淺談大數據在部隊裝備信息管理中的運用

楊槐

摘 要 伴隨著現代科技的持續(xù)發(fā)展，大數據、云計算等技術不斷刷新著社會的認知，同時也極大地推動著各領域的發(fā)展。部隊裝備信息管理作為保障戰(zhàn)斗力的基礎對大數據的應用將更為迫切，借助大數據的信息處理優(yōu)勢，以推進部隊信息化建設的發(fā)展。鑒于此，本文從大數據應用的層面并對其在部隊裝備信息管理中的運用展開探討，從而加強現代科技與部隊裝備管理的融合，拓展與優(yōu)化軍工領域信息數據管理資源，為部隊裝備管理保障能力的躍升提供參考。

關鍵詞 大數據 部隊裝備 信息管理 運用

近年來，隨著世界軍事格局的不斷變化，打造信息化軍隊已經成為未來趨勢。我軍始終堅持信息化建設理念，不斷強化信息化應用與保障能力，有效保障核心戰(zhàn)斗力的生成。在此基礎上，裝備信息管理成為其中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，在大數據不斷發(fā)展與應用的背景下，其發(fā)展理念將與部隊信息化部隊建設相契合，立足于裝備信息數據化保障體系，強化大數據的常態(tài)化運用，將成為促進部隊裝備信息管理水平發(fā)展的關鍵。因此，建立一套標準化、系統(tǒng)化、規(guī)范化并且獨立運行的軍用大數據體系，對于部隊裝備研制、保障、使用都將產生深遠的影響。

一、大數據的特點及應用概述

大數據（Big Data）也被稱之為巨量資料，是現代網絡信息技術發(fā)展下的產物，它依托強大的信息處理能力、決策力及流程化能力，使海量信息得以多樣化應用，并形成信息資產。大數據概念源于維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》?，F代科技視域下的大數據具備了突出的時代特征，其中主要包括容量大、種類多、速度快、價值高等特點。大數據的特點為其實踐提供了應用的基礎。尤其是針對部隊裝備信息管理中裝備管理信息復雜性的特點，更利于部隊裝備的全壽命管理，提升部隊裝備的保障效能，發(fā)揮部隊裝備在實戰(zhàn)中的最大優(yōu)勢。

二、大數據在部隊裝備信息管理中的運用

（一）部隊裝備信息管理數據的采集

部隊裝備信息管理數據的采集是裝備管理的特定形式，也是實施有效裝備管理的基礎。其內涵是利用技術手段獲取裝備的原始數據，并通過對相關數據的統(tǒng)計與分析，完成裝備信息管理數據的記錄與應用。其中，主要包括如下方面：一是傳感器采集。傳感器是現代裝備信息管理的重要手段之一，利用數據傳感裝備并通過有線或無線傳輸的功能，將裝備信息通過數據的形式進行傳送，并生成數據模式的裝備信息管理資料，以此為裝備的維修、檢測及保障提供基礎數據。此外，在部隊裝備信息管理數據的采集中，還可以將大量的裝備信息數據進行融合，從而實現對某種特定裝備的技術指標的研究，通過大數據的分析與處理，實現裝備的有效管理。二是網絡數據采集。網絡數據采集主要依托“爬蟲技術”來實現，達到有針對性、行業(yè)性、精準性的裝備信息數據抓取。通常而言，部隊裝備信息管理中，利用該信息抓取技術將部隊相關裝備信息數據進行提取，并建立相應的數據庫和進行定位，從而形成綜合化的裝備信息管理保障數據庫，提升裝備信息管理的信息綜合應用能力。

（二）部隊裝備信息管理數據的存儲

大數據下信息的存儲功能是其基礎的優(yōu)勢功能之一，利用大數據的海量儲存功能，能夠收集大量的部隊裝備管理信息。由于部隊裝備種類雜、數量多、標準高，對于裝備數據的收集量較大。尤其是在全域下的裝備管理體系中，時時刻刻都產生著海量的數據。這也正是大數據優(yōu)勢發(fā)揮的必然，利用大數據的優(yōu)勢功能，在部隊裝備信息管理過程中能夠快速地對裝備的各類管理信息及生成的數據進行收集與整理，并通過快速的傳輸渠道對管理信息進行分流，包括維修信息、作戰(zhàn)參數、實驗數據等。而后，各相關的職能機構再對相關的數據進行提取，以滿足各領域對裝備信息管理中數據的需求，幫助部隊裝備信息管理形成體系化。從部隊裝備信息管理數據的存儲類型上看，一種是結構化數據的存儲。結構化數據又稱行數據，是由二維表結構來邏輯表達和實現的數據，主要是指地理環(huán)境、電磁環(huán)境、氣象條件等數據。另一種是非結構化數據的存儲。非結構化數據是指數據結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據，主要指傳感器收集到的視頻、圖像等數據。

（三）部隊裝備信息管理數據分析

隨著裝備性能的提升和更新，對裝備信息管理方式提出越來越高的要求，運用大數據科學合理地分析裝備信息管理中產生的數據有助于為指揮者提供科學的決策輔助。大數據分析是大數據方法和理念的核心，具體主要指對內容真實、快速增長，類型多樣且海量的數據進行分析。通過分析找出有幫助決策未知的相關關系。語義引擎、數據挖掘算法、可視化分析、數據管理和數據質量以及預測性分析能力是大數據分析的五個方面。所謂可視化具體就是指關聯(lián)分析數據，同時并作分析圖表，直觀呈現在用戶前面；預測性分析能力指通過機器學習，建立預測模型等科學方法的應用對未來進行預測；數據挖掘指利用信息技術挖掘隱含又潛藏有用的信息數據；數據管理和質量在管理中具體指對數據進行標準的流程管理，促使數據質量提升，最大化確保后續(xù)高效的數據挖掘；所謂語義引擎主要指對用戶查詢的關鍵字進行全面檢索。

三、結語

隨著我軍信息化裝備的逐漸列裝，在信息化時代聯(lián)合作戰(zhàn)演習的規(guī)模不斷擴大，武器裝備頻繁動用?；诖耍窈笱b備信息必定會成為信息化部隊的重要戰(zhàn)略資源，在信息時代誰能率先掌握大數據技術，最大限度地利用大數據，就能奪得戰(zhàn)場的主動權并獲取最終的勝利。

（作者單位為空軍工程大學裝備管理與無人機工程學院）

參考文獻

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