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    層次分析法在綠道選線中的應用

    2019-09-16 07:35:21王艷芳
    鋒繪 2019年7期
    關(guān)鍵詞:層次分析法應用

    王艷芳

    摘 要:綠道系統(tǒng)規(guī)劃中綠道選線是非常重要的一項工作,因各地生態(tài)條件和社會條件不一樣,適宜建設(shè)選線考慮因素也有所不同,層次分析法是是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。這種多因子疊加考慮因素方法適用于綠道選線,能夠更客觀地處理各種相互交雜的影響因素,更加科學的進行綠道選線。

    關(guān)鍵詞:層次分析法;綠道選線;應用;霸州

    1 層次分析法簡介

    層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初,在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時,應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。

    2 霸州市綠道選線分析

    2.1 霸州市綠道選線影響因子評價

    影響霸州市綠道選線的資源要素包括生態(tài)本底要素、景觀資源要素、基礎(chǔ)設(shè)施要素等。綠道選線要盡量靠近連通性較好的河流、濕地等生態(tài)本底,串聯(lián)具有典型性的公園綠地、傳統(tǒng)街區(qū)、文化遺跡等景觀資源,利用可供行人和騎車者進入的現(xiàn)狀道路,并且靠近居民點服務區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施,方便居民使用。

    2.2 霸州市綠道選線影響因子權(quán)重評價

    霸州市綠道網(wǎng)總體布局從資源要素、政策要素、需求及地方意愿等方面進行分析,以廣袤平原穿插河渠的整體地勢地貌格局為依據(jù),強調(diào)城鄉(xiāng)居民點、歷史文化和農(nóng)田林地的相互關(guān)系,突出自然生態(tài)、文化內(nèi)涵等特色要素。

    2.2.1 基礎(chǔ)模型

    基于霸州現(xiàn)狀地理空間分析的基礎(chǔ)上,采用直接疊加法中的空間疊加法(overlay),并輔以多因子評價以及yaahp層次分析法,對選線的空間適宜度進行定量為主的分析評價,通過對基于單一主導因素形成的空間假設(shè)的疊加,形成體現(xiàn)共性與差異的復合“圖底關(guān)系”,得出適合綠道選線的空間適宜度評價分級。

    2.2.2 修正模型

    統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展,平衡城鄉(xiāng)利益,尊重客觀實際,將需求指引、政策導向、空間要求作為選線的優(yōu)化和調(diào)整的影響因素。在對空間適宜度評價的基礎(chǔ)上,采取定性為主的科學判斷,對綠道局部線路進行修正。通過塑造空間連通性強,網(wǎng)絡覆蓋性強的理想且合理狀態(tài)下綠道空間布局,綜合確定霸州市各級綠道網(wǎng)絡。

    2.2.3 評價體系

    在基準模型中,依據(jù)任丘的特征,選取了四個評價因子,即交通便捷性、景觀要素、基礎(chǔ)服務設(shè)施、生態(tài)本底,其中景觀要素因子包括人文遺跡、公園綠地以及濱水景觀,是綠道興奮點設(shè)置的地方。規(guī)劃綠地是對現(xiàn)有公園綠地的補充,作為潛力資源納入評價因子中,確定因子層級后,對其運用yaahp層次分析法,對各個因子進行權(quán)重確定。

    3 總結(jié)

    利用層次分析法得出各因子權(quán)重后,利用GIS軟件,對各因子進行權(quán)重疊加,得出綠道選線適宜度分析圖,由圖可以看出霸州綠道選線以及敏感區(qū)主要受生態(tài)斑塊分布影響,分布在中亭河及其支渠、市域內(nèi)植被覆蓋區(qū)域附近;二級敏感區(qū)為人文景觀資源分布區(qū);三級敏感區(qū)為農(nóng)田內(nèi)機耕路、農(nóng)村服務點附近;不敏感區(qū)為工礦區(qū)和高壓線廊等危險區(qū)域。

    參考文獻

    [1]許樹柏. 實用決策方法:層次分析法原理[M]. 天津大學出版社, 1988.

    [2]俞孔堅. 《城市綠道規(guī)劃與設(shè)計》[D].江蘇科學技術(shù)出版社,2015.

    [3]蔡眉. 濱水綠道地域文化景觀設(shè)計研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學,2014.

    [4]孫帥. 都市型綠道規(guī)劃設(shè)計研究[D].北京林業(yè)大學,2013.

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