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    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展的空間模式研究

    2016-01-25 01:22:27葉海音
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年1期
    關(guān)鍵詞:空間格局

    摘要:本文旨在對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式作初步探索。運(yùn)用索洛殘值法測(cè)算了2001~2013年100個(gè)地級(jí)及以上城市的物流業(yè)綜合效率。構(gòu)建空間分析模型對(duì)城市物流綜合效率的空間演化模式進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展總體效率不斷上升,但生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間,物流業(yè)投入仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài);②沿流域梯度場(chǎng)城市物流綜合效率的空間異質(zhì)性增強(qiáng),鄰接海港口城市和綜合交通樞紐城市均呈現(xiàn)出較高的效率值;③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性;地理環(huán)境、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、技術(shù)進(jìn)步等因素協(xié)同構(gòu)造城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式。

    關(guān)鍵詞:城市物流效率;墨蘭指數(shù);LISA檢驗(yàn);空間格局;演化模式

    中圖分類號(hào):F259.2;F127 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)001-000-03

    一、研究背景

    國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃(2014—2020年)》標(biāo)志著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。而促進(jìn)沿江城市物流發(fā)展是推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)、實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展面臨的關(guān)鍵,也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)所在。城市物流關(guān)注如何對(duì)城市內(nèi)企業(yè)的物流和運(yùn)輸活動(dòng)進(jìn)行整體優(yōu)化,這是學(xué)界所認(rèn)同的谷口榮一(Taniguchi E., 1999)在澳大利亞召開的第一屆城市物流國(guó)際會(huì)議上定的基調(diào)。

    Petersen, T.(2006) 從城市物流對(duì)城市以及城市周邊區(qū)域的服務(wù)的角度進(jìn)行研究,進(jìn)一步提出了城市物流與其服務(wù)的周邊區(qū)域的影響是相互的。城市物流帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì),周邊經(jīng)濟(jì)反過來又促進(jìn)城市物流的發(fā)展。中國(guó)物流業(yè)發(fā)展與歐美澳日等發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距明顯,引入以城市為單位的整體優(yōu)化理念可以給物流業(yè)的發(fā)展提供指南。鑒于國(guó)內(nèi)學(xué)者從省域尺度做過研究(鐘祖昌,2011),本文就從地級(jí)市域?qū)Τ鞘形锪靼l(fā)展的空間演化模式做初步探索。

    二、城市物流綜合效率分析

    (一)樣本數(shù)據(jù)描述

    為響應(yīng)“十三五”中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略,本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)地級(jí)及以上城市作為樣本。數(shù)據(jù)來源主要為2001~2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的年鑒,擇要羅列如下:

    1.《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;2.《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;3.《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;4.《中國(guó)交通年鑒》;5.《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;6.各省市的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)。

    由于國(guó)內(nèi)業(yè)界還未對(duì)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行比較清晰的界定,年鑒中物流業(yè)數(shù)據(jù)不夠完善,本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù),其增加值占物流業(yè)增加值總量80%以上,基本能代表我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

    (二)生產(chǎn)函數(shù)模型

    本文采用物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)對(duì)城市物流綜合效率(LTE)進(jìn)行測(cè)算,TFP是指除資本勞動(dòng)等要素投入之外的技術(shù)進(jìn)步和管理效率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。目前,測(cè)算TFP的方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)法(Data Envelopment Analysis,DEA)和索洛殘差法(Solow Residual,SR)等。因DEA法所需數(shù)據(jù)項(xiàng)較多,數(shù)據(jù)獲得較難,故本文采用SR法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)地級(jí)及以上城市物流業(yè)的TFP,即城市的LTE進(jìn)行測(cè)算。

    假設(shè)物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中的兩項(xiàng)主要投入要素為資本和勞動(dòng),將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),則城市i在t年的物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為:

    Yit=AitKitαLitβ(1)

    兩邊取對(duì)數(shù)得:lnYit=lnAit+αlnKit+βlnLit(2)

    回歸后得α*β*,于是,城市i在t年的物流業(yè)TFP即物流綜合效率(LTE):

    (3)

    上述SR法相對(duì)于DEA法而言其所需數(shù)據(jù)項(xiàng)較少,適用于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒類的數(shù)據(jù)源。

    (三)城市物流效率測(cè)算

    利用對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理所得的數(shù)據(jù),采用上述公式,基于固定效應(yīng)模型可測(cè)算得2001~2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流綜合效率LTE。限于篇幅本文僅列出2001~2013年的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要城市物流LTE均值和增長(zhǎng)率,見表1。

    三、空間格局與演化模式

    (一)空間相關(guān)性分析

    20 世紀(jì)70年代初到80年到末是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展初期,90年代進(jìn)入起飛階段,到了21世紀(jì)初,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已從經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊緣地帶逐漸被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受(Anselin,L., 2006),發(fā)展逐步趨向成熟穩(wěn)固??臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主要分為兩大塊,探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)與證實(shí)性空間計(jì)量分析。

    首先,引入全局Moran's I,用于反映空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元觀測(cè)值整體的相關(guān)性和差異程度(Moran,P.,1948),其計(jì)算公式如下:

    I=Σni=1Σj≠iwij(xi-x~)(xj-x~)/(S2Σni=1Σj≠iwij)(4)

    S2=1/n(Σni=1(xi-x~)2)(5)

    x~=1/n(Σni=1xi)(6)

    式中:I表示全局Moran's I;xi表示區(qū)域i的城市物流綜合效率;wij表示空間權(quán)重矩陣,一般寫成N維的矩陣W(n×n),通常由空間鄰接和空間距離來確定。本文選擇基于距離的空間權(quán)重矩陣,同時(shí)用概率矩陣轉(zhuǎn)換法(transition probability matrices)作充分性分析,以保證結(jié)果的可靠性及合理性。(見表2)

    表2通過arcGIS10.2計(jì)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)樣本市域2001-2013年城市LTE的全局Morans I統(tǒng)計(jì)值,其中所有的推論建立在9999個(gè)置換(permutation)操作基礎(chǔ)上。結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流LTE分布存在顯著的正向空間自相關(guān)關(guān)系??疾鞌?shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)2009年前后 Moran's I值達(dá)到峰值,并且從2001起總體上呈不斷上升趨勢(shì)。

    (二)墨蘭散點(diǎn)圖表征

    其次,考察區(qū)域Moran's I,以反映某地區(qū)與其鄰接地區(qū)觀測(cè)值的空間關(guān)聯(lián)程度,如果I值大于(小于)預(yù)期值 E (I)=-1/(n-1)則反映正向(負(fù)向)空間自相關(guān)關(guān)系。Moran 散點(diǎn)圖則描繪Wzt與原變量zt之間的關(guān)系,象限HH、LL(HL、LH)分別屬于正向(負(fù)向)空間自相關(guān),并表示了相似值(不相似)空間聚類區(qū),可進(jìn)行異型區(qū)位的分析。

    根據(jù)散點(diǎn)圖4個(gè)象限,局部相關(guān)指數(shù)的4種空間聚類(見圖1)定義如下:

    ① HH類型,空間差異小,區(qū)域自身城市物流效率水平高H,周邊效率水平也比較高H;

    ② LH類型,空間差異大,區(qū)域本身城市物流效率水平較低L,而周邊效率水平較高H;

    ③ LL類型,空間差異小,區(qū)域自身城市物流效率水平較低L,周邊效率水平也較低L;

    ④ HL類型,空間差異大,區(qū)域本身城市物流效率水平較高H,而周邊效率發(fā)展較低L。

    利用OpenGeoDa1.2可繪制出Moran散點(diǎn)圖。限于篇幅,本文列出2007年、2009年、2011年和2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶100個(gè)樣本市城市物流綜合效率的Moran散點(diǎn)圖,以窺豹一斑。

    (三)空間演化模式

    采用LISA(Local Indicators of Spatial Association)方法進(jìn)行綜合分析,以彌補(bǔ)Moran散點(diǎn)圖不能進(jìn)行顯著性分析的缺陷,每一地區(qū)在t年的局域 Moran's I值為:

    Ii,t=((xi,t-μt)/m0)∑ jwij(xj,t-μt), m0=∑i(xi,t-μt)2/n(7)

    式中,xi,t和μt分別表示在t年區(qū)域i的觀測(cè)值及t年所有區(qū)域觀測(cè)值均值,正(負(fù))值分別表示本地區(qū)與鄰接地區(qū)是相似(不相似)空間集聚區(qū)。結(jié)合Moran散點(diǎn)圖與LISA產(chǎn)生了Moran空間自相關(guān)聚類圖,見圖2。呈現(xiàn)彩色的區(qū)域代表了顯著性區(qū)域(significant LISA),并且每一種顏色代表了Moran散點(diǎn)圖中相應(yīng)象限。

    顯著性區(qū)域的空間聯(lián)系反映了局域正向空間自相關(guān)聚類的趨勢(shì)。圖2a中,2005年73.91%的significant LISA落在了HH象限或LL象限,而其中34.78%的地區(qū)屬于HH象限;圖2b中,2013 年 80.00%的significant LISA 落在了HH象限或LL象限,60.00%的地區(qū)屬于HH象限。而縱觀2001年到2013年,顯著性區(qū)域平均占總樣本區(qū)域的27.62%,并且從區(qū)間最低點(diǎn)19%上升到區(qū)間最高點(diǎn)34%。

    總體而言,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流綜合效率LTE水平不斷上升。2001~2013年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流LTE增長(zhǎng)平均大于1.49%,說明城市物流增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步都有所提高。從物流綜合效率LTE來看,2001~2013年間平均值為5.5168,由2003年的4.815增加到2008年的7.1058,后來下降到2013年的5.7485,近年來出現(xiàn)下降的趨勢(shì),表明生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間。從技術(shù)效率、規(guī)模效率總體發(fā)展趨勢(shì)來看,十多年來出現(xiàn)先抑后揚(yáng)的曲線走勢(shì)現(xiàn)象,說明技術(shù)的使用率不高,城市物流業(yè)投入處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。

    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶樣本市域的城市物流LTE呈現(xiàn)空間異質(zhì)性特征,尤其是沿流域梯度場(chǎng)東部與中西部空間異質(zhì)性增強(qiáng)。上海市和寧波的物流發(fā)展效率一直保持相對(duì)較優(yōu)的水平,說明其對(duì)生產(chǎn)要素的利用相對(duì)較高,臺(tái)州和舟山城市物流發(fā)展效率處于相對(duì)的上升階段,其發(fā)展趨勢(shì)較好。而重慶、成都、昆明、武漢和長(zhǎng)沙等城市物流LTE處于相對(duì)落后狀態(tài),從側(cè)面反映這些城市的未來物流發(fā)展存在著巨大潛力。

    四、結(jié)論與啟示

    本研究結(jié)果表明:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展總體效率不斷上升,但生產(chǎn)要素存在著較大的挖掘空間,物流業(yè)投入仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài);②沿流域梯度場(chǎng)城市物流綜合效率空間異質(zhì)性增強(qiáng),鄰接海港口城市和綜合交通樞紐城市均呈現(xiàn)出較高的效率值;③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市物流發(fā)展具有明顯的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性;地理環(huán)境、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、技術(shù)進(jìn)步等因素協(xié)同構(gòu)造城市物流發(fā)展的空間格局及其演化模式。

    本研究不足的啟示:其一,受數(shù)據(jù)可獲得性所限,用單一的城市物流綜合效率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)不免以偏概全;其二,來自各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒其統(tǒng)計(jì)口徑存在差異,以致空間格局稀疏有余連貫不足;其三,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部與中西部的巨大落差昭示各界各業(yè)任重而道遠(yuǎn)。

    參考文獻(xiàn):

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    [5]Taniguchi,E.et al.,1999. Modelling city logistics[M].In:Taniguchi,E. and Thompson, R_G(Eds), City Logistics I,Institute of Systems Science Research,Kyoto, ():3-37.

    [6]鐘祖昌.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素—中國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,33(11):55-62.

    作者簡(jiǎn)介:葉海音(1988-),女,浙江寧波人,同濟(jì)大學(xué)碩士研究生。

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