大數(shù)據(jù)在圖書情報領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

樊紅改

摘 要：當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國各個領(lǐng)域中均有使用，在領(lǐng)域的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對經(jīng)營或是管理中獲得的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘其中有利于行業(yè)發(fā)展的信息，對于行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和推進(jìn)有著很大的作用。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中也被較多地使用，該文針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域的使用和發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究，借助多種科學(xué)分析方法，分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘和云計算功能對圖書情報工作的作用，希望可以進(jìn)一步規(guī)范大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);圖書情報領(lǐng)域;研究現(xiàn)狀;趨勢分析

中圖分類號：G250? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著當(dāng)前信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個領(lǐng)域中的發(fā)展和普及，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念在多種行業(yè)中逐漸深入。在圖書情報領(lǐng)域的工作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析、計算學(xué)習(xí)等多種功能有效地提升了圖書情報工作的效率。為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的使用質(zhì)量，借助現(xiàn)代研究方法，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的使用進(jìn)行研究是必要的。

1 大數(shù)據(jù)在圖書情報領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)分析

該文在研究中的數(shù)據(jù)來源于英文文獻(xiàn)以及國內(nèi)的論文，在研究中采用共詞分析以及文獻(xiàn)閱讀歸納等方式對于圖書情報領(lǐng)域發(fā)展中對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究情況進(jìn)行了研究，希望可以優(yōu)化當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用情況。

1.1 發(fā)文量以及時間分布

在研究中人們一般使用文獻(xiàn)計量學(xué)的方式來對研究發(fā)展進(jìn)行分析，其分析過程一般是通過論文數(shù)量隨時間變化的情況來體現(xiàn)。通過對我國當(dāng)前數(shù)字圖書館情報領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)文數(shù)量可以看出，在圖書情報領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)的研究最早出現(xiàn)在2005年，在2005-2011年，關(guān)于這一技術(shù)的研究文章數(shù)量較少，在2012年之后論文數(shù)量不斷增加。從這種發(fā)展趨勢可以看出當(dāng)前圖書情報領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的研究正在逐漸重視，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域處在當(dāng)前研究的上升期。

1.2 發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)的分布

在使用統(tǒng)計研究方法對國際上的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究情況進(jìn)行分析后可以看出當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的研究主要分布在韓國和美國，世界上美國關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文數(shù)量最多，韓國次之。同時，論文數(shù)量數(shù)據(jù)也顯示當(dāng)前研究網(wǎng)絡(luò)中美國和韓國處于中心位置，在國際研究中許多國家和兩者進(jìn)行了聯(lián)系，有較為明顯的合作關(guān)系。在國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域中，進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的中心機(jī)構(gòu)包括中國人民大學(xué)新聞學(xué)員以及北京大學(xué)信息管理專業(yè)等，國內(nèi)研究的中心以高校為主。從上述的研究結(jié)果中可以看出，國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域針對大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)主要是進(jìn)行相互合作的高校機(jī)構(gòu)，且不同的機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系較弱，與國際上的研究存在一定的差距，未能形成完善的合作網(wǎng)絡(luò)。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的發(fā)展趨勢分析

在當(dāng)前的文獻(xiàn)計量研究中，研究人員一般會通過對一定領(lǐng)域中的熱點詞的分析來實現(xiàn)對當(dāng)前發(fā)展趨勢的研究，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為圖書情報領(lǐng)域研究中的重要手段，針對當(dāng)前存在的問題進(jìn)行研究并對其發(fā)展方向進(jìn)行優(yōu)化是必要的。

2.1 大數(shù)據(jù)研究在國內(nèi)外圖書情報領(lǐng)域中的演進(jìn)

通過對文獻(xiàn)熱點詞以及學(xué)科研究演進(jìn)過程的分析，研究人員可以看出當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的研究保持著由科學(xué)技術(shù)向社會應(yīng)用發(fā)展的研究趨勢，在研究中，技術(shù)人員正在逐漸推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實用化和普及化。研究人員針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之下的大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理手段進(jìn)行研究，并在這個過程中對大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念進(jìn)行了優(yōu)化和擴(kuò)展，進(jìn)而對大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際使用進(jìn)行了研究和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為自然科學(xué)和社會科學(xué)的融合學(xué)科，在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推動之下實現(xiàn)了對傳統(tǒng)缺陷的克服和優(yōu)化，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，情報分析人員可以實現(xiàn)對現(xiàn)代信息科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)以及管理學(xué)的聯(lián)系和融合，將現(xiàn)代的商業(yè)和技術(shù)研究進(jìn)行了融合，體現(xiàn)了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)視角之下數(shù)據(jù)思維和使用手段的完善。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的未來發(fā)展趨勢

第一，數(shù)據(jù)的可視化分析，在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及使得當(dāng)前各個行業(yè)中開始重視數(shù)據(jù)分析工作對于行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展的影響，數(shù)據(jù)價值受到了人們的重視。在圖書情報領(lǐng)域中，研究人員開始提高對數(shù)據(jù)分析的需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了較為廣泛的使用。在未來的技術(shù)發(fā)展中，為了進(jìn)一步普及大數(shù)據(jù)技術(shù)，在圖書情報研究過程中技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行多樣化的展示，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化分析，提升數(shù)據(jù)的可用性，降低理解和研究的難度。在當(dāng)前的研究中，情報分析人員主要是借助統(tǒng)計分析工具、可視化分析工具等手段來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)換。研究中的主要難點是技術(shù)人員在分析過程中如何高效地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的分析和視覺化的轉(zhuǎn)換，如何在這個過程中保證分析過程的效率，因此，未來的發(fā)展中針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化分析仍然是研究工作的重點之一。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的移動化發(fā)展，隨著當(dāng)前移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，人們在生活中開始大量使用移動終端來完成信息的處理和傳輸，移動設(shè)備信息處理效率的提升也使得移動設(shè)備在使用中產(chǎn)生和分析的信息量不斷提升和擴(kuò)大。圖書情報領(lǐng)域的分析中，大量的數(shù)據(jù)會對移動設(shè)備的計算能力以及存儲能力造成極大的壓力，這對于移動設(shè)備的生產(chǎn)和研究人員提出了更高的要求。為了解決這一問題，當(dāng)前的圖書情報領(lǐng)域研究技術(shù)人員開始借助云處理模式來實現(xiàn)對圖書大數(shù)據(jù)的處理。云平臺的發(fā)展也是在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動下產(chǎn)生的，是當(dāng)前研究領(lǐng)域中的重點項目之一。當(dāng)前云平臺研究中的主要問題是這一技術(shù)的普及可能會帶來較為嚴(yán)重的隱私安全問題，大數(shù)據(jù)和移動云計算的結(jié)合可以有效提升數(shù)據(jù)分析效率，但是，云平臺可能帶來的數(shù)據(jù)泄漏問題也是發(fā)展中的難點。隨著未來移動設(shè)備的發(fā)展和進(jìn)一步優(yōu)化，圖書情報研究中借助移動平臺完成的大數(shù)據(jù)分析將不斷優(yōu)化完善。

第三，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究過程中，研究的核心問題是如何高效針對獲取的圖像、文本以及聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并科學(xué)的對分析結(jié)果進(jìn)行表達(dá)和解釋，以便滿足用戶的分析需求，推動行業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前限制大數(shù)據(jù)分析的因素包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和表達(dá)模型的淺層化，無法針對一些研究結(jié)果進(jìn)行表達(dá)，當(dāng)前的圖書情報研究中，大數(shù)據(jù)分析過程應(yīng)當(dāng)使用更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。在研究中，情報技術(shù)人員開始將深度學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展相結(jié)合，借助深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析研究，在當(dāng)前大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理中進(jìn)行使用。針對當(dāng)前大規(guī)模數(shù)據(jù)分析工作，深度學(xué)習(xí)機(jī)制有效地提升了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展完善，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)機(jī)制有效地提升了數(shù)據(jù)分析效率，當(dāng)前的圖書情報數(shù)據(jù)分析研究中技術(shù)人員將學(xué)習(xí)模式基于CPU結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，對于學(xué)習(xí)模式進(jìn)行了優(yōu)化構(gòu)建，有效地提升了在研究中的無標(biāo)記訓(xùn)練集的規(guī)模，有利于未來深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)研究成果在現(xiàn)代技術(shù)的影響下不斷發(fā)展，因此，針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行優(yōu)化和梳理過程具有較高的顯示價值，在當(dāng)前的研究中，研究人員主要是針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析效率的提升進(jìn)行研究，針對其發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，推動了現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展。

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