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      錢(qián)變紙與紙變錢(qián)

      2019-08-26 17:55:08劉卓軍
      中關(guān)村 2019年8期
      關(guān)鍵詞:李凱數(shù)目增幅

      劉卓軍

      普林斯頓大學(xué)講席教授、美國(guó)工程院院士李凱先生在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都是非常具有影響的人物。他在耶魯大學(xué)攻讀博士時(shí)的指導(dǎo)教授是保羅?胡達(dá)克(Paul Hudak)和阿蘭?佩里斯(Alan Perlis)。前者,因‘功能響應(yīng)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(FRP)的開(kāi)發(fā)工作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn);后者,因?yàn)閯?chuàng)建世界上第一款被廣泛使用的算法語(yǔ)言ALGOL60的貢獻(xiàn)而成為獲得圖靈獎(jiǎng)的第一人。從佩里斯和胡達(dá)克等人的引路開(kāi)始,李凱教授在并行與分布式系統(tǒng),操作系統(tǒng),存儲(chǔ)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),大規(guī)模數(shù)據(jù)分析以及知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等方面成果豐碩,發(fā)表研究論文上百篇,先后培養(yǎng)出了幾十位博士生畢業(yè),獲得了幾十項(xiàng)技術(shù)專利。他與李飛飛博士合作創(chuàng)建的大型圖像數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet,為當(dāng)下最強(qiáng)有力的人工智能深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工具的發(fā)展提供了非常有說(shuō)服力的檢驗(yàn)平臺(tái)。他參與創(chuàng)建并做出技術(shù)支撐和指導(dǎo)的技術(shù)公司Data Domain的發(fā)展和有效轉(zhuǎn)讓成為科學(xué)家“名利雙收”影響工業(yè)界的佳話。李凱教授長(zhǎng)期為中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展提供咨詢、指導(dǎo),并于2017年當(dāng)選為中國(guó)工程院外籍院士。

      在討論應(yīng)如何建立評(píng)價(jià)高科技創(chuàng)新的準(zhǔn)則時(shí),李凱毫不猶豫地推崇世界工業(yè)界普遍接受的標(biāo)準(zhǔn),即要看,第一,是否產(chǎn)生出了顛覆性技術(shù);第二,是否在某個(gè)領(lǐng)域的國(guó)際市場(chǎng)上占據(jù)了領(lǐng)頭羊的地位;第三,是否通過(guò)核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造出了很高的毛利。他認(rèn)為,至少中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高科技創(chuàng)新在整體上還需要做艱苦的提升努力。他直言,在科學(xué)與工程領(lǐng)域,想要成功,首先要實(shí)事求是,否則就看不清自己所處的真正位置,就達(dá)不到預(yù)期。

      科技研發(fā)當(dāng)然需要投入,但當(dāng)以經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)將創(chuàng)新看成是要把一種從來(lái)沒(méi)有過(guò)的關(guān)于生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新函數(shù)”引進(jìn)到生產(chǎn)體系中去的話,創(chuàng)新的產(chǎn)出就絕不僅僅等于科研本身了。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,科研是將金錢(qián)(資金投入)轉(zhuǎn)換為知識(shí)(紙)的過(guò)程,而創(chuàng)新則是將知識(shí)(紙)轉(zhuǎn)換為金錢(qián)(經(jīng)濟(jì)效益)的過(guò)程。不妨考察一下我國(guó)R&D投入、科技論文發(fā)表數(shù)目及發(fā)明專利申請(qǐng)受理/授權(quán)數(shù)目在2013年至2017年期間的變化情況,它們分別依次是1.18萬(wàn)億元、1.30萬(wàn)億元、1.42萬(wàn)億元、1.57萬(wàn)億元和1.76萬(wàn)億元;154萬(wàn)篇、157萬(wàn)篇、164萬(wàn)篇、165萬(wàn)篇和170萬(wàn)篇;82.5萬(wàn)項(xiàng)/20.8萬(wàn)項(xiàng)、92.8萬(wàn)項(xiàng)/23.3萬(wàn)項(xiàng)、110.2萬(wàn)項(xiàng)/35.9萬(wàn)項(xiàng)、133.9萬(wàn)項(xiàng)/40.4萬(wàn)項(xiàng)和138.2萬(wàn)項(xiàng)/42萬(wàn)項(xiàng)。

      很明顯,五年前后相比,R&D投入的增幅達(dá)到50%,發(fā)明專利申請(qǐng)受理數(shù)增幅超過(guò)65%,而發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目增幅則翻了一番。盡管科技論文發(fā)表數(shù)目增幅略比較而言低一些,但也超過(guò)了10%,而就是這個(gè)增幅已然使我國(guó)成為了世界論文發(fā)表數(shù)目的第一大國(guó)。這些已經(jīng)充分說(shuō)明,在科技創(chuàng)新方面,我國(guó)在把錢(qián)轉(zhuǎn)變成紙的過(guò)程中,進(jìn)步是顯著的、效果是明顯的。然而,另一方面,在把紙轉(zhuǎn)變成錢(qián)的過(guò)程中,我們還面臨很多挑戰(zhàn)。政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、大學(xué)及研發(fā)機(jī)構(gòu)等各個(gè)方面都深切地感受到,我國(guó)在引領(lǐng)科技創(chuàng)新的整體能力上還沒(méi)有絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),還經(jīng)常遇到一些被“卡脖子”的困擾。

      事實(shí)上,如何提升把紙轉(zhuǎn)變成錢(qián)的能力之問(wèn)題一直備受關(guān)注,是長(zhǎng)期要為之努力的任務(wù)。急可為之急,有效需有道。容易理解,由投入到產(chǎn)出有很多影響因素,評(píng)價(jià)自然包含在其中,而改進(jìn)評(píng)價(jià)方式和方法是有潛力可挖的。目前的很多評(píng)價(jià)體系和方法都過(guò)度重視機(jī)構(gòu)、平臺(tái)、團(tuán)隊(duì)爭(zhēng)?。ù螅╉?xiàng)目和科研經(jīng)費(fèi)的能力,這當(dāng)然是需要的,但卻不是必要的。殊不知項(xiàng)目和經(jīng)費(fèi)屬于投入范疇而不是產(chǎn)出,有效的評(píng)價(jià)應(yīng)更重視產(chǎn)出的表現(xiàn),獲得支持強(qiáng)度高的,產(chǎn)出的評(píng)價(jià)要求也要更高。要認(rèn)真客觀地評(píng)價(jià)研究成果能有效轉(zhuǎn)化的前景,其中關(guān)鍵的是事實(shí)就是,不能自欺欺人。誠(chéng)然,科技研發(fā)有失敗的風(fēng)險(xiǎn),需要寬容;科技人員爭(zhēng)取更大的項(xiàng)目和更多的經(jīng)費(fèi)支持也可以理解,但這不能成為改善評(píng)價(jià)方法有效性的“擋箭牌”。好的成果是干出來(lái)的,不是評(píng)出來(lái)的,但評(píng)價(jià)方式不恰當(dāng),就會(huì)醞釀不良的社會(huì)風(fēng)氣和不健康的科研文化。所以,提升紙變錢(qián)的效果,需要改善評(píng)價(jià)方式結(jié)伴而行。

      事實(shí)上,如何提升把紙轉(zhuǎn)變成錢(qián)的能力之問(wèn)題一直備受關(guān)注,是長(zhǎng)期要為之努力的任務(wù)。

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