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    電商物流智能搬運(yùn)機(jī)器人路徑規(guī)劃研究

    2019-09-10 11:07:46高夢妮
    商訊·公司金融 2019年27期
    關(guān)鍵詞:電商物流路徑規(guī)劃

    摘要:隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,給電商環(huán)節(jié)的物流作業(yè)帶來了新的要求和挑戰(zhàn)?;陔娮由虅?wù)物流任務(wù)多、揀選作業(yè)復(fù)雜的特性,越來越多的智能搬運(yùn)機(jī)器人被投入使用。但多機(jī)器人同時(shí)進(jìn)行工作,容易造成機(jī)器人擁堵與碰撞。本文通過規(guī)劃特殊道路規(guī)則,對智能搬運(yùn)機(jī)器人行走路徑進(jìn)行柵格法建模,設(shè)計(jì)其運(yùn)行的合理路徑,避免多機(jī)器人同時(shí)作業(yè)擁堵問題,提高揀選效率。

    關(guān)鍵詞:電商物流:智能搬運(yùn)機(jī)器人:路徑規(guī)劃

    一、前言

    當(dāng)前,部分電商物流配送中心已實(shí)現(xiàn)“無人化”作業(yè)模式,主要通過運(yùn)用先進(jìn)的“無人倉”技術(shù),使用自動(dòng)化立體倉庫、無人叉車、智能搬運(yùn)機(jī)器人等智能化設(shè)施設(shè)備進(jìn)行倉儲(chǔ)作業(yè)。智能搬運(yùn)機(jī)器人主要運(yùn)用“貨到人”的揀選模式,與“人到貨”揀選模式相比,節(jié)約大量人力,提高揀選作業(yè)效率。

    隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,給電商物流作業(yè)帶來了新的要求和挑戰(zhàn)。在倉儲(chǔ)中心,隨著機(jī)器人需完成的揀選作業(yè)以及搬運(yùn)任務(wù)的復(fù)雜性與繁重性增加,多機(jī)器人同時(shí)進(jìn)行工作時(shí)的調(diào)度問題也隨之成為難點(diǎn)問題,在實(shí)際應(yīng)用和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,開始研究機(jī)器人的行走路徑規(guī)劃問題。智能搬運(yùn)機(jī)器人在配送中心運(yùn)作時(shí),存在路線重疊、數(shù)量不足等問題。如果智能搬運(yùn)機(jī)器人要充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,就需要對倉儲(chǔ)中智能機(jī)器人的行走路徑做出優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    因此,針對現(xiàn)有電商物流中智能搬運(yùn)機(jī)器人存在的問題,本文主要從四個(gè)方面進(jìn)行研究。第一,對智能搬運(yùn)機(jī)器人的行走路徑進(jìn)行交通規(guī)劃:第二,運(yùn)用柵格法建模分析機(jī)器人的行走路徑:第三,通過加入時(shí)間成本的A*算法設(shè)計(jì)機(jī)器人行走的合理路徑:第四,對算法模型進(jìn)行驗(yàn)證分析,確定方案的可行性。通過對智能搬運(yùn)機(jī)器人路徑模型的建設(shè),解決智能搬運(yùn)機(jī)器人運(yùn)行中的擁堵碰撞等問題。

    二、智能搬運(yùn)機(jī)器人行走路徑優(yōu)化規(guī)則設(shè)計(jì)

    (一)智能搬運(yùn)機(jī)器人簡介

    智能搬運(yùn)機(jī)器人是自動(dòng)化控制領(lǐng)域出現(xiàn)的一項(xiàng)高新技術(shù),配備電磁或光學(xué)等自動(dòng)導(dǎo)引裝置,能夠沿規(guī)定的導(dǎo)引路徑行駛,具有安全保護(hù)及各種移載功能的運(yùn)輸車。同時(shí)可以通過編程完成各種預(yù)期任務(wù),在自身結(jié)構(gòu)和性能上擁有人和機(jī)器的各自優(yōu)勢,體現(xiàn)了人工智能的適應(yīng)性。

    (二)路徑優(yōu)化規(guī)則設(shè)計(jì)

    智能搬運(yùn)機(jī)器人主要運(yùn)用“貨到人”的揀選模式,與“人到貨”揀選模式相比,節(jié)約了大量人力,提高了揀選作業(yè)效率。但智能搬運(yùn)機(jī)器人在實(shí)際倉儲(chǔ)中心運(yùn)作時(shí),也存在很多問題,例如路線重疊、設(shè)備碰撞等問題。為了使智能搬運(yùn)機(jī)器人充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,使路徑模型更優(yōu)化.對智能搬運(yùn)機(jī)器的行走路徑規(guī)則做如下設(shè)計(jì):

    1.智能搬運(yùn)機(jī)器人行走方向

    根據(jù)智能搬運(yùn)機(jī)器人的工作特點(diǎn),同時(shí)結(jié)合物流配送中心智能揀選區(qū)地面為網(wǎng)點(diǎn)狀(智能搬運(yùn)機(jī)器人沿地面二維碼運(yùn)行),所以智能搬運(yùn)機(jī)器人只能往正東、正西、正北、正南四個(gè)方向勻速移動(dòng),不能呈對角線勻速移動(dòng)。

    2.智能搬運(yùn)機(jī)器人等待時(shí)間規(guī)則

    多個(gè)機(jī)器人并行工作時(shí),可通過自身傳感技術(shù)從而及時(shí)規(guī)避碰撞等不良相遇問題。因此,需要制定智能搬運(yùn)機(jī)器人相遇等待規(guī)則。

    (1)智能搬運(yùn)機(jī)器人的工作狀態(tài)

    在智能搬運(yùn)機(jī)器人工作過程中,其工作階段主要包括從空車存放區(qū)到目標(biāo)貨架、從目標(biāo)貨架到揀選臺、從揀選臺到空貨位放置目標(biāo)貨架、從貨架到空車存放區(qū)四個(gè)階段;工作狀態(tài)主要包括空載、滿載。具體內(nèi)容如表1所示。

    (2)智能搬運(yùn)機(jī)器人的優(yōu)先級設(shè)計(jì)

    智能搬運(yùn)機(jī)器人在不同的工作狀態(tài)下,優(yōu)先級會(huì)有差異,下面對智能搬運(yùn)機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)先級設(shè)定如下表2所示:

    (三)行走路線交通規(guī)則

    對智能搬運(yùn)機(jī)器人行走線路的交通規(guī)則設(shè)計(jì)對于系統(tǒng)作業(yè)效率影響重大。設(shè)計(jì)作業(yè)區(qū)通道類型分為兩種,高速通行區(qū)和低速通行區(qū)。高速通行區(qū)指貨架區(qū)域外的多條通道,允許多個(gè)機(jī)器人并行行駛。低速通行區(qū)指貨架與貨架之間的單條通道,只允許一個(gè)機(jī)器人通行。

    智能搬運(yùn)機(jī)器人貨架行駛區(qū)域交通規(guī)則的劃分主要分為4大部分,如圖2所示。其中紅色箭頭代表向左行駛的通道,綠色箭頭代表向右行駛的通道,黑色箭頭代表向前行駛的通道,藍(lán)色箭頭代表向后行駛的通道,具體設(shè)置原則如下:

    1.特殊通道交通規(guī)則設(shè)置原則

    通道的貨架入口處均沒有揀貨臺,任務(wù)發(fā)布后,智能搬運(yùn)機(jī)器人接收到信息,立即從存放區(qū)進(jìn)入貨架區(qū),不會(huì)造成擁堵,能夠減少等待時(shí)間以及提高揀選效率。

    2.橫向通道交通規(guī)則設(shè)置原則

    由貨架區(qū)通往揀選臺的所有通道中,至少設(shè)置一條可直接通往揀選臺的單行道,且與由揀選臺通往貨架區(qū)的單行道交替設(shè)置。

    3.縱向通道交通規(guī)則設(shè)置原則

    以橫向通道設(shè)置原則為基礎(chǔ),縱向通道基本設(shè)置為由貨架區(qū)進(jìn)入揀選臺的單行道兩側(cè)相向而行,同時(shí)設(shè)置為由揀選臺進(jìn)入貨架區(qū)單行道兩側(cè)相背而行。為防止在貨架區(qū)造成擁堵,將其最中間的縱向通道和最右邊的通道設(shè)置為連貫單行道,加快智能搬運(yùn)機(jī)器人進(jìn)出貨架區(qū)的速度。

    4.特殊情況說明

    機(jī)器人統(tǒng)一遵守優(yōu)先級避讓原則,空載狀態(tài)下可在移動(dòng)貨架下方通行。

    三、智能搬運(yùn)機(jī)器人行走區(qū)域柵格法建模

    (一)柵格地圖二維平面

    假設(shè)將智能搬運(yùn)機(jī)器人在倉儲(chǔ)中心的行走區(qū)域看成一個(gè)二維平面,記為AT.每個(gè)柵格為智能搬運(yùn)機(jī)器人的最大步長。記gEAT為任意柵格,每一個(gè)柵格g有確定的坐標(biāo)(x,y);定義左上角第一個(gè)柵格的坐標(biāo)為(0,0),第二個(gè)柵格的坐標(biāo)為(1,0),第三個(gè)柵格的坐標(biāo)為(2,0),以此類推,同時(shí)每一個(gè)柵格代表一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

    (二)傳統(tǒng)A*算法

    A*算法主要求解圖論中的最短路徑,廣泛應(yīng)用于路徑規(guī)劃領(lǐng)域。同時(shí),A*算法具有實(shí)時(shí)性、高效性等,也應(yīng)用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)。A*算法通過選擇合適的估價(jià)函數(shù)計(jì)算從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)代價(jià)最小的距離,從而確定路徑的搜索方向,并最終確定整個(gè)路徑。

    傳統(tǒng)A*算法在確定搜索區(qū)域后,對路徑的節(jié)點(diǎn)搜索有開啟列表和關(guān)閉列表兩個(gè)集合(開啟列表指智能搬運(yùn)機(jī)器人將要到達(dá)的柵格,關(guān)閉列表指智能搬運(yùn)機(jī)器人已經(jīng)走過的柵格,行走過的柵格不可重復(fù)),通過估價(jià)函數(shù)[f(n)]對路徑進(jìn)行評分,不斷選擇f值最低的節(jié)點(diǎn),直至搜索到目標(biāo)節(jié)點(diǎn),找出估值最低的路徑。

    在柵格法中,一般使用曼哈頓距離法計(jì)算最短路徑,表達(dá)式為:

    D(i,j)=lXi-Xjl+lYi-Yjl

    A*算法的啟發(fā)式估價(jià)函數(shù)表達(dá)式為:

    F(n)=g(n)+h(n)

    其中n表示柵格地圖中某一需要被估算路徑代價(jià)的柵格節(jié)點(diǎn),g(n)指從起始節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的代價(jià)實(shí)際值;h(n)指從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的代價(jià)估計(jì)值,一般用曼哈頓距離法求解。

    (三)加入時(shí)間成本優(yōu)化的A*算法

    根據(jù)物流中心特點(diǎn),在進(jìn)行揀選作業(yè)時(shí),由系統(tǒng)自行分配最短路徑。在作業(yè)高峰期將會(huì)有多個(gè)智能搬運(yùn)機(jī)器人同時(shí)工作,因此而產(chǎn)生動(dòng)態(tài)障礙物,所以需要引入時(shí)間成本概念,即把智能搬運(yùn)機(jī)器人在行駛過程中搜索到最短路徑后,從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)行駛到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的過程將會(huì)耗費(fèi)多少時(shí)間,納入考慮范圍,以達(dá)到在高效完成揀選作業(yè)的同時(shí)分析時(shí)間成本耗費(fèi)量。

    1.模型假設(shè)

    假設(shè)1:智能搬運(yùn)機(jī)器人均為勻速行駛:

    假設(shè)2:智能搬運(yùn)機(jī)器人不能從移動(dòng)貨架下方穿行:

    假設(shè)3:智能搬運(yùn)機(jī)器人每轉(zhuǎn)一次彎所需時(shí)間小于每行駛一個(gè)柵格所需時(shí)間,姑且不計(jì)。

    2.加入時(shí)間成本的A*算法模型

    所需花費(fèi)總時(shí)間T(n)的表達(dá)式為:

    其中t表示以一個(gè)柵格的行駛距離作為單位時(shí)間成本,每行駛一個(gè)柵格需t秒:在行駛過程中遇到動(dòng)態(tài)障礙物的等待次數(shù)為m,所需花費(fèi)的時(shí)間為ti秒;f(n)指從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的總距離;T(n)指機(jī)器人從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)以一條最短路徑到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的總時(shí)間。

    四、加入時(shí)間成本的A *算法模型驗(yàn)證分析

    假設(shè)圖4為倉儲(chǔ)中心設(shè)置了交通規(guī)則的部分區(qū)域,智能搬運(yùn)機(jī)器人B,是由存放區(qū)前往目標(biāo)貨架P進(jìn)行揀選作業(yè),同時(shí)處于空載狀態(tài)的機(jī)器人:智能搬運(yùn)機(jī)器人B2是由目標(biāo)貨架前往揀選臺,同時(shí)處于滿載狀態(tài)的機(jī)器人。顯然,B1的優(yōu)先級小于B2的優(yōu)先級。由于智能搬運(yùn)機(jī)器人均為勻速行駛,因此B1與B2兩輛機(jī)器人將會(huì)在M柵格相遇,B1機(jī)器人需停車等待B2機(jī)器人離開后再前進(jìn)。

    (一)計(jì)算最短路徑

    由圖4可知,判斷起始節(jié)點(diǎn)B1(1,2)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)P(4,4)的最短路徑時(shí),會(huì)產(chǎn)生兩條可行通道:

    第一條:先沿X軸方向行駛到坐標(biāo)(5,2),再向右轉(zhuǎn)彎沿Y軸方向行駛到達(dá)目標(biāo)貨架P右側(cè)柵格(5,4);

    第二條:先向右轉(zhuǎn)彎沿Y軸方向行駛到坐標(biāo)(1,5),再向左轉(zhuǎn)彎沿X軸方向行駛到達(dá)目標(biāo)貨架P下方柵格(4.5)。所以根據(jù)A*算法可知:

    f(n) =g(n) +h(n)=1+l(1-5)l+l(2-4)l =7

    f(n) =g(n) +h(n]=1+l(1-4)l+l(2-5)l =7

    由f(n)1和f(n)2的計(jì)算結(jié)果可知,根據(jù)傳統(tǒng)A*算法搜索出的最短路徑可能存在不只一條距離最短的路徑,因此需要引入時(shí)間成本概念擇優(yōu)選取。

    (二)計(jì)算時(shí)間成本

    首先,計(jì)算第一條可行通道時(shí)間成本,根據(jù)假設(shè)條件可知:

    由上述計(jì)算結(jié)果可知:第一條路徑行走的時(shí)間為7t,第二條路徑行走的時(shí)間為6t,在相同距離情況下,選擇用時(shí)最短的路徑。

    在考慮時(shí)間成本進(jìn)行路徑優(yōu)先選擇時(shí),可能會(huì)存在路徑距離相同且路徑行走時(shí)間相同的情況,此時(shí),智能搬運(yùn)機(jī)器人應(yīng)自動(dòng)選擇動(dòng)態(tài)障礙物少的路徑或者不會(huì)出現(xiàn)等待時(shí)間的路徑擇優(yōu)先行。

    五、結(jié)束語

    本文主要通過對智能搬運(yùn)機(jī)器人在電商物流配送中心進(jìn)行揀貨作業(yè)時(shí)的行走路徑進(jìn)行交通規(guī)則設(shè)置,從而有效避免在作業(yè)高峰期出現(xiàn)行走線路重復(fù),并且改善設(shè)備交通擁堵情況?;诮煌ㄒ?guī)則,利用柵格法建模對智能搬運(yùn)機(jī)器人行走路徑進(jìn)行分析,同時(shí)引入時(shí)間成本完善了傳統(tǒng)的A*算法,設(shè)計(jì)智能搬運(yùn)機(jī)器人合理路徑。最后,通過算例驗(yàn)證,證明引入時(shí)間成本的A*算法模型具有可行性,能夠優(yōu)化智能搬運(yùn)機(jī)器人行走路徑。

    (指導(dǎo)老師:何娜敏)

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:

    高夢妮,重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院,重慶。

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