• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    移動端所生成大數據的多元用途

    2019-09-10 07:22:44王海
    學習與科普 2019年22期
    關鍵詞:日志語料庫文檔

    王海

    摘 要:在本次研究中,筆者從統(tǒng)計自然語言處理的角度,對移動端生成的異常日志做了一個系統(tǒng)分析。按照實際情況對統(tǒng)計自然語言處理原理進行了闡述。然后,利用統(tǒng)計自然語言處理原理對異常日志做大數據處理應用進行了論述,以供參考。

    概述

    隨著自2010年來,移動網絡的迅猛發(fā)展,從2G到3G再到4G,還有未來可期的5G。更快捷的移動網絡不僅讓用戶得到了很多互聯(lián)網服務,而且移動端本身也可以上傳各種類型的數據及內容到云端,以供互聯(lián)網服務提供商進行大數據分析。本文就論述移動端所生成大數據的多元用途、大數據技術處理,以及由此所衍生的技術范疇。

    質量分析

    通常系統(tǒng)自帶應用,如電話、短信等等。以及豐富繁多的第三方應用,如:微信、支付寶等等。衡量系統(tǒng)自帶應用和第三方應用這兩類應用質量的技術指標有:

    1.崩潰率,崩潰即是應用發(fā)生了嚴重的異常,系統(tǒng)強制將應用退出。崩潰率就是,一個應用一天發(fā)生的崩潰次數,除以該應用的一天內的啟動次數。

    3.用戶界面的刷新速率。

    這三個技術指標,實際上對應著三類異常的發(fā)生概率。當三類異常發(fā)生時,會產生系統(tǒng)日志,那么,如何收集分散在各地的用戶手頭上的手機內的異常日志呢?這就需要上報機制,通過移動網絡上傳到云端。

    通過將移動端的崩潰日志,無響應日志上報到云端,就可以找到產生崩潰和無響應的原因,并定位在客戶端代碼中的不良代碼段。把不良代碼段進行優(yōu)化修改,通過驗證就可以在下個版本發(fā)布出去,那么下個版本的移動端的軟件質量就得到了提升。

    應用發(fā)生空指針異常并崩潰時生成的日志

    如果一個應用的日活躍數為一百萬,崩潰率為1%,那么云端每天收集到的崩潰日志的份數為:一百萬 x 1% = 一萬。日活躍數一百萬還只是相對較小規(guī)模,即便如此每天產生一萬份日志,人工也是無法及時處理的。所以就需要借助大數據技術的處理能力。

    首先是把日志做分類處理,以便于開發(fā)人員分門別類的分析產生異常的原因,因為發(fā)生異常的原因有多種,所以產生的異常日志的內容樣式也是有多種。這時就需要借助大數據技術的分類算法,來對數量繁多的異常日志進行分類處理了。實際上這里提到的大數據技術,就是統(tǒng)計自然語言處理。接下來的這個段落就是介紹如何將統(tǒng)計自然語言處理運用到異常日志的分類處理。

    當今的自然語言處理方式,就是使用數學統(tǒng)計的方式。讓計算機處理自然語言,就是在自然語言這種上下文相關的特性建立數學模型。這個數學模型就是在自然語言處理中常說的統(tǒng)計語言模型(Statistical Language Model),它是今天所有自然語言處理的基礎。

    舉個例子,如下這兩句話:

    △美聯(lián)儲主席昨天告訴媒體7000億美元的救助資金將借給上百家銀行、保險公司。(句一)

    △聯(lián)儲美主席昨保險天救助告訴媒體7000億美上百家銀行元資金的將借給、公司。(句二)

    統(tǒng)計模型的出發(fā)點很簡單,并不是理解這句話的語法語義來判別是否合理,而是看它的可能性大小如何。至于可能性就用概率來衡量。句一很通順好理解,它的出現概率大致是10-20。句二是病句無法理解,它的出現概率大致概率是10-50。因此,句一的出現的概率遠大于句二。

    這個方法更普遍而嚴格的描述是:假定S表示某一個有意義的句子,由一連串特定順序排列的詞w1, w2, …, wn組成,這里n是句子的長度。我們想知道S在文本中出現的可能性,也就是數學上所說的S的概率P(S)。因此,需要有個數學統(tǒng)計模型來估算。既然S = w1,w2,…, wn,那么不妨把P(S)展開表示:

    P(S) = P(w1,w2,…, wn)

    利用條件概率的公式,S這個序列出現的概率等于每一個詞出現的條件概率相乘,于是P(S) = P(w1,w2,…, wn)可展開為:

    P(S) = P(w1,w2,…, wn)

    = P(w1) P(w2 | w1)P(w3 | w1, w2) … P(wn | w1,w2,…, wn-1)

    其中P(w1)表示第一個詞w1出現的概率;P(w2 | w1)是在已知第一個詞的前提下,第二個詞的概率;以此類推。不難看出,詞wn的出現概率取決于它前面的所有詞。

    為了減少計算量,就假設任意一個詞wi出現的概率只同它前面的詞 wi-1有關,于是問題就變得很簡單了。這種假設在數學上稱為馬爾可夫假設?,F在S出現的概率就變得簡單了:

    P(S) = P(w1,w2,…, wn)

    = P(w1) P(w2 | w1)P(w3 | w2) … P(wn | wn-1)

    此公式對應的統(tǒng)計語言模型是二元模型(Bigram Model)

    接下來的問題就是如何估計每個詞出現的條件概率P(wi | wi-1)。根據它的定義:

    P(wi | wi-1)=P(wi-1,wi)/P(wi-1)

    因為有了大量數字化文本,也就是專業(yè)人士講的語料庫(corpus),只要數一數wi-1, wi這對詞在統(tǒng)計的文本中前后相鄰出現了多少次#( wi-1, wi),以及wi-1本身在同樣的文本中出現了多少次#(wi-1),然后用#(wi-1, wi)和#(wi-1)這兩個數分別除以語料庫的大小#,即可得到二元組的相對頻度。

    根據大數定理,只要統(tǒng)計量足夠,相對接頻度就等于概率,聯(lián)合概率和邊緣概率就可以這樣表達:

    P(wi-1,wi)=(wi-1,wi)/# P(wi-1)=(wi-1)/#

    再把聯(lián)合概率P(wi-1,wi)和P(wi-1)邊緣概率帶入上面的條件概率公式:

    P(wi | wi-1)=(wi-1,wi)/(wi-1)

    上述的推導過程,還是明確的說明了現代自然語言處理的方式就是使用數學統(tǒng)計的方式。更是一種思維方式的闡述,我們再做自然語言處理的很多細分領域的工作時,都是基于歷史已有的語料資源,利用數學統(tǒng)計知識,來估算現有情況和歷史相符合的概率大小。

    如果要借助統(tǒng)計自然語言處理的方式,對異常日志這一自然語言的特殊子類進行分類,就要做建立異常日志的特有語料庫。利用典型類型的異常日志作為語料庫的具體實例內容,作為“崩潰、應用無響應、內存溢出錯誤”這三類異常日志類型的基準,移動端所上報的異常日志和異常日志語料庫中的基準,做上述的相似性概率計算,即可得出和哪個類型的異常日志基準相似概率最大,即算作哪個類型的異常日志分類。

    這個異常日志分類的數據處理方式,是有監(jiān)督的處理方式,因為基于異常日志語料庫中的基準日志作為標簽。通常在提升移動端應用的質量過程中,需要及時修復用戶遇到最多的軟件異常缺陷。這個需求場景下,就需要把相同位置發(fā)生的異常都收集整理到一起組成一個集合,再對多個集合中的異常日志數量做排序,就可以得到用戶遇到次數最多的異常。

    那么如何將相同位置發(fā)生的異常都收集整理到一起組成一個集合呢?同樣要利用統(tǒng)計自然語言處理的大數據處理方式,即聚類,放到統(tǒng)計自然語言處理這個范疇內,就是主題模型。

    我再回到統(tǒng)計自然語言處理領域探討主題模型,假如有一篇文章文本,通過里面的詞,來確定它是什么類型的文章,如果文章中出現很多體育類的詞,比如,籃球,足球之類的,那么主題模型就會把它劃分為體育類的文章。主題模型,顧名思義就是文章和主題的對應關系,納入統(tǒng)計的概念講就是文章和主題的對應概率計算。顯然文章由眾多詞所組成,也就延伸為:文章-主題-詞的關系及相應的概率問題。

    LDA(Latent Dirichlet Allocation)的定義:

    △是實現主題模型的一種無監(jiān)督的方法。在訓練時不需要手工標注的訓練集,需要的是文檔集和指定主題的個數。

    △是一種典型的詞袋模型,它認為一篇文檔是由一組詞組成的集合,詞與詞之間沒有順序和先后關系。

    △是一種主題模型,它可以將文檔集中的每篇文檔按照概率分布的形式給出。

    △一種典型的詞袋模型,它認為一篇文檔是由一組詞組成的集合,詞與詞之間沒有順序和先后關系。

    LDA的數學解釋是:同一主題下,某個詞出現的概率,以及同一文檔下,某個主題出現的概率,兩個概率的乘積,可以得到某篇文檔出現某個詞的概率。

    現有的是詞和文章,那么主題是如何冒出來的?這是我比較困惑的。但實際上LDA的輸出結果只是對主題模型進行分類,并沒有給出具體的主題模型的類別,如:體育、財經這樣的具體主題類型并沒有給出。

    LDA的輸入是文檔,輸出有兩項:

    △一個評估,多少主題對應一個文檔,實際上是概率

    △另一個評估,一個主題生成多少詞,實際上也是概率

    LDA的核心就是這個公式:

    P(詞 | 文檔) = P(詞 | 主題)P(主題 | 文檔)

    數學表達式:

    P(w | d) = P(w | t) * P(t | d)

    針對異常日志這樣的自然語言,就需要把其中發(fā)生異常日志的位置字段做高權重運算。這樣就可以按照“位置字段”對異常日志進行聚類,生成異常日志的主題模型。

    通過上報異常日志數據,對日志數據進行分類和聚類的處理,再解決重點的缺陷,最后通過發(fā)布新版本這樣的流程,就可以快速高效的提升應用的質量,提升用戶體驗的同時也就更加圓滿的落地了業(yè)務。否則在一個崩潰、無響應頻發(fā)的應用內,業(yè)務流程都用可能無法運行通暢,更是無法談論商業(yè)價值了。

    這就是一個運用大數據技術,高效提升移動端應用質量的一個范例。

    展望,通過移動端應用生成的大數據,還可以進行:

    ·用戶行為分析,哪些位置、樣式、色彩的圖標或按鈕會比較顯著的吸引用戶產生點擊行為??梢杂涗浻脩舻狞c擊操作路徑,就能夠通過產品設計層面,規(guī)劃出更為符合大眾直覺的頁面層級。

    ·商業(yè)信息分析,對于電商類移動端應用,可以通過移動端上報的數據,整理分析得出店鋪的訪購率,客單價

    參考文獻:

    Android全埋點解決方案 王灼洲 著 ISBN:978-7-111-62149-2

    統(tǒng)計學習方法 李航 著 ASIN:B01M8KB8FF

    劉韻,張遙.大數據管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J].數碼世界,2016,(6):16~16.

    猜你喜歡
    日志語料庫文檔
    一名老黨員的工作日志
    華人時刊(2021年13期)2021-11-27 09:19:02
    有人一聲不吭向你扔了個文檔
    扶貧日志
    心聲歌刊(2020年4期)2020-09-07 06:37:14
    《語料庫翻譯文體學》評介
    游學日志
    把課文的優(yōu)美表達存進語料庫
    基于RI碼計算的Word復制文檔鑒別
    Persistence of the reproductive toxicity of chlorpiryphos-ethyl in male Wistar rat
    基于JAVAEE的維吾爾中介語語料庫開發(fā)與實現
    語言與翻譯(2015年4期)2015-07-18 11:07:45
    一種基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型
    色哟哟·www| 日韩欧美精品v在线| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产精品人妻久久久影院| 伦精品一区二区三区| 熟女人妻精品中文字幕| 久久99精品国语久久久| 欧美潮喷喷水| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 岛国毛片在线播放| 麻豆av噜噜一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 日本三级黄在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 少妇的逼水好多| 欧美激情在线99| ponron亚洲| 中文字幕制服av| 国模一区二区三区四区视频| 简卡轻食公司| 欧美xxxx性猛交bbbb| 十八禁国产超污无遮挡网站| 亚洲18禁久久av| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 99九九线精品视频在线观看视频| 午夜福利网站1000一区二区三区| 嘟嘟电影网在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产精品人妻久久久久久| 一区二区三区免费毛片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国内精品美女久久久久久| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 波多野结衣巨乳人妻| 卡戴珊不雅视频在线播放| 在线观看66精品国产| 毛片女人毛片| 联通29元200g的流量卡| 日韩中字成人| 不卡视频在线观看欧美| 麻豆国产97在线/欧美| 高清毛片免费看| 久久久久久久久大av| 亚洲av不卡在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| av卡一久久| 成年女人看的毛片在线观看| 老司机福利观看| 男女国产视频网站| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲va在线va天堂va国产| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲av一区综合| 国产午夜精品一二区理论片| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 国产精品1区2区在线观看.| 欧美xxxx性猛交bbbb| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 免费人成在线观看视频色| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产在视频线在精品| 有码 亚洲区| 色5月婷婷丁香| 免费黄色在线免费观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 国产精品一区二区性色av| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲美女视频黄频| 99热这里只有是精品50| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 综合色丁香网| 国产真实伦视频高清在线观看| 日韩视频在线欧美| 欧美性猛交黑人性爽| av.在线天堂| 人妻系列 视频| 亚洲国产欧美在线一区| 欧美人与善性xxx| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 中文字幕av在线有码专区| 免费观看人在逋| 日日啪夜夜撸| 亚洲自偷自拍三级| 全区人妻精品视频| videos熟女内射| 国产麻豆成人av免费视频| 两个人的视频大全免费| 成人性生交大片免费视频hd| 青春草视频在线免费观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品久久久久久久久av| 最近最新中文字幕大全电影3| 日韩欧美 国产精品| 青春草亚洲视频在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 日韩中字成人| 亚洲三级黄色毛片| 国产精品人妻久久久影院| 国产精品不卡视频一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 精品久久久久久久久av| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产黄色小视频在线观看| 女人久久www免费人成看片 | 国产色婷婷99| 丰满乱子伦码专区| 丰满少妇做爰视频| 看黄色毛片网站| 国产老妇女一区| 九九爱精品视频在线观看| 丰满乱子伦码专区| 久久草成人影院| 丝袜喷水一区| 熟女人妻精品中文字幕| 久久6这里有精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 国产免费男女视频| 日本免费a在线| 国产大屁股一区二区在线视频| 天美传媒精品一区二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 噜噜噜噜噜久久久久久91| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 老师上课跳d突然被开到最大视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲内射少妇av| 国产成人91sexporn| 床上黄色一级片| ponron亚洲| 激情 狠狠 欧美| 欧美+日韩+精品| 日韩欧美国产在线观看| 欧美性猛交黑人性爽| 国产三级在线视频| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲不卡免费看| 亚洲精品国产成人久久av| 日韩av不卡免费在线播放| 国产伦精品一区二区三区四那| 99久国产av精品国产电影| 久久这里只有精品中国| 亚洲成av人片在线播放无| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲精品自拍成人| 成年免费大片在线观看| 日日撸夜夜添| 99热这里只有精品一区| 国产男人的电影天堂91| 白带黄色成豆腐渣| 69人妻影院| 小说图片视频综合网站| 乱系列少妇在线播放| 日本色播在线视频| 亚洲成人av在线免费| 亚洲无线观看免费| 三级毛片av免费| 国产私拍福利视频在线观看| av卡一久久| 精品一区二区免费观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产在视频线精品| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 国产色婷婷99| 亚洲国产精品国产精品| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 韩国av在线不卡| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲综合色惰| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国语自产精品视频在线第100页| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 最近最新中文字幕免费大全7| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲精品,欧美精品| 内射极品少妇av片p| 欧美日韩在线观看h| 国产乱来视频区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 最近中文字幕2019免费版| 卡戴珊不雅视频在线播放| 97超视频在线观看视频| 麻豆一二三区av精品| 亚洲av成人精品一二三区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲人与动物交配视频| 青青草视频在线视频观看| 亚洲美女搞黄在线观看| www日本黄色视频网| 极品教师在线视频| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲av不卡在线观看| 69av精品久久久久久| 欧美区成人在线视频| 26uuu在线亚洲综合色| 日韩强制内射视频| 日本黄色片子视频| 男人舔奶头视频| 特大巨黑吊av在线直播| .国产精品久久| 久久久久久久久久久免费av| 久久久精品欧美日韩精品| 精品久久久久久成人av| 免费看a级黄色片| 日韩一区二区视频免费看| a级毛片免费高清观看在线播放| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产高清三级在线| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲欧美精品专区久久| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产精品永久免费网站| 九九爱精品视频在线观看| 国产精品久久久久久久久免| 成人鲁丝片一二三区免费| 好男人视频免费观看在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 在线观看一区二区三区| 人妻夜夜爽99麻豆av| av天堂中文字幕网| 能在线免费观看的黄片| 久久久久九九精品影院| 久久6这里有精品| 久久久精品94久久精品| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久久精品欧美日韩精品| 国产精品,欧美在线| 国产精品,欧美在线| 亚洲av.av天堂| 热99在线观看视频| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲天堂国产精品一区在线| 能在线免费观看的黄片| 激情 狠狠 欧美| 色吧在线观看| 永久免费av网站大全| 欧美激情国产日韩精品一区| 午夜福利成人在线免费观看| 国产真实乱freesex| 亚洲欧美清纯卡通| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 欧美一级a爱片免费观看看| 日本欧美国产在线视频| 国产精品久久视频播放| 精华霜和精华液先用哪个| 色网站视频免费| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国产乱人视频| 国产色爽女视频免费观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久人人爽人人片av| 日韩欧美精品免费久久| av免费在线看不卡| 国产三级在线视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 最后的刺客免费高清国语| 中国国产av一级| 亚洲成人中文字幕在线播放| 男的添女的下面高潮视频| 天堂网av新在线| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 春色校园在线视频观看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧美激情在线99| 激情 狠狠 欧美| 日韩欧美三级三区| 精品国产三级普通话版| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 亚洲欧美日韩东京热| 特大巨黑吊av在线直播| 欧美极品一区二区三区四区| 午夜精品国产一区二区电影 | 欧美色视频一区免费| 国产片特级美女逼逼视频| 又爽又黄无遮挡网站| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费av观看视频| 日韩欧美在线乱码| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产成人freesex在线| 国产高清不卡午夜福利| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 不卡视频在线观看欧美| 久久鲁丝午夜福利片| 51国产日韩欧美| videossex国产| 日韩av在线大香蕉| 春色校园在线视频观看| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲美女视频黄频| 日本免费一区二区三区高清不卡| h日本视频在线播放| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 日本-黄色视频高清免费观看| 尾随美女入室| 国产精品一区www在线观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲av免费在线观看| 亚洲av福利一区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲最大成人中文| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产成人精品一,二区| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品人妻熟女av久视频| 视频中文字幕在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 中文字幕av在线有码专区| 国产伦一二天堂av在线观看| av专区在线播放| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲成色77777| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲av福利一区| 日韩欧美精品v在线| 国产一区二区三区av在线| 国产成人91sexporn| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 我的女老师完整版在线观看| 国产免费男女视频| 国产综合懂色| 欧美一级a爱片免费观看看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 又爽又黄a免费视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 中文在线观看免费www的网站| 一本久久精品| 一级毛片我不卡| 男插女下体视频免费在线播放| 美女内射精品一级片tv| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲国产色片| 亚洲av不卡在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 看片在线看免费视频| 久久久久国产网址| 麻豆久久精品国产亚洲av| av国产免费在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲精品成人久久久久久| av免费观看日本| 长腿黑丝高跟| 国产精品久久久久久av不卡| 能在线免费观看的黄片| 成人亚洲精品av一区二区| 高清在线视频一区二区三区 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 免费大片18禁| 最近手机中文字幕大全| 国产精华一区二区三区| 亚洲成人久久爱视频| 国产v大片淫在线免费观看| 麻豆一二三区av精品| 精品酒店卫生间| 成年女人看的毛片在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 日本欧美国产在线视频| 久久精品国产亚洲av天美| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产美女午夜福利| 国产成人精品一,二区| 国产中年淑女户外野战色| 一个人观看的视频www高清免费观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 一级av片app| 国产91av在线免费观看| 国产精品国产三级国产专区5o | 午夜福利视频1000在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美zozozo另类| 精品午夜福利在线看| 精品久久久久久电影网 | 久久精品国产自在天天线| 国产亚洲最大av| 国国产精品蜜臀av免费| 国产麻豆成人av免费视频| 赤兔流量卡办理| 精品人妻偷拍中文字幕| 免费看美女性在线毛片视频| 国产亚洲一区二区精品| 国产成人freesex在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 一区二区三区免费毛片| 免费人成在线观看视频色| 男女啪啪激烈高潮av片| 免费大片18禁| 国产亚洲一区二区精品| 伦理电影大哥的女人| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 简卡轻食公司| 国产又色又爽无遮挡免| 日本与韩国留学比较| 91在线精品国自产拍蜜月| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲色图av天堂| 日日撸夜夜添| 国产精品日韩av在线免费观看| 午夜激情福利司机影院| 欧美日本视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美激情在线99| 高清在线视频一区二区三区 | 中文亚洲av片在线观看爽| 精品久久久久久久久av| 国产精品国产三级国产专区5o | 亚洲国产欧洲综合997久久,| 水蜜桃什么品种好| av在线亚洲专区| 美女国产视频在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 黄色配什么色好看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 搞女人的毛片| 国产精品,欧美在线| 最近的中文字幕免费完整| 搞女人的毛片| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 最近2019中文字幕mv第一页| 麻豆成人av视频| 亚洲伊人久久精品综合 | 麻豆精品久久久久久蜜桃| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产精品福利在线免费观看| 国产乱来视频区| 婷婷色av中文字幕| 国产毛片a区久久久久| 亚洲成色77777| 亚洲av.av天堂| 成人无遮挡网站| 看片在线看免费视频| 22中文网久久字幕| 91在线精品国自产拍蜜月| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲成色77777| 美女国产视频在线观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 老女人水多毛片| 我的老师免费观看完整版| 激情 狠狠 欧美| 午夜激情福利司机影院| 成人综合一区亚洲| 国产极品天堂在线| 18禁在线播放成人免费| videos熟女内射| h日本视频在线播放| 高清av免费在线| 国产淫片久久久久久久久| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 久久久久久久午夜电影| 高清在线视频一区二区三区 | 黄片wwwwww| 欧美一区二区亚洲| 久久99热6这里只有精品| 国产av码专区亚洲av| 亚洲精品色激情综合| 性插视频无遮挡在线免费观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产免费一级a男人的天堂| 我要搜黄色片| 亚洲精品456在线播放app| 欧美三级亚洲精品| 91久久精品国产一区二区三区| 精品人妻熟女av久视频| 国产在线男女| 久久99精品国语久久久| 精品久久久久久久末码| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产精品国产高清国产av| 国产精品久久久久久精品电影| 久久99热这里只频精品6学生 | 春色校园在线视频观看| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲色图av天堂| 亚洲av成人av| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 最近中文字幕2019免费版| 中文字幕熟女人妻在线| 国产大屁股一区二区在线视频| 精品熟女少妇av免费看| 听说在线观看完整版免费高清| 久久久久久久亚洲中文字幕| 中文字幕av成人在线电影| 午夜福利视频1000在线观看| 国产在线男女| 亚洲国产精品专区欧美| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产成人a区在线观看| 精品人妻视频免费看| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲精品一区蜜桃| 在线天堂最新版资源| 欧美日韩在线观看h| 99在线视频只有这里精品首页| 日韩欧美在线乱码| 亚洲精品色激情综合| 国产乱来视频区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 成人特级av手机在线观看| 如何舔出高潮| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 国产免费福利视频在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久精品91蜜桃| 一边亲一边摸免费视频| 中文字幕制服av| 久久久午夜欧美精品| 99国产精品一区二区蜜桃av| 午夜免费男女啪啪视频观看| 最新中文字幕久久久久| 麻豆乱淫一区二区| 国产探花极品一区二区| 日本午夜av视频| 午夜免费激情av| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久精品久久久久久久性| 又粗又爽又猛毛片免费看| 最近手机中文字幕大全| 在线播放无遮挡| 成人三级黄色视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 日韩国内少妇激情av| 一级毛片电影观看 | 男女边吃奶边做爰视频| 午夜精品国产一区二区电影 | 伦精品一区二区三区| АⅤ资源中文在线天堂| 嘟嘟电影网在线观看| 日本与韩国留学比较| 国产亚洲精品久久久com| 欧美区成人在线视频| 舔av片在线| 国产午夜精品一二区理论片| 成人三级黄色视频| 亚洲人与动物交配视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产高清有码在线观看视频| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久99热这里只有精品18| 三级国产精品片| 欧美日韩综合久久久久久| 天天躁日日操中文字幕| 欧美高清成人免费视频www| 久久人人爽人人爽人人片va| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲精品aⅴ在线观看| 一夜夜www| a级一级毛片免费在线观看| 美女大奶头视频| 简卡轻食公司| 亚洲性久久影院| 亚洲成人精品中文字幕电影| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 成人欧美大片| 日本五十路高清| 免费在线观看成人毛片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 大香蕉97超碰在线| 九草在线视频观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久久久久久久久黄片| 高清在线视频一区二区三区 | 只有这里有精品99| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 国产成人精品一,二区| 国产 一区精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 性插视频无遮挡在线免费观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产在视频线精品| 小说图片视频综合网站| 色哟哟·www| 波多野结衣巨乳人妻| 色哟哟·www| 日本三级黄在线观看| 日本wwww免费看| 国产单亲对白刺激| av播播在线观看一区| 好男人在线观看高清免费视频| 国产av码专区亚洲av| 91久久精品国产一区二区成人| 国产精品一区二区三区四区免费观看|