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    基于整周期時(shí)域回歸識(shí)別滾子間距變化的保持架故障診斷方法

    2019-09-17 06:37:56李修文唐德堯楊榮華
    振動(dòng)與沖擊 2019年17期
    關(guān)鍵詞:外環(huán)保持架滾子

    李修文, 唐德堯, 楊榮華

    (1.唐智科技湖南發(fā)展有限公司,長(zhǎng)沙 410083;2.北京唐智科技發(fā)展有限公司,北京 100038)

    各類機(jī)械設(shè)備中旋轉(zhuǎn)機(jī)械約占設(shè)備的80%[1],其常見(jiàn)的故障模式,如齒輪、軸不平衡、不對(duì)中、軸承外環(huán)、內(nèi)環(huán)、滾子類故障,診斷方法較為成熟,主要有傅里葉頻譜分析法、幅域分析法、小波分析法、EMD、Hilbert變換以及SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等模式識(shí)別方法[2-4],當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的研究方向主要集中在如何在故障早期發(fā)現(xiàn)故障、如何提取復(fù)雜信號(hào)中的微弱故障特征信息,這類方法主要有聲發(fā)射分析法、S變換、非線性時(shí)間序列分析法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、隨機(jī)共振、混沌理論等[5-10],這其中軸承保持架的故障,由于保持架公轉(zhuǎn)頻率極低,其特征頻率一般位于頻譜圖上的最左端,容易被低頻干擾所混淆,并且工程實(shí)際應(yīng)用中易受數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的限制、頻率分辨率較大,容易出現(xiàn)頻譜的能量泄露現(xiàn)象,往往不易識(shí)別和發(fā)現(xiàn)此類故障,因此,對(duì)于保持架的故障診斷一直是軸承故障診斷中的難點(diǎn)[11-12]。盡管有部分學(xué)者專門對(duì)保持架的故障診斷方法進(jìn)行了相關(guān)研究,如提出了基于小波分析的診斷方法[13]、基于共振解調(diào)的外孤譜診斷方法[14]等,但這些方法仍然是基于金屬保持架故障或破碎物對(duì)金屬外環(huán)、內(nèi)環(huán)(或其擋邊)碰撞或摩擦而發(fā)生沖擊信息的原理,其中外孤譜主要是識(shí)別油脂中是否存在雜質(zhì),且實(shí)際應(yīng)用于保持架的故障診斷效果均有限。

    隨著塑料保持架的快速發(fā)展,近年來(lái)工程塑料保持架的應(yīng)用越來(lái)越廣泛[15],從樹(shù)脂材料所具有的高彈性、自潤(rùn)滑性、耐磨性、耐沖擊性、耐蝕性、易加工性和輕量化等方面來(lái)講,工程塑料保持架在很多方面都有利于改善軸承的性能,如軌道交通領(lǐng)域,就出現(xiàn)了大量使用非金屬保持架(如尼龍保持架)軸承取代金屬保持架軸承的情況,由于塑料保持架發(fā)生故障后無(wú)法像金屬保持架那樣產(chǎn)生金屬碰撞從而引發(fā)沖擊信息,使得傳統(tǒng)的基于保持架特征頻率的方法幾乎完全失效。為此,本文提出了一種基于整周期時(shí)域回歸的方法,能夠有效提取到反映各滾子間隔是否異常的信息,本方法不僅適用于非金屬保持架的故障診斷,同樣也適用于金屬保持架的故障診斷。

    1 滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力所致振動(dòng)信號(hào)特征

    軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)中,保持架攜帶各個(gè)滾子逐個(gè)通過(guò)軸承承載區(qū)時(shí),如果軸承的內(nèi)、外環(huán)和滾子沒(méi)有故障,則由于單個(gè)滾子承受載荷而使軸承的外環(huán)產(chǎn)生應(yīng)變應(yīng)力而導(dǎo)致振動(dòng);當(dāng)存在外環(huán)故障或雜質(zhì)時(shí),則主要因滾子逐個(gè)通過(guò)外環(huán)故障的突變應(yīng)力而導(dǎo)致振動(dòng),通過(guò)所測(cè)振動(dòng)加速度信號(hào)中含有的由滾子承受載荷而使軸承的外環(huán)產(chǎn)生應(yīng)變應(yīng)力信號(hào),通過(guò)對(duì)軸承的有限元建模仿真,如圖1(a)所示,模擬外環(huán)固定內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng),施加一垂直向下的載荷(承載區(qū)位于軸承下方),分析滾子通過(guò)外環(huán)的應(yīng)力分布,如圖1(b)所示(圖中將內(nèi)環(huán)、保持架及滾子進(jìn)行了隱藏設(shè)置),可以看出明顯的各滾子通過(guò)外環(huán)的應(yīng)力變化特征,圖1(c)是外環(huán)下方某單元格輸出的應(yīng)力隨時(shí)間的變化特征曲線,如果能夠利用高靈敏度傳感器獲取這種應(yīng)力變化所致的振動(dòng)信號(hào),就可以通過(guò)分析各滾子通過(guò)傳感器所在測(cè)點(diǎn)(位于承載區(qū))引起的振動(dòng)變化規(guī)律,分析各滾子分布是否異常,從而識(shí)別如保持架兜孔磨損超限、保持架窗梁折斷未失、保持架窗梁折斷失落和因保持架窗梁連續(xù)大量失落而發(fā)生的滾子亂序等保持架故障。

    2 整周期時(shí)域回歸原理及步驟

    旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷主要包括故障的定性與定量:定性指定位故障的具體部分或故障類型,定量指確定相應(yīng)故障的嚴(yán)重程度。

    目前,旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障定性主要是基于特征頻率的識(shí)別方法,即根據(jù)機(jī)械結(jié)構(gòu)及其相互間運(yùn)動(dòng)學(xué)關(guān)系推導(dǎo)出的各部件出現(xiàn)故障后,該故障點(diǎn)通過(guò)其它與之接觸的部件的重復(fù)頻率,如軸承內(nèi)外環(huán)、滾子、保持架、齒輪、軸、軌道交通車輪的踏面等都有確定的重復(fù)通過(guò)頻率,識(shí)別的主要方法是利用傅里葉算法將采集到的時(shí)域信號(hào)(振動(dòng)、沖擊或聲音)轉(zhuǎn)換至頻域,通過(guò)分析是否出現(xiàn)相應(yīng)的特征頻率從而對(duì)故障進(jìn)行定性。

    (a)軸承有限元仿真模型

    (b)外環(huán)應(yīng)力分布圖

    (c)外環(huán)應(yīng)力變化曲線

    上述定性方法存在的問(wèn)題是:如果采樣總時(shí)長(zhǎng)(點(diǎn)數(shù))不等于特征頻率Ft對(duì)應(yīng)的特征周期Tt=1/Ft的整數(shù)倍,由于存在頻率分辨率問(wèn)題及頻域譜號(hào)的離散性,會(huì)出現(xiàn)特征頻率(譜號(hào))處并無(wú)譜線,其能量出現(xiàn)在其相鄰的、滿足整數(shù)倍分辨率的譜線上,即出現(xiàn)頻譜泄露現(xiàn)象,影響真實(shí)特征頻率測(cè)量的準(zhǔn)確性及其能量的真實(shí)性。如圖2所示,3個(gè)仿真信號(hào):信號(hào)1為18 Hz、幅值為1的正弦波,信號(hào)2為10.24 Hz、幅值為1 000 m(1 000 m=1)的正弦波,信號(hào)3為信號(hào)1與信號(hào)2的疊加即兩正弦波疊加,采樣時(shí)長(zhǎng)T=2 s,由分辨率的計(jì)算公式可得到頻譜分辨率Δf=1/T=0.5 Hz,即FFT分析得到的頻譜只有在0.5的整數(shù)倍處存在譜線。

    圖2 3個(gè)仿真信號(hào)

    圖3是圖2對(duì)應(yīng)的頻譜圖,可以看出,由于18 Hz等于0.5 Hz的整數(shù)倍,其頻譜圖可以準(zhǔn)確找到18 Hz對(duì)應(yīng)的譜線及相對(duì)準(zhǔn)確的幅值0.999 64,但10.24 Hz不等于0.5 Hz的整數(shù)倍,其頻譜圖只能找到左右相鄰的只在0.5 Hz的整數(shù)倍存在的譜線10 Hz及10.5 Hz,其幅值分別為0.67和0.6,與實(shí)際值1相關(guān)較大。

    圖3 圖2對(duì)應(yīng)信號(hào)的頻譜圖

    從圖3可以看出,由于采樣數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不滿足信號(hào)頻率的整數(shù)倍周期,會(huì)出現(xiàn)明顯的能量泄露現(xiàn)象,造成頻率值與幅值均不準(zhǔn)確。有學(xué)者提出了利用硬件自適應(yīng)修正或軟件重采樣的方法保證采集的樣本長(zhǎng)度滿足信號(hào)頻率的整數(shù)倍[16],硬件的方式當(dāng)轉(zhuǎn)速變化率較大時(shí)容易存在誤差,直接利用軟件的方式難以獲取到準(zhǔn)確的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)速信號(hào)。本文提出了一種基于軟硬件結(jié)合的自動(dòng)修正方法:對(duì)跟蹤采樣得到的信號(hào),先自適應(yīng)搜索某高頻特征頻率(譜號(hào)),利用其搜索值對(duì)跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行修正,以消除跟蹤不準(zhǔn)、參數(shù)不精、輪徑偏差、打滑等綜合影響因素對(duì)實(shí)際跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)的影響,然后重新進(jìn)行傅里葉變換實(shí)現(xiàn)整周期化。本文主要是利用滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力所致振動(dòng)信號(hào)實(shí)現(xiàn)保持架的故障診斷,因此信號(hào)中必需要含有外環(huán)特征頻率,即傳感器是否可接收檢測(cè)滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力信號(hào)是首需條件。

    2.1 整周期實(shí)現(xiàn)步驟

    實(shí)現(xiàn)整周期主要是利用軟硬件結(jié)合的方法,所謂硬件是指信號(hào)采樣的方式是轉(zhuǎn)速跟蹤采樣,由于實(shí)際軸承運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中,存在軸承參數(shù)、輪徑參數(shù)有誤差、軸承運(yùn)轉(zhuǎn)打滑等隨機(jī)因素,因此,本文進(jìn)一步提出軟件修正的方式,達(dá)到修正轉(zhuǎn)速跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)的目的,具體步驟如下

    步驟1 以轉(zhuǎn)速跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)I獲取含有滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力所致的原始振動(dòng)信號(hào)x(t),采樣長(zhǎng)度為N0點(diǎn);

    步驟2 樣本篩選,即篩選振動(dòng)信號(hào)的頻譜中含有外環(huán)譜號(hào)的信號(hào)樣本,以確保所分析信號(hào)中含有滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力的相關(guān)信息;

    步驟3 計(jì)算/修正等效跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)In,即在頻譜的理論外環(huán)譜號(hào)P左右一定范圍內(nèi)(3根譜線)搜索峰值對(duì)應(yīng)的譜號(hào)PW,則In=P×I/Pw;

    其中理論外環(huán)譜號(hào)P可根據(jù)公式計(jì)算:

    碩士研究生英語(yǔ)課程的設(shè)置目標(biāo),更應(yīng)該著力于提高研究生的實(shí)際語(yǔ)言運(yùn)用能力,并且要在教學(xué)上加強(qiáng)語(yǔ)言實(shí)踐性[6]。語(yǔ)言類課程的學(xué)習(xí)有其自身的特點(diǎn)與規(guī)律,要區(qū)別于其他課程的學(xué)習(xí)。因此,英語(yǔ)課程的設(shè)置必須按照正確的語(yǔ)言學(xué)習(xí)規(guī)律進(jìn)行。改變目前純粹以授課型課程為主的課程安排,構(gòu)建適合本學(xué)科的英語(yǔ)課程體系;在課程安排上不僅可以開(kāi)設(shè)聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作等傳統(tǒng)的基礎(chǔ)型課程,還可開(kāi)設(shè)英語(yǔ)國(guó)家文學(xué)選讀、報(bào)刊選讀、西方影視文化等語(yǔ)言文化類課程。學(xué)??梢罁?jù)現(xiàn)有師資力量和教學(xué)資源,為學(xué)生開(kāi)設(shè)盡可能多樣化的英語(yǔ)課程,以提高學(xué)生的英語(yǔ)應(yīng)用水平。

    步驟5 整周期化,即保持架的最大整周期數(shù)C=fix(N0/IX),則整周期化后的信號(hào)為xb(t)=x(1:round(C×N0)),其中fix表示向正方向取整,round表示四舍五入。

    2.2 整周期時(shí)域回歸實(shí)現(xiàn)保持架故障診斷

    本文所述識(shí)別保持故障診斷的主要流程如圖4所示,其中按保外整周期化按2.1所述步驟進(jìn)行,頻域?yàn)V波的主要過(guò)程是,保留滾子通過(guò)外環(huán)應(yīng)力信號(hào)對(duì)應(yīng)譜號(hào)P、譜號(hào)P左右1階保外譜號(hào)Pb(Pb=P/Z)進(jìn)行頻域?yàn)V波(即保留譜號(hào)P、P-Pb和P+Pb),其理論依據(jù)是:正常情況下,軸承中所有滾子按固定頻率等間距(允許間隔范圍內(nèi))通過(guò)承載區(qū),其頻譜特征即表現(xiàn)為外環(huán)頻率,當(dāng)某個(gè)滾子間隔出現(xiàn)異常時(shí),會(huì)產(chǎn)生頻率調(diào)制(相位抖動(dòng)),調(diào)制頻率即為保持架公轉(zhuǎn)頻率,主要表現(xiàn)信息為左右1階保外譜號(hào)Pb,故保留譜號(hào)P、P-Pb和P+Pb等同于提取各滾子通過(guò)承載區(qū)間距變化特征信息,對(duì)于早期微弱信號(hào),可以將保留外環(huán)頻率的所有保外邊頻,建議最多邊頻的階數(shù)為滾子個(gè)數(shù)減1,否則延伸至了外環(huán)2階譜號(hào)處。

    圖4 本文方法主要流程

    時(shí)域回歸是指對(duì)原始待分析信號(hào)進(jìn)行按保留最大整周期數(shù)截?cái)嗵幚砗?,利用頻域?yàn)V波,對(duì)頻譜結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理后(如保留外環(huán)譜號(hào)P及其左右1階保外譜號(hào)Pb)利用逆傅里葉變換(相位信息保留不變)得到經(jīng)過(guò)處理后的時(shí)域信號(hào)xe(t),即時(shí)域回歸后信號(hào),達(dá)到提取或消除噪聲信號(hào)的目的。

    各滾子間隔變化的計(jì)算原理是:根據(jù)軸承中徑D0及滾子數(shù)Z可計(jì)算出相鄰2滾子理論間隔m=π×D0/Z,計(jì)算時(shí)域回歸后信號(hào)xe(t)的所有極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的樣本序列號(hào)PS(n)(n的總長(zhǎng)度等于保持架最大整周期數(shù)C乘滾子數(shù)Z),各極值點(diǎn)產(chǎn)生的時(shí)刻可近似為保持架中各滾子通過(guò)檢測(cè)點(diǎn)的采樣點(diǎn)序號(hào),再根據(jù)跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)以及軸承參數(shù),可轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)度單位的相應(yīng)各滾子間隔變化L(n)(單位為mm)。

    3 仿真與應(yīng)用實(shí)例分析

    3.1 仿真分析

    利用有限元仿真軟件ABAQUS模擬保持架存在輕微磨損約1 mm的故障,如圖5所示:軸承為圓柱滾子軸承,外環(huán)固定、內(nèi)環(huán)旋轉(zhuǎn),內(nèi)環(huán)處施加徑向向下的載荷,轉(zhuǎn)速跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)I=400點(diǎn)/轉(zhuǎn),采樣長(zhǎng)度N0=8 000,即旋轉(zhuǎn)圈數(shù)P0=20圈,模型中軸承中徑D0=227 mm、滾子數(shù)Z=15、滾子直徑d=34 mm、接觸角α=0,正常滾子與窗梁左右允許間隙為0.5 mm,共1 mm。

    圖5 仿真保持架故障模型

    圖7 整周期化后信號(hào)

    圖8 時(shí)域回歸后信號(hào)

    圖9 各滾子間距變化

    3.2 實(shí)驗(yàn)臺(tái)數(shù)據(jù)分析

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)際的塑鋼保持架故障診斷效果,進(jìn)行了實(shí)際信號(hào)的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)裝置為專用的軸承實(shí)驗(yàn)臺(tái),通過(guò)交流電機(jī)帶動(dòng)旋轉(zhuǎn),由液壓裝置驅(qū)動(dòng)軸承的軸承支座進(jìn)行徑向加載,如圖10所示,軸承座上在承載區(qū)安裝有高靈敏度振動(dòng)沖擊復(fù)合傳感器和轉(zhuǎn)速傳感器進(jìn)行轉(zhuǎn)速跟蹤采樣,同步采集獲取的振動(dòng)沖擊信號(hào)x(t),轉(zhuǎn)速跟蹤采樣點(diǎn)數(shù)I=800點(diǎn)/轉(zhuǎn),采樣長(zhǎng)度N0=16 000,即旋轉(zhuǎn)圈數(shù)P0=20圈,模型中軸承中徑D0=226、滾子數(shù)Z=17、滾子直徑d=34 mm、接觸角α=0,故障模擬采用人工切除一個(gè)窗梁,17個(gè)滾子全部正常放入,以此來(lái)驗(yàn)證本文方法對(duì)滾子間距識(shí)別的有效性。

    圖10 軸承實(shí)驗(yàn)臺(tái)

    根據(jù)本文方法進(jìn)行分析,根據(jù)相關(guān)參數(shù),整周期化方法截取后信號(hào)長(zhǎng)度為15 066點(diǎn),得到的時(shí)域回歸后信號(hào)xe(t)及相應(yīng)各滾子間隔變化L(n)結(jié)果分別如圖11和圖12所示。從各滾子間隔變化可以發(fā)現(xiàn),存在較大波動(dòng),根據(jù)相關(guān)參數(shù)相鄰2滾子理論間隔m=π×226/17=41.8 mm,按正常允許1 mm間隙計(jì)算,在圖中用虛線表示,如果分析出的L(n)中存在超過(guò)圖中上下虛線范圍內(nèi)的值,則說(shuō)明滾子間距異常,存在保持架故障。可以發(fā)現(xiàn),圖12中每個(gè)保持架周期中都存在超過(guò)最小允許間距的值,達(dá)到37 mm,比最小允許間距40.8 mm小約4 mm,可確定存在窗梁嚴(yán)重磨損,甚至斷裂故障,磨損量約為4 mm,與實(shí)際一個(gè)窗梁的厚度相當(dāng),進(jìn)一步說(shuō)明了本文方法的有效性。

    圖11 時(shí)域回歸后信號(hào)

    圖12 各滾子間距變化

    4 結(jié) 論

    (1) 提出了一種可以實(shí)現(xiàn)非金屬保持架的故障診斷新方法,基于整周期時(shí)域回歸識(shí)別滾子間距變化的保持架故障診斷方法。

    (2) 通過(guò)仿真和實(shí)際非金屬保持架軸承試驗(yàn)分析,本方法能夠有效提取到反映各滾子間隔是否異常的信息,從而實(shí)現(xiàn)保持架的故障診斷。

    (3) 本方法不僅適用非金屬保持架,也同樣適用于金屬保持架,因?yàn)榉治雠c信號(hào)量值大小無(wú)關(guān),故無(wú)需校對(duì)的前提下就可以實(shí)現(xiàn)故障的定性和定量。

    (4) 本方法有二個(gè)應(yīng)用前提:一是傳感器必需能夠敏感反應(yīng)各滾子通過(guò)外環(huán)的應(yīng)力變化,二是頻域保留的外環(huán)對(duì)應(yīng)的保外邊頻數(shù)不能受其他噪聲影響,本文采用的整周期截取方法,能夠部分解決噪聲的影響。

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