• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CCD圖像分析的空軌軌道梁表面缺陷檢測

    2019-09-23 10:04:48
    無損檢測 2019年9期
    關(guān)鍵詞:方差均值像素

    (1.中鐵二院工程集團(tuán)有限責(zé)任公司,成都 610031;2.電子科技大學(xué) 自動化工程學(xué)院,成都 611731)

    空軌(或稱懸掛式單軌、空鐵)是一種歷史悠久的城市軌道交通系統(tǒng),且具有地形適應(yīng)性強(qiáng)、運(yùn)營安全可靠、環(huán)境適應(yīng)性好、景觀效果好、造價低、建設(shè)周期短等優(yōu)點(diǎn)[1],具有廣闊的應(yīng)用前景。

    空軌車輛不同于傳統(tǒng)的輪軌車輛,其走行部位位于軌道梁內(nèi),而車體懸吊于其下方,車體底部距離地面一般不小于5 m。軌道梁是由鋼板焊接而成的開口薄壁箱型截面梁,起到引導(dǎo)列車運(yùn)行、承載列車質(zhì)量的作用,是空軌系統(tǒng)中最重要的結(jié)構(gòu)之一,其斷面示意如圖1所示。由于長期受到較大的作用力,加上大氣的腐蝕,所以軌道梁表面極易出現(xiàn)裂紋、銹斑、磨損等缺陷,若不及時處理,會危及行車安全。因此,檢測軌道梁表面缺陷的技術(shù)成為一種非常重要的控制手段。針對金屬板材的表面缺陷,一般采用人工檢測[2]和高精度傳感器進(jìn)行檢測,如:渦流檢測[3]、紅外檢測[4]、圖像檢測、漏磁檢測[5]等方法。

    圖1 空軌軌道梁斷面示意

    圖像檢測方法屬于非接觸檢測技術(shù),在先進(jìn)的自動化檢測中發(fā)揮著重要的作用。圖像檢測方法的原理為:首先采用電荷耦合器件(CCD)攝像機(jī)攝取目標(biāo)圖像,再由圖像處理系統(tǒng)對采集到的圖像進(jìn)行各種運(yùn)算以抽取目標(biāo)的特征,最后根據(jù)預(yù)設(shè)的容許度和其他條件輸出結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對物質(zhì)表面的自動檢測。目前,結(jié)合圖像處理技術(shù)和模式識別理論、智能優(yōu)化算法等,產(chǎn)生了多種缺陷檢測的方法。

    筆者采用基于圖像分析技術(shù)[6]的表面異常檢測方法,對空軌軌道梁表面進(jìn)行缺陷檢測。首先,利用CCD圖像的均值和方差盡可能多地回收正常樣本,此過程所需時間短,且缺陷樣本包含正常樣本和缺陷樣本兩部分,故稱此過程為粗檢過程;再利用基于積分圖的Bayes算法將粗檢過程中錯檢為缺陷樣本的正常樣本剔除掉,此過程主要利用壓縮感知算法,該算法準(zhǔn)確率較高,但計算速度較慢,故稱為細(xì)檢過程。

    1 表面缺陷檢測方案

    提出了一種高效的金屬板材表面異常實(shí)時檢測方法,該方法基于圖像分析技術(shù),可以在不需要大量樣本的前提下,對金屬板材表面異常進(jìn)行快速檢測,其不僅能提高檢測的準(zhǔn)確率,同時也能滿足實(shí)時性的要求,檢測流程如圖2所示。

    (1)輸入圖像為I,求取該圖像的積分圖I′。

    (2)對圖像I中圖像塊(patch)粗分類,得到一個疑似異常patch的集合;除疑似異常patch集合外,其余的patch都?xì)w類到正常的patch集合中。

    圖2 表面缺陷檢測流程

    (3)利用壓縮感知[7]特征對疑似異常patch進(jìn)行細(xì)檢測,即采用壓縮矩陣對正常patch集合和疑似異常patch集合進(jìn)行特征壓縮。計算每個維度的均值和方差,獲取正常patch集合w個維度高斯分布的特征;在此基礎(chǔ)上設(shè)定一個閾值,并根據(jù)閾值進(jìn)行分類。

    2 基于均值和方差的表面缺陷粗檢過程

    粗檢過程就是從圖像快速而簡單的幾何特征出發(fā),即通過求取圖像的均值和方差[8]確定合適的閾值,從而將圖像分成正常樣本和疑似缺陷樣本,并進(jìn)一步檢測出疑似缺陷樣本的缺陷。

    2.1 均值和方差檢測的基本算法

    采用尺寸為40像素×40像素,步長為20像素的滑動窗口對圖像進(jìn)行檢測。均值的計算公式為

    (1)

    式中:m和n分別為圖像的長和寬;I(i,j)為每一點(diǎn)的像素值。

    進(jìn)一步確定圖像的方差計算公式為

    (2)

    根據(jù)方差的定義可知,缺陷區(qū)域方差較大,圖像平滑區(qū)域,即無缺陷區(qū)域方差較小。可見,基于均值和方差的檢測法能夠突出背景灰度差異不大的缺陷部分,進(jìn)而用于檢測圖像缺陷。

    2.2 粗檢試驗(yàn)結(jié)果及分析

    金屬板材的表面缺陷主要是裂紋和銹蝕(銹斑),但同時也包含劃痕和孔洞等缺陷。裂紋粗檢試驗(yàn)結(jié)果如圖3所示,粗檢的試驗(yàn)過程如下所述。

    首先根據(jù)式(1)和(2),求取圖3(a)原圖像的均值和方差,得到圖3(b)和圖3(c),然后對均值和方差進(jìn)行排序,并求導(dǎo)得到圖3(d)。由圖3(a)可見,一幅圖像中缺陷部分所占面積遠(yuǎn)小于正常部分所占面積;同時,圖3(d)中方差在走勢曲線后端部分開始明顯變化,所以可以設(shè)定一個自適應(yīng)的閾值來進(jìn)行劃分,試驗(yàn)所設(shè)定的閾值公式為

    (3)

    圖3 裂紋粗檢試驗(yàn)結(jié)果

    式中:thro為閾值;m為相應(yīng)位置的方差;v為列數(shù),即方差個數(shù);floor函數(shù)可實(shí)現(xiàn)向下取整的功能;函數(shù)變量取v/2是為了盡可能地將缺陷從圖像中劃分出來;time為系數(shù);end為排序后最后一個滑框的編號。

    根據(jù)實(shí)際情況,從2/3區(qū)域處開始搜索缺陷,其判斷依據(jù)是如果相鄰兩方差的差值大于所設(shè)定的閾值,則判斷為缺陷區(qū)域,并將其用黃色框框出,如圖3(e)所示。此外,經(jīng)過大量的試驗(yàn)觀察,發(fā)現(xiàn)均值最大和最小處也是缺陷部分,所以在圖3(e)中增加兩個代表均值最大和最小區(qū)域的紅色框。

    利用上述方法同樣可得到銹蝕(銹斑)、劃痕及孔洞的試驗(yàn)結(jié)果,分別如圖46所示。結(jié)果表明,粗檢過程能夠粗略地檢測出缺陷所在區(qū)域。

    圖4 銹蝕粗檢試驗(yàn)結(jié)果

    圖5 劃痕粗檢試驗(yàn)結(jié)果

    圖6 孔洞粗檢試驗(yàn)結(jié)果

    對采集到的500張樣本圖片進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果顯示,缺陷檢出率為99.2%,準(zhǔn)確率為72%,可見該方法存在一定數(shù)量的漏檢和錯檢,主要原因是圖像采集過程中背景變化多導(dǎo)致滑框的均值方差波動較大,動態(tài)閾值法得到的閾值未將缺陷分割出來。

    試驗(yàn)所用電腦的CPU配置為Intel i5-4590 3.30 GHz,內(nèi)存為8 G,處理一張2 448像素×2 048像素的樣本圖像僅需18 ms。所以,可將此方法作為一種粗檢方法,即將正常樣本和疑似缺陷樣本區(qū)分開的一種快速方法。

    3 基于積分圖的Bayes細(xì)檢過程

    根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果可知,粗檢速度快但準(zhǔn)確率較低,漏檢率可忽略不計。因此,下一步將在粗檢結(jié)果(已標(biāo)注區(qū)域)的基礎(chǔ)上,引入基于積分圖的屬板材表面缺陷的Bayes金檢測算法,即細(xì)檢方法,將粗檢已標(biāo)注區(qū)域中的正常部分剔除。

    圖7 計算積分圖

    3.1 基于積分圖的Bayes檢測算法

    該算法最顯著的優(yōu)點(diǎn)是只需對整幅圖像遍歷一次就可以求出所有區(qū)域的像素和,且計算速度很快。

    設(shè)灰度圖像為I,積分圖為I′,計算積分圖如圖7所示。根據(jù)Iwidth=width,Iheight=height可知,積分圖計算公式為

    (4)

    在實(shí)際的計算中,通常采用如下所示的計算公式

    I′(x,y)=I′(x-1,y)+I′(y-1,x)-

    I′(x-1,y-1)+I′(i,j)

    (5)

    針對工程項(xiàng)目的試驗(yàn)步驟如下所述。

    (1)獲取計算圖像的積分圖。

    圖8 圖片壓縮方法示意

    (2)獲取被粗檢判定為正常patch(圖像塊)集合的區(qū)域,然后隨機(jī)選取3~4個部分,圖片壓縮方法示意如圖8所示,按照一定的權(quán)重將每個patch進(jìn)行壓縮,其中壓縮之后的patch服從高斯分布。

    針對在粗檢階段已判定為正常patch的每個vi,根據(jù)大數(shù)定理可得

    (6)

    式中:rij為圖像像素;xi為權(quán)值。

    (7)

    式中:n為patch的數(shù)目。

    (8)

    可推出

    (9)

    (3)采用相同的方式對疑似異常的patch進(jìn)行壓縮,并計算patch為正常的概率,如果該概率大于一個閾值就判斷為正常。

    按照上述方法獲取每個樣本的表達(dá)式為

    (10)

    然后再根據(jù)Bayes公式計算每個vfi的正態(tài)分布概率。具體試驗(yàn)中將概率最小值作為相應(yīng)樣本的得分,并將得分大于閾值的部分判定為正常部分。

    3.2 細(xì)檢試驗(yàn)結(jié)果及分析

    采用上述細(xì)檢方法對粗檢圖像進(jìn)行檢測,可得如圖910所示的試驗(yàn)結(jié)果。

    由圖9~10可知,細(xì)檢結(jié)果的精確度明顯高于粗檢結(jié)果的精確度,進(jìn)一步證明了細(xì)檢法可將粗檢結(jié)果中的正常部分剔除。對采集到的500張樣本圖像進(jìn)行試驗(yàn)的正確率為98.2%,粗檢過程的正確率為72%,可見細(xì)檢過程很大程度上提高了正確率。一張圖像經(jīng)歷粗檢和細(xì)檢過程需耗時70 ms左右,可見該檢測法基本能滿足一般檢測中實(shí)時性的要求。

    4 結(jié)語

    提出的檢測方法主要分為粗檢和細(xì)檢兩個階段,粗檢采用均值和方差相結(jié)合的方法來預(yù)先回收正常樣本,而其中疑似缺陷樣本也包含了較多的正常樣本,因此需要再通過細(xì)檢過程進(jìn)行更細(xì)致的篩選。細(xì)檢即通過壓縮感知的特征提取與特征學(xué)習(xí),及Bayes似然分類來提高檢測的正確率。試驗(yàn)證明,該方法對于金屬板材表面各種異常缺陷(如裂紋、銹蝕、劃痕、污跡、異物等)的檢測都有較高的檢出率和正確率,以及較好的實(shí)時性。

    圖9 待檢圖像一的粗檢和細(xì)檢結(jié)果

    圖10 待檢圖像二的粗檢和細(xì)檢結(jié)果

    猜你喜歡
    方差均值像素
    趙運(yùn)哲作品
    藝術(shù)家(2023年8期)2023-11-02 02:05:28
    方差怎么算
    像素前線之“幻影”2000
    概率與統(tǒng)計(2)——離散型隨機(jī)變量的期望與方差
    “像素”仙人掌
    計算方差用哪個公式
    方差生活秀
    均值不等式失效時的解決方法
    高像素不是全部
    CHIP新電腦(2016年3期)2016-03-10 14:22:03
    均值與方差在生活中的應(yīng)用
    亚洲av熟女| 久久热在线av| 校园春色视频在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 在线观看一区二区三区| 曰老女人黄片| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 窝窝影院91人妻| 狂野欧美激情性xxxx| 成人三级做爰电影| 99久久综合精品五月天人人| 两人在一起打扑克的视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 给我免费播放毛片高清在线观看| 一级作爱视频免费观看| 亚洲免费av在线视频| 精品久久蜜臀av无| 我的亚洲天堂| 国产亚洲精品av在线| 在线观看66精品国产| 国产成人欧美| 午夜激情福利司机影院| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲中文av在线| 十八禁网站免费在线| 老司机在亚洲福利影院| 一级a爱视频在线免费观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 18美女黄网站色大片免费观看| www.999成人在线观看| 国产午夜精品久久久久久| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜福利视频1000在线观看| 国产成人啪精品午夜网站| 99国产综合亚洲精品| 成年版毛片免费区| 我的亚洲天堂| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美一区二区精品小视频在线| 久久久久久免费高清国产稀缺| 精品电影一区二区在线| 999久久久国产精品视频| 妹子高潮喷水视频| 9191精品国产免费久久| 国产亚洲精品一区二区www| 黄色毛片三级朝国网站| 人人妻人人看人人澡| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久99热这里只有精品18| 久久久久亚洲av毛片大全| 久久99热这里只有精品18| 搡老妇女老女人老熟妇| 在线观看日韩欧美| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲一区二区三区色噜噜| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲男人的天堂狠狠| 久久久久国产一级毛片高清牌| 日本三级黄在线观看| 亚洲男人的天堂狠狠| svipshipincom国产片| 久久 成人 亚洲| 中文资源天堂在线| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲 国产 在线| 国产不卡一卡二| av有码第一页| 十八禁人妻一区二区| 久久久久九九精品影院| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久99久视频精品免费| 免费在线观看完整版高清| 国产高清激情床上av| 欧美一区二区精品小视频在线| 色综合欧美亚洲国产小说| 91成人精品电影| 免费在线观看影片大全网站| 欧美三级亚洲精品| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 日韩欧美三级三区| 日本a在线网址| 最近在线观看免费完整版| 久久国产精品人妻蜜桃| 一级毛片高清免费大全| 成年版毛片免费区| 亚洲一区中文字幕在线| 男人的好看免费观看在线视频 | 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 不卡一级毛片| 欧美亚洲日本最大视频资源| 黄色 视频免费看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产精品免费视频内射| 999久久久国产精品视频| 久久99热这里只有精品18| 久久中文字幕一级| 欧美成狂野欧美在线观看| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲av成人一区二区三| 久久婷婷成人综合色麻豆| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 久久香蕉国产精品| 啦啦啦免费观看视频1| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲成人精品中文字幕电影| 18禁国产床啪视频网站| av在线天堂中文字幕| 久久性视频一级片| 99久久精品国产亚洲精品| 人人妻人人看人人澡| 亚洲自拍偷在线| а√天堂www在线а√下载| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 一二三四在线观看免费中文在| 午夜免费观看网址| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 后天国语完整版免费观看| 1024手机看黄色片| 成年人黄色毛片网站| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 一区二区三区国产精品乱码| 一级a爱视频在线免费观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 长腿黑丝高跟| 麻豆av在线久日| 黑人欧美特级aaaaaa片| ponron亚洲| 久久久精品欧美日韩精品| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产高清videossex| 色播在线永久视频| 久久婷婷成人综合色麻豆| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 一本一本综合久久| 看免费av毛片| 身体一侧抽搐| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产成人精品久久二区二区91| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 色播在线永久视频| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 这个男人来自地球电影免费观看| 国产99久久九九免费精品| 女人被狂操c到高潮| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 成人国语在线视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品电影一区二区在线| 免费看a级黄色片| 精品福利观看| 一级片免费观看大全| 青草久久国产| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲av第一区精品v没综合| 久久这里只有精品19| 少妇的丰满在线观看| 99久久综合精品五月天人人| 国产成+人综合+亚洲专区| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 久久久久亚洲av毛片大全| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费观看人在逋| 成人手机av| 成人亚洲精品av一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 黄色视频不卡| 欧美黄色淫秽网站| 激情在线观看视频在线高清| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲黑人精品在线| 久久九九热精品免费| 这个男人来自地球电影免费观看| 一级片免费观看大全| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 十分钟在线观看高清视频www| 人人澡人人妻人| 曰老女人黄片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 2021天堂中文幕一二区在线观 | 一本久久中文字幕| 天天添夜夜摸| 成在线人永久免费视频| x7x7x7水蜜桃| 99在线视频只有这里精品首页| 国产真实乱freesex| 国内精品久久久久精免费| 成人av一区二区三区在线看| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久中文字幕人妻熟女| 一级作爱视频免费观看| 丝袜美腿诱惑在线| 久久中文字幕人妻熟女| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 日韩欧美国产一区二区入口| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲一码二码三码区别大吗| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 满18在线观看网站| 好男人在线观看高清免费视频 | 无遮挡黄片免费观看| 成人三级黄色视频| 黄色女人牲交| 亚洲av电影在线进入| bbb黄色大片| 老司机深夜福利视频在线观看| 免费看a级黄色片| 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美久久黑人一区二区| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 色av中文字幕| x7x7x7水蜜桃| 国产片内射在线| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲国产精品sss在线观看| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲av熟女| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 午夜免费观看网址| 一区二区三区精品91| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 国产精品永久免费网站| 日本黄色视频三级网站网址| 欧美激情 高清一区二区三区| 麻豆国产av国片精品| 久久伊人香网站| 91九色精品人成在线观看| 久久人人精品亚洲av| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久久久精品国产欧美久久久| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 伦理电影免费视频| 国产高清videossex| 9191精品国产免费久久| 久久香蕉精品热| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产1区2区3区精品| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久香蕉国产精品| 黄片大片在线免费观看| 制服诱惑二区| 怎么达到女性高潮| av电影中文网址| 手机成人av网站| 亚洲 国产 在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 90打野战视频偷拍视频| 久久午夜亚洲精品久久| 成人欧美大片| 国产av在哪里看| 午夜福利免费观看在线| 好男人在线观看高清免费视频 | 久久人人精品亚洲av| 国产主播在线观看一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 欧美一级a爱片免费观看看 | 久久国产乱子伦精品免费另类| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产精品永久免费网站| 日韩精品中文字幕看吧| 男女下面进入的视频免费午夜 | 制服人妻中文乱码| 一级a爱视频在线免费观看| 精品国产亚洲在线| 日韩精品青青久久久久久| 国产精品二区激情视频| 久久这里只有精品19| 真人做人爱边吃奶动态| 999精品在线视频| 午夜视频精品福利| 久久久久久大精品| 久9热在线精品视频| 成年免费大片在线观看| av电影中文网址| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲无线在线观看| 香蕉国产在线看| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产成人欧美| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 老司机靠b影院| 一级a爱片免费观看的视频| 久久久久国内视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 99国产极品粉嫩在线观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲成av人片免费观看| 中国美女看黄片| 国产高清videossex| 一区二区三区激情视频| 日韩视频一区二区在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 成人三级黄色视频| 久99久视频精品免费| 久久国产精品影院| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 这个男人来自地球电影免费观看| 成人一区二区视频在线观看| 精品电影一区二区在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 女人被狂操c到高潮| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 午夜福利一区二区在线看| 免费在线观看成人毛片| 亚洲熟女毛片儿| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 美女扒开内裤让男人捅视频| 成人国产一区最新在线观看| av有码第一页| 午夜激情福利司机影院| 亚洲国产欧美网| 国产免费av片在线观看野外av| 1024手机看黄色片| 搡老熟女国产l中国老女人| 午夜a级毛片| 亚洲人成电影免费在线| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 久久久久久国产a免费观看| 日韩欧美在线二视频| 午夜免费成人在线视频| 大香蕉久久成人网| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产乱人伦免费视频| 国产精品九九99| 欧美大码av| 色综合婷婷激情| 国产一区在线观看成人免费| 久久精品成人免费网站| 精品久久久久久久久久免费视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 中国美女看黄片| 亚洲av中文字字幕乱码综合 | 极品教师在线免费播放| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 成年版毛片免费区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产在线观看jvid| 亚洲五月天丁香| 黄色毛片三级朝国网站| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲成人久久性| 一边摸一边抽搐一进一小说| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲av美国av| 黄色丝袜av网址大全| 国产av在哪里看| 久9热在线精品视频| 激情在线观看视频在线高清| 成人亚洲精品一区在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产真人三级小视频在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 99热只有精品国产| 精品无人区乱码1区二区| 曰老女人黄片| 久久久国产欧美日韩av| 黄色毛片三级朝国网站| 免费看a级黄色片| 高清毛片免费观看视频网站| tocl精华| 国产精品乱码一区二三区的特点| 欧美黄色片欧美黄色片| 男人的好看免费观看在线视频 | cao死你这个sao货| 91老司机精品| 免费av毛片视频| 亚洲av电影不卡..在线观看| 婷婷精品国产亚洲av在线| av福利片在线| 悠悠久久av| 好男人在线观看高清免费视频 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 人人妻人人澡欧美一区二区| 操出白浆在线播放| 一级毛片女人18水好多| 成人国产一区最新在线观看| 99riav亚洲国产免费| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲精品国产一区二区精华液| 在线视频色国产色| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 一二三四在线观看免费中文在| 午夜a级毛片| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲最大成人中文| 女人被狂操c到高潮| 精品福利观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 男人操女人黄网站| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 91麻豆精品激情在线观看国产| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 午夜久久久在线观看| 亚洲精品国产区一区二| 在线观看午夜福利视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 18禁美女被吸乳视频| 午夜免费鲁丝| 国内揄拍国产精品人妻在线 | 亚洲av第一区精品v没综合| 性欧美人与动物交配| www.www免费av| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精品不卡国产一区二区三区| 天堂动漫精品| 午夜久久久久精精品| www日本黄色视频网| 丝袜人妻中文字幕| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 1024视频免费在线观看| 999久久久国产精品视频| 大型av网站在线播放| 色av中文字幕| 欧美黄色淫秽网站| 国产伦在线观看视频一区| 国产私拍福利视频在线观看| 久久这里只有精品19| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲精品久久国产高清桃花| 99久久精品国产亚洲精品| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲自拍偷在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 色播在线永久视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| xxxwww97欧美| 国产成人欧美| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产伦在线观看视频一区| 99国产综合亚洲精品| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 搡老岳熟女国产| 精品午夜福利视频在线观看一区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 大香蕉久久成人网| 亚洲一区中文字幕在线| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久中文字幕一级| 搡老熟女国产l中国老女人| 变态另类丝袜制服| 国产精品一区二区免费欧美| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品永久免费网站| 久久99热这里只有精品18| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产精华一区二区三区| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产三级黄色录像| 日本在线视频免费播放| 村上凉子中文字幕在线| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲专区字幕在线| 视频区欧美日本亚洲| 国产片内射在线| 国产又爽黄色视频| 老司机福利观看| 亚洲成人久久性| 久久精品成人免费网站| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 色尼玛亚洲综合影院| 欧美日本亚洲视频在线播放| 最近在线观看免费完整版| 少妇 在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 人人澡人人妻人| 精品国产一区二区三区四区第35| 99热6这里只有精品| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美激情高清一区二区三区| 一区二区三区国产精品乱码| 99在线人妻在线中文字幕| 日韩欧美在线二视频| 色在线成人网| 亚洲欧美激情综合另类| 国产成人欧美| 国产成人影院久久av| 不卡av一区二区三区| 久久久久久久午夜电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久这里只有精品19| 亚洲一区二区三区色噜噜| 色播亚洲综合网| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久久精品欧美日韩精品| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 久热这里只有精品99| 国产单亲对白刺激| 男人舔奶头视频| 欧美色视频一区免费| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 老司机深夜福利视频在线观看| av有码第一页| 日日夜夜操网爽| 男女床上黄色一级片免费看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 一a级毛片在线观看| 在线av久久热| 男人舔女人的私密视频| 两性夫妻黄色片| 91国产中文字幕| 欧美激情久久久久久爽电影| 啪啪无遮挡十八禁网站| 精品不卡国产一区二区三区| 国产成人影院久久av| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久精品91无色码中文字幕| 手机成人av网站| 18禁美女被吸乳视频| 国产熟女xx| 变态另类丝袜制服| 真人做人爱边吃奶动态| 女性生殖器流出的白浆| 欧美一级a爱片免费观看看 | 午夜福利高清视频| 麻豆成人午夜福利视频| 动漫黄色视频在线观看| a在线观看视频网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 视频在线观看一区二区三区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 狠狠狠狠99中文字幕| 高清毛片免费观看视频网站| 久久香蕉精品热| 一区二区三区精品91| 妹子高潮喷水视频| 久久精品成人免费网站| 久久国产精品影院| 母亲3免费完整高清在线观看| 手机成人av网站| 日韩大码丰满熟妇| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日本 欧美在线| 好男人在线观看高清免费视频 | 国产欧美日韩一区二区三| 免费在线观看成人毛片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 青草久久国产| 亚洲av中文字字幕乱码综合 | 视频区欧美日本亚洲| 啦啦啦韩国在线观看视频| 长腿黑丝高跟| 国产精品电影一区二区三区| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲av成人一区二区三| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产熟女xx| 成人午夜高清在线视频 | 免费观看人在逋| 99国产精品一区二区三区| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲一区二区三区不卡视频| 听说在线观看完整版免费高清| 久久久久免费精品人妻一区二区 | 亚洲人成电影免费在线| 一进一出抽搐gif免费好疼| 日韩有码中文字幕| 男人舔女人的私密视频| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 变态另类丝袜制服| 看片在线看免费视频| 亚洲九九香蕉| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 免费观看人在逋| 天天一区二区日本电影三级| 69av精品久久久久久| 国产精品1区2区在线观看.| 18美女黄网站色大片免费观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 色综合亚洲欧美另类图片| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 哪里可以看免费的av片| 一级毛片高清免费大全| 亚洲性夜色夜夜综合| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 两个人看的免费小视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久 成人 亚洲| 久久久精品欧美日韩精品|