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    人工智能與新聞采編工作的迭代創(chuàng)新

    2019-10-21 05:17:40程國輝
    科學導報 2019年58期
    關鍵詞:新聞采編大數(shù)據(jù)人工智能

    程國輝

    摘要:人工智能已經(jīng)對新聞采編工作產(chǎn)生了全面性的滲透和根本性的影響。本文通過梳理當前人工智能技術在新聞業(yè)的應用與實踐,認為人工智能技術改變了信息采集與分析、新聞采寫、編輯審核的工作模式和工作內(nèi)容,將引發(fā)新聞采編工作的全面迭代。

    關鍵詞:人工智能;大數(shù)據(jù);新聞采編

    自美聯(lián)社2013年首次使用AI生產(chǎn)新聞內(nèi)容至今,人工智能技術已經(jīng)對新聞采編工作產(chǎn)生了全面性的滲透和根本性的影響。人工智能先驅(qū)皮埃羅·斯加魯菲峰在《2017未來媒體報告》中指出,人工智能與機器人寫作將是未來媒體十大發(fā)展趨勢之一。

    人工智能目前正在改變信息類工作的模式。在新聞業(yè),人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以幫助記者發(fā)掘潛在的新聞;新聞機器人可以為觀眾探索信息提供的新方式;自動寫作系統(tǒng)也可以直接生成金融、體育和政治類的新聞。未來的新聞業(yè)將充滿人工智能,但仍然需要許多從業(yè)者。從業(yè)者的角色和任務將會發(fā)生改變,人的工作將與算法混合,以此來配合人工智能的職責并調(diào)和它的局限性。

    首先,在信息收集與分析方面,人工智能與大數(shù)據(jù)的綜合運用極大地提升了新聞的廣度和深度。BBC新聞實驗室的人工智能編輯名為“Juicer”(像一臺榨汁機一樣),“Juicer”的任務是把包括新聞快訊、專題報道、視頻新聞、政府公告、社交媒體信息等在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)匯集在一起,并進行自由調(diào)用?!癑uicer”在2012年被首次引入BBC新聞實驗室,平均每天需要處理來自850個新聞機構、政府部門和社交網(wǎng)站的RSS信息推送。“Juicer”能夠通過語義辨識對輸入的信息根據(jù)信源、地點、人物和事件進行整理歸檔。當記者需要調(diào)取關于某個主題的新聞或信息時,“Juicer”能夠快速提供一個包含相關內(nèi)容的清單。美聯(lián)社名為“NewsWhip”的新聞機器人能夠?qū)ι缃幻襟w上的討論趨勢進行追蹤和預測,它還能以30分鐘~3年的時間范圍分析現(xiàn)在或過去的時間段,給記者實時預警,或提取出每日新聞簡報。在它的幫助下,記者能夠?qū)π侣剷r事進行更加精準地“把脈”。人工智能與大數(shù)據(jù)技術在新聞業(yè)的落地對新聞采編工作者提出了更高的要求,在不久的將來,對于大數(shù)據(jù)的理解、統(tǒng)計學原理的掌握甚至是一定的編程能力都可能成為他們的核心職業(yè)素養(yǎng)。未來的新聞也將擁有更廣大的視野、更立體的視角,專業(yè)性和深度都有極大的提升空間。

    其次,在新聞采寫領域,自動化新聞產(chǎn)品已經(jīng)嶄露頭角?!皺C器人寫作”是一套程序算法,通過垂直領域開放平臺的接口或平臺授權,機器人可以快速抓取、生成、發(fā)布和推送資訊?!度A盛頓郵報》的自動寫稿機器人“Heliograf”通過對海量數(shù)據(jù)的分析和整合,能夠?qū)⑿畔⑴c事先置入的報道模板進行對應,自動生成新聞稿,并推送至不同的平臺。在發(fā)現(xiàn)報道數(shù)據(jù)可能存在異常時,“Heliograf”還能夠提醒記者注意。在里約奧運會期間,“Heliograf”承擔了大量關于獎牌數(shù)和比分相關的實時報道,為記者進行深度采寫留足了時間和空間。自動化新聞產(chǎn)品是從數(shù)據(jù)導向型的領域起步的,如體育和金融內(nèi)容。對于這類內(nèi)容,生產(chǎn)者操作時常常利用原始數(shù)據(jù),將其整合、轉化為連貫的文章。著名的自然語言生成供應商AutomativeInsights曾對雅虎的體育新聞報道進行了研究,研究發(fā)現(xiàn),在雅虎應用了自動化新聞的體育報道中,往往蘊含著豐富的內(nèi)容與詳實的數(shù)據(jù),這些扎實的內(nèi)容能夠吸引讀者進行更長時間的閱讀。人工智能將記者和編輯從大量重復性的簡單寫作中解放出來,使他們能將更多的精力用于更具創(chuàng)造性、邏輯性的深度報道中。

    再次,在編輯審核領域,自然語言處理技術極大地提高了工作效率。2015年,《紐約時報》引入了名為“Editor”的AI編輯,主要負責簡化記者和編輯的工作流程?!癊ditor”在記者和編輯報道新聞的過程中,積累了大量的新聞關鍵詞、新聞主題和報道標題。伴隨著數(shù)據(jù)的積累,AI編輯學會了識別語義標簽,并且學習文章的主要部分。Editor通過實時搜索數(shù)據(jù),在設定類別中提取信息,如事件、人物、地點和日期,從而使信息更加易于獲取,簡化研究過程,并且提供快速可靠的事實核查功能。除此以外,人工智能在《紐約時報》的另一項應用是管理讀者評論區(qū)鼓勵有建設性的討論,減少騷擾和辱罵。引入AI審核員后,審核和互動效率都將大大提升。2004年前后,黑馬校對開始進入新華社、人民日報、中國日報等各大媒體的編校系統(tǒng)。目前,黑馬校對也運用人工智能技術提升校對效率。然而,在提升效率的同時,人工智能也將編輯審核工作帶入了算法的黑箱。當這個黑箱輸出的結果產(chǎn)生偏差甚至錯誤的時候,就要求新聞采編工作者有足夠的敏感將其指出,并能夠與技術團隊共同糾偏。

    在駛向未來的旅程中,新聞業(yè)從未掉隊,媒體在觀察社會風向的同時,亦以開放的姿態(tài)擁抱未來。人工智能技術延伸了新聞采編工作者的感知力、判斷力和生產(chǎn)力,也對他們提出了新的要求:對于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解,對統(tǒng)計學原理的掌握,與技術極客的交流、合作能力等都將成為他們的核心職業(yè)素養(yǎng)。

    (作者單位:科學導報社)

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