IBM革故鼎新 打造通往數(shù)字化重塑第二篇章的人工智能階梯

程夢瑤

隨著數(shù)據(jù)數(shù)量、種類和復(fù)雜性呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢，將人工智能視為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點勢在必行。

在今天，得益于機器學(xué)習(xí)輔助的圖像識別、對象識別、檢測和分類等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，幾乎所有的產(chǎn)品都已經(jīng)被人工智能（AI）技術(shù)所滲透。那么，在企業(yè)級應(yīng)用范疇，人工智能還能如日中天嗎？答案是肯定的！

隨著數(shù)據(jù)數(shù)量、種類和復(fù)雜性呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢，將人工智能視為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點勢在必行。經(jīng)過廣泛而深入的調(diào)研，IBM發(fā)現(xiàn)，在中國CEO眼中優(yōu)先采用人工智能的六大方向，分別是產(chǎn)品開發(fā)、制造、風(fēng)險、財務(wù)、信息安全和創(chuàng)新。毫無疑問，他們構(gòu)成了2019年企業(yè)推動人工智能發(fā)展的首要任務(wù)。

加速AI之旅 打造企業(yè)數(shù)字化重塑新格局

如何加速人工智能之旅，從而全面地重塑數(shù)字化之路，打造新型商業(yè)模式？在2019 IBM中國論壇上，IBM展示了一套規(guī)范并行之有效的方法論—人工智能階梯。

階梯式發(fā)展，是生命進化的重要形式。階梯式發(fā)展理論論證了事物發(fā)展的前進和上升相統(tǒng)一的運動規(guī)律，它是事物發(fā)展的整體方向和主流趨勢。

基于硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能等領(lǐng)域的綜合服務(wù)能力，IBM提出的通向人工智能的階梯方法論中更加明確了平臺化進程的核心目標(biāo)，即面向行業(yè)應(yīng)用場景的認(rèn)知解決方案和云平臺公司。據(jù)IBM云計算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)部創(chuàng)新與新技術(shù)副總裁Rene Bostic介紹，在這套方法論中，AI被融入到實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)代化管理的全生命周期中，并支持多云環(huán)境下的業(yè)務(wù)拓展，涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)融合等四個層級。

作為IBM新一代數(shù)據(jù)及人工智能平臺，IBM Cloud Private for Data集數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和融合的人工智能為一體，成為了人工智能和多云環(huán)境下企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化重塑的便捷途徑之一。與此同時，該平臺提供了廣泛的核心數(shù)據(jù)微服務(wù)，可以選擇從不斷增多的服務(wù)目錄中添加其他服務(wù)。數(shù)據(jù)虛擬化功能使得無需移動數(shù)據(jù)即可體驗更高的靈活性、安全性和可控性以及云的優(yōu)勢。

不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析工具的技術(shù)路線，IBM Cloud Private for Data同時提供多云配置、容器化工作負(fù)載、微服務(wù)的平臺化服務(wù)能力，并不斷走向開放生態(tài)，打造開源的云及數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，從而體現(xiàn)出敏捷、高效、節(jié)省成本的差異化優(yōu)勢。

事實上，IBM Cloud Private for Data已經(jīng)為諸多行業(yè)用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了動力，在金融、健康醫(yī)療、智能制造等行業(yè)均有出色的表現(xiàn)。在印度，IBM Cloud Private for Data已經(jīng)為一家健康醫(yī)療公司的心臟護理預(yù)測模型的開發(fā)和部署提供了便利。

無IA，不AI！

數(shù)字化重塑已經(jīng)進入第二篇章，在這一階段，企業(yè)將通過AI的力量擴展數(shù)字化的規(guī)模，借助混合云推動關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的云遷移，以及打造可信的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，更好地適應(yīng)企業(yè)在數(shù)字化重塑時代的要求。

在這個人人皆可創(chuàng)造并擁有數(shù)據(jù)的時代，正是AI得以大顯身手的好時機。為了充分發(fā)揮AI的潛力，企業(yè)要獲得決定性的競爭優(yōu)勢，沒有數(shù)據(jù)，沒有可靠的信息架構(gòu)，再復(fù)雜高效的人工智能算法都沒有施展的空間。換言之，企業(yè)如果沒有一個現(xiàn)代化的、統(tǒng)一的和規(guī)范性的信息架構(gòu)，就無法進行人工智能深度應(yīng)用。簡言之，無IA（信息架構(gòu)），不AI（人工智能）！

收集數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將人工智能融合到整個企業(yè)業(yè)務(wù)運營中，這就是IA的力量。

IBM大中華區(qū)云計算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)部大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)總監(jiān)劉勝利詳解IBM人工智能階梯上每一個關(guān)鍵節(jié)點：

在收集數(shù)據(jù)階段，需要融合數(shù)據(jù)管理技術(shù)，幫助企業(yè)輕松拿到所有數(shù)據(jù)。除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括第三方數(shù)據(jù)、云上的數(shù)據(jù)，以及開源數(shù)據(jù)。不管哪種類型的數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)位于何處，不管數(shù)據(jù)源如何變化，都可以快速、靈活地進行收集。

在組織數(shù)據(jù)階段，如果企業(yè)沒有辦法確保數(shù)據(jù)的可信性、完整性和一致性，就沒有辦法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全部價值。因此企業(yè)需要對所有數(shù)據(jù)進行梳理，構(gòu)建一個面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在分析數(shù)據(jù)階段，需要確保企業(yè)能夠以更智能的方式分析數(shù)據(jù)，并充分利用數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI模型，獲取新的洞察，做出更明智的決策。換句話說，企業(yè)需要將AI模塊融合到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法中，通過分析數(shù)據(jù)，為客戶提供快速拓展的洞察力。

最后將進入數(shù)據(jù)融合階段，在保證數(shù)據(jù)可解釋、可信賴的前提下在企業(yè)中融入可信賴、可理解的AI驅(qū)動型流程，從而幫助企業(yè)更快地將AI融合到整個業(yè)務(wù)運營當(dāng)中，實現(xiàn)AI運營化。

喚醒“認(rèn)知型企業(yè)”? 解鎖數(shù)據(jù)價值

毋庸置疑，人工智能正在以一種全新的方式解鎖數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營模式的轉(zhuǎn)型再造。事實上不容樂觀的是，根據(jù)調(diào)查顯示，在企業(yè)中，仍然有高達(dá)60%的高管對人工智能決策的責(zé)任問題感到擔(dān)憂。而大多數(shù)消費者則希望針對個人數(shù)據(jù)出臺更嚴(yán)格、更明確的監(jiān)管制度和政策，特別是那些保管消費者信息和數(shù)據(jù)的企業(yè)更應(yīng)該受到更加嚴(yán)格的監(jiān)管。

您的AI成效是否可解釋、可信賴？圍繞這個問題產(chǎn)生的重重疑點，成為了通向人工智能的階梯最關(guān)鍵的一步。IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部大中華區(qū)認(rèn)知與分析總監(jiān)賴開文解釋道，IBM通過建立信任和透明度讓人工智能應(yīng)用于實踐，具體做法包括提供公平性和偏差檢測、提供自動化數(shù)字業(yè)務(wù)流程、使決策達(dá)到可審核性和可追溯性，以及提供人工智能模型管理和工作流等。在落地環(huán)節(jié)，IBM不僅通過人工智能及自然語言處理技術(shù)幫助國內(nèi)某銀行實現(xiàn)HARO智能助理7乘24小時解答客戶查詢，還幫助某知名保險公司構(gòu)建知識圖譜，并通過IBM視頻分析（VA）解決方案幫助亞洲某大型機場管理局實現(xiàn)其智能機場的遠(yuǎn)景。

過去十年，企業(yè)往往是基于消費者需求和市場環(huán)境等外部因素試圖改變客戶服務(wù)和客戶交互體驗。如今，經(jīng)過淺水區(qū)的摸索，企業(yè)正面臨更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)，即由內(nèi)而外地全面展開數(shù)字化重塑，打造新型商業(yè)模式。IBM將這種積極尋求新一代商業(yè)模式變革的企業(yè)稱為“認(rèn)知型企業(yè)”。

隨著數(shù)字化重塑進程不斷加速，傳統(tǒng)企業(yè)向“認(rèn)知型企業(yè)”轉(zhuǎn)型的步伐也將不斷加快，并將充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，從內(nèi)部平臺、架構(gòu)、數(shù)據(jù)、人才等關(guān)鍵要素出發(fā)，更好地面對復(fù)雜的客戶需求和多變的競爭環(huán)境。