新常態(tài)下科技支撐對區(qū)域發(fā)展的實證研究

張鑫 蔡夢嬌 傅為忠 趙坤

摘要：新常態(tài)背景下，創(chuàng)新日益成為推動區(qū)域發(fā)展的重要力量。為了研究科技支撐對區(qū)域發(fā)展水平的影響，研究以皖江經(jīng)濟帶2006～2016年9個城市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從社會和經(jīng)濟2個層面建立指標體系測量被解釋變量區(qū)域發(fā)展水平，從市場需求、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新人才和平臺載體5大層面測算目標變量科技支撐。然后，應(yīng)用熵權(quán)法對解釋變量和被解釋變量求綜合值，利用極值邊界分析法（EBA）探索解釋變量對被解釋變量的影響情況，結(jié)果得出5個目標變量與被解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系，其中創(chuàng)新人才對區(qū)域發(fā)展的作用系數(shù)最大。最后，運用灰色關(guān)聯(lián)度方法做穩(wěn)定性分析，計算區(qū)域發(fā)展和5個目標變量進行相似度，結(jié)果得出區(qū)域發(fā)展與創(chuàng)新人才的關(guān)聯(lián)度最高，與回歸結(jié)果一致，并以此提出了相對應(yīng)的發(fā)展對策建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域發(fā)展;科技支撐;熵值法;極值邊界分析法;灰色關(guān)聯(lián)度法;皖江經(jīng)濟帶

中圖分類號：F 061.5文獻標識碼：A文章編號：1672-7312（2019）02-0222-09

0引言

新常態(tài)背景下，創(chuàng)新驅(qū)動在國家戰(zhàn)略中的地位日益突出，同時科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用日趨重要，區(qū)域發(fā)展越來越離不開科技創(chuàng)新的支撐。因此，在新常態(tài)背景下進行科技支撐對區(qū)域發(fā)展影響的研究具有重要理論和實踐探討價值。因此，近年來國內(nèi)外學(xué)者非常重視科技支撐對區(qū)域發(fā)展的研究。

Hsu，George J.Y.等（2008）[1]研究了知識經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的重要性，提出了政府應(yīng)制定激勵技術(shù)創(chuàng)新的科技財政政策。Adams M（2009）[2]認為創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的推動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方面起著重要影響。Vitavin Ittipanuvat等（2014）[3]基于文獻的發(fā)現(xiàn)方法，揭示技術(shù)和社會問題之間的聯(lián)系，闡明科學(xué)和技術(shù)對解決社會問題的合理貢獻。Cancino，Christian A.等[4]（2018）提出技術(shù)創(chuàng)新被視為優(yōu)化社會-生物-經(jīng)濟系統(tǒng)中重要資源的高效和清潔利用的手段，應(yīng)該從整體角度管理可持續(xù)增長的技術(shù)創(chuàng)新。馬慧敏與方國斌（2008）[5]運用實證研究的方法，對中部6省的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了研究，并提出了相應(yīng)的對策。姜秀娟等（2010）[6]、陳永清（2011）[7]采用關(guān)聯(lián)度方法進行了科技投入變量和經(jīng)濟增長關(guān)系的分析。采用面板數(shù)據(jù)模型，陳敏等（2011）[8]對我國八大經(jīng)濟區(qū)的科技經(jīng)費投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了對比分析。周柯等（2016）[9]采用面板數(shù)據(jù)模型和分位數(shù)回歸方法對中國30個省份的科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級的影響進行實證研究。朱學(xué)新（2007）[10]、王慧敏（2017）[11]、易文鈞（2017）[12]等采用廣義的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分別對江蘇、長三角、中部5省等地區(qū)測算了科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。喬威威，羅鄂湘和錢省三（2014）[13]采用DEA方法研究上海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，結(jié)果得出上海市7大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造、新能源、新能源汽車4類產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率達到了相對最優(yōu)化，其余產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率仍存在提升的空間。安海林，安亞軍和毛太平（2015）[14]利用專利數(shù)據(jù)來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的水平，分析了貴州技術(shù)創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的情況。張鑫等（2015）[15]基于2001—2013年間安徽省高校R&D投入、科技著作數(shù)量、發(fā)明專利數(shù)和發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，進行了安徽省高校R&D投入與產(chǎn)出關(guān)系研究。汪曉夢（2015）[16]結(jié)合皖江經(jīng)濟帶實際，構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評價指標體系，運用灰色關(guān)聯(lián)度和主成分法對2008—2013年皖江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新原始數(shù)據(jù)進行分析，提出了關(guān)于皖江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新能力提升的政策建議。羅宣等（2018）[17]運用多層次灰色關(guān)聯(lián)方法對長三角地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量進行了研究，對質(zhì)量做了較好測量并提出相應(yīng)的政策建議。

國內(nèi)外學(xué)者的研究方法多樣，研究視角差異，但在指標方面解釋變量多采用科技投入與科技產(chǎn)出進行表示，被解釋變量選用區(qū)域經(jīng)濟總量表示，不能體現(xiàn)科技支撐的綜合效應(yīng);研究也僅限于解釋變量和被解釋變量的關(guān)系，缺乏對兩者關(guān)系的穩(wěn)健性分析。因此，論文利用EBA方法，以區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展指標作為依據(jù)，進行科技支撐對區(qū)域發(fā)展的實證研究，同時，運用灰色關(guān)聯(lián)度方法對回歸結(jié)果作進一步驗證，具有重要的理論和實踐意義。

2指標體系構(gòu)建

區(qū)域發(fā)展水平為被解釋變量，大多數(shù)學(xué)者使用區(qū)域經(jīng)濟指標作為衡量區(qū)域發(fā)展水平的指標，而區(qū)域發(fā)展的水平并不局限于經(jīng)濟層面上，而是多方面共同發(fā)展和進步。程鈺[20]、喬旭寧[21]等學(xué)者從經(jīng)濟、社會和生態(tài)方面衡量區(qū)域發(fā)展水平，劉瑞超[22]學(xué)者從經(jīng)濟社會來測量區(qū)域發(fā)展水平。根據(jù)前者學(xué)者研究并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性，研究從經(jīng)濟層面和社會層面兩方面建立指標體系來測量區(qū)域發(fā)展水平，經(jīng)濟方面主要體現(xiàn)在GDP年均增長率、工業(yè)產(chǎn)值年均增長率、當年實際使用外資金額和勞動生產(chǎn)率，社會層面從人口文化素質(zhì)、資源狀況和居民生活質(zhì)量3方面細分指標。建立指標體系之后，運用熵值法來衡量皖江經(jīng)濟帶的區(qū)域發(fā)展水平，被解釋變量指標的設(shè)置見表1.

由于EBA方法的限制，所以解釋變量指標包括核心變量、目標變量和條件變量。目標變量是本文研究的重點，選取市場需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺載體以及創(chuàng)新人才5個變量作為目標變量的二級指標。市場需求是自主創(chuàng)新的動力源，不僅持續(xù)推動創(chuàng)新發(fā)展，而且對創(chuàng)新不斷提出更高要求，加快科技創(chuàng)新的發(fā)展;創(chuàng)新文化是培育創(chuàng)新發(fā)展萌芽價值觀和激勵創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的核心理念，是創(chuàng)新得以崛起的關(guān)鍵因素。創(chuàng)新文化是科技創(chuàng)新的土壤，為科技創(chuàng)新營造環(huán)境氛圍，可以有效地激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的熱情，催生新技術(shù)與新產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展;創(chuàng)新投入存在于各個環(huán)節(jié)，從創(chuàng)新的前期中期和后期，都需要大量的資金支持，對于創(chuàng)新來說，資金必不可少，所以創(chuàng)新投入是科技創(chuàng)新的重要支撐;創(chuàng)新載體是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新過程中不可或缺的要素，對科技創(chuàng)新起著有力的基礎(chǔ)性支撐作用，孵化器、加速器、創(chuàng)客中心等平臺載體是科技創(chuàng)新的動力加速器，它為科技創(chuàng)新提供了良好的孵化環(huán)境，使科技創(chuàng)新成果的快速轉(zhuǎn)化成為可能;創(chuàng)新人才是科技創(chuàng)新重要的推動器，是科技創(chuàng)新系統(tǒng)中最重要的要素。創(chuàng)新人才作為最具競爭力的人才資源，是知識與技術(shù)的載體，并通過對知識和技術(shù)的再實踐和再創(chuàng)造，對技術(shù)創(chuàng)新快速的更新?lián)Q代起到加速器的作用。

通過以上互動機理分析，本文規(guī)定目標變量即科技支撐的表現(xiàn)在市場需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺載體以及創(chuàng)新人才5個方面，都推動和加快了科技創(chuàng)新的發(fā)展，它們既是科技創(chuàng)新不斷發(fā)展的動力，也是科技創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，從這5個方面建立指標體系可以有效衡量科技創(chuàng)新水平。其中，核心變量是與區(qū)域發(fā)展水平有直接關(guān)系的變量，本文選取的是區(qū)域經(jīng)濟總量、區(qū)域人均可支配收入與最終消費率。文章選取了和區(qū)域發(fā)展有潛在關(guān)系的3個變量來測量條件變量，分別是科技服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、普通中學(xué)學(xué)校數(shù)和普通高等學(xué)校數(shù)，解釋變量見表2.

3實證分析

皖江經(jīng)濟帶被國家納入中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略重點發(fā)展區(qū)域，包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州、宣城8市全境，以及六安市的金安區(qū)和舒城縣。選取2006—2016年的皖江經(jīng)濟帶的面板數(shù)據(jù)，分析研究該地區(qū)科技創(chuàng)新水平對區(qū)域發(fā)展的影響，有助于總結(jié)皖江經(jīng)濟帶的發(fā)展特點和提出相應(yīng)的政策建議。數(shù)據(jù)主要來源于安徽省統(tǒng)計局、安徽省統(tǒng)計年鑒、安徽省統(tǒng)計公報、各市縣統(tǒng)計公報、安徽省科學(xué)技術(shù)廳、安徽省科技統(tǒng)計公報、各縣市政府工作網(wǎng)站以及新聞媒體網(wǎng)站。

通過上述數(shù)據(jù)標準化方法對面板數(shù)據(jù)進行標準化，再利用熵值法對被解釋變量和目標變量進行賦值并求綜合值，然后對所有數(shù)據(jù)取其對數(shù)形式，有利于方便計算和消除異方差。經(jīng)過上述前期的處理工作，接下來進行數(shù)據(jù)的檢驗和回歸分析。

3.1平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

為了增加回歸結(jié)果的可信度和避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，對數(shù)據(jù)進行了單位根檢驗。數(shù)據(jù)進行單位根的結(jié)果見表3，由表中數(shù)據(jù)可知，被解釋變量Y，平臺載體M4和創(chuàng)新人才M5在10%的顯著水平下，4種檢驗方法都不能拒絕原假設(shè)，所以我們可以認為是不平穩(wěn)的，經(jīng)過一階差分過后達到平穩(wěn)狀態(tài);其他變量在10%的顯著水平下均通過了平穩(wěn)性檢驗。

通過第一步單位根檢驗之后，說明變量之間可能存在長期均衡關(guān)系。借鑒肖新新[23]運用Pedroni的方法對本文進行協(xié)整檢驗，分別檢驗被解釋變量和每個目標變量的協(xié)整關(guān)系，檢驗結(jié)果見表4.肖新新指出在小樣本條件下，采用組間統(tǒng)計量會有更好的檢驗效果，而且在小樣本下具有更好的效果，因此存在差異性時，要以Panel ADFStatistic和Group ADFStatistic為準。從表4中的數(shù)據(jù)所示的結(jié)果在5%的顯著性水平下，所有變量都通過了協(xié)整檢驗，可以得出被解釋變量和目標變量之間具有長期的均衡關(guān)系，可以進行下一步的回歸分析。

3.2回歸分析

3.2.1確定回歸模式

面板數(shù)據(jù)的回歸模型可分為混合效應(yīng)回歸模型、個體固定效應(yīng)回歸模型和個體隨機效應(yīng)3種。在確定面板數(shù)據(jù)模型方法上，首先使用似然比檢驗決定選用混合模型還是固定效應(yīng)模型，然后用豪斯曼（Hausman）檢驗來確定應(yīng)該建立隨機效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。研究對市場需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺載體和創(chuàng)新人才這5個不同的指標進行模式選擇分析。通過使用Eviews 8.0版本對模型進行檢驗，首先，混合效應(yīng)和固定效應(yīng)檢驗得到結(jié)果見表5，在1%的水平下，拒絕原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng);再次，使用Hausman檢驗，固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的檢驗結(jié)果見表5，拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)。最后，可以確定每個指標的回歸模型。

3.2.2模型回歸

在確定回歸模型之后，按照上述EBA方法的步驟對5個目標變量分別進行回歸，回歸結(jié)果見表6，在5%的水平下，5個目標變量的回歸都是顯著的，可以進行下一步的“穩(wěn)健性”回歸。

由表6計算結(jié)果可知，創(chuàng)新人才的回歸系數(shù)是最高的且為0.55，代表創(chuàng)新人才因素每增加1%，就推動區(qū)域發(fā)展提高0.55%，說明人才在創(chuàng)新發(fā)展的重要作用和地位，是推動區(qū)域發(fā)展的主要力量;平臺載體的回歸系數(shù)最低是0.09，代表平臺每增加一個1%，就促進區(qū)域發(fā)展水平提高0.09%，平臺載體是創(chuàng)新的硬件支撐，在創(chuàng)新的衍生和應(yīng)用方面提供相應(yīng)的支撐，為實現(xiàn)創(chuàng)新的大范圍使用奠定基礎(chǔ)。

市場需求的回歸系數(shù)為0.32，在回歸系數(shù)中排名第三，處于中等水平，我國經(jīng)濟的新常態(tài)階段要求創(chuàng)新驅(qū)動，市場需求促使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快科技創(chuàng)新帶動區(qū)域發(fā)展的腳步，進而提高區(qū)域發(fā)展水平;創(chuàng)新文化的影響系數(shù)為0.12，代表創(chuàng)新文化每增加1%，相應(yīng)的區(qū)域發(fā)展水平就提高0.12%，創(chuàng)新文化的作用具有感染性，隨著全年專利的授權(quán)量和申請量的增加，創(chuàng)新的氛圍越來越濃，慢慢地滲入到整個社會，起到的作用是循序漸進的，因此，它的作用系數(shù)在排名中并不高;而創(chuàng)新投入的影響系數(shù)為0.35，代表創(chuàng)新投入每增加1%，相應(yīng)的區(qū)域發(fā)展水平就提高0.35%，創(chuàng)新投入是區(qū)域發(fā)展的推動器和不竭動力，由于創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的不合理和創(chuàng)新投入產(chǎn)出的低效率，使得創(chuàng)新投入對區(qū)域發(fā)展的影響并不是占據(jù)最高地位。

3.2.3“穩(wěn)健性”檢驗

第一步顯著性檢驗通過之后再進行“穩(wěn)健性”檢驗，一共有3個條件變量，由于條件變量較少，為了增加遍歷回歸次數(shù)，本文先選其中一個條件變量加入回歸方程，再選擇其中二個變量加入回歸方程，最后是3個一起加入回歸方程，共形成7次回歸，回歸結(jié)果見表7.

從遍歷回歸結(jié)果可以得出，選取的5個目標變量在5%的顯著性水平下對區(qū)域發(fā)展的影響顯著而且影響穩(wěn)健。市場需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新人才在1%的顯著性水平下，對區(qū)域發(fā)展的推動都是穩(wěn)健的，而且都是正向推動;平臺載體在5%的顯著性水平下，對區(qū)域發(fā)展的推動是穩(wěn)健的，且是正向影響的。遍歷回歸的結(jié)果進一步證明了5大目標變量對區(qū)域發(fā)展具有正向的穩(wěn)定推動作用，為后來的政策提出具有重大指導(dǎo)性。

3.3灰色關(guān)聯(lián)度分析

由于本文的數(shù)據(jù)年份較短，為了避免數(shù)據(jù)較少而造成回歸出現(xiàn)誤差的問題，研究使用灰色關(guān)聯(lián)度方法有效地彌補了數(shù)據(jù)較少的缺點，進一步探索5大目標變量與區(qū)域發(fā)展之間的關(guān)系。以合肥原始序列數(shù)據(jù)為例，以區(qū)域發(fā)展為參考序列，探索5大目標因素對區(qū)域發(fā)展的相似程度。

0.940.950.970.9610.950.940.950.950.970.964）計算關(guān)聯(lián)度，得到合肥關(guān)聯(lián)系數(shù)序列為R={0.87，0.64，0.72，0.95，0.96}，關(guān)聯(lián)系數(shù)度的排序為創(chuàng)新人才>平臺載體>市場需求>創(chuàng)新投入>創(chuàng)新文化。在回歸結(jié)果中，創(chuàng)新人才的貢獻率最高，灰色關(guān)聯(lián)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)也得到創(chuàng)新人才與區(qū)域發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，2種方法結(jié)果一致，更能說明創(chuàng)新人才對區(qū)域發(fā)展的影響作用。

其他城市的關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果見表8，創(chuàng)新人才在馬鞍山、銅陵、安慶、宣城和六安城市中，與區(qū)域發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，而蕪湖、池州和滁州則是平臺載體的關(guān)聯(lián)度最高。

通過EBA和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，回歸結(jié)果和灰色關(guān)聯(lián)度基本一致，得到創(chuàng)新人才在區(qū)域發(fā)展中具有強大推動作用，人才強國戰(zhàn)略在區(qū)域發(fā)展中發(fā)揮了重大作用，根據(jù)回歸結(jié)果和不同城市的關(guān)聯(lián)程度提出不同的建議。

4結(jié)語

回歸結(jié)果表明，市場需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺載體和創(chuàng)新人才都對區(qū)域發(fā)展有顯著性的正向作用，對區(qū)域發(fā)展具有穩(wěn)健性，其中創(chuàng)新人才的正向影響最大，平臺載體的影響最小;灰色關(guān)聯(lián)度方法分析結(jié)果得出，合肥等大部分城市的創(chuàng)新人才與區(qū)域發(fā)展的相似程度最高，兩者發(fā)展趨勢一致性最高，和回歸結(jié)果基本一致，據(jù)此提出以下建議，進一步促進皖江區(qū)域的發(fā)展，突破瓶頸。

第一，重視高端創(chuàng)新人才的引進與培養(yǎng)。在地區(qū)的人才發(fā)展方面，要完善皖江經(jīng)濟帶中合肥、蕪湖兩地區(qū)人才特區(qū)體系的建設(shè)，也要繼續(xù)擴大皖江經(jīng)濟帶其他地區(qū)人才特區(qū)的建立。在重點產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)方面，注重吸引留住節(jié)能環(huán)保、新能源、語音技術(shù)、量子技術(shù)等重點領(lǐng)域的專業(yè)人才。

第二，加快皖江區(qū)域的高新區(qū)建設(shè)，帶動高新技術(shù)的引進和發(fā)展，促進皖江區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展;制定相關(guān)專利申請的福利政策，鼓勵各大專利申請者的積極性，營造良好的文化創(chuàng)新環(huán)境。

第三，優(yōu)化科技創(chuàng)新投入力度。首先，皖江區(qū)域擴大科技創(chuàng)新券的投入使用范圍，為小微企業(yè)降低企業(yè)科技創(chuàng)新成本，激發(fā)科技創(chuàng)新潛能和創(chuàng)業(yè)活力，為創(chuàng)新發(fā)展助力。其次，優(yōu)先扶持皖江區(qū)域重點產(chǎn)業(yè)和重點企業(yè)的發(fā)展，比如中科大牽頭的量子通訊系統(tǒng)、科大訊飛“中國聲谷”、合肥研發(fā)的質(zhì)子醫(yī)療、蕪湖機器人和奇瑞新能源汽車等產(chǎn)業(yè)。

第四，打造科技創(chuàng)新平臺支撐。特別是加大蕪湖、池州和滁州城市的平臺建設(shè)。首先，繼續(xù)引導(dǎo)鼓勵高校、科研院所在皖江地區(qū)的設(shè)立，推進皖江區(qū)域產(chǎn)學(xué)研平臺建設(shè)，包括清華大學(xué)合肥公共安全研究院、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進技術(shù)研究院、合工大智能制造技術(shù)研究院等;繼續(xù)加大量子通信系統(tǒng)、醫(yī)療方面、新能源等領(lǐng)域的平臺建設(shè)。其次，加快推進皖江經(jīng)濟帶的自動化裝備、智能交通、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備、固廢危廢焚燒處理裝置及尾氣控制、汽車車身電氣控制技術(shù)等重大創(chuàng)新平臺升級建設(shè)，借鑒北京平臺載體的建設(shè)思路，在成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新團隊、企業(yè)的孵化等方面對皖江現(xiàn)有創(chuàng)新平臺進行打造升級。

參考文獻：

[1]Hsu G J Y，Lin Y H，Wei Z Y.Competition policy for technological innovation in an era of knowledgebased economy[J].KnowledgeBased Systems，2008，21（08）：826832.

[2]Adams M.Sustainable packaging is a brand loyalty issue for Australians[J].Food Australia，2009，61（12）：514514.

[3]Vitavin Ittipanuvat，Katsuhide Fujita，Ichiro Sakata，et al.Finding linkage between technology and social issue：a literature based discovery approach[J].Journal of Engineering and Technology Management，2014，32（02）：160184.

[4]Cancino Christian A，La Paz Ariel I，Ramaprasad Arkalgud，et al.Technological innovation for sustainable growth：An ontological perspective[J].Journal of cleaner production，2018，179：3141.

[5]馬慧敏，方國斌.技術(shù)創(chuàng)新對安徽區(qū)域經(jīng)濟增長的影響分析[J].華東經(jīng)濟管理，2008（02）：2832.

[6]姜秀娟，趙峰.我國科技投入與經(jīng)濟增長的T型關(guān)聯(lián)度分析[J].科技進步與對策，2010（11）：46.

[7]陳永清.科技投入與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長——基于灰色綜合關(guān)聯(lián)的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2011（05）：1519.

[8]陳敏，劉國華，孫雁冰.科技經(jīng)費投入與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系——基于我國八大經(jīng)濟區(qū)的面板數(shù)據(jù)實證研究[J].甘肅社會科學(xué)，2011（06）：5053.

[9]周柯，張斌，谷洲洋.科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級影響的實證研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2016（08）：8592.

[10]朱學(xué)新.科技創(chuàng)新和經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].科學(xué)管理研究，2007（06）：2528.

[11]王慧敏，王開，劉鋼.技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究——以江蘇省為例[J].科技管理研究，2017（08）：98105.

[12]易文鈞，吳曉杰，邢斐.科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響——基于長三角和中部五省的比較研究[J].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2017（01）：5157.

[13]喬威威，羅鄂湘，錢省三.基于DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究——以上海戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為例[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2014，35（06）：562566+631.

[14]安海林，安亞軍，毛太平.貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究——基于專利數(shù)據(jù)的分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2015，36（03）：243247.

[15]張鑫，李瑤，楊艷艷.安徽省高校R&D投入與產(chǎn)出關(guān)系研究[J].中國高?？萍迹?015（12）：2426.

[16]汪曉夢.皖江經(jīng)濟帶區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價實證分析[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，15（05）：4144.

[17]羅宣，周夢娣，王翠翠.長三角地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合評價[J].財經(jīng)問題研究，2018（04）：123129.

[18]Levine R，Renelt D.A sensitivity analysis of crosscountry growth regressions[J].America Economic Review，1992，82：942963.

[19]王立平，譚德慶.我國市場化水平與經(jīng)濟增長關(guān)系的EBA模型[J].西南交通大學(xué)學(xué)報，2005（06）：821824.

[20]程鈺，任建蘭，崔昊，等.基于熵權(quán)TOPSIS法和三維結(jié)構(gòu)下的區(qū)域發(fā)展模式——以山東省為例[J].經(jīng)濟地理，2012，32（06）：2731.

[21]喬旭寧，張婷，安春華，等.河南省區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)度評價[J].地域研究與開發(fā)，2014，33（03）：3338.

[22]劉瑞超，丁四保，王成新，等.高速公路對區(qū)域發(fā)展影響的評價體系研究——以山東省為例[J].地理科學(xué)，2012，32（07）：798806.

[23]肖新新.基于面板數(shù)據(jù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的協(xié)整研究[D].太原：太原理工大學(xué)，2012.（責(zé)任編輯：王強）