企業(yè)智能制造與費(fèi)用粘性研究

余敏豐 王夢晗 王婧怡 孫俊勤

【摘要】當(dāng)前，中國正在逐漸進(jìn)入智能制造時(shí)代。智能制造有利于企業(yè)精簡勞動力，幫助中國制造業(yè)走出長期“低端制造”的困局。在新型生產(chǎn)模式下，企業(yè)生產(chǎn)流程將發(fā)生重大變革，對企業(yè)管理者費(fèi)用決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。鑒于此，本文對企業(yè)智能制造程度與費(fèi)用粘性的關(guān)系展開研究。本文選取2015—2017年我國A股制造業(yè)上市公司為研究對象，將上市公司的智能制造程度劃分等級，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1.企業(yè)智能制造程度有利于降低費(fèi)用粘性;2.相比于與銷售費(fèi)用粘性，智能制造程度與管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng);3.我們進(jìn)一步將管理費(fèi)用區(qū)分為費(fèi)用化的研發(fā)支出和其他管理費(fèi)用，發(fā)現(xiàn)智能制造程度與研發(fā)支出的負(fù)相關(guān)性較弱，而與其他管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)。本文揭示了企業(yè)智能制造程度對費(fèi)用管理的規(guī)律，同時(shí)也為《中國制造2025》的實(shí)施提供了支持性證據(jù)。

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。2008年國際金融危機(jī)爆發(fā)以來，世界經(jīng)濟(jì)增速顯著下滑，各國紛紛將擺脫困境的希望寄托于新一輪的科技革命，著力布局搶占未來制造業(yè)的制高點(diǎn)，制造業(yè)正處于根本性的變革中（周濟(jì)，2015）。放眼全球，一方面，以美國、德國等為代表的發(fā)達(dá)國家掀起“再工業(yè)化”浪潮，率先實(shí)施“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”及“德國工業(yè)4.0”戰(zhàn)略布局，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推動制造業(yè)由自動化階段向智能化方向發(fā)展，重塑制造業(yè)競爭新優(yōu)勢;另一方面，印度、越南等發(fā)展中國家則以更低的勞動力成本承接勞動密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，搶占制造業(yè)的中低端。反觀國內(nèi)，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由較長時(shí)期的高速增長轉(zhuǎn)入中高速的“新常態(tài)”，前一時(shí)期成功的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已不可持續(xù)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式刻不容緩。面對“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，中國適時(shí)提出了《中國制造2025》，作為我國實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)的行動綱領(lǐng)。

在智能制造時(shí)代，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售等信息通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)連接起來，為企業(yè)成本管理提供創(chuàng)新范式。馮巧根（2016）指出智能化系統(tǒng)能夠自動將生產(chǎn)管理的事前、事中與事后狀況及時(shí)反映出來，并將訂單量變化和客戶需求及時(shí)反映給生產(chǎn)車間，自動調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高成本管理的合理性和有效性。智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中不僅具有自學(xué)功能，還有搜集相關(guān)環(huán)境信息并進(jìn)行分析判斷、規(guī)劃自身行為的能力，對于成本管理的信息支持具有重要推動作用。鑒于此，研究智能制造環(huán)境下企業(yè)費(fèi)用管理范式具有重要意義，能有效降低生產(chǎn)成本，提升戰(zhàn)略決策效率，從而提升企業(yè)績效。本文聚焦于對費(fèi)用粘性的研究，致力于揭示企業(yè)費(fèi)用管理行為，了解企業(yè)資源調(diào)整狀況。費(fèi)用粘性是指企業(yè)業(yè)務(wù)量上升時(shí)費(fèi)用的增加量大于業(yè)務(wù)量等額下降時(shí)費(fèi)用的減少量的非對稱現(xiàn)象。費(fèi)用粘性理論為改善公司成本預(yù)測、控制、分析等提供了新的視角，能科學(xué)地解釋和分析成本變化的原因，對提高企業(yè)費(fèi)用管理水平有很大作用。深刻理解費(fèi)用粘性對企業(yè)費(fèi)用管理、證券分析師盈余預(yù)測以及投資者決策等，均具有十分重要的指導(dǎo)意義。

立足于此，本文對企業(yè)智能制造影響費(fèi)用粘性展開研究。本文通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)，表明企業(yè)智能制造可通過降低調(diào)整成本抑制費(fèi)用粘性，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)智能制造程度與銷售費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較弱，與管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)。同時(shí)，將管理費(fèi)用進(jìn)一步劃分為費(fèi)用化的研發(fā)支出和其他管理費(fèi)用，與研發(fā)支出粘性的負(fù)相關(guān)性較弱，與其他管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)。本文的貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn)：（1）探究了企業(yè)智能制造對費(fèi)用管理的影響，豐富智能制造在企業(yè)層面上的經(jīng)濟(jì)后果實(shí)證研究;（2）為《中國制造2025》的實(shí)施和全面推廣提供支持性證據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）智能制造的相關(guān)研究

智能制造的概念隨信息技術(shù)與人工智能的發(fā)展不斷演進(jìn)。隨著以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)的快速發(fā)展，在歷經(jīng)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的過渡轉(zhuǎn)型后，智能制造的范疇有了較大擴(kuò)展。當(dāng)前，智能制造已逐步演化成一個(gè)以信息—物理系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，以關(guān)注用戶的產(chǎn)業(yè)模式變革為主題，以智能生產(chǎn)為主線，以智能產(chǎn)品為主體的大系統(tǒng)工程（國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會，2016）。由此可見，“智能制造”在內(nèi)涵上不僅囊括人工智能的成分，還融入了信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)等概念，從而徹底改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，大大提高制造效率;在范圍上也有所擴(kuò)大，橫向從傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)延伸到產(chǎn)品全生命周期，不再局限于加工生產(chǎn)過程，縱向從制造裝備延伸到制造車間、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

智能制造研究橫跨了理工學(xué)科和人文社科之間的諸多細(xì)分研究領(lǐng)域，涉及智能技術(shù)、制造科學(xué)、信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等多門學(xué)科，大致圍繞以下幾個(gè)方面展開研究。第一，智能制造技術(shù)研究。現(xiàn)有大量文獻(xiàn)主要是從機(jī)械工程或信息角度對智能制造相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹和應(yīng)用（李萍和徐安林，2016）。第二，智能制造發(fā)展研究。較多的研究開始由技術(shù)層面轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，主要描述性地探討智能制造的概念、內(nèi)涵、發(fā)展趨勢、政策解讀以及對國家競爭格局和產(chǎn)業(yè)競爭范式的影響等，且該類研究仍隨著時(shí)代熱點(diǎn)的變化不斷更新（周濟(jì)，2015）。第三，智能制造在企業(yè)中的相關(guān)研究。這方面的研究對企業(yè)發(fā)展尤為重要，但相對零散，主要關(guān)注于智能制造對企業(yè)的影響以及企業(yè)的應(yīng)對之策?，F(xiàn)有研究指出，智能制造時(shí)代大量存在的智能互聯(lián)產(chǎn)品賦予企業(yè)在監(jiān)督、控制、優(yōu)化、自主等方面的全新能力，從而改變了企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式（Porter and Heppelmann，2015）;企業(yè)的價(jià)值共創(chuàng)已由傳統(tǒng)的企業(yè)與用戶的二元互動演變成了多個(gè)經(jīng)濟(jì)活動參與者的多方動態(tài)互動（簡兆權(quán)等，2016）。

（二）費(fèi)用粘性的相關(guān)研究

費(fèi)用粘性是管理會計(jì)中的一個(gè)重要內(nèi)容和概念。目前，國內(nèi)外學(xué)者對費(fèi)用粘性的研究主要集中在費(fèi)用粘性的存在性、費(fèi)用粘性的影響因素及其經(jīng)濟(jì)后果領(lǐng)域。其中，有關(guān)費(fèi)用粘性的影響因素研究最為廣泛和深遠(yuǎn)。

費(fèi)用粘性的影響因素，主要分為內(nèi)部因素和外部因素。內(nèi)部因素包括調(diào)整成本、管理層樂觀預(yù)期、企業(yè)生產(chǎn)能力約束、代理問題等;外部因素主要包括外部治理機(jī)制，如外部審計(jì)師的類型等。在調(diào)整成本方面，Anderson等（2003）認(rèn)為依賴實(shí)物資產(chǎn)和人力資本的企業(yè)其減少實(shí)物資產(chǎn)和人力資本的調(diào)整成本更高。因此，與依賴購買原材料和勞務(wù)的企業(yè)相比，依賴實(shí)物資產(chǎn)和人力資本的企業(yè)的SG&A粘性要更強(qiáng)。在管理者樂觀預(yù)期方面，Anderson 等（2003）研究發(fā)現(xiàn)，在宏觀經(jīng)濟(jì)增長時(shí)期，管理者對未來狀況更加樂觀，從而加強(qiáng)了企業(yè)的成本粘性，而當(dāng)企業(yè)的銷售額連續(xù)兩年出現(xiàn)下滑時(shí)，管理者對未來的狀況的樂觀預(yù)期會減弱，從而進(jìn)一步弱化企業(yè)的成本粘性。梁上坤（2015）以2001年—2011年我國A股民營制造類上市公司為研究樣本，發(fā)現(xiàn)管理層過度自信所帶來的樂觀預(yù)期，會高估現(xiàn)金流，低估未來的風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致企業(yè)成本粘性顯著偏高。在代理問題方面，Chen 等（2012）以美國公眾公司為研究對象，直接考察了公司治理對成本粘性的影響。他們發(fā)現(xiàn)，公司的治理結(jié)構(gòu)較好，代理問題引起的成本粘性就較弱。在外部影響因素方面，梁上坤等（2015）以2002年—2010年A股上市公司為研究對象，發(fā)現(xiàn)國際四大審計(jì)公司對費(fèi)用粘性的抑制作用在第一大股東持股比例較低、公司所在地市場化水平較低時(shí)較為明顯，揭示了國際四大審計(jì)公司對費(fèi)用粘性抑制的積極作用，并將費(fèi)用粘性影響因素的研究擴(kuò)展至公司外部治理機(jī)制。

（三）文獻(xiàn)述評

智能制造在企業(yè)層面的研究呈現(xiàn)“零散化”“片斷性”的態(tài)勢，難以對企業(yè)形成有益的戰(zhàn)略升級指導(dǎo)，是一個(gè)急需探索的研究領(lǐng)域。盡管國內(nèi)企業(yè)尤其是上市公司在《中國制造2025》頒布后的管理實(shí)踐中積極探索智能制造，但現(xiàn)有研究仍聚焦于智能制造在技術(shù)和工程領(lǐng)域的應(yīng)用，以及概念解析、宏觀產(chǎn)業(yè)政策及策略的探索上，與企業(yè)層面相關(guān)的研究尚處于起步階段，無法對企業(yè)面向智能制造的升級提供科學(xué)全面的管理理論指導(dǎo)和實(shí)踐建議。關(guān)于成本費(fèi)用粘性影響因素的研究已較為深入，但鮮有研究從企業(yè)具體戰(zhàn)略或業(yè)務(wù)視角出發(fā)，探索企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營轉(zhuǎn)型對成本費(fèi)用粘性的影響。鑒于此，本文從費(fèi)用粘性的視角，探究企業(yè)智能制造對成本管理的影響。這不僅豐富了對企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的研究，而且填補(bǔ)了對智能制造與費(fèi)用粘性相關(guān)研究的空白，為企業(yè)和政府進(jìn)一步推進(jìn)智能制造戰(zhàn)略提供了理論依據(jù)。

三、理論分析與研究假設(shè)

本文認(rèn)為，企業(yè)智能制造能夠降低費(fèi)用粘性。Anderson 等（2003）認(rèn)為實(shí)物資產(chǎn)與人力資本的調(diào)整成本相對較大，因此這類資產(chǎn)占比較大的公司費(fèi)用粘性較高。與傳統(tǒng)制造業(yè)不同，智能制造企業(yè)的實(shí)物資產(chǎn)與人工成本占比較低，智能制造結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)機(jī)器人等先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的高度智能化、資源優(yōu)化配置等目標(biāo)。作為先進(jìn)信息技術(shù)與工業(yè)化的高度融合，智能制造將對企業(yè)的各類成本費(fèi)用產(chǎn)生顯著影響。臧冀原等（2018）對數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化制造進(jìn)行歸納總結(jié)后指出，智能制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)制造資源的全社會優(yōu)化配置，精準(zhǔn)掌握用戶的個(gè)性化需求，創(chuàng)造大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)和遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造新模式。從替代效應(yīng)角度來看，吳明和王寧（2017）認(rèn)為，對勞動密集型企業(yè)而言，“機(jī)器換人”有利于優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，降低一線工人的比重，降低人力成本。余青英和余新培（2016）通過探討工業(yè)4.0對企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的影響后認(rèn)為，當(dāng)訂單量發(fā)生變化時(shí)，智能制造企業(yè)能自動分析，為整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃安排一個(gè)合理的生產(chǎn)順序，調(diào)整原材料的投放量，降低系統(tǒng)成本。與此同時(shí)，即時(shí)采購系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)物資的供應(yīng)，生產(chǎn)及銷售的變化同步運(yùn)動，減少庫存量，提升存貨周轉(zhuǎn)率。因此，當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)量變動時(shí)，智能制造企業(yè)能自動調(diào)整生產(chǎn)成本，使生產(chǎn)成本達(dá)到最優(yōu)化。此外，柔性生產(chǎn)線和工業(yè)機(jī)器人的投入使用能降低人工成本，簡化產(chǎn)量的變動流程，使生產(chǎn)成本與業(yè)務(wù)量的水平匹配。產(chǎn)量的變動更大程度上依賴于科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)機(jī)器的調(diào)整，而不是人力資源的增減：產(chǎn)量下降時(shí)不會產(chǎn)生額外的人員遣散費(fèi)，產(chǎn)量上升時(shí)也不需要額外的員工，減少了人員招聘的費(fèi)用和員工培訓(xùn)費(fèi)。因此，智能制造企業(yè)具有存貨周轉(zhuǎn)率高、產(chǎn)量智能調(diào)節(jié)、資源優(yōu)化配置的特征，智能制造企業(yè)在營業(yè)收入變動時(shí)的調(diào)整成本小，有利于降低費(fèi)用粘性?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)1：

H1：企業(yè)智能制造通過降低調(diào)整成本有利于降低企業(yè)費(fèi)用粘性。

在前述分析的基礎(chǔ)上，本文將企業(yè)銷售管理費(fèi)用粘性細(xì)分為銷售費(fèi)用粘性和管理費(fèi)用粘性。當(dāng)企業(yè)銷售收入下滑時(shí)，管理者削減不必要支出的同時(shí)需要考慮必要的研發(fā)支出、營銷費(fèi)用對保持企業(yè)長期盈利能力和競爭優(yōu)勢的重要作用。劉嫦等（2014）認(rèn)為上市公司成本費(fèi)用粘性具有戰(zhàn)略效應(yīng)，成本費(fèi)用粘性高的公司更可能在未來獲得高于行業(yè)平均的營收增長率。何莉華（2017）以2007年—2013年滬深A(yù)股為樣本，指出我國制造業(yè)上市公司成本粘性與短期績效存在負(fù)相關(guān)性，而與長期績效呈正相關(guān)性。企業(yè)銷售費(fèi)用主要包括包裝費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)、商品維修費(fèi)、廣告費(fèi)等，其中包裝費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)、商品維修費(fèi)隨銷售量下降而降低，銷售費(fèi)用粘性主要由廣告費(fèi)導(dǎo)致。盡管智能制造程度高的企業(yè)更有可能通過多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品打開市場，但考慮到廣告投入對企業(yè)盈利能力的積極影響（吳利華等，2018），智能制造程度與銷售費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性應(yīng)該較弱。同時(shí)，考慮到管理費(fèi)用中更多地包含業(yè)務(wù)變動的調(diào)整成本，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人員招聘及培訓(xùn)等費(fèi)用，因而在企業(yè)智能制造實(shí)施情況下，更可能降低管理費(fèi)用粘性。據(jù)此，提出本文的研究假設(shè)2：

H2：相比于銷售費(fèi)用，企業(yè)智能制造程度與管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性更強(qiáng)。

企業(yè)管理費(fèi)用可進(jìn)一步分為費(fèi)用化研發(fā)支出和其他管理費(fèi)用。研發(fā)支出是企業(yè)為獲得新技術(shù)或開發(fā)新產(chǎn)品而進(jìn)行的一種資源投入，與企業(yè)未來績效呈顯著正相關(guān)（Ruiqi et al.， 2017）。研發(fā)支出具有持久性的特征，需要企業(yè)持續(xù)投入，當(dāng)營業(yè)收入下降時(shí)，管理層仍會保留部分研發(fā)支出以保證企業(yè)未來的競爭力（汪方軍等，2018）。為加快智能化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能制造企業(yè)重視研發(fā)投入，即使在營業(yè)收入下降時(shí)，仍更可能保留研發(fā)支出。通過打通企業(yè)內(nèi)外部各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流、打造柔性化生產(chǎn)線，智能制造有助于企業(yè)對市場環(huán)境、客戶需求的變化進(jìn)行快速響應(yīng)，可減少企業(yè)生產(chǎn)及銷售流程中產(chǎn)生的相關(guān)管理費(fèi)用。據(jù)此，提出本文的研究假設(shè)3：

H3：相較于研發(fā)支出，企業(yè)智能制造程度與其他管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

本文選取2015年—2017年滬深兩市所有A股制造業(yè)上市公司為初始樣本，剔除存在變量缺失值的樣本，最終得到4980個(gè)回歸樣本。同時(shí)，為避免極端值的影響，我們對所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾（ winsorize） 處理。企業(yè)智能制造程度數(shù)據(jù)來源于手工收集年報(bào)相關(guān)信息，其他財(cái)務(wù)及公司相關(guān)數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）。

（二）智能制造程度衡量

“智能制造”迄今尚未有統(tǒng)一的定義（張映峰等，2019），但歸結(jié)來看可將其視為“基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿產(chǎn)品生命周期的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱”。本文根據(jù)智能制造定義及實(shí)踐中企業(yè)對智能制造的規(guī)劃及應(yīng)用程度的不同，對企業(yè)智能制造程度進(jìn)行等級劃分。通過對上市公司年報(bào)內(nèi)容進(jìn)行分析，將未出現(xiàn)“智能制造”的企業(yè)均賦值為0，按照企業(yè)智能制造的深入程度分別賦值為1，2，3，具體如表1所示。

（三）模型設(shè)計(jì)與變量定義

本文參考Anderson 等的研究方法（2003），采用模型（1）驗(yàn)證假設(shè)1：

其中， α1 代表企業(yè)銷售收入每變動1單位時(shí)費(fèi)用的變動情況，αn （n=3-7） 代表相應(yīng)變量對費(fèi)用粘性的影響。模型中α3顯著若為正， 則銷售管理費(fèi)用粘性減小;反之，則增大。將模型（1）中因變量CSGAi，t替換為CSELLi，t、CADMINi，t、CRDi，t、CNONRDi，t，即可驗(yàn)證假設(shè)2、假設(shè)3。模型中的變量定義及計(jì)算詳見表2。

五、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表3列示了本文各變量的描述性分析。樣本公司營業(yè)收入變化（CSALE）的平均值為0.137，說明總體營業(yè)收入逐年增長，與GDP逐年增長相一致。銷售管理費(fèi)用變動（CSGA）、銷售費(fèi)用變動（CSELL）、管理費(fèi)用變動（CADMIN）、研發(fā)支出變動（CRD）、其他管理費(fèi)用變動（CNONRD）的均值分別為0.143、0.135、0.147、0.162、0.140，總體變動呈上升趨勢。智能制造程度（IM）的平均值為0.415，說明現(xiàn)階段智能制造仍是少數(shù)，且智能制造程度不高。

（二）企業(yè)智能制造程度對費(fèi)用粘性的影響

表4展示了企業(yè)智能制造程度對費(fèi)用粘性的影響的回歸結(jié)果。列4-1結(jié)果中，DUMi，t*CSALEi，t系數(shù)顯著為負(fù)，表明制造業(yè)上市公司存在著費(fèi)用粘性。在無控制變量及控制其他變量的情況下，智能制造程度對銷售管理費(fèi)用粘性的影響系數(shù)都為正，且在1%的水平下顯著，表明企業(yè)智能制造程度能夠降低企業(yè)的費(fèi)用粘性。

（三）企業(yè)智能制造程度對銷售費(fèi)用及管理費(fèi)用粘性的影響

表5報(bào)告了企業(yè)智能制造程度分別對銷售費(fèi)用和管理費(fèi)用粘性影響的回歸結(jié)果。在控制其他變量的前提下，5-1和5-2中銷售費(fèi)用和管理費(fèi)用的α3系數(shù)均為正，但是銷售費(fèi)用的系數(shù)較小且不顯著，而管理費(fèi)用的系數(shù)顯著為正。以上結(jié)果說明了智能制造能夠明顯降低企業(yè)管理費(fèi)用粘性，而企業(yè)智能制造程度與銷售費(fèi)用粘性的相關(guān)性較弱，驗(yàn)證了假設(shè)2。

（四）智能制造程度與研發(fā)支出及其他管理費(fèi)用粘性

表6報(bào)告了企業(yè)智能制造程度對研發(fā)支出及非研發(fā)支出粘性的影響。從回歸結(jié)果可以看出，6-1中研發(fā)支出的α3系數(shù)為正但不顯著，6-2中其他管理費(fèi)用的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)智能制造程度與研發(fā)支出費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較弱，與其他管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)，驗(yàn)證了假設(shè)3。

六、研究結(jié)論

本文以2015年—2017年中國A股制造業(yè)上市公司為樣本，研究了企業(yè)智能制造程度對費(fèi)用粘性的影響。研究結(jié)果表明：（1）鑒于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和柔性生產(chǎn)線等的運(yùn)用，智能制造企業(yè)的調(diào)整成本降低，費(fèi)用粘性下降，我國A股制造業(yè)上市公司智能制造程度有利于降低費(fèi)用粘性。（2）相較于銷售費(fèi)用，企業(yè)智能制造程度與管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性更強(qiáng)。（3）相較于未來導(dǎo)向的研發(fā)支出，企業(yè)智能制造程度與其他管理費(fèi)用粘性的負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)。該研究首次將智能制造與成本費(fèi)用粘性結(jié)合起來，探討了企業(yè)智能制造對費(fèi)用粘性的影響機(jī)制。從微觀角度來看，該研究為企業(yè)管理層提供了優(yōu)化費(fèi)用管理機(jī)制，提升企業(yè)績效，實(shí)現(xiàn)股東利益最大化。從宏觀角度而言，該研究為《中國制造2025》政策的實(shí)施提供了支持性證據(jù)。

由于智能制造尚處于初步階段，相關(guān)投入及產(chǎn)出數(shù)據(jù)較少，本文主要使用內(nèi)容分析法，對智能制造程度進(jìn)行定量分析，隨著制造業(yè)不斷地發(fā)展，未來研究可進(jìn)一步使用智能制造投入及產(chǎn)出金額，抑或使用相關(guān)專利進(jìn)行實(shí)證研究，有利于充實(shí)智能制造相關(guān)理論研究，從而指導(dǎo)未來制造業(yè)實(shí)踐發(fā)展。

責(zé)任編輯? 秦長城