓寬受眾渠道，積極承擔(dān)社會責(zé)任。并且重視“信息繭房”所帶來的負(fù)面效應(yīng)，可從受眾個人、社會以及技術(shù)產(chǎn)品等多方面降低“信息繭房”的負(fù)面影響，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社會中的個性化推薦系統(tǒng)新聞客戶端的良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]羽生.人民網(wǎng)二評算法推薦：別被算法困在“信息繭房”[EB/OL].[2017-09-25].

[2]郝雨，李林霞.算法推送：信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者，2017（2）：35-39.

[3]魯為. 協(xié)作過濾算法及其在個性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 北京郵電大學(xué)，2007.

作者簡介：趙欣琦（1996年3月—）女，漢族，籍貫：吉林四平，碩士研究生在讀。研究方向：馬克思主義新聞傳播學(xué)。