高中應屆畢業(yè)生對于新高考改革滿意度調查

鄭艷芳 金迪 朱劍棟 陳鵬 馬浩楠 黃初

摘 要：本文研究了杭州地區(qū)高中應屆畢業(yè)生對新高考改革的滿意度。利用問卷調查獲得的數(shù)據(jù)，我們利用因子分析法建立了滿意度的量化評價模型，并在此基礎上提出了若干具體建議。

關鍵詞：高考改革;問卷調查;信度檢驗;因子分析

中圖分類號：G818.3

Abstract：This paper discuss the satisfaction degree of college entrance examination reform for senior high school graduates in Hangzhou.Based on the sample data collecting from questionnaire survey，we obtain a quantitative evaluation model of satisfaction degree by the method of factor analysis，and puts forward specific suggestions.

Key words：college entrance examination reform;questionnaire survey;reliability test;Factor analysis

2014年9月9日，根據(jù)《國務院關于深化考試招生制度改革的實施意見》，浙江省制定出臺了《浙江省深化高?？荚囌猩贫染C合改革試點方案》。隨著新高考制度不斷深化改革，新高考成為力度最大的一輪高考改革，2017年是新高考政策在浙江實行的第三年，也是第一屆受政策影響學生畢業(yè)之年。浙江省在新高考方案下，統(tǒng)一高考仍然是高校招生的主要模式，其有以下四個特點：文理不分科、高中學業(yè)水平考試重要性突顯、考生選擇與錄取機會增加以及高考集中考試科目減少，考試機會增加，打破“一試定終身”格局。而衡量新高考改革成效如何的重要標準之一便是高中生滿意度。通過對應屆畢業(yè)生滿意度的調查與分析，能發(fā)現(xiàn)當前新高考改革中的缺陷并提出建議?，F(xiàn)如今，已有不少學者研究過新高考改革，如劉寶劍提出了高中生選擇高考科目的因素分析和務實策略，邊新燦等也已經(jīng)比較了全國個省市的新高考方案與分析新高考改革的結癥所在。但目前針對杭州市新高考改革滿意度調查與研究還較為缺乏。

因此，本研究從統(tǒng)計學、社會學等多學科角度，借鑒前人研究成果，以杭州市高中應屆畢業(yè)生為對象進行問卷調查，基于因子分析方法建立滿意度評價體系并進行討論。

1 研究對象及研究方法

1.1 研究對象

根據(jù)杭州市各區(qū)高中分布、高中教學水平等現(xiàn)狀初步分析，選取杭州市八個層次的高中為研究范圍，對每個高中采取分層隨機抽樣方法選擇高中應屆畢業(yè)生作為研究對象，了解應屆畢業(yè)生對新高考改革的評價。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

檢索查閱浙江省新高考改革內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)了公平性、考試制度、科目選擇、教學制度和志愿填報五個方面，并查閱杭州市應屆畢業(yè)生人數(shù)，對其分析，為調查地點的選擇、問卷設計和抽樣方法做準備。

1.2.2 專家訪談法

通過對在校教師與學生進行面對面訪談與電話訪談，設計高中應屆畢業(yè)生對于新高考改革滿意讀調查問卷，并對問卷指標重要程度進行評析和打分。

1.2.3 問卷調查法

通過問卷調查的方式，我們對新高考改革的第一屆畢業(yè)生進行了調查，詢問他們的滿意程度。調查共發(fā)放問卷786份，回收有效問卷734份，有效率93.4%。

問卷共設計了四個項目，分別包括基本信息、“7選3”科目選擇、一年兩考支持情況和新高考改革滿意度。我們對問卷數(shù)據(jù)進行因子分析，將滿意度歸結為若干因素，由此建立新高考改革滿意度的量化評價體系。

2 數(shù)據(jù)描述與預處理

通過問卷調查的方式，我們對新高考改革的第一屆畢業(yè)生進行了調查，詢問他們的滿意程度。調查共發(fā)放問卷786份，回收有效問卷734份，有效率93.4%。

為了數(shù)據(jù)記錄以及計算的需要，我們按照一定的編碼規(guī)則對問卷的信息進行量化，即將調查對象給出的答案標上代碼，以便計算機能夠識別。

3 基于因子分析構建滿意度評價指標

因子分析是從研究變量內(nèi)部相關的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。它不但可以更細致地描述測量項與因子之間的關系，而且可以對這一關系或者結構進行測試和論證。常用的因子分析方法有主成分法、極大似然估計法和主因子法等。在本文中，我們通過主成分方法，提出了一種新的度量滿意度的方法。

3.1 數(shù)據(jù)檢驗

首先，我們對我們問卷中量表的數(shù)據(jù)進行檢驗：

標準化后的克朗巴哈α系數(shù)為0.921>0.9，說明量表信度表現(xiàn)非常好。對于一般的社會調查而言，此信度是可以接受的。

項的均值在2.855-3.887之間，變化范圍僅為1.032，且12個項的均值的方差只有0.091，可見各因素得分之間的均值差異較小，波動不大。由于項之間的相關性均值達到0.493，具有較高的相關系數(shù)，各項之間相關性較強，故為了提高模型的估計精度，減小由于共線性而造成的估計誤差，我們需要進行主成分提取。

方差分析的結果F=42.744，p值小于0.05，則說明這12個因素對高中生新高考改革滿意度評價的影響是差別顯著的。

第一部分包括對“科目選擇自由度”的評分，對“科目選擇難度”的評分，對“科目選擇公平性”的評分，對“兩考時間安排”的評分，對“兩考對成績的幫助（刷分問題）”的評分，對“等級賦分公平性”的評分;第二部分包括對“學考部分難易度”的評分，對“選考部分難易度”的評分，對“走班制度”的評分，對“教學進度”的評分，對“志愿填報難度”的評分，對“志愿填報自由度”的評分。

由表4可知，兩個部分的相關系數(shù)值為0.804，較為理想。所得到的斯皮爾曼-布朗系數(shù)和古特曼折半信度系數(shù)分別為0.891和0.891，兩個數(shù)值均大于0.7，說明折半信度較高。

綜合以上結果，我們認為樣本數(shù)據(jù)真實有效，具有一定的代表性和可分析性，所以在接下來的分析過程中，每個因素都應該被考慮。

3.2 構建因子分析模型

一般來說，KMO大于0.5，即可接受使用因子分析。表5顯示KMO=0.915，因此我們的樣本適用因子分析的方法。Bartlett’s球形檢驗的值為2298.312，自由度為66，p值小于α=0.05，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在，同樣認為我們的樣本適用因子分析的方法。

將數(shù)據(jù)輸入SPSS并利用主成分方法進行因子分析，發(fā)現(xiàn)前5個公共因子的累計方差貢獻率為79.632%?？梢娙∏?個因子時，已提取了各原始變量的80%左右的信息。從理論上講，累計方差貢獻率應大于85%，但在實際的社會調查中，50%以上就可以作為實際應用的標準。此外，從第5個因子以后，特征值差異較小，折線趨于平緩。綜合考慮，認為可提取5個公共因子。

下表為滿意度影響因子匯總表。

綜上，根據(jù)各主成分的方差貢獻率，可得高中生新高考改革滿意度W為：

計算345份高中生新高考改革滿意度總分為1023，而通過公式計算得到的總分為669，故得到得分修正系數(shù)為r1=1.528，令修正后的高中生新高考改革滿意度為W1，則可得：

最后，我們進行回代檢驗。由圖2可知，殘差主要集中在±0.5之間，且基本服從正態(tài)分布。因此，我們的因子模型效果較好。

4 研究結果及啟示

通過本次調查的分析調查，從調研結果中看，此次改革在一定程度上并未達到預期的效果。為了解決新高考改革政策中的疏漏點，提高學生對改革的滿意度，我們提出了以下切實可行的策略和方法。

（一）學生個人層面

學生應樹立正確的成績觀，充分認識自己不同階段的學習情況，評估自己在選考中的大致位置，公平競爭;增強自身學習水平。在選擇科目和志愿填報時，要對自己的興趣愛好、天賦特長有基本的了解，綜合考慮，多了解接受各方面信息。面對走班制度與不同班級不同進度的全新教學制度，需要提高自己的適應能力，主動適應。對于一年兩考的考試制度，學生對于自己選擇的科目考試時間，要有初步的規(guī)劃，對學考與選考內(nèi)容做到充分了解，高效學習。

（二）學校層面

作為上層政策與學生實施的中間過渡者，高中學校需要認真貫徹理解政策內(nèi)容，根據(jù)學校自身情況，確定新高考改革政策的實施方式。在前期學習中，開設專門課程，培養(yǎng)學生的職業(yè)規(guī)劃能力與自主選擇能力。在科目選擇與志愿填報兩個方面，消除學生的盲目性。同時，學校也需要合理規(guī)劃本校各考試時間與學習進度的安排，合理優(yōu)化走班制度等新出現(xiàn)的學習方式。最后，學校也要以學生為主，不以升學率為唯一目的，找到減負與全面培養(yǎng)之間的平衡。總而言之，學校需要做到完全理解新高考政策，真正落實新高考政策核心思想及措施，為學生學習創(chuàng)造一個更加良好的學習環(huán)境。

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通信作者：

黃初（1983-），杭州師范大學教師，主要研究方向為大樣本統(tǒng)計理論。

（作者單位：杭州師范大學理學院）