產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的測度方法及其應(yīng)用：共生理論的視角

汪茂泰

摘 要：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是一種產(chǎn)業(yè)共生現(xiàn)象，從共生理論出發(fā)構(gòu)建共生集聚度和共生協(xié)調(diào)度指標(biāo)，分別測算產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的空間聚集程度和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。同時運用該指標(biāo)模型，對安徽省10個地市的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚水平進行測度和比較。

關(guān)鍵詞：協(xié)同集聚;共生;協(xié)調(diào)度

中圖分類號：F207? 文獻標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-2596（2019）07-0037-04

作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進過程中常見的一種空間現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的最重要特征之一，也為國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者提供了極為豐富的研究素材與分析空間。長期以來，國內(nèi)外學(xué)者針對產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要集中在同類產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)上，近年來，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注不同產(chǎn)業(yè)在特定空間上的協(xié)同集聚問題，并取得了較為豐富的成果。但從研究內(nèi)容上看，定性分析或現(xiàn)象描述居多，而質(zhì)性分析或機理解釋成果較少。從學(xué)術(shù)研究的角度看，亟須實現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚的定性描述向量化度量的轉(zhuǎn)化，其中最關(guān)鍵的一環(huán)就是如何來測度產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的程度。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是不同產(chǎn)業(yè)通過在空間上建立起一定的聯(lián)系，從而推動不同產(chǎn)業(yè)的有效互動和融合的一種經(jīng)濟現(xiàn)象，它包括空間集聚和產(chǎn)業(yè)協(xié)同兩個方面。因此，在量化產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平時，既要考慮不同產(chǎn)業(yè)在空間上臨近情況，更要考察空間上的臨近所帶來的協(xié)同效應(yīng)。國外學(xué)者構(gòu)建的E-G指數(shù)、D-O指數(shù)、Colocalization指數(shù)等，以及國內(nèi)學(xué)者提出的γ指數(shù)和Θ指數(shù)等，一定程度上可以幫助我們量化測度產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平，但仍然存在相應(yīng)的缺陷。本文嘗試從共生理論視角重新討論產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的內(nèi)涵并構(gòu)建新的測度方法。

一、共生理論下的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚

作為生物學(xué)術(shù)語，共生原指不同種屬的生物頻繁密切接觸，從中獲得自身發(fā)展所需要的利益的一種生態(tài)共同體。拓展到經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，共生可以理解為不同經(jīng)濟體為了提高自身發(fā)展能量而相互接觸，實現(xiàn)互利互惠、協(xié)同發(fā)展的一種合作關(guān)系。產(chǎn)業(yè)共生是共生理論與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐相結(jié)合的新問題，也是一個新的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論命題。①

從理論視角看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間是一種典型的共生關(guān)系。首先生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展離不開制造業(yè)的高速增長?；诟偁幒头止さ男枰圃鞓I(yè)在發(fā)展過程中逐步專注于具有競爭優(yōu)勢的制造業(yè)務(wù)，而將其非核心的服務(wù)環(huán)節(jié)，尤其將那些存在于企業(yè)內(nèi)部、為制造業(yè)務(wù)提供生產(chǎn)性服務(wù)的業(yè)務(wù)逐步剝離，最終獨立成為專業(yè)性的社會服務(wù)。隨著制造業(yè)專業(yè)化分工越來越細，交易過程越來越復(fù)雜，伴隨而來的分工成本也日趨上升。為推動分工深化、促進制造業(yè)增長，需要降低交易費用來降低分工成本。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為一種過程產(chǎn)業(yè)，在制造業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著黏合劑的作用，可有效降低分工成本。其次制造業(yè)生產(chǎn)效率提升也離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。一個地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)競爭力的不足會阻礙當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)效率的提升和競爭力的提高，進而影響區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展進程。相反生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以提高社會分工程度、延長產(chǎn)品的生產(chǎn)鏈條、降低社會經(jīng)濟運行的交易成本，從而有助于制造業(yè)增長。因此，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系來看，它們彼此依存、相互促進、協(xié)調(diào)發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)、并依存于制造業(yè)的發(fā)展需求，而制造業(yè)的快速增長和效率提升也依賴于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的粘合劑作用，二者之間是一種典型的共生關(guān)系。這種共生關(guān)系也得到國內(nèi)學(xué)者的研究證實。唐強榮、徐學(xué)軍、何自力、龐博慧等基于生態(tài)共生視角，研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的確存在顯著的共生關(guān)系。

基于上述分析，從產(chǎn)業(yè)共生的視角，我們將協(xié)同集聚定義為：制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為了實現(xiàn)互動發(fā)展，提高整體增長水平而在地理空間布局相對集聚的一種產(chǎn)業(yè)共生現(xiàn)象。這種共生不僅產(chǎn)生了顯著的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，而且?guī)砹嗣黠@的空間結(jié)構(gòu)變化。

二、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的測度方法設(shè)計

共生能量的生成與吸收消化是衡量共生關(guān)系的最基本動態(tài)特征。②不同產(chǎn)業(yè)在其共生網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展程度不同，對于產(chǎn)業(yè)集聚過程中共生能量的生成和吸收消化都產(chǎn)生明顯影響。因此，本文構(gòu)建共生集聚度和共生協(xié)調(diào)度兩個概念模型，分別用于考察共生能量的生成水平和吸收消化水平;然后將二者相結(jié)合，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的測度。

（一）共生集聚度

集聚度越高，共生能量的生成水平越高。目前大部分文獻均使用Ellison&Glaeser③提出的協(xié)同集聚度指標(biāo)來測度產(chǎn)業(yè)集聚水平。相比其他指標(biāo)，該指標(biāo)充分考慮了不同產(chǎn)業(yè)的市場結(jié)構(gòu)的差異，克服了市場結(jié)構(gòu)不能有效度量產(chǎn)業(yè)地理集聚的缺陷，所以能夠較為準(zhǔn)確地測量出產(chǎn)業(yè)集聚的水平。但該方法的使用需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，既需要產(chǎn)業(yè)的市場結(jié)構(gòu)信息，還需要統(tǒng)計產(chǎn)業(yè)在不同區(qū)域的產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)。因此，該方法理論研究者眾多，實證應(yīng)用者甚少?；诖?，為測算方便，后來學(xué)者對Ellison&Glaeser提出的協(xié)同集聚度指標(biāo)做了一定的修正，公式為：rij=■。其中wi、wj表示權(quán)重，計算時可以使用單個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)與兩個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和或就業(yè)人數(shù)和的比例來表示。Hi、Hj、Hij分別表示產(chǎn)業(yè)i、產(chǎn)業(yè)j以及兩個產(chǎn)業(yè)形成的地理集中度，本文用公式H=■來計算，其中GDPi為某產(chǎn)業(yè)第i個地區(qū)的產(chǎn)值，ter為第i地區(qū)的行政區(qū)面積，n為地區(qū)個數(shù)。協(xié)同集聚度rij是個正向指標(biāo)，計算結(jié)果越大，表示兩產(chǎn)業(yè)空間集聚程度越明顯，二者共生能量生成水平也就較高。

（二）共生協(xié)調(diào)度

協(xié)調(diào)度越高，表明產(chǎn)業(yè)間協(xié)同效應(yīng)越明顯，共生能量吸收消化水平越強。協(xié)調(diào)發(fā)展雖內(nèi)涵明確但外延模糊?，F(xiàn)實中，產(chǎn)業(yè)間的發(fā)展都介于協(xié)調(diào)與非協(xié)調(diào)中間的狀況，是一個模糊域，單純使用協(xié)調(diào)和非協(xié)調(diào)來衡量發(fā)展?fàn)顩r就不甚恰當(dāng)。在模糊數(shù)學(xué)里，常用[0，1]區(qū)間內(nèi)的一個實數(shù)來表示某元素隸屬于模糊集的程度，也即協(xié)調(diào)度。根據(jù)此建模方法，本處用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實際產(chǎn)值與協(xié)調(diào)產(chǎn)值的接近程度來表示協(xié)調(diào)度，參照王維國的做法，借用隸屬度函數(shù)中的分布密度函數(shù)C（s/m）=exp[-（us-u′s/m）2/s2]來描述共生協(xié)調(diào)度。同樣，我們也可以用制造業(yè)的實際產(chǎn)值與協(xié)調(diào)產(chǎn)值的接近程度來表示協(xié)調(diào)度。上式中，C（s/m）表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的協(xié)調(diào)度，反映出為了適應(yīng)制造業(yè)的增長需求，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)增長與實際增長的接近程度;us表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實際增長值;u′s/m表示為適應(yīng)制造業(yè)的增長需求，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)增長值;s2是us的方差。根據(jù)上述公式可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)實際增長值us越接近協(xié)調(diào)增長值u′s/m時，協(xié)調(diào)度C（s/m）越大，共生協(xié)調(diào)程度越高;反之，實際增長值us越偏離協(xié)調(diào)增長值u′s/m時，協(xié)調(diào)度C（s/m）越小，共生協(xié)調(diào)程度就越低。當(dāng)然，采用上述密度函數(shù)來測度協(xié)調(diào)度，首先需要測量出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對應(yīng)制造業(yè)增長需求的協(xié)調(diào)增長值u′s/m。這里，通過建立一個系統(tǒng)對另一個系統(tǒng)的回歸方程來探究其數(shù)量依存關(guān)系。運用統(tǒng)計分析軟件，可以得出回歸模型：u′s/m=？琢+？茁um+？著，利用回歸模型就可以計算出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)對應(yīng)制造業(yè)的協(xié)調(diào)增長值。

三、應(yīng)用：基于安徽數(shù)據(jù)的分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為保持工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)性、促進工業(yè)技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級和提高生產(chǎn)效率提供保障服務(wù)的服務(wù)行業(yè)。根據(jù)國家統(tǒng)計局生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類（2015）的國家統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，我們將《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)與零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等6個行業(yè)門類視為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計范圍。

考慮到2011年底的行政區(qū)劃調(diào)整帶來的統(tǒng)計變化以及數(shù)據(jù)的完整性，我們選擇安徽省10個地級市2012—2016年的數(shù)據(jù)進行分析。首先我們將各地市的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)與零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的年度增加值加總，得到各地市歷年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值。按照國民生產(chǎn)總值指數(shù)，再將各增加值調(diào)整為以2012年為基期的實際值。而制造業(yè)增加值可以直接從統(tǒng)計年鑒中獲取，同樣也需要按照國民生產(chǎn)總值指數(shù)，將其調(diào)整為以2012年為基期的實際值。

（一）共生集聚度計算和分析

首先使用制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值以及各行政區(qū)面積，利用上述公式計算出2012-2016年制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及混合產(chǎn)業(yè)地理集中度;再運用產(chǎn)業(yè)間集聚度的計算公式計算得出10個地市2012-2016年制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共生集聚度，結(jié)果如表1所示。從絕對值來看，合肥共生集聚度最高，達到2.6左右，而黃山最低，僅為0.2附近。按層次劃分，合肥、蕪湖和馬鞍山3城市共生集聚度相對較高，屬于第一梯隊;安慶、黃山、阜陽、宣城4城市共生集聚度顯著較低，屬于第三梯隊;而銅陵、蚌埠和淮南3城市共生集聚度相對偏低，屬于第二梯隊。從變化趨勢看，共生集聚度整體出現(xiàn)上升，從2012年的1.08增長到2016年的1.12，但馬鞍山、安慶等城市出現(xiàn)較明顯的下降，尤其是馬鞍山，2012年為1.96，到2016年卻只有1.71。另外，淮南和黃山在此期間內(nèi)，共生集聚度幾乎沒有什么改變。

（二）共生協(xié)調(diào)度計算和分析

首先建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值對制造業(yè)產(chǎn)值的計量模型，運用Eviews8.0統(tǒng)計軟件回歸，得其回歸模型yi=-272.63+1.066*xi。根據(jù)此模型，我們計算出當(dāng)制造業(yè)系統(tǒng)值為um時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)對應(yīng)協(xié)調(diào)值u′s/m。由此就可以計算出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的協(xié)調(diào)系數(shù)C（s/m），即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的共生協(xié)調(diào)度。結(jié)果如表2所示。

從整體來看，安徽省10地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的共生協(xié)調(diào)度有了明顯的提升，2012年共生協(xié)調(diào)度為0.62，2016年共生協(xié)調(diào)度增加到0.72。分地市看，區(qū)域差異明顯。合肥、蕪湖、銅陵以及宣城4城市共生協(xié)調(diào)度較高，而安慶、黃山和阜陽3城市共生協(xié)調(diào)度偏低。從變化趨勢看，蕪湖、合肥、銅陵、馬鞍山等城市共生協(xié)調(diào)度逐年提高，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展日趨協(xié)調(diào);淮南、宣城、蚌埠等城市變化趨勢不明顯，安慶、黃山以及阜陽等城市共生協(xié)調(diào)度雖然也有顯著提高，但仍然偏低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展還不夠協(xié)調(diào)。

（三）共生集聚度與共生協(xié)調(diào)度的綜合分析

按已有文獻的相關(guān)分類，我們將共生集聚度分為3個層級：高集聚（高于1.5）、一般集聚（高于0.7低于1.5）和低集聚（低于0.7）;將共生協(xié)調(diào)度也分為3個層級：高協(xié)調(diào)（高于0.8）、一般協(xié)調(diào)（高于0.6低于0.8）和低協(xié)調(diào)（低于0.6）。結(jié)合上述計算結(jié)果，我們可以將安徽省10地市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共生集聚和協(xié)調(diào)情況進行歸類，結(jié)果如表3所示。

合肥作為安徽省的省會城市，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對發(fā)達，產(chǎn)值規(guī)模較大，集聚程度較高，同時制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也相對協(xié)調(diào)，二者相互促進。蕪湖、馬鞍山兩城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然也得到快速增長，集聚程度較高，但二者之間的發(fā)展不平衡，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展相對滯后，對制造業(yè)還不能起到很好的支撐效果。安慶、黃山和阜陽3城市不管是集聚還是協(xié)調(diào)方面均表現(xiàn)較差，而淮南、銅陵、蚌埠3城市均表現(xiàn)一般。宣城作為安徽省經(jīng)濟較落后地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度顯著偏低，但二者之間協(xié)調(diào)度較高。

四、結(jié)論

不同產(chǎn)業(yè)為了實現(xiàn)互動發(fā)展，提高整體增長水平而在地理空間布局相對集聚，這是一種產(chǎn)業(yè)共生現(xiàn)象。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)、并依存于制造業(yè)的發(fā)展需求，而制造業(yè)的快速增長和效率提升也依賴于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的黏合劑作用，二者之間是一種典型的共生關(guān)系。從共生理論出發(fā)構(gòu)建了共生集聚度和共生協(xié)調(diào)度兩大指標(biāo)模型，分別測度產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的空間聚集程度和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。

運用上述兩大指標(biāo)模型，對安徽省10個地市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平進行了測度和比較。研究發(fā)現(xiàn)，省會城市合肥市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較高，同時制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也相對協(xié)調(diào);蕪湖、馬鞍山兩城市集聚程度較高，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)還不能起到很好的支撐效果;其他城市不管是集聚還是協(xié)調(diào)方面均表現(xiàn)一般或較差。整體來看，安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚還剛剛起步，還需要政府和企業(yè)界大力向前推進。

注 釋：

①胡曉鵬，李慶科.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)共生關(guān)系研究——對蘇、浙、滬投入產(chǎn)出表的動態(tài)比較[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2009，（02）：33-46.

②李天放，馮鋒.跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)測度與治理研究——基于共生理論視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，（05）：684-692.

③G.Ellison & E.L.Glaeser.Geographic Concentration in U.S.Manufacturing Industries：A Dartboard Approach[J].Journal of Political Economy，1997，105（05）：889-927.

參考文獻：

〔1〕G.Ellison，E.L.Glaeser & W.R.Kerr.What Causes Industry Agglomeration？ Evidence from Coagglomeration Patterns[J].American Economic Review，2010，100（03）：1195-1213.

〔2〕胡尊國，王耀中，尹國君.勞動力流動、協(xié)同集聚與城市結(jié)構(gòu)匹配[J].財經(jīng)研究，2015，（12）：26-39.

〔3〕江曼琦，席強敏.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與協(xié)同集聚[J].南開學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014，（01）：153-160.

（責(zé)任編輯 賽漢其其格）

Abstract： Industrial synergetic agglomeration is a kind of industrial symbiotic phenomenon. Based on symbiotic theory， the index of symbiotic aggregation degree and symbiotic coordination degree is constructed， and the spatial agglomeration degree and industrial synergistic effect of industrial synergetic agglomeration are calculated separately. At the same time， the paper uses the index model to measure and compare the level of collaborative agglomeration between manufacturing and producer services in 10 cities of Anhui Province.

Keywords： Collaborative Agglomeration; Symbiosis; Coordination Degree