人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展政策文獻(xiàn)研究

孔令明 孫慶峰 吳楠

[摘? ? 要] 隨著新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢，國家也出臺了一系列相關(guān)政策支持文件。本文在國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指導(dǎo)背景下，對典型省市政府出臺的最新相關(guān)政策進(jìn)行量化研究，從技術(shù)推動和需求拉動兩方面對供給面、環(huán)境面、需求面三部分政策工具進(jìn)行量化，分析我國人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合相關(guān)政策的總體情況和特征。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;實體經(jīng)濟(jì);政策工具;技術(shù)推動;需求拉動

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 050

[中圖分類號] F208? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）13- 0115- 03

1? ? ? 引? ? 言

近年來，我國新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為中國科技創(chuàng)新的一個新標(biāo)簽，在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，正在深刻改變我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式，推動了人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。加快人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，是順應(yīng)國際競爭和產(chǎn)業(yè)布局的新趨勢、推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和新舊動能轉(zhuǎn)換的新引擎，是加快我國社會轉(zhuǎn)型升級的新動力[1]。

隨著人工智能的快速發(fā)展，國家出臺了一系列相關(guān)政策支持文件，2015年7月發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中，首次將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能列為11項行動之一，自此，國內(nèi)人工智能政策密集出臺，戰(zhàn)略地位持續(xù)上升;2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要“加快人工智能深度應(yīng)用”，體現(xiàn)出政策的重點已經(jīng)從人工智能技術(shù)向技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合轉(zhuǎn)換。本論文在我國人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略背景下，對近年來國家和各省市發(fā)布的人工智能相關(guān)政策文獻(xiàn)展開分析[2]。

2? ? ? 研究方法

2.1? ?研究方法

從20世紀(jì)50年代開始，“技術(shù)推動”與“需求拉動”便成為學(xué)術(shù)界探索促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)生的兩個主要角度。技術(shù)推動是創(chuàng)新產(chǎn)生的必要條件，需求拉動則是充分條件。技術(shù)推動與需求拉動同時對創(chuàng)新產(chǎn)生影響。政府在制定有關(guān)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的創(chuàng)新政策時，也應(yīng)兼顧技術(shù)推動與需求拉動兩個方面。

基于羅斯威爾和賽格菲爾德的供給面、需求面和環(huán)境面的政策工具分類方法，描述政策文獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的作用維度。其中供給面政策工具主要作用于技術(shù)創(chuàng)新，需求面政策工具主要作用于應(yīng)用創(chuàng)新，而環(huán)境面政策工具則是通過間接的方式同時影響技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新兩個方面，在科技創(chuàng)新和成果應(yīng)有等方面起到保障作用，其作用強(qiáng)度相較于供給面與需求面政策工具較弱[3]。

本文將政策文獻(xiàn)計量法、內(nèi)容分析法、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科方法引入，比較客觀的描述分析對象，發(fā)掘文本背后的數(shù)據(jù)關(guān)系，對人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合制度開展政策文獻(xiàn)量化分析，以量化的形式分析政策文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)屬性，對政策文獻(xiàn)涉及的相關(guān)技術(shù)和需求要素進(jìn)行分析。

2.2? ?研究思路

本文主要研究脈絡(luò)：首先，以2015-2018年中共中央、國務(wù)院及所屬相關(guān)部門發(fā)布的與人工智能相關(guān)的政策為研究對象，梳理出最新出臺的國家層面有效相關(guān)政策樣本，既國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2010）年》等; 其次，在國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指導(dǎo)背景下，梳理出典型省市政府出臺的最新相關(guān)政策（見表1），并對這些省級人工智能文本進(jìn)匯總分析;最后，以各省級人工智能政策文本為基礎(chǔ)，對文本內(nèi)的供給面、環(huán)境面、需求面三部分政策工具指標(biāo)編碼，從技術(shù)推動和需求拉動兩方面對政策工具進(jìn)行量化，分析我國人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合相關(guān)政策的總體情況和特征。

2.3? ?編碼分類

本文基于政策文本的內(nèi)容進(jìn)行編碼，將供給面、環(huán)境面、需求面三部分作為一級指標(biāo)，通過對政策文獻(xiàn)樣本分析，確定相對應(yīng)的二級指標(biāo)。如表2所示。

3? ? ? 我國地方政府政策發(fā)展的特征

通過認(rèn)真仔細(xì)研讀各地方政府出臺的政策文獻(xiàn)，對技術(shù)維度和應(yīng)用維度的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計，提取出相應(yīng)文本論述共計1 159條。本文根據(jù)統(tǒng)計出的各項指標(biāo)的內(nèi)容及其占比分布，研究我國地方政府出臺的人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展政策文獻(xiàn)的發(fā)展特征。

根據(jù)相關(guān)文本論述的頻數(shù)統(tǒng)計，設(shè)計出政策工具一級指標(biāo)占分布圖（見圖1），其中，需求面政策工具的文本論述為546條，占比47%，在政策工具中占比最高，由此可見，需求面政策工具是我國發(fā)展人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要手段，通過需求拉動產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的融合，也是當(dāng)前我國發(fā)展人工智能的現(xiàn)實要求。供給面政策工具的文本論述為452條，占比39%，在政策工具中占比次之，由此可見，政府對供給面政策工具也較為重視，通過技術(shù)推動促進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，也是當(dāng)前發(fā)展人工智能的重中之重。環(huán)境面政策工具的文本論述共計161條，僅占比14%，由此可見，政府發(fā)布的環(huán)境面政策缺失，不利于在科技創(chuàng)新和成果應(yīng)有等方面起到保障作用。

針對政策工具二級指標(biāo)相關(guān)文本論述頻數(shù)統(tǒng)計，設(shè)計出政策工具二級指標(biāo)占比分布圖（見圖2），在需求面政策工具中，科技成果轉(zhuǎn)化占比最高，占需求面政策工具文本論述的48%，產(chǎn)業(yè)布局和示范工程占比次之，分別為16%和23%，資源分配和合作機(jī)制占比較少，分別為6%和7%，可見政府對科技成果轉(zhuǎn)化高度重視，在資源分配和合作機(jī)制方面運用缺乏。