項(xiàng)云帆
摘 要: 性別就業(yè)差異在以往的研究中將其歸類于就業(yè)歧視,然而,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、傳統(tǒng)觀念帶來家庭結(jié)構(gòu)的變化,使得中國(guó)女性就業(yè)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變,據(jù)此運(yùn)用非線性Probit差異分解模型,針對(duì)性別就業(yè)概率差異、單身與非單身就業(yè)概率差異分解,探討性別就業(yè)概率差異中婚姻和家庭的影響,然后針對(duì)單身女性與非單身女性就業(yè)概率差異進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),婚姻和家庭降低了女性的就業(yè)意愿,且受經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度以及教育水平的影響,其雖然促進(jìn)就業(yè),但也是性別就業(yè)差異以及單身與非單身就業(yè)差異的主要成因之一,給出的政策含義是促進(jìn)女性就業(yè)政策在非發(fā)達(dá)地區(qū)更有效。
關(guān)鍵詞: 性別就業(yè)差異; 婚姻; 家庭; 社會(huì)觀念; Probit差異分解
中圖分類號(hào): F063.4;C913.68 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI: 10.3963/j.issn.1671-6477.2019.05.009
一、 問題的提出
建國(guó)以來,中國(guó)女性地位得到極大提升,婦女能頂半邊天,女性介入社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域,在政治及各種因素的作用下,女性甚至打破傳統(tǒng)觀念,不顧身體條件的限制,進(jìn)入一些傳統(tǒng)男性主宰的就業(yè)領(lǐng)域,“鐵娘子”這一提法得到廣泛宣傳和鼓勵(lì)。
改革開放后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)得以快速發(fā)展,伴隨著各社會(huì)階層的形成及觀念的改變,女性也接受了更多的高等教育機(jī)會(huì),開始在社會(huì)各領(lǐng)域貢獻(xiàn)自己的力量和發(fā)出自己的聲音。從各大學(xué)和各專業(yè)男性與女性的比重可看出,男性與女性職業(yè)領(lǐng)域開始出現(xiàn)分層和分化。大學(xué)專業(yè)選擇基本上確定了男性和女性未來就業(yè)的領(lǐng)域,從就業(yè)領(lǐng)域角度來看性別選擇差異,一方面反映了社會(huì)的變遷,另一方面也反映出了女性和男性對(duì)自己未來社會(huì)角色的定位,如婚姻和家庭中女性和男性角色定位所帶來的就業(yè)選擇。由此,男女性就業(yè)意愿的差異是本文的研究動(dòng)機(jī)之一。
職業(yè)的選擇決定了男性與女性收入不同,以往的研究往往將此歸類為歧視,然而卻忽視了男性與女性就業(yè)觀念差異的影響,如傳統(tǒng)觀念“男主外、女主內(nèi)”,這說明了男性需要努力工作以承擔(dān)養(yǎng)家的責(zé)任,而女性需要更多時(shí)間來照顧家庭,如贍養(yǎng)長(zhǎng)輩、撫養(yǎng)及教育晚輩,那么,女性需要選擇職業(yè)以利于花費(fèi)更多時(shí)間和精力在家庭上,帶來收入的降低或者就業(yè)意愿的降低,而男性可放棄家庭照顧時(shí)間來更努力地工作,獲得更高收入。男女家庭角色定位不同對(duì)就業(yè)意愿的影響是本研究考慮的主要因素。
城市化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民家庭結(jié)構(gòu)帶來如下變化:農(nóng)村父母仍然與子女一起居住,并在城市開始打工,并承擔(dān)照顧其未成人后代的責(zé)任;伴隨著房?jī)r(jià)上漲,城市父母無法與子女一起居住,因此照顧孩子的責(zé)任就由勞動(dòng)力夫婦本人承擔(dān)。由此,家庭結(jié)構(gòu)變化對(duì)于就業(yè)意愿性別差異的影響值得我們探討。
最后,從婚姻來看,如果單身女性(單身、喪偶和離異)和家庭女性(同居、已婚、再婚)就業(yè)意愿存在顯著差異,說明女性就業(yè)意愿受到家庭影響,因而,從家庭結(jié)構(gòu)角度探討女性就業(yè)意愿差異以及未來女性就業(yè)趨勢(shì)亦是本文的另一研究動(dòng)機(jī)。
二、 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述
學(xué)界在對(duì)中國(guó)的性別歧視相關(guān)研究中,主要探討男女性別工資差異及影響因素。然而,對(duì)于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、失業(yè)率等對(duì)男女性別就業(yè)意愿差異及其影響因素,則較少分析。
(一) 中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)二元性及性別就業(yè)的影響
國(guó)內(nèi)一致承認(rèn)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的二元性,例如,Lili Kang和Fei Peng研究表明,勞動(dòng)力市場(chǎng)存在計(jì)劃和市場(chǎng)二元制工資決定,工資對(duì)于公開登記的失業(yè)率低彈性,兩市場(chǎng)彈性收斂,女性工資相對(duì)于失業(yè)率比男性彈性更大,而城市戶口勞動(dòng)者相對(duì)于農(nóng)村戶口移民的工資彈性存在差異[1]。
通過針對(duì)婚姻和生育的研究發(fā)現(xiàn),這兩者對(duì)性別歧視產(chǎn)生影響,私營(yíng)企業(yè)更多地考慮女性婚育成本,市場(chǎng)化改革使養(yǎng)育子女的成本主要由家庭承擔(dān),傳統(tǒng)中國(guó)家庭中母親主要承擔(dān)撫育子女的責(zé)任,因此歧視主要由已婚女性承擔(dān)[2]。同時(shí),王靜和武舜臣發(fā)現(xiàn)性別收入差異存在“天花板效應(yīng)”;婚姻、行業(yè)、地區(qū)均影響到歧視,且主要由直接歧視造成[3]。教育對(duì)于外來農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的工資具有增長(zhǎng)效應(yīng),但無法完全消除地域歧視的影響[4]。此外,教育的特征差異有利于性別收入差距的降低,但教育、職業(yè)及地區(qū)的系數(shù)差異對(duì)性別收入差距的擴(kuò)大有重要的貢獻(xiàn)[5]。就業(yè)環(huán)境與個(gè)體人力資本積累之間存在關(guān)系,不同時(shí)期的人力資本積累的差異性與階層分化[6]。
在國(guó)外研究中,Longhi等通過運(yùn)用英國(guó)季度勞動(dòng)力調(diào)查(Labour Force Survey,LFS)1997-2005年6月期間數(shù)據(jù),實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)男性與女性勞動(dòng)者之間在效率工資方面存在本質(zhì)差異。因此,失業(yè)率可以測(cè)試工作競(jìng)爭(zhēng)性[7]。
上述研究性別工資差異的影響因素,是否會(huì)影響到就業(yè)意愿性別差異,是我們下面需要分析的主要內(nèi)容。
(二) 就業(yè)意愿影響因素相關(guān)研究
學(xué)界討論了不同婚姻狀態(tài)下的,男性與女性的就業(yè)意愿差異。例如,龐麗華和羅雅楠運(yùn)用2012年北京市流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)近四成的已婚流動(dòng)女性處于非就業(yè)狀態(tài),且顯著受到家庭子女和長(zhǎng)輩的影響,其受社會(huì)資本及年齡所受到的影響不同[8]。同時(shí),最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲主要增加已婚女性的勞動(dòng)參與率[9]?;ヂ?lián)網(wǎng)使用能促進(jìn)女性的整體就業(yè),且對(duì)非自雇就業(yè)的作用效果要大于自雇就業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同婚姻狀況、學(xué)歷及戶籍女性的影響作用也表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性[10]。
針對(duì)一般性的就業(yè)意愿影響因素研究來說,傳統(tǒng)社會(huì)資本如宗族文化對(duì)移民就業(yè)選擇具有重要影響。特別是進(jìn)入低端服務(wù)業(yè)的概率,研究中亦考慮城市間物理、行政距離和遷出地經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息[11]。研究亦發(fā)現(xiàn)在其他家庭成員收入高、農(nóng)村縣區(qū)、西部地區(qū)、失業(yè)率低(調(diào)查)、自雇就業(yè)比率和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占總就業(yè)比高的地區(qū),老齡人口的勞動(dòng)參與概率相對(duì)較高。而在低齡、大專以上畢業(yè)、身體健康、中部及東部地區(qū)、調(diào)查失業(yè)率低、自雇就業(yè)率和工業(yè)產(chǎn)值占比低的地區(qū),老齡勞動(dòng)力的就業(yè)概率相對(duì)較高[12-13]。因此在模型分析就業(yè)意愿及差異時(shí),需要考慮這些變量或者影響因素。
國(guó)外學(xué)者在討論女性就業(yè)意愿的研究中,Stephan Klasen和Pieters Janneke發(fā)現(xiàn)印度城市女性勞動(dòng)力自1980年以來就業(yè)增長(zhǎng)停滯,其運(yùn)用Fairlie拓展的非線性O(shè)axaca-Blinder分解,比較1987年和2011年女性的非常低的就業(yè)數(shù)據(jù),女性就業(yè)受家庭、生育、教育水平、婚姻等等影響,婚姻影響婦女就業(yè)率將近18%,相反的,各部門推動(dòng)?jì)D女就業(yè)率的結(jié)果非常小[9]。Huber和Huemer分析了婚姻和小孩對(duì)參與培訓(xùn)意愿性別差異的影響[15]。
綜上所述,女性和男性參與就業(yè)的意愿及影響因素存在差異,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、家庭責(zé)任、生育水平、婚姻影響,然而,現(xiàn)有的關(guān)于男性與女性就業(yè)意愿差異相關(guān)分析較少見,因此,可以比較分析男女性就業(yè)意愿差異,以及婚姻給女性就業(yè)意愿影響,拓展當(dāng)前已有研究,從另一角度探討男女性是否因家庭、婚姻等等因素不同影響,進(jìn)而影響了性別就業(yè)意愿差異。
三、 本研究所運(yùn)用之實(shí)證模型
國(guó)內(nèi)對(duì)性別工資差異分析,主要應(yīng)用Oaxaca-Blinder線性分解,然而,對(duì)性別就業(yè)意愿差異首先由是否就業(yè)虛擬變量生成各樣本的就業(yè)意愿(Probit模型)及就業(yè)的影響因素,Probit模型為非線性,因此Fairlie拓展Oaxaca-Blinder到非線性分解,以研究美國(guó)少數(shù)族裔與主流民族經(jīng)營(yíng)家族企業(yè)的成功率差異及影響因素[16],Mazeikaite G.,O Donoghue C.和Sologon D.M.運(yùn)用相關(guān)方法分析收入、財(cái)務(wù)約束和教育對(duì)貧困群體健康的影響[17]。
四、 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計(jì)
本研究的數(shù)據(jù)來源于2008-2015年北京大學(xué)社會(huì)調(diào)查中心的CFPS數(shù)據(jù),因2011、2013、2015年份數(shù)據(jù)較少,因此調(diào)整至2010、2012和2014年??紤]到退休后可以返聘,選取男女性年齡15-69,刪除缺失值的調(diào)查個(gè)案,最終得到6個(gè)調(diào)查年份的共46 559個(gè)樣本。其中,小孩人數(shù)、照顧老人人數(shù)winsorize單邊右側(cè)大數(shù)值縮尾1%以處理異常及不合理值。贍養(yǎng)的長(zhǎng)輩,只限居住在一起,且只用總數(shù),而不區(qū)分與調(diào)查者的關(guān)系。
個(gè)體層面,納入了受訪者的婚育情況,并控制了性別、教育、年齡等因素。在家庭層面,則納入撫育小孩、贍養(yǎng)父母等變量。相關(guān)變量定義如表1。
相較于O’Neill和O’Neill用學(xué)習(xí)成績(jī)衡量學(xué)習(xí)能力[21],我國(guó)各階段升學(xué),除義務(wù)教育外,均需要經(jīng)過縣級(jí)(相當(dāng)級(jí)別)及以上統(tǒng)一考試,因此,可以消除各學(xué)校之間的差異,衡量結(jié)果更具有說服力,更容易反映出學(xué)習(xí)能力水平之間差異對(duì)工資的影響。另外,早期義務(wù)教育學(xué)習(xí)也需要經(jīng)過考試,才能進(jìn)入高一級(jí)學(xué)校學(xué)習(xí),因此,教育水平一方面反映知識(shí)積累程度,另一方面,在我國(guó)還含有學(xué)習(xí)能力的含意。
表2中,樣本所選取男女平均年齡相當(dāng),照顧小孩和贍養(yǎng)小孩均值為1.31和1.19,其中,男性和女性50%以上住在城市,工作地點(diǎn)為市場(chǎng)指數(shù)8.44的地方,就業(yè)普遍在市場(chǎng)發(fā)展程度更高的地方。就樣本的就業(yè)上來說,獲取工資的女性僅為34%,男性則達(dá)到50%。在受教育程度上,男性平均比女性高,女性均值為2.18,男性為2.52。
2014年的CFPS調(diào)查對(duì)男女關(guān)于“男主內(nèi)、女主外”觀念進(jìn)行了調(diào)查,圖1為各年齡段男、女性對(duì)該觀念的認(rèn)同打分均值,由圖1可知,男性對(duì)“男主內(nèi)、女主外”在年輕時(shí)較低認(rèn)同,但仍然普遍高于女性,女性在年輕時(shí)遠(yuǎn)不認(rèn)同該觀點(diǎn),但隨著年齡增長(zhǎng),與男性觀念趨同。甚至在40~60歲工作壓力和家庭壓力較大的時(shí)候,男性對(duì)此觀念認(rèn)同略超過女性。
由圖2可知,在各教育水平下,隨著教育水平的增加,對(duì)“男主外、女主內(nèi)”認(rèn)同度迅速降低,但當(dāng)教育水平達(dá)到一定程度,即接受大學(xué)本科水平后,女性開始發(fā)生轉(zhuǎn)變,認(rèn)同該觀念,接受更高教育的男性更認(rèn)同該觀點(diǎn)。整個(gè)觀點(diǎn)接受度呈現(xiàn)U形。
五、 實(shí)證結(jié)果及分析
由式因變量y取值,由方程,模型1-2分析男女就業(yè)差異及影響,男性為基準(zhǔn);模型3-4分析單身與否就業(yè)差異,非單身為基準(zhǔn);模型1和3為婚姻狀態(tài)變量的男女就業(yè)差異及影響分析,模型2和模型4以婚姻變量marr因子替換婚姻虛擬變量,marr因子包含:mc2同居,mc3初婚,mc4再婚,mc5喪偶,mc6離異。模型3和4加入婚姻與子女交叉項(xiàng)nchildma、婚姻與長(zhǎng)輩的交叉項(xiàng)carma,模型5-8主要分析女性中單身(未婚、離異、喪偶)和非單身(同居、初婚、再婚)就業(yè)差異及影響,非單身為基準(zhǔn)。P1=Pr(Y≠0|G=0),P2=Pr(Y≠0|G=1)。G=0為基準(zhǔn)群體。
由表3可知,模型1和模型2分解結(jié)果,男性比女性就業(yè)概率高0.1523,可解釋部分為0.0585,僅約3841%(0.0585/0.1523)可解釋,由模型2以婚姻因子marr替代婚姻虛擬變量,結(jié)果一致。模型3和模型4反映單身與非單身勞動(dòng)者就業(yè)差異,可以看到單身低于非單身就業(yè)差異約為0.0295,差別較小,模型5-8為去掉男性調(diào)查數(shù)據(jù)后的純女性調(diào)查數(shù)據(jù),目的是為了分析單身女性與結(jié)婚或者同居女性就業(yè)差異產(chǎn)生原因,以進(jìn)一步地探討婚姻與家庭對(duì)女性就業(yè)的影響,我們看到單身女性就業(yè)率高于非單身女性約7.59%,再綜合模型3和4結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)非單身女性就業(yè)率顯著地低于非單身男性就業(yè)率。
根據(jù)表4中模型1結(jié)論發(fā)現(xiàn):對(duì)男性和女性就業(yè)差異的主要影響因子來自于工作經(jīng)驗(yàn),約為584%百分點(diǎn),占比38.34%;其次為教育水平(1.75%),占比11.50%;然后為年齡(1.02%)。另外,戶口、失業(yè)率、家庭因子中的撫育小孩數(shù)、贍養(yǎng)老人數(shù)均增加了男性與女性就業(yè)參與的差異。而年齡與年齡的平方系數(shù)一正一負(fù)反映出年齡對(duì)性別就業(yè)差異的影響呈現(xiàn)非線性,即早期性別差異較大,但隨著年齡增長(zhǎng),性別差異顯著地減少。工作經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)驗(yàn)的平方系數(shù)亦相反,結(jié)論與之一致。市場(chǎng)指數(shù)即市場(chǎng)發(fā)達(dá)程度的地方降低了性別就業(yè)差異約0.0814%。而由模型2,婚姻狀態(tài)因子降低了性別工資差異。
模型3和模型4反映單身與非單身勞動(dòng)者就業(yè)意愿差異,可以看到單身低于非單身就業(yè)意愿差異約為0.0295,差別較小,但是,年齡和工作經(jīng)驗(yàn)顯著地增加了單身與非單身勞動(dòng)者的就業(yè)差異,且占比極大。且隨著年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng),差異先增長(zhǎng),后縮小,而教育、贍養(yǎng)長(zhǎng)輩、撫育孩子和失業(yè)率則使得兩者差異顯著地縮小。由孩子與婚否的交叉項(xiàng),可以看到結(jié)婚有孩子使得就業(yè)率差異縮小,而贍養(yǎng)長(zhǎng)輩與婚姻的交叉項(xiàng)增加了就業(yè)差異,不過不顯著。由此可以看出,小孩作為家庭壓力促使就業(yè)差異縮小,相反的,由于長(zhǎng)輩本身退休后有收入或者保障,增加了單身和非單身就業(yè)意愿差異。市場(chǎng)指數(shù)即發(fā)達(dá)開放程度降低了就業(yè)意愿差異。由模型1-4,初婚均顯著地縮小了性別和單身與非單身勞動(dòng)者的就業(yè)意愿差異。
模型5-8為去掉男性調(diào)查數(shù)據(jù)后的純女性調(diào)查數(shù)據(jù),非單身包含同居狀態(tài)女性。目的是為了分析單身女性與結(jié)婚或者同居女性就業(yè)差異產(chǎn)生原因,以進(jìn)一步探討婚姻與家庭對(duì)女性就業(yè)的影響。我們看到單身女性就業(yè)率高于非單身女性約7.59%,結(jié)合模型3和4,結(jié)論非常明確地顯示非單身女性就業(yè)率顯著地低于非單身男性就業(yè)率。由此可知,非單身女性由于婚姻和家庭的影響,使得其就業(yè)意愿或者就業(yè)參與度顯著地降低。即使社會(huì)鼓勵(lì)女性就業(yè),但婚姻和家庭使得部分女性退出了就業(yè)市場(chǎng)。而女性處于單身狀態(tài),如未婚、離異和喪偶,其就業(yè)概率增加。
由表4中的模型5-8結(jié)論顯示,年齡對(duì)女性就業(yè)差異影響最大,年齡增長(zhǎng),單身與非單身女性就業(yè)差異先縮小,后增加,工作經(jīng)驗(yàn)的影響則遠(yuǎn)小于年齡,但對(duì)就業(yè)差異影響也是先縮小,后增加。區(qū)別于模型1-4,教育、撫育小孩、贍養(yǎng)長(zhǎng)輩、失業(yè)率均對(duì)單身女性和非單身女性的就業(yè)差異有影響,或者增加了其就業(yè)意愿差異。由于傳統(tǒng)上婚姻的適配性,教育程度高的女性往往與教育程度高的男性結(jié)合,因而,教育程度高的單身女性就業(yè)概率高,而教育程度高的女性結(jié)婚后,因家庭夫妻教育程度高,因而家庭整體收入水平高,因此受教育程度高的女性收入對(duì)家庭的邊際效用可能并不大,因而更可能退出就業(yè)市場(chǎng),調(diào)查數(shù)據(jù)亦顯示教育程度高的女性就業(yè)率降低,如2012年對(duì)市場(chǎng)指數(shù)高的北京調(diào)查數(shù)據(jù)亦證實(shí)此結(jié)論[8]。撫育小孩和贍養(yǎng)長(zhǎng)輩基于女主內(nèi),使得女性就業(yè)意愿降低,結(jié)論顯示失業(yè)率主要由非單身女性承擔(dān)。由表4可知,在市場(chǎng)指數(shù)高或者發(fā)達(dá)、開放的區(qū)域,非單身女性因?yàn)榻?jīng)濟(jì)壓力小,反而可能退出就業(yè)市場(chǎng)。
在模型6中,我們加入婚否的虛擬變量imarr,可以看出,婚姻增加了女性單身與非單身女性之間的就業(yè)差異。模型8加入婚姻與孩子、婚姻與長(zhǎng)輩的交叉項(xiàng),亦可發(fā)現(xiàn)婚姻有孩子降低了女性的就業(yè)概率,增加了單身女性與非單身女性的就業(yè)差異,不過統(tǒng)計(jì)上不顯著。模型6和模型8的結(jié)論可以清晰地表明女性在家庭中的作用仍然遵從于傳統(tǒng)社會(huì)及女性自身優(yōu)勢(shì)的約束,即使經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。
由實(shí)證分析的結(jié)果,婚姻和家庭責(zé)任對(duì)就業(yè)意愿性別差異存在顯著影響,增加了已婚男性而降低已婚女性就業(yè)意愿,表明婚姻和家庭的作用呈現(xiàn)兩面性:一是有家庭和婚姻的男性就業(yè)概率增加;二是有家庭和婚姻的女性就業(yè)概率降低。由分析結(jié)論,家庭和婚姻對(duì)就業(yè)概率的影響,特別是撫養(yǎng)小孩和贍養(yǎng)長(zhǎng)輩,均影響到女性的就業(yè)意愿,且相較于男性而言,影響更大。這說明,在家庭中,女性的傳統(tǒng)定位與現(xiàn)實(shí)中的家庭責(zé)任,仍然是相夫教子,因而當(dāng)收入增加,在開放程序高的地區(qū),女性即使接受較高的教育水平,當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)不存在障礙(市場(chǎng)指數(shù)意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,因而就業(yè)障礙較低),但女性仍然會(huì)屈服于家庭需要,退出就業(yè)。而相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的區(qū)域女性和農(nóng)業(yè)戶口女性,即使其接受教育水平較低(教育水平高的女性通過大學(xué)入學(xué)可以將農(nóng)業(yè)戶口遷移為城鎮(zhèn)戶口),其收入對(duì)家庭的影響邊際效用仍然較高,因而相對(duì)于教育水平高的女性,即使有贍養(yǎng)父母和撫養(yǎng)小孩壓力,其就業(yè)概率仍然較高。
由年齡和年齡平方項(xiàng)結(jié)論顯示,其對(duì)就業(yè)意愿差異影響先縮小后增加,其可解釋為年齡低時(shí),女性沒有建立自己獨(dú)立家庭或者家庭責(zé)任負(fù)擔(dān)較?。]有小孩或者父母無須贍養(yǎng)),因而就業(yè)意愿較高,但當(dāng)年齡增長(zhǎng)時(shí),撫養(yǎng)小孩和贍養(yǎng)父母的壓力開始呈現(xiàn),此時(shí)父母年齡亦變大,女性不得不相對(duì)于男性付出更多精力在家庭上,因而,結(jié)合圖1和圖2,表明婚姻和家庭責(zé)任以及傳統(tǒng)觀念的“男主外、女主內(nèi)”的影響,女性就業(yè)概率降低。
綜上,女性的就業(yè)意愿趨勢(shì)因家庭和婚姻影響,隨年齡增加,呈現(xiàn)出先上升、后下降的趨勢(shì)。而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,收入增加使得女性有機(jī)會(huì)及屈服于社會(huì)和家庭壓力,越來越多的高收入家庭女性退出就業(yè)市場(chǎng)。
六、 結(jié)論及意義
(一) 研究結(jié)論
本研究在于探討男女性別就業(yè)差異是否受家庭和婚姻的影響,運(yùn)用非線性分解方法Probit模型分析性別就業(yè)概率差異以及單身與非單身就業(yè)概率差異,研究中首先分析性別就業(yè)差異的影響因素,然后分析單身與非單身就業(yè)差異,最后對(duì)女性就業(yè)數(shù)據(jù)分析單身與非單身女性就業(yè)差異,并加入婚姻虛擬變量和婚姻因子變量,分析中,考慮結(jié)論的穩(wěn)健性問題,加入婚姻變量與撫養(yǎng)子女的交叉項(xiàng)以及婚姻變量與贍養(yǎng)長(zhǎng)輩的交叉項(xiàng),主要結(jié)論如下:
第一,男性就業(yè)概率高于女性,單身就業(yè)概率低于非單身就業(yè)概率;非單身女性相對(duì)于非單身男性,意味著婚姻使得女性就業(yè)意愿降低。男性與女性的就業(yè)概率差異主要來自于年齡、工作經(jīng)驗(yàn),撫養(yǎng)小孩和贍養(yǎng)長(zhǎng)輩。該結(jié)論表明,婚姻和家庭使得非單身男性和非單身女性的就業(yè)意愿更易受經(jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)觀念影響,女性屈服于家庭包括孩子撫養(yǎng)、長(zhǎng)輩贍養(yǎng)以及婚姻影響,就業(yè)意愿降低。
第二,教育增加了性別就業(yè)概率差異,但卻降低了單身與非單身的就業(yè)概率差異,并增加了女性中單身和非單身女性就業(yè)概率差異。即使教育程度高,就業(yè)容易,但受教育程度高的女性因家庭需要,仍可能退出就業(yè)市場(chǎng)。
第三,因經(jīng)濟(jì)條件允許才使得非單身女性能夠降低就業(yè)意愿、將精力放到照顧家庭上。一方面市場(chǎng)發(fā)達(dá)提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì),縮小了性別就業(yè)概率差異,同時(shí)帶來家庭收入增加,因而非單身女性收入對(duì)家庭總收入邊際效用降低,增加了單身和非單身女性的就業(yè)概率差異。
(二) 對(duì)當(dāng)下中國(guó)的意義
基于上述結(jié)論,結(jié)合教育對(duì)婚姻的影響,以及相關(guān)研究中已經(jīng)證實(shí)的教育水平對(duì)收入具有正向左右,進(jìn)一步地說明已婚女性降低就業(yè)概率是基于家庭經(jīng)濟(jì)條件允許,該研究對(duì)當(dāng)下中國(guó)的意義在于如下兩個(gè)方面:
一是性別收入差異并不一定來自于歧視,其可能來自于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)家庭觀念影響,導(dǎo)致女性花費(fèi)更多精力照顧家庭,從而導(dǎo)致就業(yè)意愿降低。因而,性別收入差異需要考慮女性在家庭上的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。
二是促進(jìn)女性就業(yè)政策包括提高女性所接受的教育水平,對(duì)于低收入或者不發(fā)達(dá)地區(qū)更有效,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)條件使得其不得不出來就業(yè),而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或者市場(chǎng)指數(shù)較高的地區(qū),相關(guān)政策效果并不一定明顯。因此,應(yīng)該在市場(chǎng)發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)區(qū)域采取不同的促進(jìn)女性就業(yè)的政策,特別是在低收入或者不發(fā)達(dá)地區(qū),應(yīng)該為女性提供更多的教育,以促進(jìn)其就業(yè)和經(jīng)濟(jì)條件的改善。
[參考文獻(xiàn)]
[1] ?Kang L,Peng F.Wage flexibility in the Chinese labour market:1989-2009[J].Regional Studies,2016:1-13.
[2] Zhang Y,Hannum E.Diverging fortunes:The evolution of gender wage gaps for singles,couples,and parents in China,1989-2009[J].Chinese Journal of Sociology,2015,1(1):15-55.
[3] 王靜,武舜臣.直接歧視、反向歧視與性別收入差異:基于CHIP微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)研究,2015(5):99-105.
[4] 周文良,應(yīng)琦,諶新民.農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口地域歧視的工資效應(yīng)分析[J].南方經(jīng)濟(jì),2018(3):55-67.
[5] 李雅楠,廖利兵.城鎮(zhèn)居民性別收入差距及其演變:1991~2009[J].人口與經(jīng)濟(jì),2014(2):86-95.
[6] 劉瑞明,亢延錕,黃維喬.就業(yè)市場(chǎng)扭曲、人力資本積累與階層分化[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2017(8):74-87.
[7] Longhi,Simonetta.Job Competition and the Wage Curve[J].Regional Studies,2012,46(5):611-620.
[8] 龐麗華,羅雅楠.我國(guó)已婚流動(dòng)女性就業(yè)狀況及性別差異影響因素研究[J].南方人口,2015(1):70-80.
[9] 馬雙,李雪蓮,蔡棟梁.最低工資與已婚女性勞動(dòng)參與[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017(6):153-168.
[10]毛宇飛,曾湘泉.互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進(jìn)了女性就業(yè):基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2017(6):21-31.
[11]陳斌開,陳思宇.流動(dòng)的社會(huì)資本:傳統(tǒng)宗族文化是否影響移民就業(yè)?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018(03):35-49.
[12]胡永遠(yuǎn),周洋,祁彩靜.公共培訓(xùn)和私人培訓(xùn)效應(yīng)的比較分析[J].中國(guó)人口科學(xué),2018(1):95-106.
[13]陳貴富,苗馨月.我國(guó)老齡人口勞動(dòng)參與、就業(yè)問題經(jīng)驗(yàn)分析:基于CHNS面板數(shù)據(jù)[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題,2016(3):30-41.
[14]Klasen S,Janneke P.What Explains the Stagnation of Female Labor Force Participation in Urban India?[J].World Bank Economic Review,2015,29(3):449-478.
[15]Huber P,Huemer U.Gender Differences in Lifelong Learning:An Empirical Analysis of the Impact of Marriage and Children[J].LABOUR,2015,29(1):32-51.
[16]Fairlie R X,W.,Robb A X,et al.Why Are Black‐Owned Businesses Less Successful than White‐Owned Businesses? The Role of Families,Inheritances,and Business Human Capital[J].Journal of Labor Economics,2007,25(2):289-323.
[17]Mazeikaite G,O Donoghue C,Sologon D M.The Great Recession,financial strain and self-assessed health in Ireland[J].The European Journal of Health Economics,2019,20(4):579-596.
[18]Fortin N,Lemieux T,F(xiàn)irpo S.Decomposition Methods in Economics[J].Handbook of Labor Economics,2011(4):1-102.
[19]Yamaguchi K.Decomposition of Gender or Racial Inequality with Endogenous Intervening Covariates[J].Sociological Methodology,2015,45(1):388-428.
[20]Bauer T K,Sinning M.An extension of the Blinder-Oaxaca decomposition to nonlinear models[J].AStA Advances in Statistical Analysis,2008,92(2):197-206.
[21]O’Neill J E,O’Neill D M.What Do Wage Differentials Tell Us about Labor Market Discrimination?[Z].Working Paper Series,2005(w11240):1-59.
(責(zé)任編輯 王婷婷)
Abstract:Gender employment gap was the results of employment discrimination in past research.With the development of economy and social in China,the family structure has changed.Married women have traditionally been treated as work more for family and less for employment.Nonlinear Blinder-Oaxaca decomposition forprobit was used to analysis the gender employment probability gap,and gap between single and non-single work force.Then female employment probability gap of single and non-single was detected.The results is that marriage and family decline the employment probability of female.The female in high market index region and with high education levels more probability to work for family but not employed.The policy imply that promoting female employment should more effective in underdeveloped areas.
Key words:gender employment gap; marriage; family; Social Attitudes; Probit decompsition