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    區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)研究

    2019-09-05 02:48:02茂名職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣東茂名525000
    物流科技 2019年8期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品物流因子

    劉 濤 (茂名職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 茂名 525000)

    0 引言

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,純天然的鮮活農(nóng)產(chǎn)品越來(lái)越受到人們的青睞。茂名的許多特色農(nóng)產(chǎn)品,如荔枝、龍眼等水果以及水產(chǎn)品,含水量高、保質(zhì)期短,這要求農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)作的高效率和時(shí)效性[1]。提升農(nóng)產(chǎn)品物流能力,對(duì)降低茂名農(nóng)產(chǎn)品流通的損失率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化,提高農(nóng)業(yè)綜合效益具有重要的意義,是茂名發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)需要。因此,全面、客觀、準(zhǔn)確評(píng)估茂名農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展水平,有助于政府相關(guān)部門和企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策,對(duì)茂名農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)作進(jìn)行對(duì)癥下藥,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流體系的發(fā)展完善。

    1 農(nóng)產(chǎn)品物流能力的影響因素

    農(nóng)產(chǎn)品物流能力是指農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷地的一系列物流運(yùn)作過程中,物流供應(yīng)主體在運(yùn)作成本、服務(wù)品質(zhì)、時(shí)效性和可靠性等方面的能力綜合體現(xiàn)[2]。

    波特鉆石模型(Michael Porter diamond Model)作為分析競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的工具,從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)4個(gè)基本要素以及機(jī)會(huì)、政府兩個(gè)輔助要素去分析一個(gè)國(guó)家或區(qū)域如何形成整體優(yōu)勢(shì),從而具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力[3]。農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的能力受到各個(gè)主體以及外部環(huán)境之間相互作用的影響,為了全面、準(zhǔn)確、客觀地評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平,筆者以波特鉆石模型為基礎(chǔ),梳理出影響區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力的6大因素。

    1.1 物流資源狀況(生產(chǎn)要素)

    物流資源狀況(資本資源、基礎(chǔ)設(shè)施等)是影響區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的關(guān)鍵要素,只有具備完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備,才能更好地推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

    1.2 物流需求狀況(需求條件)

    農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展離不開當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的需求,居民消費(fèi)能力、當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的規(guī)模和水平會(huì)影響區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

    1.3 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng))

    物流企業(yè)是構(gòu)成物流產(chǎn)業(yè)的基本元素,區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r直接體現(xiàn)了該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

    1.4 相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè))

    作為第三產(chǎn)業(yè)的物流業(yè),在向第一和第二產(chǎn)業(yè)提供物流服務(wù)的過程中,產(chǎn)業(yè)之間會(huì)產(chǎn)生相互關(guān)聯(lián),即物流的發(fā)展受到上下游各個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。其中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)的不斷發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+物流”成為物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),強(qiáng)大的信息保障是現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的基礎(chǔ)。

    1.5 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(機(jī)會(huì))

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平(包括人均可支配收入、GDP、進(jìn)出口總額等)在一定程度上影響著農(nóng)產(chǎn)品,尤其是生鮮農(nóng)產(chǎn)品、高附加值農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi),進(jìn)一步?jīng)Q定著區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展空間。

    1.6 政府支持(政府)

    政府需要為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境,可以通過提供“政策紅利”、財(cái)政補(bǔ)貼等對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)生直接影響。

    2 區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)

    2.1 模型構(gòu)建思路

    為了建立客觀、科學(xué)、合理的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià)模型,首先需要基于影響農(nóng)產(chǎn)品物流能力的因素,通過收集、整理各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類分層和篩選,最后形成區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以此為基礎(chǔ)對(duì)廣東省各地市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。

    2.2 區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    基于區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力的影響因素,筆者通過查閱文獻(xiàn)和組織專家研討,以系統(tǒng)性、實(shí)用性、針對(duì)性為原則,建立區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。該體系由物流資源狀況、物流需求狀況、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府支持6個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成,下面包含13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。這些指標(biāo)均為定量指標(biāo),數(shù)據(jù)可在各地市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得。該體系可對(duì)廣東省各市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進(jìn)行科學(xué)全面的評(píng)價(jià),以了解相關(guān)地市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力狀況,為優(yōu)化相關(guān)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)提供決策參考。

    表1 區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.3 評(píng)價(jià)方法

    在運(yùn)用評(píng)價(jià)模型對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行描述評(píng)價(jià)時(shí),大量的評(píng)價(jià)指標(biāo)除了可以提供豐富的信息,同時(shí)會(huì)增加問題分析的復(fù)雜度。在大多數(shù)情況下,這些指標(biāo)之間并非相互獨(dú)立,它們之間的相關(guān)性降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。作為解決此類問題的有效方法,因子分析法可以確保在最少信息丟失的前提下,將原先多個(gè)變量壓縮轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合變量,以確保得到科學(xué)準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

    因子分析法的基本思想是通過研究多變量之間的關(guān)系,根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)眾多變量進(jìn)行分類,將具有較高相關(guān)性的變量分為一組(即同一組中變量之間的相關(guān)性更高)確定為公共因子,這樣就能將原先較多的指標(biāo)進(jìn)行降階,每一個(gè)公共因子可以代表一組變量間相互依賴的關(guān)系。通過使用少數(shù)因子來(lái)體現(xiàn)原先多個(gè)變量所表示的信息,并解釋它們之間的關(guān)系,可以更好分析復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題[4]。

    2.4 實(shí)例分析

    2.4.1 樣本指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取。文章根據(jù)表1所示的指標(biāo)體系,以廣東省21個(gè)地市為研究對(duì)象,開展區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià),相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.4.2 檢驗(yàn)因子分析的適用性。使用SPSS25.0對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,經(jīng)過KMO及球型檢驗(yàn),結(jié)果如下:KMO值為0.798,適合做因子分析;Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,近似卡方值為570.267,自由度為78,檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異,表明原有變量適合做因子分析。

    2.4.3 提取公共因子。筆者使用主成分分析來(lái)提取公共因子。根據(jù)特征值大于1的原則,選取3個(gè)公共因子,如表2所示,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為94.255%,說明3個(gè)公共因子可解釋原始數(shù)據(jù)的大部分信息。在采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率沒有改變,但每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)發(fā)生了變化,使因子更易于解釋。

    2.4.4 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,得出方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣,如表3所示,第一個(gè)公共因子F1在進(jìn)出口總額、地方一般公共預(yù)算支出、民用汽車保有量、地區(qū)生產(chǎn)總值、移動(dòng)電話用戶、郵電業(yè)務(wù)總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入上有較大的載荷,該因子主要反映了影響區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、信息、政府支出等基礎(chǔ)資源條件,可稱其為基礎(chǔ)因子。公共因子F2在貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資上有較大的載荷,該因子綜合反映了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的供給資源狀況,可稱其為供給因子。公共因子F3在農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值上有較大的載荷,綜合反映了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的需求資源狀況,可稱其為需求因子。

    表2 因子解釋原有變量總方差

    2.4.5 計(jì)算因子得分。筆者采用回歸法計(jì)算各個(gè)公共因子的得分,如表4所示。

    表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    表4 因子得分系數(shù)矩陣

    根據(jù)表4的因子得分系數(shù)矩陣,可得公共因子F1、F2、F3的算式為:

    2.4.6 計(jì)算公共因子權(quán)重和綜合得分。利用各公共因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的百分比作為因子權(quán)重,根據(jù)表2可知,公共因子F1的權(quán)重=44.029/94.255=0.467,公共因子F2的權(quán)重=34.555/94.255=0.367,公共因子F3的權(quán)重=15.670/94.255=0.166。

    對(duì)公共因子得分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得出各地市農(nóng)產(chǎn)品物流能力的綜合評(píng)價(jià)得分算式F=0.467×F1+0.367×F2+0.166×F3。

    根據(jù)上述算式和各指標(biāo)變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),可以得出廣東省各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力的各個(gè)公共因子得分和綜合得分,并根據(jù)綜合得分排名,結(jié)果如表5所示。

    2.5 結(jié)果分析

    (1)廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流能力得分排名前6(綜合得分為正)的城市分別為:廣州、深圳、湛江、佛山、東莞、茂名。其中,廣州和深圳分別作為省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)特區(qū),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,道路交通基礎(chǔ)設(shè)施完善,憑借優(yōu)越的交通位置和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先地位,是省內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)闹匾?jié)點(diǎn)。佛山和東莞分別緊鄰廣州和深圳,地處珠三角核心地帶,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,加之便捷的交通條件,農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展表現(xiàn)出較高的水平。湛江和茂名作為農(nóng)業(yè)大市,農(nóng)產(chǎn)品交易頻繁,推動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

    (2)茂名的綜合得分在廣東省21個(gè)地市中位列第6。具體分析各因子的得分情況,茂名在需求因子(F3)上的排名為第2,這主要由于茂名作為農(nóng)業(yè)大市,農(nóng)業(yè)資源總量大,總產(chǎn)值高,反映了茂名農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的巨大潛力。在供給因子(F2)方面,茂名的排名靠后,反映了茂名的物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備建設(shè)、物流系統(tǒng)運(yùn)作水平等物流供給資源的發(fā)展水平較低。在基礎(chǔ)因子(F1)方面,茂名排名中游,說明其農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展所需的基礎(chǔ)資源具備一定規(guī)模,但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)者購(gòu)買能力,尤其在信息化建設(shè)方面與珠三角城市相比仍比較落后。

    3 茂名農(nóng)產(chǎn)品物流能力提升策略

    根據(jù)上述分析結(jié)果可知,茂名作為重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地,農(nóng)產(chǎn)品物流的需求潛力巨大,為當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展提供了充足的動(dòng)力來(lái)源和發(fā)展空間,但是茂名在物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流運(yùn)作效率、信息化建設(shè)等方面仍存在較大短板,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流供給與需求之間不匹配,影響了茂名農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。因此,為了提高茂名的農(nóng)產(chǎn)品物流能力,確保農(nóng)產(chǎn)品的高效流通,需要從以下4方面著手。

    表5 得分及排名情況

    3.1 建立規(guī)?;r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地

    規(guī)?;蜆?biāo)準(zhǔn)化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),因此,茂名應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)的培育,由政府和行業(yè)牽頭,優(yōu)先在擁有良好口碑、市場(chǎng)需求大的領(lǐng)域,比如高州的荔枝和龍眼、化州橘紅、信宜三華李等,選擇具有較強(qiáng)實(shí)力的農(nóng)業(yè)企業(yè),由他們組織廣大農(nóng)戶,通過自有生產(chǎn)基地,與農(nóng)戶實(shí)行訂單生產(chǎn),使得企業(yè)與農(nóng)戶成為利益共同體,組成大規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地,促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)?;⑵放苹?、標(biāo)準(zhǔn)化。在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通過程中,對(duì)栽培、采收、分級(jí)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)制定詳細(xì)的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn),包括選用適宜的優(yōu)質(zhì)良種、使用生物有機(jī)肥、監(jiān)控冷藏和運(yùn)輸?shù)臏囟鹊?,可以有效降低市?chǎng)風(fēng)險(xiǎn),保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,提高農(nóng)業(yè)綜合效益。

    3.2 建設(shè)集約化物流基地

    為了打造茂名現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流的專業(yè)化、集約化和現(xiàn)代化,有必要建立集檢驗(yàn)檢疫、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、流通加工、冷藏、運(yùn)輸、配送于一體的大型農(nóng)產(chǎn)品物流基地。通過基地,各種具有不同服務(wù)功能的物流企業(yè)集聚在一起,開展緊密協(xié)作,協(xié)同調(diào)配物流設(shè)施設(shè)備,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流的集約化管理,提高茂名農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)作的規(guī)?;蛯I(yè)化水平,降低物流成本。

    3.3 搭建物流信息平臺(tái)

    信息技術(shù)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,是提高茂名農(nóng)產(chǎn)品物流競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。為了降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的盲目性和風(fēng)險(xiǎn),提高流通效率,需要有效整合來(lái)自農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的各類信息,使得各主體能夠共享信息和協(xié)同運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)的無(wú)縫對(duì)接,其中的核心在于建立一個(gè)整合對(duì)接供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信息平臺(tái)[5]。通過平臺(tái),農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)企業(yè)可以在線處理訂貨信息,及時(shí)安排采集加工或直接出貨;供應(yīng)鏈核心企業(yè)可以實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)控農(nóng)產(chǎn)品在倉(cāng)儲(chǔ)、加工、包裝、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)的溫度、濕度、時(shí)間、位置等信息;農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管機(jī)構(gòu)和檢疫機(jī)構(gòu)可以監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、市場(chǎng)準(zhǔn)入和質(zhì)量安全;消費(fèi)者可以通過對(duì)接平臺(tái)的信息終端對(duì)所購(gòu)買的農(nóng)產(chǎn)品溯源,檢查質(zhì)量安全[6]。

    3.4 構(gòu)建協(xié)同運(yùn)作的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)

    為了保障農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的品質(zhì),提高流通效率,茂名需要構(gòu)建上聯(lián)生產(chǎn)基地、下聯(lián)零售終端,依托大型物流基地的物流協(xié)同運(yùn)作網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游不同環(huán)節(jié)、不同地理區(qū)域和不同業(yè)務(wù)功能的多家企業(yè)的資源整合和業(yè)務(wù)協(xié)作。

    在協(xié)同運(yùn)作的物流網(wǎng)絡(luò)內(nèi),以農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息為驅(qū)動(dòng)源,在信息平臺(tái)的調(diào)度下,供應(yīng)鏈上下游企業(yè)在生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸、銷售、終端配送等各環(huán)節(jié)之間展開信息共享和縱向協(xié)同運(yùn)作,使農(nóng)產(chǎn)品得以快速流通。此外,來(lái)自不同區(qū)域、不同業(yè)務(wù)功能的企業(yè)可以根據(jù)自身分布區(qū)域和資源優(yōu)勢(shì),在平臺(tái)的調(diào)度下,合理調(diào)配各方的物流設(shè)施和設(shè)備開展同步運(yùn)作,相互配合完成農(nóng)產(chǎn)品物流的全過程,實(shí)現(xiàn)物流資源的橫向整合和集約化運(yùn)作,提高資源配置效率。

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