我國人口流動的拉力要素與空間格局分析

白馨玉

【摘要】本文基于2010年我國第六次人口普查數(shù)據(jù)與中國統(tǒng)計年鑒中的經(jīng)濟社會指標數(shù)據(jù)，運用因子分析及空間計量，探討我國人口流動的拉力要素與空間格局，結(jié)果顯示：我國流動人口的主要拉力要素為經(jīng)濟增長要素與投資要素，與物價要素沒有顯著相關(guān)性，東部地區(qū)為中國流動人口的聚集地，西部地區(qū)流動人口稀疏，絕大多數(shù)的流動人口由經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、由傳統(tǒng)城市向新興城市流動。

【關(guān)鍵詞】人口流動;拉力要素;空間格局

一、指標選取

本文從《中國統(tǒng)計年鑒》（2010）中分別采集我國31個省份的12個經(jīng)濟社會統(tǒng)計指標，它們是：地區(qū)人口（萬人）（X1）、城鎮(zhèn)人口（萬人）（X2）、城鎮(zhèn)年底從業(yè)人員（萬人）（X3）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（萬人）（X4）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）（X5）、工業(yè)總產(chǎn)值（億元）（X6）、一般預(yù)算收入（億元）（X7）、各地區(qū)客運量（萬人）（X8）、固定資產(chǎn)投資（億元）（X9）、居民消費價格指數(shù)（上年=100）（X10）、外商投資企業(yè)貨物進出口總額（萬美元）（X11）、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（元）（X12）。

二、因子分析

這12個指標之間具有一定相關(guān)性，因此，應(yīng)用SPSS軟件，對其進行因子分析來降維，得到特征值的百分比、累積解釋方差和載荷矩陣。結(jié)果顯示：第1、2、3主因子累積解釋方差為92.6%，包含了經(jīng)濟社會指標絕大部分信息，而因子6～12所包含的信息較少。同時，由因子載荷矩陣可以看出，前八個指標與第一主因子有較大的正相關(guān)，從其意義可以明確判斷出，是經(jīng)濟增長主因子;第二主因子與X9、X11、X12正相關(guān)，是地區(qū)投資主因子;第三主因子與X10正相關(guān)，是地區(qū)物價主因子。

三、流動人口空間計量分析

空間自相關(guān)分析模型Moran I和Local Moran I可以在分析空間關(guān)系的基礎(chǔ)上進行數(shù)值的相關(guān)性分析。本文在因子分析的基礎(chǔ)上，把地區(qū)因子得分表與2010年中國第六次人口普查中的各省之間人口流動數(shù)據(jù)相連接，進行空間計量分析。

（一）全局空間自相關(guān)分析

本文采用GeoDa軟件得到各地區(qū)流動人口的Moran I=0175246，說明各地區(qū)流動人口分布具有正的空間溢出效應(yīng)。此外，P=0.026<0.05，落在拒絕域內(nèi)，通過了顯著性檢驗，這表明，各省流動人口在空間上確實存在著一定的正自相關(guān)關(guān)系，存在著必然的內(nèi)在聯(lián)系。

（二）局部空間自相關(guān)分析

把流動人口規(guī)模作為觀測值，計算各省的Local Moran I，并生成分類標準及其圖形，得出中國流動人口的局地空間自相關(guān)分析結(jié)果。

處于第一象限的點代表流動人口指標自身數(shù)值高，相鄰地區(qū)流動人口數(shù)值也高，代表“高-高”集聚，由軟件分析結(jié)果得出，福建省處于第一象限，湖北省、內(nèi)蒙古、陜西省、四川省、新疆位于第三象限。結(jié)合地理因素，福建省周圍圍繞著廣東省、浙江省、上海市，而廣東又毗鄰海南省，可見，東部地區(qū)是我國人口流動最密集的地帶，珠三角、長三角是中國流動人口的聚集高地;中部地區(qū)流動人口密集，西部地區(qū)流動人口稀疏，但沿邊地區(qū)流動人口相對較多，各帶、區(qū)流動人口具有明顯的異質(zhì)性。

（三）空間回歸模型建立

空間誤差（SEM）模型是考慮空間的相關(guān)誤差對其的影響，即加入沒有考慮的變量對其產(chǎn)生的影響，現(xiàn)通過其對流動人口的具體拉力要素進行分析，模型建立如下：

式中：yi表示流動人口;α表示常數(shù)項;βn表示回歸系數(shù);F1、F2、F3表示逐步回歸后選取的解釋變量;λ表示空間誤差系數(shù);μ表示隨機誤差項;W表示空間權(quán)重矩陣;εi表示正態(tài)分布的隨機誤差項。

由模型檢驗結(jié)果顯示，Lamda=0.4458，P值=0.0221<0.05，解釋變量F1與F2的P值均為0.0000，解釋變量F3的P值為00001，均通過檢驗，說明采用空間誤差模型是恰當?shù)?。各解釋變量的參?shù)β均在相同的顯著性水平上為正，表明流動人口在空間溢出效應(yīng)上顯著為正。

在空間回歸模型中：經(jīng)濟發(fā)展要素是影響人口流動的最主要因素，影響系數(shù)為3.07348e+006，對人口的增長有著顯著正向作用，表明一個城市的經(jīng)濟水平是導致人口流動的重要原因，經(jīng)濟水平較高的城市，對人口流動吸引力較大，導致城市人口增長率快速增加。投資要素也對人口流動有著顯著影響。而物價要素對人口流動有著正向但相比之下較弱的影響，因為物價水平一般與經(jīng)濟水平相關(guān)聯(lián)，部分人口會選擇物價相對較低的城市，而部分人口則不看重此因素，仍然會選擇流入北京、上海等物價高但經(jīng)濟水平也高的地區(qū)。這也說明了我國流動人口在“消費拉動”方面尚未構(gòu)成地區(qū)發(fā)展的動力。

參考文獻：

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