集群環(huán)境下生產(chǎn)制造型企業(yè)與第三方物流的協(xié)同決策研究

郭春東 陳愛祖 齊猛

摘要：為了解決集群環(huán)境下生產(chǎn)制造型企業(yè)與第三方物流之間合理的收益分配與風(fēng)險共擔(dān)問題，提高協(xié)同企業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行效果，在探析集群環(huán)境下雙方在協(xié)同模式中的收益與風(fēng)險關(guān)系基礎(chǔ)上，提出了基于Shapley值的協(xié)同收益分配與風(fēng)險分?jǐn)倹Q策模型，分別探索了以物流成本與收益分配，物流成本與風(fēng)險損失兩對變量之間的波動變化規(guī)律，并將之集成計算得出了協(xié)同選擇的臨界點與取值范圍，輔助參與企業(yè)決策，通過實證研究驗證了收益分配曲線與風(fēng)險量化曲線的正向相關(guān)性波動規(guī)律。結(jié)果表明：集群環(huán)境中的生產(chǎn)制造型企業(yè)與第三方物流的協(xié)同模式具有以市場需求為中心的組織特點，影響協(xié)同選擇的風(fēng)險因素主要有生產(chǎn)制造型企業(yè)和第三方物流的地位與作用、協(xié)同各方投入與貢獻(xiàn)度隨時間推移產(chǎn)生的變化、外部產(chǎn)業(yè)政策及內(nèi)部自適應(yīng)等;在協(xié)同過程中，各參與企業(yè)所獲得的收益與承擔(dān)的風(fēng)險與所投入的物流成本之間存在著正相關(guān)關(guān)系，且存在著選擇臨界點;模型演算出的協(xié)同選擇臨界點，可保障協(xié)同模型的長期性與穩(wěn)定性。研究結(jié)果為物流協(xié)同選擇研究提供了新思路，對企業(yè)協(xié)同選擇決策具有借鑒意義。

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)管理;Shapley值;收益分配;風(fēng)險管理;第三方物流

中圖分類號：F272.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.7535/hbgykj.2019yx03001

文章編號：1008-1534（2019）03-0149-007

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化分工越來越細(xì)，形成了基于產(chǎn)業(yè)化分工而在某特定區(qū)域呈聚集趨勢的特色產(chǎn)業(yè)集群，同時，相伴而來的是與之業(yè)務(wù)特點相反的、偏向地理發(fā)散形式的物流產(chǎn)業(yè)，雙方實現(xiàn)了求同存異式的融合發(fā)展。究其原因，首先是條件支撐，四通八達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)和及時、高效、準(zhǔn)確的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)以及地方政策為招商引資而提供的一系列優(yōu)惠條件，為最初產(chǎn)業(yè)集群的集聚和方便快捷的物流運(yùn)輸提供了條件支撐;其次是需求對接，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部圍繞核心企業(yè)不斷分工細(xì)化，從而衍生出更加專注于細(xì)分市場需求的中小企業(yè)，要求將有限的資源投入到核心產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)之中，不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，而將非核心的物流業(yè)務(wù)等進(jìn)行轉(zhuǎn)移或外包，以便降低運(yùn)營成本，恰好與第三方物流企業(yè)的業(yè)務(wù)需求形成對接;第三是協(xié)同共贏，第三方物流企業(yè)的優(yōu)勢在于高效整合物流資源，實現(xiàn)邊際物流成本降低，能夠協(xié)助生產(chǎn)企業(yè)在集群內(nèi)快速傳遞產(chǎn)品和服務(wù)以及集群外拓展業(yè)務(wù)范圍，互動協(xié)同中進(jìn)一步提升自身實力，形成共贏局面。集群環(huán)境下生產(chǎn)制造型企業(yè)與第三方物流協(xié)同模式的實現(xiàn)，正是基于產(chǎn)業(yè)集群所代表的地理集聚形態(tài)與第三方物流所代表的地理擴(kuò)張形態(tài)產(chǎn)生了恰當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)反應(yīng)[1]。

針對集群環(huán)境下生產(chǎn)制造企業(yè)與第三方物流的協(xié)同問題，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量探討和實踐研究。文獻(xiàn)[2]通過研究丹麥家具產(chǎn)業(yè)集群的物流模式，提出專業(yè)化的第三方物流確實能夠協(xié)助生產(chǎn)企業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)競爭力，拓展業(yè)務(wù)范圍。在集群企業(yè)與第三方物流的協(xié)同關(guān)系研究方面，ROBERT等[3]基于服務(wù)業(yè)和制造業(yè)視角，研究了二者之間的相互影響與過程變化?；谖锪鞯膶I(yè)化水平和提升溝通效率的考慮，MARK等[4]提出了第三方物流與生產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建信息協(xié)同平臺的對策建議。國內(nèi)學(xué)者則更多地側(cè)重于定性的評估分析，闡述二者協(xié)同的必要性和意義，針對目前存在的問題提出一些建議。對于定量的實證分析與評估方面，主要采用序參量動態(tài)方程、回歸模型、DEA等方法。謝磊等[5]通過構(gòu)建序參量動態(tài)方程，提出當(dāng)二者實現(xiàn)協(xié)同時，物流系統(tǒng)處于最佳運(yùn)行狀態(tài)，也驗證了協(xié)同的重要性與可能性。陳疇鏞[6]借助Logistic模型分析，提出第三方物流確實有助于拓展產(chǎn)業(yè)集群輻射范圍。鄒筱等[7]對物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究進(jìn)行了綜述，并對二者協(xié)同模式的發(fā)展進(jìn)行了展望。

盡管學(xué)者們[8-11]對集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流之間的協(xié)同關(guān)系、模式及策略，以及物流供應(yīng)鏈管理[12-14]等方面進(jìn)行了探索，但對二者的協(xié)同運(yùn)作模式中理論體系的設(shè)計與實踐仍顯不足。集群環(huán)境下的生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流在宏觀上可歸結(jié)為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系，在微觀運(yùn)行上，是兩類不同業(yè)務(wù)類型企業(yè)之間的合作問題，只有建立長期而穩(wěn)定的協(xié)同模式，才能在互相促進(jìn)中共贏發(fā)展。但是，協(xié)同運(yùn)行中涉及到資源投入、收益分配、風(fēng)險分擔(dān)等一系列現(xiàn)實問題，從而表現(xiàn)出復(fù)雜的博弈關(guān)系。如何客觀、合理地解析出各參與方承擔(dān)的資源投入、收益分配與風(fēng)險量化等的比例和數(shù)量關(guān)系以及內(nèi)在規(guī)律，關(guān)系著協(xié)同運(yùn)行模式的成敗，也成為研究的關(guān)鍵點。因此，筆者借鑒Shapley值模型在收益分配上的成熟經(jīng)驗，將收益轉(zhuǎn)換為資源投入降低和風(fēng)險減少等量化問題，從而給出協(xié)同選擇決策建議。

1基于Shapley值的協(xié)同收益分配與風(fēng)險分?jǐn)倹Q策模型

1.1問題的提出

驅(qū)動集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流是否協(xié)同的關(guān)鍵在于收益，即：協(xié)同模式下各參與企業(yè)取得高于單獨運(yùn)營的收益或者降低運(yùn)營成本、提高響應(yīng)速度、提升服務(wù)質(zhì)量等。由于企業(yè)收益數(shù)據(jù)較難獲取，因此，本文中的協(xié)同收益特指集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流經(jīng)由協(xié)同模式，各參與企業(yè)資源投入成本的相對減少額。

另外，影響協(xié)同模式選擇決策的重要因素是風(fēng)險。協(xié)同風(fēng)險特指各參與企業(yè)之間的協(xié)同過程及企業(yè)自身的運(yùn)營等面臨的不確定性而造成的損失。首先，受外部產(chǎn)業(yè)政策及企業(yè)內(nèi)部自適應(yīng)等因素影響，協(xié)同所固有的契約狀態(tài)及形式極易發(fā)生變化，導(dǎo)致協(xié)同中風(fēng)險的狀態(tài)變量產(chǎn)生動態(tài)變化，從而引發(fā)各種復(fù)雜行為結(jié)果;其次，集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流是獨立的法人實體，在協(xié)同中所處的地位和扮演的角色不同，運(yùn)行中由于信息不對稱而導(dǎo)致溝通及時性、準(zhǔn)確性受到影響，從而引發(fā)矛盾;第三，隨著時間的推移，各參與方資源投入與貢獻(xiàn)度也將不斷變化，即：協(xié)同模式的初始契約形態(tài)需根據(jù)環(huán)境條件變化而不斷地調(diào)整適應(yīng)，產(chǎn)生較大的過程風(fēng)險。

基于動態(tài)的系統(tǒng)化視角，密切跟蹤集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同演變規(guī)律，有針對性地對協(xié)同模式運(yùn)行中風(fēng)險進(jìn)行客觀識別和評估，設(shè)計出風(fēng)險量化模型，并提出風(fēng)險控制與選擇策略。

1.2決策模型

基于對收益和風(fēng)險的分析，筆者根據(jù)協(xié)同后物流投入成本相對于協(xié)同前物流成本的減少，即節(jié)約成本等同于收益的思想，針對集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流建立收益分配模型，進(jìn)而探討協(xié)同選擇決策問題。

顯然，修正后各參與企業(yè)所獲得的收益之和仍然等于協(xié)同模式獲得的總收益。

1.3決策分析

1.3.1收益分配曲線

集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同模式中的收益分配呈現(xiàn)出復(fù)雜的博弈關(guān)系，要求收益分配機(jī)制設(shè)計時，要充分考慮各參與企業(yè)在協(xié)同模式中物流成本投入與所得收益是否匹配，旨在充分發(fā)揮各參與企業(yè)核心競爭力，從而提升協(xié)同整體競爭優(yōu)勢[7-8]。就具體企業(yè)而言，能否積極參與物流聯(lián)盟也取決于該收益分配機(jī)制是否實現(xiàn)了公平與效率原則，同時也會考察投入的物流資源、承擔(dān)的風(fēng)險水平與可能獲得的收益的關(guān)系，以便做出最終的決策。

1.3.3集群企業(yè)與第三方物流協(xié)同選擇分析

集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流的協(xié)同過程，實際上是各參與企業(yè)不斷斟酌、考量收益與風(fēng)險關(guān)系變化的博弈過程。結(jié)合對收益分配值和風(fēng)險量化值曲線的分析，筆者以物流投入成本作為橫坐標(biāo)，分別繪制收益分配值與風(fēng)險量化值為縱坐標(biāo)的二維曲線，通過二者的波動趨勢，可以直觀而有效地反映出參與企業(yè)的物流投入成本與對應(yīng)的收益分配值與風(fēng)險損失值的變化規(guī)律，為集群環(huán)境下各參與企業(yè)協(xié)同選擇決策提供參考和依據(jù)，同時，為進(jìn)一步研究集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流的協(xié)同模式提供新思路。

2實證研究

石家莊裝備制造基地建立于2006年，重點發(fā)展飛機(jī)裝配、軌道制造、汽車制造、機(jī)電設(shè)備、基礎(chǔ)裝備、專用機(jī)械、新興能源七大產(chǎn)業(yè)。目前，石家莊裝備制造基地規(guī)模以上企業(yè)共有57家，其中有31家企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入過億元。伴隨政府對基地招商引資工作的不斷推進(jìn)，基地內(nèi)企業(yè)社會化、專業(yè)化分工的逐漸細(xì)化。面對快速滿足客戶要求的市場環(huán)境，基地內(nèi)的生產(chǎn)制造型企業(yè)亟需將非核心的物流業(yè)務(wù)外包，依靠專業(yè)化第三方物流企業(yè)為其提供快捷、適宜的物流服務(wù)，降低運(yùn)營成本，提高響應(yīng)速度和效率。

集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同狀態(tài)下，基于Shapley值的收益分配模型，就是對參與企業(yè)協(xié)同收益（協(xié)同前、后物流投入成本的減少額），按照貢獻(xiàn)、風(fēng)險等進(jìn)行分配。表2為集群環(huán)境下物流協(xié)同企業(yè)G1的收益分配計算過程，其他協(xié)同策略組合下各參與企業(yè)的收益分配計算結(jié)果如表3所示。

通過以上分析可知：

1）基于物流成本節(jié)約即為收益的理念對協(xié)同收益進(jìn)行合理分配是合理的。在協(xié)同狀態(tài)下，協(xié)同模式參與企業(yè)G1，G2，G3，M1，M2及第三方物流企業(yè)L的協(xié)同收益分配值分別為27.4，23.3，53.5，56.8，40.9和43.8萬元，合計245.7萬元，與前期分析的總收益值一致，驗證了運(yùn)用Shapley值法，基于物流成本節(jié)約額即為協(xié)同收益的合理性。

2）風(fēng)險與收益的一致性。石家莊裝備制造基地內(nèi)各制造企業(yè)物流協(xié)同的投資額與風(fēng)險系數(shù)如表4所示。由式（3）可知協(xié)同中各方所承擔(dān)的總風(fēng)險損失為323.7萬元，及各參與企業(yè)的風(fēng)險損失量化值，如表4所示，風(fēng)險量化總值為245.7萬元，該結(jié)果與前期的收益分配總值245.7萬元一致。

3）協(xié)同決策的選擇性。以物流成本為橫坐標(biāo)，收益分配值與風(fēng)險量化值為縱坐標(biāo)，建立n=6狀態(tài)下收益分配值坐標(biāo)系，如圖2所示。一方面符合前述結(jié)論，即在集群環(huán)境下的生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同過程中，相關(guān)參與企業(yè)的收益分配曲線呈現(xiàn)出隨著其物流成本投入的遞增而遞增的趨勢;另一方面，由圖2可知，收益分配曲線與風(fēng)險量化曲線存在2個交點，從而驗證了在集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同決策時，存在著協(xié)同選擇臨界點為

3結(jié)論

由于所擁有的資源稟賦不同，集群環(huán)境下的生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流在協(xié)同過程中所扮演的角色和發(fā)揮的作用存在差異，使得客觀合理地解析各參與方的收益分配值和風(fēng)險量化值與其所對應(yīng)的物流投入成本之間的內(nèi)在規(guī)律成為影響協(xié)同選擇決策的關(guān)鍵問題。首先，無論是生產(chǎn)企業(yè)還是第三方物流，其本質(zhì)是增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力、謀求企業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展，必然的在追求收益與承擔(dān)風(fēng)險之間進(jìn)行動態(tài)的綜合平衡。影響協(xié)同的風(fēng)險因素主要有制造業(yè)和第三方物流的產(chǎn)業(yè)地位與作用、協(xié)同各方投入與貢獻(xiàn)度隨時間推移產(chǎn)生的變化、外部產(chǎn)業(yè)政策及內(nèi)部自適應(yīng)等。其次，基于節(jié)約成本等同于收益理念，提出的Shapley值法的收益分配修正模型，驗證了收益與風(fēng)險的一致性。修正模型在收益分配上充分考慮了集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流企業(yè)在協(xié)同過程中的物流成本投入與貢獻(xiàn)的差異性，使得協(xié)同收益分配與風(fēng)險分?jǐn)偢邊⒖純r值。第三，結(jié)合對收益分配值曲線和風(fēng)險量化值曲線的分析，從理論上驗證了在集群環(huán)境下生產(chǎn)企業(yè)與第三方物流協(xié)同決策，存在著協(xié)同選擇臨界點，并提出當(dāng)R′i=1/n時，對應(yīng)的參與企業(yè)的物流成本投入Ii=TRL/（nRi）時為協(xié)同選擇臨界點，可保障協(xié)同模型的長期性與穩(wěn)定性，為集群企業(yè)與第三方物流協(xié)同模式研究提供了新的思路;另外，運(yùn)用石家莊裝備制造基地企業(yè)的實際數(shù)據(jù)，從應(yīng)用層面對收益分配曲線與風(fēng)險量化曲線的波動規(guī)律、協(xié)同選擇臨界值進(jìn)行了驗證，為企業(yè)協(xié)同選擇提供了參考和指導(dǎo)。

本文提出一般意義下的生產(chǎn)制造型集群企業(yè)與第三方物流的協(xié)同選擇方法，其中的風(fēng)險系數(shù)可依據(jù)行業(yè)內(nèi)同類物流活動平均成功率及企業(yè)實力來確定。在企業(yè)實際運(yùn)營過程中，影響企業(yè)風(fēng)險決策的要素很多，如何進(jìn)一步細(xì)化風(fēng)險空間點，解析風(fēng)險與收益之間的作用原理，進(jìn)而提出協(xié)同選擇的對策建議，有待進(jìn)一步研究。

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