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      國內(nèi)外移動學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與未來趨勢研究

      2019-09-10 07:22:44鄔詩韻
      科教導(dǎo)刊 2019年25期
      關(guān)鍵詞:學(xué)者學(xué)習(xí)者文獻

      鄔詩韻

      關(guān)鍵詞 移動學(xué)習(xí) 可視化呈現(xiàn)

      中圖分類號:G434 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A ? DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2019.09.074

      Keywords mobile learning; visualization

      伴隨著技術(shù)的發(fā)展,人們開始掙脫時空的限制,將學(xué)習(xí)和生活相結(jié)合,隨時隨地參與課堂活動、跨設(shè)備地獲取學(xué)習(xí)資源。美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《2018年地平線報告》[1]指出, 移動學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)來的一到兩年的時間內(nèi), 將成為高等教育采用的6大關(guān)鍵技術(shù)之一。筆者在CNKI中,以移動學(xué)習(xí)為關(guān)鍵詞進行查詢,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)文獻分布以六年為一個單位具有明顯的差異,可以分為2000-2006年初步探索階段,每年發(fā)表的論文不超過50篇,2007-2012年穩(wěn)步發(fā)展階段和2013-2018年快速發(fā)展的井噴階段,共發(fā)表論文6165篇,占論文總數(shù)79.43%。然而,并無研究對國內(nèi)外近六年研究成果做整體分析和對比,文章對國內(nèi)外移動學(xué)習(xí)文獻進行內(nèi)容分析,挖掘過去六年相關(guān)研究的特征,為業(yè)界學(xué)者開展后續(xù)研究提供趨勢分析。

      1研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      由于文獻數(shù)量過于龐大,且文章質(zhì)量參差不齊,研究者選取了12本國內(nèi)外教育技術(shù)學(xué)核心期刊發(fā)表于2013-2018年的所有文章作為樣本,包括《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》、《遠(yuǎn)程教育雜志》、《中國電化教育》、《開放教育研究》、《現(xiàn)代教育技術(shù)》、《電化教育研究》、Computer & Education、Education Technology Society、British Journal of Educational Technology、IEEE Transactions on Learning Technologies、Educational Technology Research and Development,以及Journal of Computer Assisted Learning。通過人工初步篩查,剔除內(nèi)容相關(guān)性不大文章9篇,共計選取文獻樣本352篇。文章的總被引數(shù)高達8704次,從側(cè)面反映,文章樣本的選取具有一定的分析價值。

      1.2 研究工具

      研究者選取Cite Space和SATI兩款文獻題錄信息統(tǒng)計可視化軟件,其中前者適用于對特定相關(guān)領(lǐng)域文獻進行分析、生成研究之間的引用關(guān)系網(wǎng)、挖掘不同時間段內(nèi)的研究熱點,但軟件參數(shù)設(shè)置項較為復(fù)雜。后者可以將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換、構(gòu)建知識矩陣,生成的可視化圖譜更為清晰簡單,可讀性較強,還可以將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣保存成Excel形式,方便后續(xù)研究使用。根據(jù)實際情況,研究者將綜合使用了兩者、挖掘樣本文獻中的高產(chǎn)機構(gòu)、作者,以及他們之間是否存在合作關(guān)系、繪制知識圖譜。再結(jié)合內(nèi)容分析法,閱讀高引文獻,總結(jié)近六年國內(nèi)外移動學(xué)習(xí)研究的熱點話題、發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。

      1.3 內(nèi)容類目和分析維度

      本文以獨立成篇的論文為分析單元,針對篩選出來的文獻,根據(jù)文獻的研究內(nèi)容、研究方法、研究類型劃分維度,設(shè)計內(nèi)容分析類目,并通過閱讀不斷增加、刪除和修正分析類目,最終確定的類目組別細(xì)分情況如表1所示。

      2研究結(jié)果分析

      2.1 研究類型與研究方法分布

      樣本文獻中國內(nèi)研究30.2%都是綜述概述或者會議報告類文章,應(yīng)用研究和調(diào)查研究的比例是29.1%,占比不到國外的一半。理論研究國內(nèi)外相對持平,移動學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源建設(shè)、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計和教學(xué)模式應(yīng)用等依舊是國內(nèi)外學(xué)者的重點研究領(lǐng)域。從這一系列數(shù)據(jù)對比可以看出,國內(nèi)對應(yīng)用研究和調(diào)查研究的重視程度還不夠,需不斷加強移動學(xué)習(xí)在實踐中的應(yīng)用探索,形成理論探討和實踐驗證不斷糅合前進的研究路徑。將樣本文獻根據(jù)研究方法進行分類,國內(nèi)基于實證的研究占38.15%,而文獻研究和內(nèi)容分析法為主的質(zhì)性研究占了57.80%。國外基于實證的研究占比為79.75%,質(zhì)性研究的占比為14.01%??梢钥闯鰢鴥?nèi)學(xué)者傾向于使用文獻研究和內(nèi)容分析作為研究方法。而國外學(xué)者的研究經(jīng)常開展教學(xué)實驗或者調(diào)查研究等,更多采用量化的研究方式,用數(shù)據(jù)支撐自己的研究結(jié)論。

      2.2 研究作者分析

      高產(chǎn)研究機構(gòu)多為臺灣大學(xué),學(xué)者之間的合作關(guān)系有待加強。使用Cite Space軟件對論文的機構(gòu)和作者進行字段提取分析,挖掘高產(chǎn)機構(gòu)和作者,并探究不同機構(gòu)和學(xué)者之間是否存在合作關(guān)系。國內(nèi)的高產(chǎn)機構(gòu)是浙江工業(yè)大學(xué)、江蘇師范大學(xué)和華南師范大學(xué)(均發(fā)表6篇),除了來自同一大學(xué)的項靜和李浩君學(xué)者之間的合作關(guān)系較為緊密之外,其他機構(gòu)和學(xué)者之間較為獨立。WOS數(shù)據(jù)庫中的外文文獻的高產(chǎn)機構(gòu)前三位都來自臺灣,分別是國立臺灣科技大學(xué)(21篇)、臺灣師范大學(xué)(8篇)和國立成功大學(xué)(7篇),高產(chǎn)作者也是來自于其中臺科大的Hwang GL(18篇)。由軟件導(dǎo)出的可視化圖譜所示,臺灣師范大學(xué)和國立中央大學(xué)之間存在一定的合作關(guān)系,而其他機構(gòu)與學(xué)者之間同樣較為獨立。

      2.3 研究熱點與未來趨勢分析

      通過詞頻統(tǒng)計,國內(nèi)近六年發(fā)表的文獻中,出現(xiàn)次數(shù)排名較前的關(guān)鍵詞是:微信、教育信息化、翻轉(zhuǎn)課堂和泛在學(xué)習(xí)。國外的熱詞是:教學(xué)策略、交互式學(xué)習(xí)環(huán)境、協(xié)作學(xué)習(xí)和增強現(xiàn)實等詞匯。通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,再利用Netdraw可視化工具繪制圖譜??梢园l(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究中,翻轉(zhuǎn)課堂、教育信息化和微信是熱點話題,而位置較為邊緣,但有著較多連線的泛在學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)情景和增強現(xiàn)實等是未來的研究趨勢。國外研究中,增強現(xiàn)實、K-12教育、教學(xué)策略和協(xié)作學(xué)習(xí)是研究熱點,學(xué)科應(yīng)用、交互式學(xué)習(xí)環(huán)境和人機交互界面是最新研究趨勢。

      3研究內(nèi)容分析

      3.1 調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)

      近年來,國內(nèi)外學(xué)者通過教學(xué)實驗、問卷、訪談等不同形式,開展了大量實證研究。通過閱讀發(fā)現(xiàn),大多數(shù)研究對象都表示對移動學(xué)習(xí)優(yōu)勢的認(rèn)可,但在實際操作過程中,有眾多因素影響移動學(xué)習(xí)的使用意愿,移動設(shè)備在教學(xué)中實際應(yīng)用的深度與廣度還有待考量。設(shè)備不合適、專業(yè)資源少、使用不方便、學(xué)習(xí)效率低、對新學(xué)習(xí)模式的不適應(yīng)是導(dǎo)致移動學(xué)習(xí)用戶不滿的重要因素。同時,學(xué)習(xí)者的年齡、受教育程度、社會影響、績效期望對移動學(xué)習(xí)的使用意愿也有一定影響。結(jié)合Davis的技術(shù)接受度模型,影響移動學(xué)習(xí)使用意愿的因素,可以提煉為教學(xué)、社會和個人創(chuàng)新三個層面。[2]要提升移動學(xué)習(xí)的接受度,最重要的是從教學(xué)實際需要出發(fā),針對不同教學(xué)內(nèi)容和不同使用偏好的學(xué)習(xí)者,改進移動學(xué)習(xí)資源設(shè)計。此外,還需加強宣傳,加大學(xué)校和社會組織給予政策與資源支持的力度;鼓勵使用移動學(xué)習(xí)的教師在開展教學(xué)的過程中,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,采用更加靈活的方式進行教學(xué)評價和管理;技術(shù)層面加強學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè),提升移動學(xué)習(xí)的易用性和參與度等等。

      3.2 理論研究進展

      通過對文獻的梳理發(fā)現(xiàn),自移動學(xué)習(xí)逐漸廣泛應(yīng)用以來,關(guān)于移動學(xué)習(xí)成效測量的相關(guān)研究不在少數(shù),但卻始終無法形成統(tǒng)一的結(jié)論。原因一是在于不同的研究選取的學(xué)習(xí)成效評價對象不同,有的以測驗結(jié)果為指標(biāo),有的則衡量問題解決能力等軟性技能,無法形成統(tǒng)一的量化指標(biāo)進行對比。原因二是各研究的實驗設(shè)計、調(diào)節(jié)變量和編碼形式都各不相同,難以進行描述統(tǒng)計。原因三是研究結(jié)論之間也無法統(tǒng)一,絕大部分研究發(fā)現(xiàn)移動學(xué)習(xí)對促進學(xué)習(xí)成效有正面作用,但也有研究發(fā)現(xiàn)作用不大,甚至出現(xiàn)負(fù)面作用。面對上述問題,北京大學(xué)教育學(xué)院的王辭曉[3]對近十年WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)移動學(xué)習(xí)教育實驗的文獻進行編碼,探討了影響移動學(xué)習(xí)成效的潛在變量。最終得到結(jié)論,移動設(shè)備的屏幕尺寸、學(xué)習(xí)時長限制、實施環(huán)境等條件對學(xué)習(xí)成效影響不大。為了取得良好的移動學(xué)習(xí)效果,需要選取合適的學(xué)科內(nèi)容,再結(jié)合具體的教學(xué)目標(biāo),分解知識點、設(shè)計合理的教學(xué)活動。并使用以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)方法——自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、以及任務(wù)驅(qū)動、探究型學(xué)習(xí)等混合教學(xué)方法激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣。

      3.3 國內(nèi)應(yīng)用研究熱點

      微信用戶基礎(chǔ)龐大,其出色的資源推送和記錄交互功能,深得智能手機用戶的青睞。通過對國內(nèi)文獻進行內(nèi)容分析可知,國內(nèi)學(xué)者對于探索如何將微信結(jié)合教學(xué)做了大量的工作,樣本文獻中有21篇文章都與微信相關(guān)。對于如何結(jié)合微信開發(fā)移動學(xué)習(xí),不同學(xué)者都設(shè)計了各自的教學(xué)模式和框架,但其中主要涉及到的微信功能是相似的。比如交流溝通,通過創(chuàng)建討論組,利用微信的即時通訊功能,展開生生、師生之間的多層次溝通,進行合作學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)內(nèi)容的發(fā)布或檢索,教師通過公眾號發(fā)布學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)生通過訂閱來獲取和篩選信息;資源共享,通過轉(zhuǎn)發(fā),將學(xué)習(xí)內(nèi)容推送至討論組或者朋友圈,結(jié)合微信開放接口,輕松將第三方資源分享和保存;測試和作業(yè),通過微信的行為記錄、投票等功能,教師可以實現(xiàn)一些“微測試”、布置“微作業(yè)”、給與“微評價”,獲得及時的反饋,激起學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和內(nèi)在動機。

      微信結(jié)合教學(xué)是國內(nèi)近年來移動學(xué)習(xí)的熱點,但如果僅僅將微信作為通訊工具,沒有結(jié)合微信公眾平臺的開放API接口進行二次開發(fā),可以開展的教學(xué)活動和獲得的教學(xué)數(shù)據(jù)都是有限的,難以形成完整的移動學(xué)習(xí)環(huán)境。如何整合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、實現(xiàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的控制、學(xué)習(xí)效果的評價、提升用戶的使用感,構(gòu)建一個泛在、無縫、強交互的移動學(xué)習(xí)環(huán)境是國內(nèi)學(xué)者需要深入研究的課題。

      3.4 國外應(yīng)用研究梳理

      在移動學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)過程中,國內(nèi)外學(xué)者投入了大量精力進行教學(xué)實驗,驗證了許多可參考的移動學(xué)習(xí)應(yīng)用的設(shè)計原則,這些設(shè)計原則主要可以分為學(xué)習(xí)資源設(shè)計和教學(xué)活動的設(shè)計兩大類。主要結(jié)論有:豐富的可視化效果可以降低認(rèn)知負(fù)荷,但在小屏幕上展示過于豐富的視覺信息會引起干擾;文本注釋(字幕)功能對學(xué)生的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)成績的提高具有正面影響;同伴互評機制,有效促進了學(xué)生在創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動中的學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)動機、元認(rèn)知意識,還能鍛煉學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新性思維和批判性思維的能力;基于情境感知的移動游戲?qū)W習(xí)在學(xué)習(xí)者態(tài)度、學(xué)習(xí)成效方面有較大的提升。

      未來的移動學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計最大的挑戰(zhàn)除了技術(shù)層面的壁壘——如何整合資源,實現(xiàn)學(xué)習(xí)者在PC與移動平臺之間的無縫切換、學(xué)習(xí)資源的共享以及學(xué)習(xí)過程和行為數(shù)據(jù)的同步;如何利用GPS定位、情境感知技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等打破傳統(tǒng)教學(xué)的障礙,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升用戶使用感。另一個關(guān)鍵的因素是教學(xué)設(shè)計——如何利用技術(shù)手段和教學(xué)活動設(shè)計,提升學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動機,刺激學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí);如何促進移動學(xué)習(xí)群體的形成,促進協(xié)作學(xué)習(xí);如何改進反饋和評價機制、推進評價主體多元化、提升評價的有效性和公正性,進而提升學(xué)生滿意度等等。

      4總結(jié)與思考

      縱觀移動學(xué)習(xí)的發(fā)展史,移動學(xué)習(xí)在這十幾年的研究中,不斷隨著技術(shù)手段的更新而轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)形式、教學(xué)策略,正在逐步走向成熟應(yīng)用時期?;贕PS位置感知、流媒體、云平臺、文本感知技術(shù)、二維碼、虛擬現(xiàn)實、社交媒體、可穿戴設(shè)備等實現(xiàn)的移動學(xué)習(xí)形式層出不窮。教學(xué)層面學(xué)者在不斷進行學(xué)習(xí)資源設(shè)計的研究,或者結(jié)合教學(xué)理論,構(gòu)建和優(yōu)化各種學(xué)習(xí)模式、評價模型和教學(xué)策略。但最重要的發(fā)現(xiàn)是,移動學(xué)習(xí)逐漸上升到了社會層面的研究,比如眾多可行性和需求分析的研究;有關(guān)教育觀念和意愿度的研究;結(jié)合社交媒體、協(xié)作學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究等等。移動學(xué)習(xí)走出課堂教學(xué),應(yīng)用范圍不斷擴大、應(yīng)用形式不斷更新的同時,研究者對移動學(xué)習(xí)的研究已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)向更深的層次,不僅是技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,而是如何更好地將技術(shù)與實踐融合。探索學(xué)習(xí)者與教師、與學(xué)習(xí)資源、與其他學(xué)習(xí)者之間,如何應(yīng)用移動學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建協(xié)作學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)于一體的無縫學(xué)習(xí)環(huán)境。

      未來隨著理論研究和技術(shù)的不斷深入發(fā)展,國內(nèi)移動學(xué)習(xí)研究還有許多發(fā)展的空間。橫向上,除了課堂學(xué)科教學(xué)以外,可以探索移動學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用,比如醫(yī)療教育、特殊教育、創(chuàng)新教育等??v向上,可以借鑒國外研究結(jié)論和技術(shù)成果,進一步探索移動學(xué)習(xí)的技術(shù)整合方式。最后,考慮到樣本選取數(shù)量的限制,以及人工分析的偏差,本研究結(jié)論不能代表真實情況,僅供其他學(xué)者參考。

      本文受上海外國語大學(xué)第三屆導(dǎo)師學(xué)術(shù)引領(lǐng)計劃資助

      參考文獻

      [1] Becker, S.A., Brown, M., Dahlstrom, E., et al. (2018) .NMC horizon report:2018 higher education edition. Louisville, CO:EDUCASE.

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