廖琛容子
摘要:用戶(hù)畫(huà)像實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶(hù)識(shí)別、描繪,準(zhǔn)確把握消費(fèi)動(dòng)向并進(jìn)行精準(zhǔn)化推送,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一項(xiàng)創(chuàng)新型技術(shù)應(yīng)用。用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)相關(guān)工具的運(yùn)用,助力企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),幫助企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和營(yíng)銷(xiāo)效率。本文對(duì)精準(zhǔn)化的用戶(hù)畫(huà)像營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行分析,討論用戶(hù)畫(huà)像營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略,目的是幫助企業(yè)運(yùn)用技術(shù)手段滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化需求,降低營(yíng)運(yùn)成本,贏得更好的品牌信譽(yù)度。
關(guān)鍵詞:用戶(hù)畫(huà)像;精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)實(shí)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供技術(shù)支持,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了價(jià)值密度低、大量快速海量的數(shù)據(jù)分析能力,幫助企業(yè)精準(zhǔn)找到目標(biāo)客戶(hù),借助數(shù)據(jù)了解客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向、能力等,從而制定有的放矢的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略、方法。
1、傳播學(xué)視角下的用戶(hù)畫(huà)像
1.1用戶(hù)畫(huà)像幫助企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別和描繪目標(biāo)客戶(hù)。用戶(hù)畫(huà)像誕生于計(jì)算機(jī)學(xué)科研究,由交互設(shè)計(jì)之父Allen. Cooper率先提出。他將用戶(hù)畫(huà)像定義為“基于用戶(hù)真實(shí)數(shù)據(jù)的虛擬代表”,用戶(hù)畫(huà)像簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是用戶(hù)標(biāo)簽的集合,他是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的。用戶(hù)畫(huà)像又被稱(chēng)為用戶(hù)角色,夠了產(chǎn)品和服務(wù)目標(biāo),將真實(shí)的客戶(hù)群體的原型加以還原,能夠幫助企業(yè)獲得客戶(hù)訴求,并以此為依據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),準(zhǔn)確把握消費(fèi)者動(dòng)向。
用戶(hù)畫(huà)像形成的用戶(hù)角色都是建立在市場(chǎng)、產(chǎn)品基礎(chǔ)上的,以貼近生活的方式將客戶(hù)的行為、屬性加以連接,繪制出能夠代表客戶(hù)消費(fèi)趨向的角色[1]。
1.2在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,多維度的數(shù)據(jù)采集和分析是用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)呈現(xiàn)給市場(chǎng)人員的是按照需求進(jìn)行劃分的標(biāo)簽,每個(gè)客戶(hù)的特征一目了然。區(qū)別于傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查,用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)能夠避免主觀因素的干擾,而是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將客戶(hù)調(diào)查的結(jié)果加以反應(yīng),通過(guò)行為數(shù)據(jù)研究用戶(hù)、研究市場(chǎng),某種意義上,用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)與客戶(hù)是一種關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過(guò)技術(shù)應(yīng)用將市場(chǎng)定位和市場(chǎng)的反應(yīng)速度都提升到了新的高度。
1.3通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像,企業(yè)可以對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分級(jí)管理,如核心、忠實(shí)、普通、潛在等直觀的分層。形成客戶(hù)金字塔形象架構(gòu)。在這個(gè)架構(gòu)中,客戶(hù)按照不通的階層便于企業(yè)取舍,解決了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)中客戶(hù)組相互重疊的問(wèn)題。幫助企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)的分析,這種分析是建立在產(chǎn)品生命周期不同階段的,是一種市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)分析[2]。利于企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)變化中快速識(shí)別市場(chǎng)異動(dòng),幫助營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行事前預(yù)警的及時(shí)反饋。因此用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)又是數(shù)據(jù)維度即時(shí)性的。產(chǎn)品周期內(nèi)因地制宜地利用營(yíng)銷(xiāo)手段促進(jìn)產(chǎn)品調(diào)整和升級(jí),及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品迭代,今早第放棄一些投入產(chǎn)出比不佳的產(chǎn)品,做好產(chǎn)品控制。在產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)和使用階段,用戶(hù)還會(huì)產(chǎn)生不同的認(rèn)知,導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生變化。此時(shí)運(yùn)用用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)及時(shí)進(jìn)行品牌戰(zhàn)略的調(diào)整。
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的用戶(hù)畫(huà)像與精準(zhǔn)傳播
2.1傳播學(xué)研究與數(shù)據(jù)信息技術(shù)的融合,使得傳播學(xué)不再受到社會(huì)關(guān)系和符號(hào)研究的叔父,而是拓展到社會(huì)信息系統(tǒng)的角度去探索。如今物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得傳播學(xué)擁有了交叉性、邊緣性、綜合性學(xué)科特點(diǎn),在智能化時(shí)代具有了信息傳播和溝通規(guī)律的意義。大數(shù)據(jù)時(shí)代用物聯(lián)網(wǎng)和信息的概念重新定義傳播學(xué),傳播學(xué)研究的是以信息為載體建立萬(wàn)物互聯(lián)世界的連接的方式和規(guī)律,解決的核心問(wèn)題是交互(對(duì)話)。人與機(jī)器交互的編碼和解碼是核心,嶄新的移動(dòng)傳播的本質(zhì)是對(duì)場(chǎng)景的感知和信息的適配,“萬(wàn)物互聯(lián)”實(shí)現(xiàn)超鏈接,一端是紛繁復(fù)雜的計(jì)算機(jī)代碼,另一端則是人類(lèi)的簡(jiǎn)化和概括,構(gòu)造的場(chǎng)景中把信息(服務(wù))傳達(dá)給目標(biāo)用戶(hù),實(shí)時(shí)移動(dòng)帶來(lái)環(huán)境的瞬息變化,時(shí)間、地點(diǎn)、用戶(hù)偏好、在網(wǎng)情況等一系因素都在時(shí)刻變化之中,場(chǎng)景的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)這種溝通創(chuàng)造了條件。確定了某一個(gè)特定的場(chǎng)景,就可以基于這個(gè)場(chǎng)景來(lái)選擇目標(biāo)用戶(hù),并在后臺(tái)勾選相應(yīng)的用戶(hù)標(biāo)簽。例如“美食愛(ài)好者”app后臺(tái)可以對(duì)在線用戶(hù)安裝標(biāo)簽信息,便于將信息(服務(wù))定向送達(dá)這些用戶(hù),達(dá)到針對(duì)性的有效溝通。
2.2用戶(hù)畫(huà)像和場(chǎng)景在智能化時(shí)代是不可分割的,一方面用戶(hù)畫(huà)像豐富了場(chǎng)景的可能,基于用戶(hù)畫(huà)像對(duì)用戶(hù)量化和數(shù)據(jù)化解讀,可以反饋給計(jì)算機(jī),通過(guò)深度學(xué)習(xí),讓計(jì)算機(jī)更加智能,使用更多場(chǎng)景的創(chuàng)造成為可能。用戶(hù)畫(huà)像是開(kāi)啟未來(lái)無(wú)盡場(chǎng)景可能的鑰匙,美輪美奐的虛擬場(chǎng)景,溫暖貼心的雞湯文字出現(xiàn)在啟動(dòng)、登陸、加載、支付的各個(gè)場(chǎng)景之中,這些都不是憑空想象的,而是基于用戶(hù)解讀而實(shí)現(xiàn)的。
3、助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用
3.1用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的應(yīng)用,將客戶(hù)群體切分為不同特征的人群,每個(gè)人擁有獨(dú)立的IP地址以及各類(lèi)賬號(hào),掌握客戶(hù)的不同特征意味著掌握了他們的需求和偏好,根據(jù)這些要素可以在大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助下,采用用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化的推薦,從而降低營(yíng)銷(xiāo)的成本,提高用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率,而且還能讓客戶(hù)擁有良好的體驗(yàn)感,為企業(yè)樹(shù)立良好的形象。
3.2例如在互聯(lián)網(wǎng)廣告技術(shù)應(yīng)用中的精準(zhǔn)廣告投放,精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像功能體現(xiàn)在廣告投放中的個(gè)性化推薦,微信廣告就是一個(gè)非常典型的例子。通過(guò)機(jī)器智能學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化,用戶(hù)對(duì)社交媒體廣告的選擇,依據(jù)個(gè)性化推薦選擇性?xún)r(jià)比最高的渠道。再例如在電子商務(wù)領(lǐng)域,企業(yè)借助大數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意向和滿(mǎn)意度進(jìn)行分析,得出哪一類(lèi)廣告營(yíng)銷(xiāo)策略能夠?qū)崿F(xiàn)利益最大化,幫助企業(yè)更早地發(fā)現(xiàn)未來(lái)的商機(jī),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),在攝像頭和傳感器的交通信息應(yīng)用上,實(shí)時(shí)分析視頻信號(hào)、圖像信號(hào),為人們排出最佳的出行路線,滿(mǎn)足出行需求。
結(jié)束語(yǔ):
通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的應(yīng)用,客戶(hù)不再是一個(gè)整體,而是隨著消費(fèi)需求和市場(chǎng)變動(dòng)而不斷變化的群體。企業(yè)通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)可以得到感知無(wú)處不在,交互成為必然的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果。將用戶(hù)畫(huà)像和場(chǎng)景理論結(jié)合,更好的用傳播學(xué)視角來(lái)探索,在基于用戶(hù)畫(huà)像的場(chǎng)景下人和智慧機(jī)器及未來(lái)世界更好的對(duì)話的方式和規(guī)律,這是傳播學(xué)研究者和企業(yè)需要加大研究力度的方向。
參考文獻(xiàn):
[1] 尹婷婷,龔思怡,曾憲玉.基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的教育資源個(gè)性化推薦服務(wù)研究[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇,2019,(11):29-35.
[2] 馬管,李娜,馬建霞.用戶(hù)畫(huà)像建模技術(shù)在學(xué)科服務(wù)中的應(yīng)用探討*[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇,2019,4(9):30-36.
(作者單位:深圳市潤(rùn)格元素文化傳媒有限公司)