基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角的中國農(nóng)業(yè)上市公司效率研究

包小萍　周宏

摘要：基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角，以科技創(chuàng)新作為切入點(diǎn)，選取了29家中國農(nóng)業(yè)上市公司作為樣本，利用2012—2016年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA與SFA相結(jié)合的三階段DEA模型，對剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響前后的效率進(jìn)行測度與分析。研究結(jié)果表明，環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)上市公司效率影響顯著，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)上市公司效率相互促進(jìn)。最后為中國農(nóng)業(yè)上市公司效率提升提出了幾點(diǎn)建議：建立一體化產(chǎn)業(yè)鏈布局，加強(qiáng)資源配置效率與管理水平;創(chuàng)新經(jīng)營模式，促進(jìn)企業(yè)規(guī)模化經(jīng)營;注重科技創(chuàng)新，將農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展作為企業(yè)發(fā)展的前提與保障。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)上市公司;效率研究;農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展;三階段DEA模型

中圖分類號：F324 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）08-0333-04

2017年中央“一號文件”指出，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展由過度依賴資源消耗，向追求綠色生態(tài)可持續(xù)轉(zhuǎn)變。根據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，2012—2014年我國農(nóng)作物病蟲害防治農(nóng)藥年均使用量31.1萬t，比2009—2011年增長9.2%，農(nóng)藥的過量使用，使土壤和水環(huán)境污染問題日益突出，大量有害物質(zhì)的殘留也帶來了嚴(yán)重的安全隱患[1]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根基面臨嚴(yán)重侵蝕，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式、提高農(nóng)業(yè)效率迫在眉睫[2]。據(jù)科技部測算，2016年中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到56.2%，比2012年提高1.7百分點(diǎn)。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過50%，標(biāo)志著我國農(nóng)業(yè)發(fā)展由過去主要依靠資源要素投入增加，逐步轉(zhuǎn)變到主要依靠科技進(jìn)步上來。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入全面轉(zhuǎn)型升級的新階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的強(qiáng)大動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇[3]。

中國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，面臨的最薄弱的環(huán)節(jié)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化、社會化程度[4]，迫切需要新型經(jīng)營主體和完整的經(jīng)營體系來支撐。從全球農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和中國實(shí)踐來看，農(nóng)業(yè)企業(yè)在引領(lǐng)眾多經(jīng)營主體發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方面具有示范效應(yīng)和導(dǎo)向性作用[5]。農(nóng)業(yè)企業(yè)在農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化過程處于主體地位，與市場聯(lián)系更為緊密，具有更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)和參與競爭的能力[6]。近年來國外跨國公司進(jìn)入我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈步伐加快，而我國農(nóng)業(yè)企業(yè)“走出去”的規(guī)模和影響要小得多，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的競爭力與發(fā)達(dá)國家之間差距懸殊[2]。在此背景下，本研究基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角，以29家中國農(nóng)業(yè)上市公司作為樣本，利用2012—2016的面板數(shù)據(jù)，對其效率進(jìn)行測度與分析，為中國農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展提出建議。

1文獻(xiàn)綜述

對農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行分析，探討其如何提升效率和國際競爭力，對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重要意義[7]。孟令杰等運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，對2002、2003年中國35家農(nóng)業(yè)上市公司的綜合效率進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)上市公司平均效率較低且公司之間效率值差距顯著[8]。劉曉云等基于127家上市公司2004—2011年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，將農(nóng)業(yè)上市公司與非農(nóng)業(yè)上市公司的效率進(jìn)行對比，研究表明農(nóng)業(yè)上市公司擴(kuò)展新業(yè)務(wù)和開展多元化經(jīng)營有助于公司整體業(yè)務(wù)擴(kuò)張和收入增長，還有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)老業(yè)主的平穩(wěn)和發(fā)展[9]。衛(wèi)龍寶等利用了58家農(nóng)業(yè)上市公司2008—2013年的非均衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段最小二乘法，對于中國農(nóng)業(yè)上市公司多元化經(jīng)營與經(jīng)營績效的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，分析認(rèn)為農(nóng)業(yè)上市公司存在“多元化陷阱”，非農(nóng)化與經(jīng)營績效之間呈顯著的“U”形關(guān)系[10]。

已有的研究主要是基于傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出變量，對農(nóng)業(yè)上市公司的效率進(jìn)行測度。本研究基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角，選取與科技創(chuàng)新相關(guān)的投入產(chǎn)出變量，運(yùn)用三階段DEA模型，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，進(jìn)行效率的測度與分析。探尋環(huán)境變量對中國農(nóng)業(yè)上市公司效率的作用機(jī)制，將環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余的影響進(jìn)行分析，總結(jié)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的變化趨勢，并提出中國農(nóng)業(yè)上市公司效率提升的路徑和建議。

2研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

2.1研究方法

采用Fried等2002年提出的DEA與SFA模型相結(jié)合的三階段DEA模型，可以剔除外部環(huán)境因素及隨機(jī)誤差的影響，使投入變量和產(chǎn)出變量更加具有一致性。第一階段，基于原始投入產(chǎn)出變量的DEA分析，采用基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的投入導(dǎo)向的BCC-DEA模型;第二階段，應(yīng)用SFA方法剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響;第三階段，對調(diào)整后的投入產(chǎn)出變量進(jìn)行DEA分析，由此得到各個(gè)決策單元的效率值即為剔除了環(huán)境因素、隨機(jī)誤差影響的效率值。

2.2樣本來源

2012年，中國證券監(jiān)督委員會修訂了《上市公司行業(yè)分類指引》，對農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行了新的分類，具體分為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)五大類。本研究選取2012—2016年作為時(shí)間跨度，根據(jù)中國證券監(jiān)督委員會公布的《上市公司行業(yè)分類結(jié)果》，剔除ST、*ST、PT公司以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失和異常的公司，選取了29家農(nóng)業(yè)上市公司作為研究樣本（表1）。本研究數(shù)據(jù)取自于各上市公司年報(bào)、銳思數(shù)據(jù)庫（www.resset.cn）、巨潮資訊網(wǎng)（www.cninfo.com.cn），宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.3變量選擇

2.3.1產(chǎn)出變量本研究選取營業(yè)收入作為產(chǎn)出變量，營業(yè)收入是衡量一個(gè)企業(yè)運(yùn)營能力的重要指標(biāo)。

2.3.2投入變量投入變量分為傳統(tǒng)的投入變量和基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的投入變量。傳統(tǒng)的投入變量為員工人數(shù)、固定資產(chǎn)2項(xiàng)。員工人數(shù)是指在單位中工作并由單位支付工資的各類人員，固定資產(chǎn)是公司經(jīng)營活動(dòng)得以實(shí)施的重要資產(chǎn)，這兩者都是衡量企業(yè)資本投入的重要指標(biāo)[11]。農(nóng)業(yè)企業(yè)在發(fā)展科技創(chuàng)新，推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展過程中具有主導(dǎo)性作用。本研究農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入變量選取了無形資產(chǎn)和研發(fā)支出之和，無形資產(chǎn)是指企業(yè)擁有或者控制的沒有實(shí)物形態(tài)的非貨幣性資產(chǎn)，包括專利權(quán)、品種使用權(quán)等可以為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的項(xiàng)目，一定程度上代表企業(yè)已經(jīng)具備的科技創(chuàng)新能力;研發(fā)支出是指企業(yè)用于科技創(chuàng)新的費(fèi)用支出。研發(fā)競爭力強(qiáng)、環(huán)境友好型的產(chǎn)品和技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求，無形資產(chǎn)和研發(fā)支出都代表企業(yè)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展上的投入，且研發(fā)支出在滿足一定條件時(shí)可轉(zhuǎn)化為無形資產(chǎn)，因此本研究選取無形資產(chǎn)和研發(fā)支出之和作為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入變量。

2.3.3環(huán)境變量綜合學(xué)者們的研究成果，本研究共選取5個(gè)環(huán)境變量，其中包括2個(gè)外部環(huán)境變量宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、政府補(bǔ)貼率，3個(gè)內(nèi)部環(huán)境變量股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度和上市年限。宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展有密切關(guān)系，本研究以國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP增長率作為宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的反映;政府補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營發(fā)展具有重要影響，本研究選取政府補(bǔ)貼與營業(yè)收入的比值作為指標(biāo)進(jìn)行考量;股權(quán)集中度是指全部股東因持股比例不同所表現(xiàn)出來的股權(quán)集中或分散的量化指標(biāo);股權(quán)制衡是實(shí)現(xiàn)股東之間相互制衡的公司決策運(yùn)行機(jī)制;上市時(shí)間的長短也是影響農(nóng)業(yè)上市公司效率的重要環(huán)境變量（表2）。

3測度結(jié)果分析

3.1第一階段傳統(tǒng)DEA模型分析

采用MaxDEA軟件，基于投入導(dǎo)向的型BCC-DEA模型，運(yùn)用原始的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對29家中國農(nóng)業(yè)上市公司2012—2016年的技術(shù)效率進(jìn)行測度（表3）。29家公司的綜合技術(shù)效率平均值為0.721 5，純技術(shù)效率平均值為0.778 0，規(guī)模效率平均值為0.930 5。規(guī)模效率較集中的區(qū)間是（0.9，0.99），占比82.76%。根據(jù)第一階段的結(jié)果來看，各樣本公司規(guī)模效率值相近且均在較高水平，理論上表明大多數(shù)公司已經(jīng)接近最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。但實(shí)際上29家樣本公司中，2016年?duì)I業(yè)收入最高值為91.63億元，最低值為0.68億元，各樣本公司規(guī)模差異顯著?？梢姷谝浑A段所得出的效率值不準(zhǔn)確[CM（25]，因此運(yùn)用第二階段SFA模型分析，剔除環(huán)境變量和隨機(jī)誤差的影響非常有必要。

3.2第二階段SFA模型分析

以第一階段傳統(tǒng)DEA模型估計(jì)的投入冗余變量作為被解釋變量，以5個(gè)環(huán)境變量作為解釋變量，采用Frontier 4.1軟件包，基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)建立的多元線性回歸模型，估算環(huán)境變量對投入冗余變量的影響（表4）。

3.2.1模型整體結(jié)果分析模型結(jié)果反映的是環(huán)境變量對各投入冗余變量的回歸，估計(jì)系數(shù)為正，表示環(huán)境變量的增大將導(dǎo)致投入冗余變量的增加;估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表示環(huán)境變量的增大有利于投入冗余變量的減少。由表4可知，主要環(huán)境變量通過了1%或5%的顯著性檢驗(yàn)，3個(gè)模型的LR單邊檢驗(yàn)均達(dá)到了1%的顯著性水平，說明環(huán)境變量的選取較為合理，環(huán)境變量對中國農(nóng)業(yè)上市公司投入冗余變量具有顯著的影響。

3.2.2環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余的影響分析國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余影響為正，2012—2016年來中國GDP平均增長率為7.3%，較快的增長有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)市場的迅猛發(fā)展，為提升競爭力，農(nóng)業(yè)上市公司維持著對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的較高投入。但是科技創(chuàng)新是一個(gè)長期化、不斷積累的過程，不會在短時(shí)間內(nèi)取得顯著成果。過剩的投入，造成了資源的浪費(fèi)，制約了技術(shù)效率的提升。

政府補(bǔ)貼率對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余影響為負(fù)，政府補(bǔ)貼金額的增加將會促進(jìn)農(nóng)業(yè)上市公司更合理地安排和利用農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的投入，更有效率地進(jìn)行科技創(chuàng)新實(shí)踐，提高企業(yè)的核心競爭力，促進(jìn)技術(shù)效率的提升。

股權(quán)集中度對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余影響為負(fù)，股權(quán)制衡度對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余影響為正。這表明在保持適度的股權(quán)集中的情況下，建立合理的股權(quán)制衡機(jī)制，有利于農(nóng)業(yè)上市公司效率的提升[12]。

上市年限對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余影響為正，隨著公司上市年限的延長，公司發(fā)展趨于穩(wěn)定，取得了一定的科研成果。較平穩(wěn)的發(fā)展導(dǎo)致公司缺乏競爭意識，在科技創(chuàng)新的推動(dòng)上出現(xiàn)了懈怠，使農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入的浪費(fèi)程度提高，制約了技術(shù)效率的提升。

3.3第三階段調(diào)整后的DEA模型分析

剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后，各公司效率值變動(dòng)差異較大（表3）。綜合技術(shù)效率平均值由0.721 5下降至 0.625 4，純技術(shù)效率平均值由0.778 0上升至0.786 9，規(guī)模效率平均值由0.930 5下降至0.779 5，綜合技術(shù)效率值下降的主要原因是規(guī)模效率值下降幅度較大， 環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)上市公司效率值影響顯著。

3.3.1綜合技術(shù)效率分析相對于調(diào)整前，有12家公司的綜合技術(shù)效率值有所上升，占比41.38%;有17家公司的綜合技術(shù)效率值有所下降，占比58.62%，其中萬向德農(nóng)、開創(chuàng)國際、中魯B、中水漁業(yè)、福建金森等5家公司的下降值在0.3以上，綜合技術(shù)效率值整體呈現(xiàn)下降趨勢。

3.3.2純技術(shù)效率分析相對于調(diào)整前，有15家公司的純技術(shù)效率值有所上升，占比51.72%，其中羅牛山、大湖股份、神農(nóng)基因等3家公司的上升值在0.2以上;有11家公司的純技術(shù)效率值有所下降，占比37.93%，其中萬向德農(nóng)、開創(chuàng)國際、福建金森等3家公司下降值在0.2以上;有3家公司純技術(shù)效率值不變，純技術(shù)效率整體呈現(xiàn)上升趨勢。

3.3.3規(guī)模效率分析相對于調(diào)整前，有7家公司的規(guī)模效率值有所上升，占比24.14%;有22家公司的規(guī)模效率值有所下降，占比75.86%，其中下降值在0.2以上的公司有14家。規(guī)模效率平均值由0.930 5下降至0.779 5，下降比例為16.23%，規(guī)模效率整體呈現(xiàn)明顯下降趨勢。

3.4效率改進(jìn)分析

為綜合考慮剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差后的樣本公司技術(shù)效率上的差異，選取0.9作為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的臨界值，將29家公司分為4種類型，分布情況如表5所示。

第一類為純技術(shù)效率與規(guī)模效率“雙高”型，共有4家公司，這類公司達(dá)到了較理想的狀態(tài);第二類純技術(shù)效率與規(guī)模效率“高低”型，共有7家公司，這類公司效率提升的路徑是進(jìn)行適度的規(guī)模擴(kuò)張;第三類純技術(shù)效率與規(guī)模效率“低高”型，共有4家公司，這類公司應(yīng)注重資源配置效率，提升企業(yè)管理水平;第四類純技術(shù)效率與規(guī)模效率“雙低”型，共有14家公司，這類公司應(yīng)在資源配置、管理水平和規(guī)模擴(kuò)張上都進(jìn)行提升。

4小結(jié)

本研究基于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角，對中國農(nóng)業(yè)上市公司的效率進(jìn)行了測度與分析。研究表明中國農(nóng)業(yè)上市公司的效率受環(huán)境變量影響顯著，宏觀經(jīng)濟(jì)的快速增長導(dǎo)致員工人數(shù)、固定資產(chǎn)、農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展投入冗余均增加;政府補(bǔ)貼金額的增長導(dǎo)致固定資產(chǎn)投入冗余增加，員工人數(shù)、農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展投入冗余減少;合理的股權(quán)集中度和股權(quán)制衡度，對企業(yè)技術(shù)效率提升有顯著影響;上市年限的增長導(dǎo)致員工人數(shù)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入冗余增加，導(dǎo)致固定資產(chǎn)冗余減少。在此基礎(chǔ)上，對農(nóng)業(yè)上市公司的效率提升提出以下3點(diǎn)建議。

第一，建立一體化產(chǎn)業(yè)鏈布局，加強(qiáng)資源配置效率與管理水平。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)資源配置效率和管理水平，合理分析當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，將綠色生態(tài)可持續(xù)發(fā)展理念融入到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃之中，建立一體化的產(chǎn)業(yè)鏈布局，對生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)做到精準(zhǔn)掌控，將農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求落實(shí)到每一個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，構(gòu)建具有示范作用的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系。

第二，創(chuàng)新經(jīng)營模式，促進(jìn)企業(yè)規(guī)?；?jīng)營。29家樣本公司中，規(guī)模報(bào)酬為遞增狀態(tài)的占比72.41%，表明大多數(shù)企業(yè)未達(dá)到最有效的規(guī)模狀態(tài)。企業(yè)應(yīng)創(chuàng)新理念，采取多種方式并進(jìn)的經(jīng)營模式，拓寬經(jīng)營渠道，進(jìn)行適度的規(guī)模擴(kuò)張。

第三，注重科技創(chuàng)新，將農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展作為企業(yè)發(fā)展的

前提與保障。企業(yè)應(yīng)注重科技創(chuàng)新，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展投入的使用效率，著力研發(fā)競爭力強(qiáng)、環(huán)境友好型產(chǎn)品。打造企業(yè)的品牌優(yōu)勢，提升企業(yè)競爭力，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)效率的長效提升，達(dá)到綠色生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的要求。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏后凱. 中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾及其政策轉(zhuǎn)型[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（5）：2-16.

[2]姜長云，杜志雄. 關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)機(jī)構(gòu)性改革的思考[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2017（1）：1-9.

[3]萬寶瑞. 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵要抓好五大轉(zhuǎn)變[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（10）：4-7.

[4]陳錫文. 加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 農(nóng)村工作通訊，2016（24）：5-6.

[5]張紅宇. 中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營體系的制度特征與發(fā)展取向[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（1）：23-32.

[6]陳萌山. 加快體制創(chuàng)新提升農(nóng)業(yè)科技對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐能力[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2014（10）：4-6.[HJ1.4mm]

[7]吉生保，席艷玲，趙祥. 中國農(nóng)業(yè)上市公司績效評價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（3）：114-127.

[8]孟令杰，丁竹. 基于DEA的農(nóng)業(yè)上市公司效率分析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2005，5（2）：39-43.

[9]劉曉云，應(yīng)瑞瑤，李明. 新業(yè)務(wù)、多元化與公司績效——基于農(nóng)業(yè)上市公司與非農(nóng)業(yè)上市公司的比較[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2013（6）：60-73.

[10]衛(wèi)龍寶，方師樂，吳建，等. 中國農(nóng)業(yè)上市公司多元化經(jīng)營與企業(yè)績效[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2017（12）：62-71.

[11]李憲印，劉忠花，于婷. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)上市公司技術(shù)效率測度及政策研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國軟科學(xué)，2016（7）：162-171.

[12]季凱文，孔凡斌. 中國生物農(nóng)業(yè)上市公司技術(shù)效率測度及提升路徑——基于三階段DEA模型的分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（8）：42-57.