樊丹 史晉娜
摘要:文章系統(tǒng)收集了2007~2016年中國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程和GM(1,1)模型,定量分析了旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接與間接影響力路徑及系數(shù)演變趨勢(shì)。研究結(jié)果顯示:旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向影響,其直接效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)呈現(xiàn)曲線增長(zhǎng)的趨勢(shì);目前交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向影響,但從整體趨勢(shì)來(lái)看,注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò),將使旅游業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間較大幅度的帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞:旅游業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);結(jié)構(gòu)方程模型;GM(1,1)模型
隨著旅游業(yè)的飛速發(fā)展,其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注,被看作是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。截至目前,全國(guó)已有22個(gè)省份將旅游業(yè)確立為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)或支柱產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究及預(yù)測(cè)對(duì)于把握旅游業(yè)的發(fā)展方向、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的意義。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了大量的研究。Ghali(1976)運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)旅游業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究。吳國(guó)新(2003)對(duì)我國(guó)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果表明旅游發(fā)展促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng);朱葛(2012)對(duì)大連市旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中得出,存在從旅游業(yè)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系。可以看出,對(duì)于旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性的研究而言,國(guó)內(nèi)的一些研究主要從定量分析的角度驗(yàn)證了旅游業(yè)的發(fā)展有效地促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
目前研究旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系所面臨的現(xiàn)實(shí)難題是:旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響力的衡量指標(biāo)是什么?如何建立一個(gè)有效的度量二者關(guān)系的指標(biāo)體系?旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響力系數(shù)的變化趨勢(shì)是怎樣的?旅游業(yè)是如何帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而有效地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的?上述四個(gè)問(wèn)題的有效解決,有賴(lài)于旅游業(yè)及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效度量;明確旅游業(yè)及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。本文擬選取2007~2016年我國(guó)31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游業(yè)發(fā)展、創(chuàng)匯效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等方面的指標(biāo)數(shù)據(jù),從旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑角度入手,運(yùn)用PLS結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,定量度量其影響力系數(shù);并在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色均值GM(1,1)模型對(duì)影響力系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè);有針對(duì)性地提出對(duì)策建議,旨在為進(jìn)一步加快旅游業(yè)發(fā)展提供決策參考。
一、模型原理與方法
(一)PLS結(jié)構(gòu)方程模型原理分析
結(jié)構(gòu)方程模型是一種可以將測(cè)量與分析整合為一的綜合性計(jì)量研究技術(shù),它的假設(shè)因果關(guān)系建立在一定的理論基礎(chǔ)之上,通過(guò)分析來(lái)驗(yàn)證假設(shè)模型中觀測(cè)變量、潛在變量之間的關(guān)系,進(jìn)而獲得自變量對(duì)因變量的直接效果、間接效果或總效果。相對(duì)于解決“硬性模型”的LISREL方法而言,基于偏最小二乘路徑的建模方法(簡(jiǎn)稱(chēng)PLS建模方法),對(duì)數(shù)據(jù)分布要求較低,在小樣本量情況下進(jìn)行的路徑分析結(jié)果更為理想。因此,對(duì)于考察旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑,PLS建模方法更符合調(diào)查數(shù)據(jù)的客觀條件。
(二)PLS結(jié)構(gòu)方程模型建模方法
1. 測(cè)量模型
每一個(gè)觀測(cè)變量與其對(duì)應(yīng)的潛在變量相關(guān)聯(lián),它們之間的關(guān)系可以通過(guò)一個(gè)線性回歸方程式表示。采用反映性指標(biāo)的測(cè)量方程為:
xjh=λjhζj+εjh(1)
式(1)中,xjh為觀察變量,λjh為因子負(fù)荷,εjh為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
2. 結(jié)構(gòu)模型
結(jié)構(gòu)模型又可稱(chēng)之為因果模型,描述的是不同的潛變量之間的因果關(guān)系,方程形式為:
(三)灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型
1. GM(1,1)模型原理
在灰色系統(tǒng)理論中,GM(1,1)模型由于其計(jì)算簡(jiǎn)單、結(jié)果精準(zhǔn),使其成為了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中應(yīng)用非常廣泛的一種預(yù)測(cè)模型,它是將無(wú)規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加使數(shù)據(jù)具備指數(shù)規(guī)律,再由生成模型得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行累減后得到原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。
2. GMGM(1,1)模型建模過(guò)程
(1)對(duì)原始序列數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,生成原始序列的緊鄰均值數(shù)據(jù);
(2)建立一階微分?jǐn)M合方程:
(3)通過(guò)發(fā)展系數(shù)與灰色作用量數(shù)值給出響應(yīng)方程,對(duì)方程進(jìn)行模擬得到相對(duì)誤差。
(4)應(yīng)用相對(duì)誤差法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)。
二、PLS結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建與研究假設(shè)
(一)結(jié)構(gòu)概念模型框架
鄧祝仁(1998)以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例。認(rèn)為旅游業(yè)的發(fā)展不僅可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,提高當(dāng)?shù)氐闹龋疫€可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟煌ㄟ\(yùn)輸業(yè)、郵電業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以及為當(dāng)?shù)靥峁┰S多就業(yè)機(jī)會(huì);高楠(2014)通過(guò)研究旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系,得出旅游業(yè)在增加外匯收入、提供就業(yè)崗位、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
借鑒國(guó)內(nèi)學(xué)者的有關(guān)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究結(jié)果,以狹義旅游業(yè)為研究對(duì)象,選擇旅游業(yè)發(fā)展、創(chuàng)匯效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、收入效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)5個(gè)指標(biāo)來(lái)反映旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接與間接的影響力水平,結(jié)構(gòu)概念模型框架構(gòu)成見(jiàn)圖1。
(二)量化指標(biāo)體系
根據(jù)Norbert Vanhove(2011)的研究成果,區(qū)域旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)需求及政府旅游政策制度是影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素,這些要素之間還存在著相互聯(lián)系和作用。查建平(2018)選擇以旅游產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、旅游產(chǎn)業(yè)資本、旅游資源稟賦作為投入指標(biāo),研究得出全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉。依據(jù)結(jié)構(gòu)概念模型框架,考慮進(jìn)行定量分析的適合性,對(duì)潛在變量的量化指標(biāo)體系選擇情況如表1所示。
(三)研究假設(shè)
依據(jù)結(jié)構(gòu)概念模型框架和量化指標(biāo)體系(圖1、表1),本文提出以下研究假設(shè):H1:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接的正向促進(jìn)作用;H2:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)收入效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H3:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H4:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H5:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H6:產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)有直接的正向促進(jìn)作用;H7:創(chuàng)匯效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接的正向促進(jìn)作用。結(jié)構(gòu)方程模型情況如圖2所示。
(四)數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
本文選取2007~2016年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)為研究對(duì)象,根據(jù)表1所建立的23個(gè)量化指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理。數(shù)據(jù)主要來(lái)源有:1.綜合年鑒:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008~2017),各地方年鑒(2008~2017);2.專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒:《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008~2017);3.理論估算:對(duì)個(gè)別殘缺數(shù)據(jù),借鑒已有的各地政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù),依據(jù)歷年平均增長(zhǎng)率進(jìn)行推算后對(duì)指標(biāo)予以賦值。
三、模型實(shí)證與預(yù)測(cè)
運(yùn)用德國(guó)漢堡大學(xué)開(kāi)發(fā)的SmartPLS3.2.6軟件,以獲得的2007~2016年我國(guó)31個(gè)省份指標(biāo)數(shù)據(jù)為依據(jù),經(jīng)過(guò)多次運(yùn)算對(duì)模型進(jìn)行修正、檢驗(yàn),得到2007~2016年的路徑分析圖,并以此為基礎(chǔ),應(yīng)用GM(1,1)模型對(duì)路徑系數(shù)進(jìn)行殘差修正和檢驗(yàn),最終合理地預(yù)測(cè)2017~2020年旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各項(xiàng)影響力系數(shù)。
(一)檢驗(yàn)測(cè)量模型
1. 信度檢驗(yàn)
信度指標(biāo)主要用來(lái)衡量測(cè)量工具的可信度或穩(wěn)定性。信度指標(biāo)越高,測(cè)試結(jié)果越可信,越能反映實(shí)際情況。通常采用Cronbachs Alpha值作為衡量?jī)?nèi)部一致性信度的指標(biāo),以Composite Reliability(CR)值作為衡量組成信度的指標(biāo)。
Cronbachs Alpha的門(mén)檻值為0.7,經(jīng)SmartPLS3.2.6軟件測(cè)算,本模型中所有潛變量的Alpha值范圍是0.813~0.964,均超過(guò)0.7,表明本模型的測(cè)量指標(biāo)具有良好的信度。具體數(shù)值如表2所示。
Composite Reliability(CR)的門(mén)檻值為0.7。本研究所用到的8個(gè)潛變量的CR值均超過(guò)門(mén)檻值,表明本研究的測(cè)量指標(biāo)具有良好的內(nèi)部一致性。具體數(shù)值如表2所示。
2. 收斂效度與區(qū)別效度檢驗(yàn)
測(cè)量模型的效度檢驗(yàn)包括:收斂效度與區(qū)別效度。收斂效度主要參考平均方差提取率 (Average Variance Extracted),簡(jiǎn)稱(chēng)AVE值。Shiau & Luo(2013)建議AVE門(mén)檻值為0.5,由表2的AVE值可看出,本研究具有良好的收斂效度。
區(qū)別效度主要用來(lái)判別變量之間的差異程度,判別時(shí)一方面要求模型具有良好的收斂效度,另一方面需要模型的AVE的平方根大于其他潛變量的相關(guān)系數(shù)。研究的數(shù)值如表3所示。可以看出,本模型具有良好的收斂效度與區(qū)別效度。
3. 解釋能力檢驗(yàn)
評(píng)價(jià)模型的解釋能力需要考慮多重判定系數(shù)值,它主要反映模型的預(yù)測(cè)能力。R2值越大,說(shuō)明外衍潛變量對(duì)外在內(nèi)因變量的解釋能力越強(qiáng)。具體數(shù)值見(jiàn)表4。可以看出,在本文構(gòu)建的模型中,模型解釋能力良好。
(二)檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型
在SmartPLS3.2.6環(huán)境下,通過(guò)PLS Algorithm算法估計(jì)出模型路徑標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),并以Bootstrap算法得到的統(tǒng)計(jì)量t值來(lái)檢驗(yàn)路徑系數(shù)的顯著性水平,從而接受或者拒絕原假設(shè)。在本文的結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)中,當(dāng)t值>1.96時(shí),表示路徑系數(shù)已達(dá)到α值為0.05的顯著性水平,接受原假設(shè),否則拒絕原假設(shè)。
如表5所示,旅游業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑系數(shù)為0.412(t=2.708),這個(gè)數(shù)據(jù)表明旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著正向影響,接受假設(shè)H1。旅游業(yè)發(fā)展影響收入效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的路徑系數(shù)分別為0.880(t=33.973)、0.870(t=23.088),說(shuō)明旅游業(yè)發(fā)展在增加收入及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面有顯著促進(jìn)作用,接受假設(shè)H2與H5。旅游業(yè)發(fā)展影響創(chuàng)匯效應(yīng)的路徑系數(shù)為-0.478(t=2.610),表明目前旅游業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)匯效應(yīng)存在負(fù)向影響,與原假設(shè)矛盾,故拒絕原假設(shè)H4。
(三)影響力系數(shù)預(yù)測(cè)
依據(jù)2007~2016年的路徑分析圖(由于篇幅限制,本節(jié)中僅列出2007與2016年的路徑分析圖,如圖3、圖4所示),建立GM(1,1)模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差檢驗(yàn),得出旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接與間接路徑系數(shù)檢驗(yàn)數(shù)值,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6。
四、經(jīng)濟(jì)意義解釋
(一)“旅游業(yè)促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”機(jī)制
1. 直接影響機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
潛在變量到結(jié)果變量的路徑系數(shù)用來(lái)衡量由潛在變量到結(jié)果變量的直接影響力系數(shù)。如圖3所示,旅游業(yè)發(fā)展變量到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的路徑系數(shù)為0.487,這個(gè)數(shù)據(jù)表明,旅游業(yè)每提高1%,相應(yīng)的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高0.487%。為進(jìn)一步證實(shí)旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的推動(dòng)作用,我們將2007~2020年旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力系數(shù)變化趨勢(shì)繪制成圖,如圖5所示,其中實(shí)線部分為實(shí)證路徑系數(shù)值,虛線為預(yù)測(cè)值。旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響力系數(shù),由2007年的0.487變化至2020年的0.434,在經(jīng)過(guò)2014年的高質(zhì)量的影響之后,直接帶動(dòng)作用逐步放緩,但從總體趨勢(shì)來(lái)看,旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)曲線形式的增長(zhǎng)。
2. 間接影響機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
除對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)外,旅游業(yè)可通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接的效應(yīng),從圖5與圖6可以看出,工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的方式,隨著旅游業(yè)發(fā)展的深入,旅游業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)將大幅度增加經(jīng)濟(jì)收入,帶來(lái)間接的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。雖然目前創(chuàng)匯效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),但變化逐漸平緩,可見(jiàn)在創(chuàng)匯效應(yīng)方面有著巨大的市場(chǎng)潛力,適當(dāng)提高旅游業(yè)的創(chuàng)匯能力,勢(shì)必在未來(lái)一段時(shí)間獲得回報(bào)。
(二)“旅游資源豐度促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
探討旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展問(wèn)題,旅游資源豐度是一個(gè)繞不開(kāi)的話題。旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因子,由2007年的0.443變化至2016年的0.351呈顯著正相關(guān),但可以由圖7看出,旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響力系數(shù)正緩慢減弱,適當(dāng)減弱對(duì)傳統(tǒng)旅游資源的依賴(lài)、豐富旅游吸引物、進(jìn)入旅游資源多元模式,才能保證經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。
(三)“交通便利度促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”機(jī)制及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
由圖7可以看出,由于2007~2009年我國(guó)整體交通與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)水平整體偏低,導(dǎo)致交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)效應(yīng),但可以看出,在2016年之后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果逐漸增大。因此在旅游業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò),在拓寬旅游業(yè)的空間服務(wù)范圍方面帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。
五、研究結(jié)論
由于旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力是一個(gè)受多種潛在因素影響的綜合性指標(biāo),采用其他模型無(wú)法全面衡量潛在的指標(biāo)數(shù)據(jù),因此本文構(gòu)建了基于潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型,主要對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接與間接路徑進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果顯示,旅游業(yè)在其直接作用、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、旅游資源豐度方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著的正向影響;在此基礎(chǔ)上,采用GM(1,1)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑系數(shù)進(jìn)行了殘差檢驗(yàn)和合理預(yù)測(cè),以此來(lái)保證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)與總效應(yīng)呈現(xiàn)曲線增長(zhǎng)的趨勢(shì),在未來(lái)一段時(shí)間持續(xù)帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);旅游資源豐度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響,但影響力趨勢(shì)逐漸平穩(wěn);雖然目前交通便利度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向影響,但從整體趨勢(shì)來(lái)看,注重發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò),提高交通便利度,在拓寬旅游業(yè)的空間服務(wù)范圍方面帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。
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