王慶忠 顏涵
1.華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院; 2.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院
隨著改革開(kāi)放不斷深入,我國(guó)零售市場(chǎng)煥發(fā)出蓬勃的生機(jī)與活力。21世紀(jì)以來(lái),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改革創(chuàng)新不僅使人民的生活方式更加多樣化,還滿足了人民各種層次的需求。但許多零售企業(yè)存在著定位趨同、盲目跟風(fēng)等問(wèn)題,因此有必要對(duì)我國(guó)零售業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)加以研究,對(duì)零售企業(yè)也有借鑒意義。
以零售業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象,結(jié)合中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的官方數(shù)據(jù),得到以下分析圖:
圖1 2007-2016四大業(yè)態(tài)的從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)
在對(duì)我國(guó)零售業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的分析中,可大致分析出我國(guó)零售業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)20 世紀(jì) 90 年代以來(lái),我國(guó)零售業(yè)發(fā)展的形式由簡(jiǎn)單傳統(tǒng)形式轉(zhuǎn)化出百花齊放多元化趨勢(shì);(2)超市與便利店的界限日漸模糊。
根據(jù)所獲得的樣本數(shù)據(jù),推測(cè)零售業(yè)發(fā)展與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)增加值、貨運(yùn)量、人民幣兌美元匯率變動(dòng)有關(guān),故將這些因素作為解釋變量,建立多元線性回歸模型:。其中,由于各個(gè)系數(shù)是未知的,需要利用樣本觀測(cè)值對(duì)之進(jìn)行估計(jì),用表示為各個(gè)解釋變量的線性函數(shù),即得多元線性回歸函數(shù):(其中為對(duì)總體回歸參數(shù)的估計(jì))。
通過(guò)最小二乘法進(jìn)行模型的回歸計(jì)算,得到下表:
表1 最小二乘回歸結(jié)果
通過(guò)上述分析,可推測(cè)各解釋變量之間存在多重共線性。使用相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行計(jì)算,得到的大部分各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.95,存在著嚴(yán)重的多重共線性。為解決多重共線性問(wèn)題,采用逐步回歸法。最終確定影響被解釋變量Y的解釋變量有。
通過(guò)上面分析,對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。得到F檢驗(yàn)的P值>0.05,nR2=1.550968。由White檢驗(yàn)知,在α=0.05下,臨界值7.81473,由于nR2<7.81473,表明不存在異方差。
對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。如果各隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望值之間存在著相關(guān)關(guān)系,則稱隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在著自相關(guān)性。得到F檢驗(yàn)的P值>0.05,故不存在自相關(guān)。
零售業(yè)的發(fā)展有很大的程度上體現(xiàn)在零售業(yè)態(tài)的發(fā)展,當(dāng)零售業(yè)態(tài)適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展,滿足人民各種需求時(shí),零售業(yè)的零售總額就會(huì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)。通過(guò)計(jì)量模型的研究,可知影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額變化的主要因素為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與工業(yè)增加值。故建議如下:(1)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)方式。使零售業(yè)由傳統(tǒng)的百貨業(yè)態(tài)向體驗(yàn)式購(gòu)物中心轉(zhuǎn)變;(2)適應(yīng)現(xiàn)代城市生活的快節(jié)奏,提供更多的服務(wù)。