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    全科醫(yī)生職業(yè)吸引力的結(jié)構(gòu)方程模型研究*

    2019-09-17 11:55:54李麗清盧祖洵
    中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2019年4期
    關(guān)鍵詞:認同度職業(yè)倦怠全科

    李麗清 盧祖洵

    近年來,我國基層衛(wèi)生人員隊伍建設(shè)受到政府主管部門、管理者和學者的高度重視,全科醫(yī)生培養(yǎng)和管理取得了實質(zhì)性的成效,相關(guān)學者和管理者對其進行了廣泛的實踐、探索和研究,但全科醫(yī)生職業(yè)吸引力相關(guān)的研究和實踐較為缺乏。全科醫(yī)生的工作滿意度、職業(yè)倦怠、職業(yè)認同度、離職意愿是影響其職業(yè)吸引力的關(guān)鍵因素,明確四者之間的邏輯因果結(jié)構(gòu)及定量關(guān)系,對于提高全科醫(yī)生職業(yè)吸引力,穩(wěn)定全科醫(yī)生隊伍,落實“強基層”的醫(yī)療政策至關(guān)重要。

    對象與方法

    1.研究對象

    2017年10月1日-2018年2月28日,以全國社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)(社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站)的全科醫(yī)生為調(diào)查對象,采用分層隨機抽樣的方法,共發(fā)放3244份調(diào)查問卷,最終收回有效問卷3236份,有效回收率為99.75%。

    2.調(diào)查問卷

    調(diào)查問卷由五部分組成,一部分是自行設(shè)計的被調(diào)查者的人口學統(tǒng)計資料等基本情況,由年齡、性別、婚姻狀況、學歷、工作年限、任職方式、職稱、行政職務(wù)、月收入等組成,其他部分為滿意度量表、離職意愿量表、職業(yè)倦怠量表和職業(yè)認同度量表。

    3.研究工具

    (1)滿意度量表[1-2]:在借鑒明尼蘇達滿意度量表的基礎(chǔ)上設(shè)計而成,該工作滿意度量表由物質(zhì)滿意度(4個條目)、關(guān)系滿意度(4個條目)、成長滿意度(3個條目)和整體滿意度(1個條目)共12個條目組成,采用李克特5點量表測量,1表示非常不滿意,5表示非常滿意,每個維度得分相加,分數(shù)越低表示工作滿意度越低。(2)職業(yè)倦怠量表[3]:目前,最為成熟且具有代表性的職業(yè)倦怠量表是MBI量表,該量表由Maslach和Jackson開發(fā),包含22個條目,3個維度,分別為情感衰竭(9個條目)、去人格化(5個條目)和個人成就感(8個條目)。采用李克特7點量表來測量,1表示從不,7表示幾乎每天。情感衰竭和去人格化各項累加得分越高,表示職業(yè)倦怠越嚴重;個人成就感越低,職業(yè)倦怠越嚴重。(3)離職意愿量表:目前廣泛運用的離職意愿表是由Michaels和Spector兩位學者共同開發(fā)的,該量表包含6個項目,3個維度,分別為辭職想法(2個條目)、獲得機會(2個條目)和尋找工作(2個條目)。采用4點量表來測量,1表示從不/很不可能,4表示時常/很有可能。該量表各項目累加分數(shù)越高,說明離職意愿越強烈。(4)職業(yè)認同度量表[4]:本研究以趙紅等[5]人翻譯并驗證的“護士職業(yè)認同量表”為基礎(chǔ),將此量表的部分題項修改為可以同時針對護士與醫(yī)生的題項,該量表包括一致感(9個條目)和有意義感(4個條目)兩個維度,所有題項都釆用李克特5級指標測量法,全部為正向題項,兩個維度相互獨立,各維度得分越高,表示一致感和有意義感越強。

    4.數(shù)據(jù)處理

    在數(shù)據(jù)處理方面,采用Epidata 3.0對數(shù)據(jù)進行錄入及雙人校驗,運用SPSS 22.0進行統(tǒng)計分析,運用AMOS 21.0進行結(jié)構(gòu)方程模型分析,以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

    結(jié) 果

    1.基本情況

    在全國范圍內(nèi)(東、中、西部)采取分層抽樣調(diào)查的方式,從地區(qū)、性別、年齡、婚姻狀況、學歷、工作年限、任職方式、職稱結(jié)構(gòu)、收入水平、加班情況、周工作天數(shù)等方面了解全科醫(yī)生的基本情況(見表1),本次調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)與中國現(xiàn)階段全科醫(yī)生的現(xiàn)狀大致相同,所抽取的樣本具有一定的代表性。

    2.全科醫(yī)生滿意度量表、離職意愿量表、職業(yè)倦怠量表和職業(yè)認同度量表

    (1)滿意度量表

    在信度檢驗中,量表的整體內(nèi)部一致性Cronbachalpha系數(shù)為0.919,各項的CITC系數(shù)在0.50~0.80,量表對應(yīng)的內(nèi)部信度均較高;在效度檢驗中,效度檢驗的KMO值為0.931,Bartlett檢驗χ2=2.195E4,P<0.001,該問卷較為適用。在調(diào)查的3236例全科醫(yī)生中,總的滿意度得分為37.24±7.21,平均得分為3.10±0.60,滿意人數(shù)為1668人(51.5%),滿意度處于一般水平的人數(shù)為348(10.8%),不滿意的人數(shù)為1220(37.7%)。在各維度的滿意度分析中,除物質(zhì)滿意度得分略低于一般水平外(11.72±2.72),其他維度均高于一般水平,其中關(guān)系滿意度得分為13.17±2.46,成長滿意度得分為9.22±2.28,整體滿意度得分為3.13±0.79。

    表1 樣本基本特征

    (2)離職意愿量表

    在信度檢驗中,量表的整體內(nèi)部一致性Cronbachalpha系數(shù)為0.841,且各項的CITC系數(shù)在0.50~0.75,量表對應(yīng)的內(nèi)部信度均較高;在效度檢驗方面,效度檢驗的KMO值為0.792,Bartlett檢驗χ2=9124.323,P<0.001,該問卷較為適用。3236名全科醫(yī)生的離職意愿總均分為(2.51±0.72)分,其中1139名全科醫(yī)生離職意愿較高。

    (3)職業(yè)倦怠量表

    在信度檢驗中,量表的整體內(nèi)部一致性Cronbachalpha系數(shù)為0.910,在效度檢驗方面,效度檢驗的KMO值為0.912,Bartlett檢驗χ2=9951.987,P<0.001,說明該問卷總體上較為適用。從調(diào)查結(jié)果可知,我國全科醫(yī)生情感衰竭、去人格化與個人成就感三個維度的得分分別為24.80±13.17分、5.76±6.36分和34.44±10.05分,屬于中度、低度、中度職業(yè)倦怠癥狀。在情感衰竭方面,高度倦怠者與低度倦怠者所占比例較大,高度倦怠者略多于低度倦怠者;在去人格化方面,低度倦怠者居多;在低成就感方面,高度倦怠者與低度倦怠者所占比較大,高度倦怠者略多于低度倦怠者,兩者人數(shù)分別為1333人和1228人。

    (4)職業(yè)認同度量表

    在信度檢驗中,量表的整體內(nèi)部一致性Cronbachalpha系數(shù)為0.893,在效度檢驗方面,量表效度檢驗的KMO值為0.924,Bartlett檢驗χ2=21718.23,P<0.001,該問卷較為適用。從結(jié)果來看我國全科醫(yī)生一致感、有意義感兩個維度的得分依次為36.30±4.95分和14.93±2.88分,均屬于比較認同范疇,其中一致感的認同度為95.52%,比較認同顯著高于非常認同,有意義感的認同度為80.62%,比較認同高于非常認同。

    3.基于SEM模型的擬合度評價[6-7]

    在滿意度、職業(yè)倦怠、離職意愿、職業(yè)認同度等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本研究提出如下研究假設(shè)。

    (1)H1:全科醫(yī)生工作滿意度對職業(yè)倦怠產(chǎn)生直接的負向影響;(2)H2:全科醫(yī)生工作滿意度對離職意愿產(chǎn)生直接的負向影響;(3)H3:全科醫(yī)生職業(yè)倦怠對離職意愿產(chǎn)生直接的正向影響;(4)H4:職業(yè)認同度對工作滿意度產(chǎn)生直接的正向影響;(5)H5:職業(yè)認同度對職業(yè)倦怠產(chǎn)生直接的負向影響。

    根據(jù)以上研究假設(shè),以全科醫(yī)生的工作滿意度、離職意愿、職業(yè)倦怠為內(nèi)因潛在變量,以職業(yè)認同度為外因潛在變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程的假設(shè)模型,運用AMOS 21.0中極大似然法對模型進行驗證。最終的標準化路徑圖如圖1所示。

    從模型擬合值來看,在絕對適配指數(shù)中,GFI=0.947、AGFI=0.935、RMSEA=0.045的模型擬合值都在評價標準之內(nèi);增值適配指數(shù)中,NFI=0.928、IFI=0.960、CFI=0.960三個擬合值都屬于理想的評價標準;在簡約適配指數(shù)中,PGFI=0.690、PNFI=0.771、PCFI=0.774三個擬合值也都在理想狀態(tài)。綜上所述,職業(yè)協(xié)同度對工作滿意度、職業(yè)倦怠、離職意愿的結(jié)構(gòu)方程模型整體擬合較好。

    4.模型路徑分析與效應(yīng)分析

    (1)模型路徑分析

    ①工作滿意度對職業(yè)倦怠產(chǎn)生顯著的負向影響。從結(jié)構(gòu)方程模型圖可看出,工作滿意度對離職意愿的路徑系數(shù)為-0.41(P<0.001),研究假設(shè)H1得到驗證,對工作越滿意,離職意愿越不強烈。

    ②工作滿意度對離職意愿產(chǎn)生顯著的負向影響。工作滿意度對離職意愿職業(yè)倦怠的路徑系數(shù)為-0.38(P<0.001),研究假設(shè)H2得到驗證,對工作越滿意,職業(yè)倦怠感越低。

    ③職業(yè)倦怠對離職意愿產(chǎn)生顯著的正向影響。職業(yè)倦怠對離職意愿的路徑系數(shù)為0.31(P<0.001),研究假設(shè)H3得到驗證,全科醫(yī)生對職業(yè)倦怠感越強,離職意愿也越強。

    ④職業(yè)認同度對工作滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響。職業(yè)認同度對工作滿意度的路徑系數(shù)為0.27(P<0.001),研究假設(shè)H4得到驗證,全科醫(yī)生職業(yè)認同度越高,工作滿意度越高。

    ⑤職業(yè)認同度對職業(yè)倦怠產(chǎn)生顯著的負向影響。職業(yè)認同度對職業(yè)倦怠的路徑系數(shù)為-0.09(P<0.001),研究假設(shè)H5得到驗證,全科醫(yī)生職業(yè)認同度越高,職業(yè)倦怠越強。

    (2)結(jié)構(gòu)方程作用路徑的總效應(yīng)分析

    結(jié)構(gòu)方程中變量的總效應(yīng)值是原因變量對結(jié)果變量的總體影響程度,即直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的總和,見表2。

    圖1 職業(yè)認同度、工作滿意度、職業(yè)倦怠、離職意向之間關(guān)系結(jié)構(gòu)方程圖

    表2 結(jié)構(gòu)方程模型各潛變量的標準化效應(yīng)值

    ①直接效應(yīng):職業(yè)認同度對工作滿意度的直接影響為正,對職業(yè)倦怠的影響為負,職業(yè)認同度每提高1個單位,工作滿意度提高0.27個單位,職業(yè)倦怠下降0.09個單位;工作滿意度對職業(yè)倦怠和離職意愿的直接影響均為負,工作滿意度每提高1個單位,職業(yè)倦怠和離職意愿分別下降0.41、0.38個單位;職業(yè)倦怠則正向影響離職意愿,每提高1個單位,離職意愿提高0.31個單位。

    ②間接效應(yīng):職業(yè)認同度通過工作滿意度負向影響職業(yè)倦??;通過工作滿意度、職業(yè)倦怠、職業(yè)滿意度+職業(yè)倦怠三條路徑負向影響離職意愿;工作滿意度通過職業(yè)倦怠負向影響離職意愿??梢钥吹?,職業(yè)認同度每提高1個單位,職業(yè)倦怠和離職意愿分別下降0.11和0.17個單位;工作滿意度每提高1個單位,離職意愿下降0.13個單位。

    ③總效應(yīng):職業(yè)倦怠受到職業(yè)認同度和工作滿意度的負向影響,且工作滿意度對其影響較大,具體表現(xiàn)為職業(yè)認同度每增加1個單位,職業(yè)倦怠下降0.21個單位;工作滿意度每增加1個單位,職業(yè)倦怠下降0.41個單位。職業(yè)認同度和工作滿意度均負向影響離職意愿,而職業(yè)倦怠正向影響離職意愿,總效應(yīng)值分別為-0.17、-0.51和0.31,其中工作滿意度對離職意愿的影響最大。

    結(jié)論與建議

    為進一步穩(wěn)定、快速地發(fā)展全科醫(yī)生隊伍,提高全科醫(yī)生的工作滿意度和職業(yè)認同度,減少全科醫(yī)生的離職意愿傾向和職業(yè)倦怠癥狀是提高全科醫(yī)生職業(yè)吸引力的主要路徑。需個人、機構(gòu)、政府三方面共同努力營造良好的醫(yī)療環(huán)境,促進全科醫(yī)生的全面發(fā)展。因此,對政府而言,政府和相關(guān)的衛(wèi)生部門須繼續(xù)將衛(wèi)生政策向基層醫(yī)療傾斜,逐步提高基層醫(yī)護人員待遇,給基層衛(wèi)生人員提供更多的職業(yè)發(fā)展機會,健全和完善基層醫(yī)護人員的編制與職稱評定等制度,尋求有利于吸引和留住基層醫(yī)護人員的政策或措施。對機構(gòu)而言,醫(yī)院管理者應(yīng)該重視對滿意度較低條目的調(diào)査研究,積極改進和完善工作條件,提高全科醫(yī)生的工作滿意度。對個人而言,醫(yī)護人員必須樹立高度的社會責任感和個人責任心,要不斷提高自己的職業(yè)技能,和諧醫(yī)患關(guān)系,“救死扶傷”是醫(yī)護人員的天職,從為患者服務(wù)中感受到工作的快樂。

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