人工智能輔助系統(tǒng)聯(lián)合超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值

賈菊萍

（杭州西湖區(qū)蔣村街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心 浙江 杭州 310030）

甲狀腺結(jié)節(jié)是常見(jiàn)臨床病癥，表現(xiàn)為良性與惡性。從臨床數(shù)據(jù)顯示，男性發(fā)病率遠(yuǎn)低于女性，且隨著年齡的增長(zhǎng)，甲狀腺結(jié)節(jié)的發(fā)病率呈上升趨勢(shì)。甲狀腺結(jié)節(jié)以良性為主，惡性占比在2.8%～16%。超聲檢查是常用的鑒別診斷手段，具有靈敏度高、準(zhǔn)確性好等特點(diǎn)。但隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能輔助診斷系統(tǒng)的應(yīng)用，在很大程度上提高了傳統(tǒng)單一超聲診斷的準(zhǔn)確度，在靈敏度、特異度等方面，表現(xiàn)出更好的臨床應(yīng)用效果。本文以我院證實(shí)的303例患者共845個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)作為研究對(duì)象，就研究結(jié)果作如下具體報(bào)告。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本文病例選自我院證實(shí)的303例患者共845個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)。其中，男93例，女191例，年齡15～78歲，平均年齡（48.27±12.04）歲。部位：甲狀腺左側(cè)葉：386個(gè)、右側(cè)葉407個(gè)、峽部52個(gè)。徑線：結(jié)節(jié)最大徑線0.14～10.81cm，平均（1.43±1.15）cm。

1.2 方法

應(yīng)用多普勒超聲診斷儀及DEMETICS超聲甲狀腺結(jié)節(jié)AI輔助診斷系統(tǒng)對(duì)患者進(jìn)行掃描檢查，并指導(dǎo)患者仰臥、暴露頸部，配合完成掃描診斷。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

2 結(jié)果

患者入院治療期間，經(jīng)不同臨床鑒別診斷方法，得出以下診斷結(jié)果。其中，人工智能輔助系統(tǒng)特異度38.1%、靈敏度90.4%；超聲診斷特異度62.7%、靈敏度82.7%；聯(lián)合應(yīng)用特異度28.0%、靈敏度97.7%。經(jīng)組間比較，聯(lián)合應(yīng)用的靈敏度最高、特異度最低，鑒別診斷價(jià)值最高，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＜0.05），見(jiàn)表。

表 人工智能輔助系統(tǒng)與超聲診斷對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別情況

3 討論

當(dāng)前，甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性非創(chuàng)傷性鑒別的方法以超聲診斷為主，并獲得良好的臨床應(yīng)用效果。但是，甲狀腺惡性結(jié)節(jié)起病具有隱匿性，大多無(wú)顯著癥狀，且在超聲診斷中，與良性結(jié)節(jié)存在重疊情況，進(jìn)而影響了臨床鑒別診斷的正確性。因此，為進(jìn)一步提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別準(zhǔn)確性，強(qiáng)化現(xiàn)代影像學(xué)技術(shù)及人工智能的應(yīng)用，成為甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷發(fā)展的重要方向。人工智能輔助系統(tǒng)的應(yīng)用，在很大程度上轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)單一超聲診斷方式，聯(lián)合診斷應(yīng)用的實(shí)施，提高了鑒別診斷的靈敏度，值得進(jìn)一步的臨床研究。

本文數(shù)據(jù)顯示，人工智能輔助系統(tǒng)聯(lián)合超聲診斷的靈敏度最高（97.7%）、特異度最低（28.0%），經(jīng)組間比較，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＜0.05）。這說(shuō)明，在傳統(tǒng)超聲診斷的基礎(chǔ)之上，聯(lián)合應(yīng)用人工智能輔助系統(tǒng)，能夠提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價(jià)值，高靈敏度、低特異性等優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)出良好的臨床應(yīng)用價(jià)值。在超聲診斷中，鈣化、邊界不清、內(nèi)部血流信號(hào)豐富，均可能被診斷為惡性結(jié)節(jié)。但從臨床研究來(lái)看，低回聲只是甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的特異性表現(xiàn)之一，對(duì)臨床鑒別診斷具有一定干擾性。人工智能輔助系統(tǒng)的聯(lián)合應(yīng)用，降低了干擾因素的影響。DEMETICS超聲甲狀腺結(jié)節(jié)AI輔助診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)分類提示患者的結(jié)節(jié)類型，提高了臨床診斷的準(zhǔn)確性，也提高了診斷效率，具有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。

綜上所述，相比于超聲診斷，人工智能輔助系統(tǒng)聯(lián)合超聲診斷的鑒別診斷價(jià)值最高，表現(xiàn)為靈敏度高、特異性低，值得臨床推廣應(yīng)用。