共享單車(chē)對(duì)城市交通的影響

竇中鑫

摘 要：隨著社會(huì)的發(fā)展以及共享經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，共享單車(chē)逐漸的盛行起來(lái)，然而其對(duì)城市交通的影響也越來(lái)越大，但是并不清楚有多大的影響，因此，我們利用熵權(quán)法研究了共享單車(chē)對(duì)城市交通的影響。

關(guān)鍵詞：共享單車(chē);城市交通;熵權(quán)法

城市交通主要體現(xiàn)在人們對(duì)交通工具的選擇上。為了確定共享自行車(chē)對(duì)其的影響，我們分析了1980年至2015年紐約各種交通工具的使用情況，并繪制了1980年至2015年車(chē)輛使用情況的餅圖如下：

Figure 1.Percentage of vehicles used in 1980

Figure 2.Percentage of vehicles used in 2015

可以看出，共享自行車(chē)對(duì)紐約市1980-2015年交通整合的影響是顯著的。我們繪制共享自行車(chē)數(shù)量隨時(shí)間變化的曲線(xiàn)如下。

Figure 3.Vehicle Time-varying Curve

對(duì)共享單車(chē)隨時(shí)間的變化曲線(xiàn)進(jìn)行擬合，得到共享單車(chē)呈現(xiàn)三角函數(shù)變化趨勢(shì)，生長(zhǎng)函數(shù)為變化曲線(xiàn)。

（1）

在這一點(diǎn)，

（2）

（3）

（4）

（5）

采用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重分析

自信息函數(shù)： （6）

信息熵公式：

（7）

在這些字母中，是熵，是所有可能事件的集合，nn中有值：相應(yīng)的概率是：對(duì)數(shù)底一般是 2.單位是位/符號(hào)。

1.數(shù)據(jù)歸一化（0-1歸一化方法）

（8）

2.計(jì)算指標(biāo)的熵和權(quán)重

首先，計(jì)算第一個(gè)對(duì)象的指標(biāo)J所占的比例。

（9）

然后計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵

（10）

K是常數(shù)K = 1/lnm

最后，計(jì)算了指標(biāo)J的權(quán)重。

（11）

經(jīng)matlab求解，得到各個(gè)出行方式的權(quán)重。

3.計(jì)算各指標(biāo)之間的相關(guān)性

首先，計(jì)算協(xié)方差矩陣，并觀察其相關(guān)性。

（12）

根據(jù)PCA變換的原理，得到了下差分矩陣的特征值，從而可以看出各指標(biāo)在評(píng)價(jià)中的比例。

從協(xié)方差矩陣和特征值可以看出，地鐵與公交拼車(chē)之間存在著很大的相關(guān)性，地鐵與自行車(chē)所占比例相對(duì)較大。

參考文獻(xiàn)

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