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    基于振動信號的船舶柴油機配氣系統(tǒng)故障定位方法

    2019-08-30 05:39:21徐敏航
    航海 2019年4期
    關(guān)鍵詞:故障定位

    徐敏航

    摘 ?要:針對船舶柴油機配氣系統(tǒng)故障定位問題,提出一種基于振動信號的配氣系統(tǒng)故障定位方法。分析配氣系統(tǒng)故障發(fā)生的原因,并論證通過監(jiān)測振動信號的變化來進行故障診斷是有效的。具體論述基于振動信號的故障定位方法,對振動信號進行時域特征分析。以柴油機的離線故障數(shù)據(jù)為例,對該方法的有效性進行驗證,結(jié)果表明采用該方法能有效地對柴油機配氣系統(tǒng)進行故障定位。

    關(guān)鍵詞:柴油機配氣系統(tǒng);振動信號;故障定位

    0 引 言

    船舶柴油機是船舶工業(yè)領(lǐng)域最常見的動力機械設(shè)備,是船舶動力的核心。由于自身結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜且所處的工作環(huán)境較為惡劣,柴油機的故障發(fā)生率很高。配氣系統(tǒng)作為柴油機的主要組成部分,其性能的優(yōu)劣不僅會直接影響柴油機的動力性、經(jīng)濟性、工作平穩(wěn)性和可靠性,而且會影響船舶的安全航行[1]。研究船舶柴油機配氣系統(tǒng)故障定位技術(shù),判斷故障發(fā)生的準確位置,是避免柴油機因配氣系統(tǒng)發(fā)生故障而造成損失的一種有效手段,因此研究船舶柴油機配氣系統(tǒng)故障定位方法具有重要意義。

    傳統(tǒng)的故障定位方法是通過人工進行故障判斷,對工作人員的技術(shù)經(jīng)驗要求較高,判斷效率通常較低。與傳統(tǒng)方法相比,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障定位方法具有定位準、效率高等優(yōu)勢。已有研究結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障定位方法采用的數(shù)據(jù)源于當(dāng)前采樣的在線數(shù)據(jù)和系統(tǒng)儲存的大量歷史離線數(shù)據(jù)。與在線數(shù)據(jù)相比,離線數(shù)據(jù)的數(shù)量多,信息量豐富,不會出現(xiàn)在線數(shù)據(jù)丟失和測量偏差等問題。

    基于離線數(shù)據(jù)的故障定位方法主要有3種[2],即:

    (1)基于統(tǒng)計分析的故障定位方法。該方法主要是對歷史過程數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,為每個樣本計算對應(yīng)的監(jiān)控統(tǒng)計量,并根據(jù)正常樣本估算出的置信限分析樣本當(dāng)前的運行狀態(tài),主要采用主元分析法(PCA)、偏最小二乘方法(PLS)、時間序列分析方法(TSA)和灰色理論等。

    (2)基于信號處理的故障定位方法。信號的幅值、相位和頻率在故障發(fā)生時會產(chǎn)生不可預(yù)期的變化,該方法利用豐富的專家經(jīng)驗知識和系統(tǒng)運行過程中的各種狀態(tài)信息分析處理這些變化的信號,得到系統(tǒng)運行狀況和故障狀況的綜合性評價,主要采用小波變換法、形態(tài)信號處理法和譜分析法等。

    (3)基于人工智能的故障定位方法。由于故障類型與故障征兆之間不存在簡單的對應(yīng)關(guān)系,基于人工智能的故障診斷技術(shù)適于解決系統(tǒng)的不確定性和復(fù)雜性問題,主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機等方法。

    本文對柴油機配氣系統(tǒng)進行失效模式和失效影響分析,識別出監(jiān)測變量,在此基礎(chǔ)上提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障定位方法。

    1 船舶柴油機配氣系統(tǒng)的振動監(jiān)測故障定位方法

    1.1 柴油機配氣系統(tǒng)失效模式和失效影響分析

    柴油機配氣系統(tǒng)主要由凸輪軸傳動機構(gòu)、凸輪與凸輪軸、氣閥傳動機構(gòu)和氣閥裝置組成,見圖1。

    配氣系統(tǒng)的主要作用是控制柴油機氣缸內(nèi)的排氣和進氣,其工作狀態(tài)直接影響氣缸內(nèi)氣體的燃燒效果。配氣機構(gòu)中的氣閥因落座頻繁而對閥座有撞擊作用,加上缸內(nèi)高溫、高壓燃氣的侵蝕,使得氣閥和凸輪/挺柱結(jié)構(gòu)很容易發(fā)生磨損和腐蝕,從而造成配氣系統(tǒng)發(fā)生故障[3-4]。柴油機配氣系統(tǒng)失效模式和失效影響分析見表1。

    1.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障定位方法

    當(dāng)配氣系統(tǒng)發(fā)生故障時,氣閥氣流沖擊力和氣閥落座沖擊力的作用時間和強度都會發(fā)生變化,使得缸蓋表面的振動響應(yīng)信號發(fā)生相應(yīng)的變化[5-6]。因此,根據(jù)缸蓋振動信號對配氣機構(gòu)進行故障診斷是可行的。與振動信號相比,熱力學(xué)參數(shù)具有時延性,同時熱力學(xué)模型的構(gòu)建過程較為復(fù)雜,故選擇基于離線振動數(shù)據(jù)的信號處理方法能快速反映故障信息,實現(xiàn)故障定位。

    本文主要采用基于信號處理的故障定位方法,對柴油機缸蓋表面的振動進行數(shù)據(jù)處理并提取特征值;同時,通過對特征值進行解析來確定故障發(fā)生位置,并通過實際驗證判斷故障定位方法的有效性。具體振動信號故障定位流程見圖2。

    2 試驗驗證

    處在工作狀態(tài)的柴油機不可避免地會受到零部件的沖擊、摩擦和燃燒時的沖擊波等物理振動的影響,這些物理振動會導(dǎo)致柴油機的表面在工作時產(chǎn)生振動信號。柴油機部件及系統(tǒng)的狀態(tài)信息可通過對振動信號進行分析來反映。對振動信號進行分析是實現(xiàn)船舶柴油機狀態(tài)監(jiān)測和故障定位所采用的主要手段之一[7-9]。

    本文采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的信號處理方法對離線振動數(shù)據(jù)進行時域分析,提取相關(guān)特征量,進而準確判斷故障發(fā)生位置,大大降低維護成本,提高柴油機的運行效率。

    2.1 被測柴油機的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    本文的研究對象是處在1 000 h運行測試過程中的柴油機,包含20個氣缸(A1—A10和B1—B10),同時布設(shè)有多臺傳感器,以便對轉(zhuǎn)速、振動、溫度和壓力等熱力學(xué)參數(shù)進行數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)采集裝置將這些數(shù)據(jù)傳輸給上位機,并在服務(wù)器等儲存設(shè)備中儲存,以便后續(xù)進行工作日志查看和離線數(shù)據(jù)分析。柴油機測試系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖3。

    2.2 柴油機故障數(shù)據(jù)離線分析

    在1 000 h運行測試過程中,按照試驗要求對柴油機進行多工況循環(huán)周期測試,發(fā)現(xiàn)有異常聲響出現(xiàn),初步判斷為柴油機內(nèi)部配氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障。由于柴油機氣缸數(shù)較多且測試環(huán)境較為惡劣,需對故障點進行準確定位,以便進行快速維護。該處理方法本質(zhì)上是通過對振動信號進行方差特征分析來實現(xiàn)故障定位。

    2.2.1 振動數(shù)據(jù)變化分析

    首先提取故障測試周期內(nèi)的20個氣缸表面的振動數(shù)據(jù)和每個氣缸3 h內(nèi)的數(shù)據(jù)。由于振動數(shù)據(jù)的儲存頻率為1 Hz,因此每個氣缸共提取10 800個數(shù)據(jù)。

    隨后對不同氣缸的數(shù)據(jù)變化情況進行對比,實現(xiàn)定性判斷。隨機選取9個氣缸的數(shù)據(jù)進行對比,數(shù)據(jù)走勢和幅值基本上沒有差異,見圖4。

    2.2.2振動數(shù)據(jù)時域特征提取

    首先對故障周期內(nèi)的20個氣缸的數(shù)據(jù)進行提取并圍繞表1中給出的時域特征進行分析。為使數(shù)據(jù)的時域特征更加準確,將故障周期數(shù)據(jù)提取長度擴大到6 h,每個氣缸振動數(shù)據(jù)點為21 600個,能實現(xiàn)完整保留時域信息。柴油機中的A1—A10氣缸和B1—B10氣缸分別被定義為序列1~20,以方便分析。

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