張 川,張 薇,陳彥君,鄧婷丹(通訊作者)
(1川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院放射科 四川 南充 637000)(2南充市中心醫(yī)院腫瘤科 四川 南充 637000)
前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)是男性最常見的惡性腫瘤之一[1]。MRI技術(shù)被公認(rèn)為是PCa早期診斷、臨床評價及分級最好的影像學(xué)方法,其軟組織分辨率高及多方位成像,有助于提高PCa特別是尖部病灶的檢出率[2-5]。然而,常規(guī)序列的MRI序列對于PCa的診斷具有相對較低的敏感性和特異性。
計算機(jī)檢索The Cochrane Library、PubMed、Ovid、EBSCO等外文數(shù)據(jù)庫,以及CBM、VIP、WanFang Data和CNKI中文數(shù)據(jù)庫,檢索時限均為從建庫至2017年1月31日。英文檢索策略為:(“DTI”O(jiān)R“Diffusion tensor imaging”)AND(“Prostate”0R“cancer”);中文檢索策略為:(“DTI”或“散張量成像”)和(“前列腺”或“癌”);由2名評價員獨立進(jìn)行檢索,如遇分歧經(jīng)討論確定。
納入標(biāo)準(zhǔn):①研究目的為關(guān)于DTI檢測PCa的診斷性實驗;③結(jié)果中包含前列腺癌的病例數(shù)、真陽性數(shù)(TP)、假陽性數(shù)(FP)、假陰性數(shù)(FN)、真陰性數(shù)(TN);④所有病例具有病理結(jié)果,診斷明確;排除標(biāo)準(zhǔn):①重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn);②非中文及英文文獻(xiàn);③DTI聯(lián)合其他序列診斷PCa的文獻(xiàn);④無法直接或間接獲得四格表數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)。
由2位評價員獨立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選和資料提取,并交叉核對,由2名評價員獨立進(jìn)行檢索,如遇分歧經(jīng)討論確定。提取的主要資料包括:第一作者、發(fā)表時間、國家、平均年齡、場強(qiáng)、b值、擴(kuò)散敏感梯度方向、金標(biāo)準(zhǔn)、評價者盲法及四表格數(shù)據(jù)(TP、FP、FN、TN)。
采用Stata14.0和Meta-DiSc1.4軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。根據(jù)異質(zhì)性研究結(jié)果選擇對應(yīng)的效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理,按照所選的效應(yīng)模型。采用敏感性分析評價Meta分析結(jié)果的穩(wěn)定性。采用Stata14.0軟件計算合并Sen、Spe、+LR、-LR、DOR,繪制SROC曲線并計算曲線下面積(AUC)。
經(jīng)過逐層篩選后,最終納入5篇文獻(xiàn)。如圖1。
圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果
納入5篇文章包括4篇英文,一篇中文,包括202位病人及1803個研究點。1項研究前列腺中央?yún)^(qū)癌,3項研究前列腺外周區(qū)癌,1項研究同時包括中央?yún)^(qū)和外周區(qū),見表。
表 納入研究的基本特征
風(fēng)險偏倚評價見圖2。
異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示P=0.000,I2=89.7%。Meta分析結(jié)果顯示:DTI對PCa診斷的Sen合并=0.88[95%CI(0.75,0.95)] 、Spe合并=0.87[95%CI(0.83,0.90)] 、+LR合并=6.8[95%CI(4.8,9.5)] 、-LR合并=0.14[95%CI(0.06,0.30)] 、DOR合并=49[95%CI(18,135)] ,AUC合并=0.92[95%CI(0.89,0.94)] ,見圖3~5。
在過去十年內(nèi),PCa的非侵入性診斷方法越來越受青睞。MRI用于檢出PCa,并觀察囊外擴(kuò)散、精囊及鄰近組織受侵情況具有很高的臨床價值。盡管MRI對前列腺軟組織分辨率高,但有時無法準(zhǔn)確區(qū)分PCa和慢性前列腺炎,因為這兩者在T2加權(quán)圖像上都表現(xiàn)為低信號。
本次Meta分析結(jié)果顯示:Sen合并、Spe合并分別為88%、87%,提示漏診率及誤診率均較低,敏感度和特異度較高;AUC=0.92,說明DTI對PCa的診斷價值較好。
由于資料信息的不足,未進(jìn)行不同b值的亞組分析。綜上所述,本研究顯示磁共振彌散張量成像(DTI)對PCa具有較高的診斷價值,但仍需要高質(zhì)量、多中心、大樣本的前瞻性研究進(jìn)一步證實。