柴 利,何若然
(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)
2008年國際金融危機(jī)之后,全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入低迷狀態(tài),近些年雖有復(fù)蘇但整體經(jīng)濟(jì)增長仍較為疲軟。受全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的影響,我國對外貿(mào)易在2015年和2016年連續(xù)兩年均出現(xiàn)負(fù)增長,直到2017年才以14%的增長率挽回連續(xù)兩年下降的局面。與當(dāng)前我國傳統(tǒng)外貿(mào)增速放緩形成鮮明對比的是我國跨境電商交易連年攀升的新氣象。根據(jù)阿里研究院的測算,2018年我國跨境電商交易額已達(dá)到9.1萬億元,在未來幾年,中國出口電商交易規(guī)模增速將保持在20%-25%左右。①在跨境電商發(fā)展勢頭強(qiáng)勁的今天,對我國跨境電商與對外貿(mào)易互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行分析,不論是對我國跨境電商未來的發(fā)展,還是我國對外貿(mào)易發(fā)展“提質(zhì)增效”,都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著跨境電商的快速發(fā)展,它與千家萬戶的聯(lián)系日益緊密,跨境電商逐漸成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域??缇畴娚痰陌l(fā)展改變了傳統(tǒng)對外貿(mào)易的方式,Martin Brooks、Zaki Wahhaj(2010)通過選取電子商務(wù)貿(mào)易額、GDP等指標(biāo),通過實(shí)證方法研究了B2B電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)效用。劉浩(2016) 對上網(wǎng)用戶人數(shù)、我國進(jìn)出口貿(mào)易總額等變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出跨境電商對貿(mào)易活動(dòng)的帶動(dòng)作用主要通過網(wǎng)購方式實(shí)現(xiàn)。筆者認(rèn)為:需要加大金融互聯(lián)互通的力度為中小企業(yè)的國際化發(fā)展提供保障。
針對跨境電商與跨境物流相關(guān)領(lǐng)域的研究較為豐富,李紅衛(wèi)(2018)通過分析我國與“一帶一路”沿線國家進(jìn)行跨境電商物流合作遇到的一系列問題,客觀的指出當(dāng)前我國跨境電商發(fā)展面臨的難題,認(rèn)為借助新型科技力量打造順暢的電子物流體系才能更好的推進(jìn)跨境電商的發(fā)展。
跨境電商與貿(mào)易便利化是近年來關(guān)注度較高的領(lǐng)域,朱妮娜(2015)認(rèn)為跨境電商的飛速發(fā)展使我國貿(mào)易便利化水平得到提高,兩者相輔相成,共同促進(jìn),我們需要解決制約跨境電商平臺(tái)發(fā)展中存在的問題,進(jìn)一步推動(dòng)跨境電商國際化發(fā)展的步伐。
綜上所述,現(xiàn)有針對跨境電商的研究大多從跨境物流、跨境電商人才培養(yǎng)以及跨境電商貿(mào)易便利化等角度出發(fā),采用案例分析和大數(shù)據(jù)分析較多,采用實(shí)證研究的相對較少。因此,本文基于跨境電商與對外貿(mào)易互動(dòng)效應(yīng)視角,搜集我國2008——2018年跨境電商交易規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)、中國進(jìn)出口貿(mào)易總額相關(guān)數(shù)據(jù),采用VAR模型的實(shí)證分析方法,對我國跨境電商與對外貿(mào)易的互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行分析,為進(jìn)一步促進(jìn)我國跨境電商與對外貿(mào)易的互動(dòng)發(fā)展提供一些具有借鑒意義的對策建議。
“一帶一路”倡議提出后,我國與沿線國家跨境電商的貿(mào)易往來更為密切,為我國跨境電商企業(yè)開辟國際市場奠定了基礎(chǔ)。盡管全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境動(dòng)蕩,中美貿(mào)易摩擦為貿(mào)易自由化蒙上陰影,我國對外貿(mào)易增速放緩,但是跨境電商仍然逆勢蓬勃發(fā)展。2017年,中國跨境電商交易額達(dá)8.2萬億元,同比增長22.3%,2018年中國跨境電商交易額達(dá)9.1萬億元,再創(chuàng)歷史新高。②從2014年起,我國出口跨境電商發(fā)展勢頭良好,出口跨境電商由成長期漸漸轉(zhuǎn)向成熟期,離不開中國龐大的內(nèi)需市場,也離不開“一帶一路”倡議的大力支持和行業(yè)參與者的積極推動(dòng)。2018年11月,首屆中國國際進(jìn)口博覽會(huì)在上海召開,吸引了172個(gè)國家、地區(qū)和國際組織參加,超過40萬名境內(nèi)外采購商商談合作事宜。蘇寧易購、天貓國際、京東商城等跨境電商企業(yè)與國際供應(yīng)商簽訂超級(jí)訂單,有利于跨境電商企業(yè)拓展業(yè)務(wù)面,振興國內(nèi)低迷的外貿(mào)市場。
表1 2011——2018年跨境電商相關(guān)政策匯總表
圖2 2018年中國跨境電商平臺(tái)市場份額分布
1999年阿里巴巴的成立,拉開了我國跨境電商發(fā)展的序幕。目前我國跨境電商仍處于初級(jí)發(fā)展階段,在跨境交易過程中難免出現(xiàn)假貨泛濫、偷稅漏稅、消費(fèi)者售后維權(quán)困難等一系列問題。為了加強(qiáng)跨境電商行業(yè)的規(guī)范發(fā)展,國務(wù)院從2011年起陸續(xù)出臺(tái)了相應(yīng)的政策措施,并在全國范圍內(nèi)設(shè)立跨境電商試點(diǎn)城市和綜合試驗(yàn)區(qū)。2019年1月1日,我國電商領(lǐng)域首部綜合性法律《中華人民共和國電子商務(wù)法》(簡稱《電商法》)正式實(shí)施,這標(biāo)志著政府對跨境電商的監(jiān)管正式上升到法律層面,大至平臺(tái)、品牌方,小至海外代購、微商都納入電子商務(wù)經(jīng)營者范疇,受到法律的監(jiān)管和制約。
2018年中國跨境電商平臺(tái)市場份額分布如圖2所示,網(wǎng)易考拉和天貓國際分別以27.1%和24.0%的市場份額穩(wěn)居前列。他們不僅在線上成功打造了正品口碑,贏得了廣大消費(fèi)者的信賴,而且開設(shè)了線下體驗(yàn)店,通過“線上+線下”全渠道模式,拉近與用戶之間的距離。2018年,各跨境電商平臺(tái)不斷強(qiáng)化其國際供應(yīng)鏈的管理與整合,網(wǎng)易考拉與全球航運(yùn)及物流領(lǐng)軍企業(yè)馬士基簽署全球運(yùn)輸與物流戰(zhàn)略合作協(xié)議,天貓國際與ISDG、3M、英國藥妝集團(tuán)WBA等國外知名品牌簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,進(jìn)一步完善供應(yīng)鏈布局。上游供應(yīng)鏈的不斷豐富,物流倉儲(chǔ)等配套服務(wù)日趨完善,都會(huì)帶給消費(fèi)者更好的消費(fèi)體驗(yàn)。
1.模型選取。向量自回歸模型(vector auto regressive model)又稱VAR模型是上世紀(jì)80年代由Sims提出,采用多方程聯(lián)立的形式對變量進(jìn)行分析。與聯(lián)立方程模型需要區(qū)分內(nèi)生變量和外生變量不同的是,VAR模型假定模型中的變量全部為內(nèi)生變量,內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。由于VAR模型在預(yù)測方面的精度遠(yuǎn)高于聯(lián)立方程模型,加上估計(jì)方法和聯(lián)立方程模型相比較為簡單,基于VAR模型的上述特點(diǎn),本文采取VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析優(yōu)于其他方法。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
(1)式中,Yt為內(nèi)生變量向量,Xt為外生變量向量,i為滯后階數(shù),βi為系數(shù),εt為擾動(dòng)列向量。
2.變量說明。本文擬通過實(shí)證方法分析我國跨境電商發(fā)展與對外貿(mào)易之間的互動(dòng)關(guān)系,對外貿(mào)易增長水平主要反映一個(gè)國家外貿(mào)整體的發(fā)展水平,本文所指的對外貿(mào)易不包含服務(wù)貿(mào)易部分,專指貨物貿(mào)易部分。在剔除匯率浮動(dòng)、物價(jià)水平及宏觀政策環(huán)境變化等因素的影響后,本文選取中國進(jìn)出口貿(mào)易總額作為衡量我國對外貿(mào)易發(fā)展水平的指標(biāo),作為被解釋變量,用Y表示。選取跨境電商交易額來衡量我國跨境電商的發(fā)展水平,作為解釋變量,用X1表示。由于跨境電商對貿(mào)易活動(dòng)的帶動(dòng)作用主要通過網(wǎng)購方式實(shí)現(xiàn),所以選取網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)作為另一個(gè)解釋變量,用X2表示。
作為國家發(fā)展進(jìn)程的具體實(shí)踐者,更需要深入貫徹好黨的十九大精神,強(qiáng)化“四個(gè)意識(shí)”,把新時(shí)期“三農(nóng)”工作作為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的新旗幟和總抓手,突出統(tǒng)籌好農(nóng)村政治建設(shè)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、文化建設(shè)、社會(huì)建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)和黨的建設(shè),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)地區(qū)的均衡發(fā)展,全面實(shí)現(xiàn)利益共享,為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興提供有力保障,確保到2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得到明顯發(fā)展,力爭到2025年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化,在新中國成立100年時(shí)進(jìn)入世界現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國行列。
在數(shù)據(jù)選取方面,在2008年國際金融危機(jī)之前,我國跨境電商的發(fā)展規(guī)模較小,不具有代表性?;跀?shù)據(jù)可獲得性原則,本文選取了2008——2018年的數(shù)據(jù),樣本容量為10。
表2 變量說明及數(shù)據(jù)來源
為了減輕異方差對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的影響,本文對跨境電商交易額X1,網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)X2,中國進(jìn)出口總額Y取對數(shù)后再進(jìn)行研究,取自然對數(shù)后的變量表示為LNX1、LNX2、LNY。
跨境電商的發(fā)展與我國對外貿(mào)易增長是否存在因果關(guān)系?兩者是如何相互影響的?跨境電商的發(fā)展對我國對外貿(mào)易增長的影響程度有多大?為了解決上述問題,本文使用Eviews8.0對變量進(jìn)行處理,主要通過單位根檢驗(yàn),構(gòu)造VAR模型,進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法實(shí)證分析跨境電商與對外貿(mào)易之間存在的互動(dòng)效應(yīng)。
1.單位根檢驗(yàn)。構(gòu)建VAR模型的前提是平穩(wěn)序列,因此,為避免偽回歸問題,首先對三組時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)其是否存在單位根,若存在單位根,表示時(shí)間序列不平穩(wěn),反之,則表示序列平穩(wěn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3。
表3 ADF檢驗(yàn)結(jié)果
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由表3可知,在5%的顯著性水平下,跨境電商交易額X1、網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)X2、中國進(jìn)出口總額Y取自然對數(shù)后為兩階單整序列,表明二階差分后各序列均已平穩(wěn),可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長期均衡關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示:
表4 跡檢驗(yàn)結(jié)果
由表4可知,在原假設(shè)為三個(gè)變量之間不存在協(xié)整向量時(shí),跡檢驗(yàn)結(jié)果大于5%的臨界值,拒絕原假設(shè),表示三個(gè)變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系;在原假設(shè)為至多存在一個(gè)協(xié)整變量和至多存在兩個(gè)協(xié)整變量時(shí),跡檢驗(yàn)結(jié)果均大于5%的臨界值,拒絕原假設(shè)。綜上所述,在5%的置信水平上,電子商務(wù)交易額X1、網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)X2、貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額Y三個(gè)變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系,且存在三個(gè)協(xié)整向量。
3.建立VAR模。要想針對三個(gè)變量LNX、LNY、LNZ建立VAR模型,首先應(yīng)確定模型的滯后階數(shù),通過Eviews8.0軟件做出的結(jié)果如表5所示:
表5 VAR模型滯后階數(shù)確定表
由表5可知,根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則,最佳滯后階數(shù)應(yīng)選取一階,得到的VAR表達(dá)式為:
對VAR模型做滯后階數(shù)為1階的AR特征多項(xiàng)式逆根圖,如圖3所示,單位根全部落入單位圓中,說明VAR模型穩(wěn)定,有較好的擬合效果。
4.脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)反應(yīng)的是VAR模型中的來自一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對其他內(nèi)生變量的影響。本文進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果如圖4所示,Response of LNY to LNX1反映的是跨境電商交易額LNX1的沖擊引起的我國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額LNY的響應(yīng),從圖4可以看出,跨境電子商務(wù)交易額的正沖擊會(huì)給我國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額帶來正面的影響并且這種影響會(huì)持續(xù)較長時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)LNX2在第2期時(shí)對我國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額LNY的沖擊達(dá)到頂峰,隨后在第10期逐漸趨于平緩。
圖3 AR特征多項(xiàng)式逆根圖
圖4 脈沖響應(yīng)示意圖
5.方差分解。方差分解是指不同時(shí)點(diǎn)變量的預(yù)測方差可以分解為不同沖擊解釋的部分。如下圖所示,對VAR模型進(jìn)行方差分解,可知來自跨境電商貿(mào)易額沖擊對進(jìn)出口貿(mào)易總額的貢獻(xiàn)度為接近10%,網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)沖擊對進(jìn)出口貿(mào)易總額的貢獻(xiàn)度接近20%,兩者的沖擊強(qiáng)度對進(jìn)出口貿(mào)易額的貢獻(xiàn)率都保持在較低水平。
圖5 方差分解示意圖
6.格蘭杰因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的滯后值對被解釋變量的數(shù)據(jù)是否有預(yù)測能力。在通過協(xié)整檢驗(yàn)證明三個(gè)變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系后,本文運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn),探究跨境電商貿(mào)易額與進(jìn)出口貿(mào)易總額之間是否存在長期的因果關(guān)系。本文選取5%置信水平,原假設(shè)為兩者之間不存在格蘭杰因果關(guān)系,當(dāng)P值大于0.05時(shí),接受原假設(shè),即表示兩者之間不存在格蘭杰因果關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示:
表6 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
上述結(jié)果表明在5%的顯著性水平下,根據(jù)P值拒絕了原假設(shè),跨境電商貿(mào)易額和進(jìn)出口貿(mào)易總額之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系。同理在5%的顯著性水平下,網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)和進(jìn)出口貿(mào)易總額之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系。
7.最小二乘法。最小二乘法是在回歸分析中較為普遍使用的對模型中未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法。由于跨境電商貿(mào)易額和進(jìn)出口貿(mào)易總額之間存在長期的因果關(guān)系,為了衡量跨境電商對我國對外貿(mào)易增長的具體影響程度,本文通過Eviews8.0軟件,針對LNX1、LNX2做LNY的最小二乘法回歸,回歸模型如下所示:
由上可知該模型的擬合優(yōu)度為0.879680,擬合效果較好,由回歸模型可知,跨境電子商務(wù)額的對數(shù)值每增加1%會(huì)引起我國進(jìn)出口總額的對數(shù)值增加0.3774%;我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)的對數(shù)值每增加1%時(shí),引起我國進(jìn)出口貿(mào)易總額的對數(shù)值增加約0.4813%。
本文通過VAR模型,對2008——2018年的跨境電商交易額、網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)、中國外貿(mào)進(jìn)出口總額進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分析跨境電商與對外貿(mào)易之間存在何種互動(dòng)效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明兩者之間存在長期協(xié)整關(guān)系,有著共同促進(jìn)、共同帶動(dòng)的效用。通過脈沖響應(yīng)分析,筆者得到跨境電子商務(wù)交易額的正沖擊會(huì)給我國貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額帶來正面的影響并且這種影響會(huì)持續(xù)較長時(shí)間。通過對VAR模型進(jìn)行方差分解,可知來自跨境電商貿(mào)易額沖擊對進(jìn)出口貿(mào)易總額的貢獻(xiàn)度僅接近10%,貢獻(xiàn)度并不高。通過格蘭杰因果檢驗(yàn),證實(shí)跨境電商交易額與中國外貿(mào)進(jìn)出口總額之間存在雙向因果關(guān)系,可見跨境電商交易額的增長是可以帶動(dòng)中國外貿(mào)進(jìn)出口總額的增長,反之,中國外貿(mào)環(huán)境的改善也可以為跨境電商的發(fā)展創(chuàng)造良好機(jī)遇。最后,使用最小二乘法對模型中未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果表明跨境電子商務(wù)額的對數(shù)值每增加1%會(huì)引起我國進(jìn)出口總額的對數(shù)值增加0.3774%,可見跨境電商對我國對外貿(mào)易增長的帶動(dòng)作用較弱,當(dāng)前我國外貿(mào)形勢較為復(fù)雜多變,在未來跨境電商還有很大的發(fā)展空間,如何更好的發(fā)揮跨境電商的潛力,進(jìn)一步穩(wěn)定對外貿(mào)易增長是值得思考的問題。
以人工智能為代表的新興科技是跨境電商發(fā)展道路上的“催化劑”,跨境電商企業(yè)應(yīng)不斷加強(qiáng)在人工智能方面的研發(fā)和使用,利用智能機(jī)器人分揀物流包裹,開發(fā)自動(dòng)智能化物流倉庫和人工智能客服平臺(tái);將云計(jì)算運(yùn)用于跨境電子商務(wù)行業(yè),可以將境內(nèi)外的供應(yīng)商、代理商、服務(wù)商、行業(yè)媒體等各方資源加以整合,整合后各方根據(jù)自己的需求進(jìn)行合作交易,加快了信息流通速度,減少了由于信息不對稱造成的交易損失;利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)了解消費(fèi)者興趣愛好和購買意愿,有針對性的進(jìn)行廣告推送和營銷等個(gè)性化服務(wù),不僅提高了消費(fèi)者的購物滿意度,而且使跨境電商的交易量得到有效增長。由此可見,通過利用新興科技手段可以進(jìn)一步降低跨境電商企業(yè)的人工成本,提高企業(yè)運(yùn)行效率,助力跨境電商企業(yè)積極開拓國際市場。
伴隨著跨境電商行業(yè)多年的飛速發(fā)展,消費(fèi)者購買假冒偽劣產(chǎn)品、捆綁銷售、大數(shù)據(jù)殺熟、個(gè)人信息泄露等不良事件時(shí)有發(fā)生,消費(fèi)者權(quán)益得不到良好的保障,導(dǎo)致消費(fèi)積極性嚴(yán)重下降。隨著《電商法》的實(shí)施,標(biāo)志著跨境電商的監(jiān)管正式上升到法律的層面。但是目前在《電商法》中對于跨境電商的規(guī)定,僅僅是一種原則性規(guī)定,留有極大的空白待日后逐步完善。只有通過法律手段健全跨境電商的監(jiān)管體系,規(guī)范跨境電商經(jīng)營者需要承擔(dān)的責(zé)任,提高市場的整體品質(zhì),才能推動(dòng)整個(gè)行業(yè)更加陽光的發(fā)展。
由于跨境電商發(fā)展歷程較短,專業(yè)的跨境電商人才較為匱乏??缇畴娚套鳛橐环N新型貿(mào)易方式,其專業(yè)人才要求更高:需要擁有廣闊的知識(shí)面,需要熟練運(yùn)用跨境電商交易國家所涉及的語種,以及能熟練的運(yùn)用基礎(chǔ)外貿(mào)知識(shí)。因此,需要各個(gè)高校整合國際貿(mào)易、電子商務(wù)和專業(yè)外語的相關(guān)資源,運(yùn)用于跨境電商人才的培養(yǎng)上。各類高??梢耘c大中型跨境電商企業(yè)合作,使學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸跨境交易的實(shí)際操作,培養(yǎng)出既具備熟練的貿(mào)易操作能力,又有出色的網(wǎng)絡(luò)營銷能力的跨境電商應(yīng)用型人才??缇畴娚倘瞬排囵B(yǎng)過程中還不可忽視對學(xué)生匯率風(fēng)險(xiǎn)防范能力的培養(yǎng),高校可聘請經(jīng)驗(yàn)豐富的匯率風(fēng)險(xiǎn)防范專家,提高學(xué)生的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。
由于跨境電商縮短了從批發(fā)到銷售等多個(gè)環(huán)節(jié),有效降低了中小企業(yè)進(jìn)入國際貿(mào)易的門檻,中小企業(yè)已成為國際貿(mào)易活躍的參與者。伴隨著中國消費(fèi)者購買力的提升,國內(nèi)消費(fèi)者個(gè)更加追求個(gè)性化和商品品質(zhì),這為中小企業(yè)發(fā)展跨境電商提供難得的機(jī)遇。通過跨境電商平臺(tái)不僅可以為國內(nèi)消費(fèi)者引入多樣化、高品質(zhì)的商品,而且降低了產(chǎn)品的管理及運(yùn)輸成本,有助于中小企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)。中小企業(yè)可以通過建設(shè)“海外倉”和海外運(yùn)營中心等服務(wù)設(shè)施,拓展企業(yè)服務(wù)的覆蓋面,提高便利化水平。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,中小企業(yè)應(yīng)調(diào)整原有的經(jīng)營理念,加強(qiáng)企業(yè)自身的創(chuàng)新能力,通過跨境電子商務(wù)拓展國際市場。