史煒鈺
[提要] 本文利用因子分析法,選取科技人才投入、產(chǎn)出、環(huán)境、發(fā)展四個(gè)方面20個(gè)指標(biāo),構(gòu)建科技人才評(píng)價(jià)體系,采用因子分析對(duì)全國(guó)30個(gè)省市排名,并對(duì)福建省的排名及各項(xiàng)因子得分進(jìn)行分析,得出結(jié)論:福建省科技人才教育投入不足是阻礙科技人才發(fā)展的一大因素,科技人才物質(zhì)投入和產(chǎn)出效率均低于全國(guó)平均值,但在可持續(xù)發(fā)展方面得分排名較靠前,未來(lái)福建省科技人才有良好的發(fā)展?jié)摿案?jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)鍵詞:人才競(jìng)爭(zhēng)力;評(píng)價(jià);因子分析
中圖分類號(hào):C962 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2019年4月26日
黨的十九大報(bào)告提出“加強(qiáng)建設(shè)人才強(qiáng)國(guó)、人才優(yōu)先發(fā)展”,要將人才工作擺在黨和國(guó)家的重要位置,賦予人才工作更加重要的意義和任務(wù)。為此,了解福建省科技人才的競(jìng)爭(zhēng)力,分析福建省科技人才的優(yōu)勢(shì)與不足,對(duì)于福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和建設(shè)有舉足輕重的作用,并為更好地制定人才政策提供基礎(chǔ)。
科技人才由于其廣泛性、易變性尚未有統(tǒng)一出定義。杜謙、宋衛(wèi)國(guó)(2004)指出科技人才是科學(xué)技術(shù)和人才的結(jié)合,不應(yīng)過(guò)分強(qiáng)調(diào)少數(shù)精英,也不能夠忽略實(shí)踐中鍛煉起來(lái)的人才,更不能混同于科技人力資源、科技活動(dòng)人員與科技研究開(kāi)發(fā)(R&D)人員,在統(tǒng)計(jì)方面區(qū)分了他們的概念。張國(guó)初(2008)對(duì)科技人才下定義為:從業(yè)于科技領(lǐng)域,具有較高的特定能力,大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者,或者雖然不具備大專及以上學(xué)歷,但從事科技相關(guān)職業(yè)、具有中級(jí)及以上職稱的勞動(dòng)者、建設(shè)者。李建飛(2011)借用《中國(guó)科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》對(duì)科技型人才的定義,認(rèn)為:科技型人才是指實(shí)際從事或有潛力系統(tǒng)性科學(xué)與技術(shù)知識(shí)的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應(yīng)用活動(dòng)的人力資源,包括正在從事的和潛在的科技人才。
關(guān)于科技人才的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,李曉園、吉宏、舒曉村(2004)將目標(biāo)層分為人才總量指標(biāo)、人才結(jié)構(gòu)指標(biāo)、人才比例指標(biāo)、人才動(dòng)態(tài)指標(biāo)、人才投入指標(biāo)、人才產(chǎn)出指標(biāo)、人才環(huán)境指標(biāo),但指標(biāo)只圍繞著人才本體范疇。楊河清等人(2006)研究了首都地區(qū)的人才競(jìng)爭(zhēng)力,運(yùn)用了定性與定量分析、統(tǒng)計(jì)資料與抽樣結(jié)果相結(jié)合的方法,評(píng)價(jià)賦權(quán)方面沒(méi)有良好的量化。陶錦莉(2007)運(yùn)用主成分分析方法分析了長(zhǎng)三角地區(qū)的人才競(jìng)爭(zhēng)力,選取了三個(gè)指標(biāo):一是人才本體指標(biāo),包括人才總量和質(zhì)量;二是與人才本體指標(biāo)相關(guān)的客觀指標(biāo),如經(jīng)濟(jì)實(shí)力、城市化水平;三是提升人才本體競(jìng)爭(zhēng)力的保障體系,如城市居住條件、醫(yī)療條件、交通條件等。采用主成分分析對(duì)長(zhǎng)三角的15個(gè)城市進(jìn)行分析比較。李良成(2012)選取科技人才資源、投入、績(jī)效、環(huán)境四個(gè)方面27個(gè)指標(biāo),將全國(guó)31個(gè)省市排序,來(lái)對(duì)比廣東省的優(yōu)勢(shì)和不足。續(xù)艷艷(2011)選擇了人才創(chuàng)新成本、人才創(chuàng)新成果和人才創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)因素。
一套科學(xué)的評(píng)價(jià)科技人才體系對(duì)于評(píng)估科技人才競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,目前我國(guó)對(duì)人才競(jìng)爭(zhēng)力的研究較為成熟,評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)方法上多選用因子分析和AHP分析,但由于其對(duì)于量化的要求較高,對(duì)于難以量化的因素?zé)o法較好的反映。另外,文獻(xiàn)研究主題大部分都是對(duì)于區(qū)域或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展突出的省市分析,且考慮的指標(biāo)大部分都是人才投入、產(chǎn)出、環(huán)境三個(gè)方面,并沒(méi)有考慮到由于人才流動(dòng)導(dǎo)致的未來(lái)科技人才增減變化的問(wèn)題,所以本文在要素層中增加了人才可持續(xù)發(fā)展這一方面,更加動(dòng)態(tài)地反映科技人才競(jìng)爭(zhēng)力水平。本文選擇福建省作為分析對(duì)象,參考多篇文獻(xiàn),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)采取精煉化處理,對(duì)福建省的人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析。
(一)科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立。根據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系的基本原則,把指標(biāo)體系分為系統(tǒng)層、要素層和基礎(chǔ)層,分別為第一、二、三層。從科技人才競(jìng)爭(zhēng)力的主要構(gòu)成部分,可將第二層分為四個(gè)方面,科技人才投入、產(chǎn)出、環(huán)境以及可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可比性,在四個(gè)二級(jí)指標(biāo)下,又較為系統(tǒng)和有代表性的選取了共20個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)科技人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo),全面反映了一個(gè)地區(qū)的科技人才政策的優(yōu)劣。(表1)
(二)分析方法的選取。由于科技人才政策的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在一定的交叉、重疊,許多指標(biāo)可能受制于每一個(gè)或幾個(gè)因素,增加了評(píng)價(jià)的困難度,因此本文運(yùn)用因子分析法,對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,整理出共性指標(biāo),也避免了信息的重復(fù)引起的分析問(wèn)題的虛假性,最大限度地提取了能夠反映研究目的的相關(guān)信息,并且簡(jiǎn)化了問(wèn)題。
1、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。將原始數(shù)據(jù)輸入軟件中,對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除觀察值量綱的差異和數(shù)量級(jí)不同帶來(lái)的影響。然后,將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)KMO值,KMO值為0.723>0.6,巴特利球形檢驗(yàn)顯著性水平為p<0.01%,近似卡方分布為1,135.592,可以實(shí)施因子分析。
2、因子提取。表2列出了因子分析后的總方差,共有四個(gè)因子的特征根大于1,因子旋轉(zhuǎn)之后,累積方差貢獻(xiàn)率解釋了原有變量的87.042%,已經(jīng)包含了大部分的信息,可以解釋所選指標(biāo)的大部分的變量。經(jīng)過(guò)最大方差法旋轉(zhuǎn)后,提取的四個(gè)因子特征值為8.380、5.254、2.352、1.423。這四個(gè)因子可以解釋總體20個(gè)指標(biāo)中的變量中的大部分。原有信息丟失較少,效果較為理想,提取四個(gè)因子較為合適。(表2)
3、因子解釋。表3列出了按第一因子載荷降序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷,在第一因子上有較高載荷的有10個(gè)指標(biāo),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)及銷售收入、國(guó)內(nèi)有效專利數(shù)、規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)、教育財(cái)政支出等,大多數(shù)與科技人才的成果產(chǎn)出以及資金投入有關(guān);在第二因子上有較高載荷指標(biāo)的有6個(gè),包括R&D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重、R&D機(jī)構(gòu)發(fā)表科技論文數(shù)、人均R&D經(jīng)費(fèi)支出、R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、高等學(xué)校R&D課題項(xiàng)目,與科技人才的研究與開(kāi)發(fā)相關(guān);第三因子上有較高載荷的是高等院校數(shù)、教育財(cái)政支出占公共支出的比重,體現(xiàn)地方教育水平培養(yǎng)科技人才的能力;第四因子包括R&D經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)率和R&D人員增長(zhǎng)率,表現(xiàn)地區(qū)的人才未來(lái)發(fā)展?jié)摿?,可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。(表3)
4、科技人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型?;谝陨戏治隹傻玫娇萍既瞬鸥?jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)及因子和指標(biāo)所占的權(quán)重,可得到綜合評(píng)價(jià)模型:
ZH=0.419F1+0.263F2+0.118F3+0.071F4
(一)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果。用上述模型對(duì)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)2016年的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),得到各省市的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果,如表4所示。(表4)
(二)福建省科技人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況分析。福建省綜合得分排在第十位,處于第一梯隊(duì)的末尾。排名與福建省當(dāng)年的GDP在全國(guó)排名的位次一致,在一定程度上說(shuō)明了科技人才競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較大正向關(guān)系,并顯示出馬太效應(yīng)。靠后的各省市之間的差距逐漸減小,也為福建省改善地位提供了機(jī)會(huì)。
1、投入產(chǎn)出資金競(jìng)爭(zhēng)力偏弱。四項(xiàng)因子得分中,F(xiàn)1低于平均值,在第10位次。由表4可得,福建?。?0.11)與排名靠前的廣東省(3.67)、江蘇?。?.67)差距較大,相比于綜合得分的后一名河南?。?.01)仍有所差距,說(shuō)明科技人才的投入和產(chǎn)出這兩部分在整個(gè)綜合評(píng)價(jià)中仍然有提高的空間,但這種劣勢(shì)是可以扭轉(zhuǎn)的。福建省由于歷史的原因,改革開(kāi)放后才逐漸發(fā)展,科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,缺乏基礎(chǔ)性以及前瞻性的投入,長(zhǎng)期的落后較難彌補(bǔ),導(dǎo)致該項(xiàng)分?jǐn)?shù)較低。
另外,F(xiàn)1分?jǐn)?shù)還反映了科技人才效率、人才的貢獻(xiàn)度偏低,2016年福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)2,659件,而江蘇省為14,550件,浙江省為10,576件,兩省數(shù)量均為福建省的5倍左右,體現(xiàn)出了福建省與其他東部沿海省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯差距。由于福建省的研發(fā)投入及研發(fā)人員均不占優(yōu)勢(shì),并且科技資源共享機(jī)制尚未形成,單位、科技人員的部門(mén)分割沒(méi)有形成高效率的適用平臺(tái),拉低了科技人才的產(chǎn)出效率,同時(shí)也導(dǎo)致了福建省的專利數(shù)量對(duì)比其他東部沿海省市十分落后。盡管2018年,福建省的專利電子申請(qǐng)率躍居全國(guó)第一,但專利創(chuàng)造實(shí)力指數(shù)位居全國(guó)第十。體現(xiàn)出科技成果轉(zhuǎn)換率低,人才的產(chǎn)出效率仍需提高。
2、研發(fā)基礎(chǔ)薄弱,人才儲(chǔ)備低。F2得分-0.03,低于平均值,在第9位。福建省排名沒(méi)有明顯劣勢(shì),但是在得分方面與排名靠前的北京(4.44)、上海(1.98)、天津(0.51)三地有很大差距。F2項(xiàng)是科技人才的主要開(kāi)發(fā)與研究因子,在F2因子各指標(biāo)中,R&D機(jī)構(gòu)數(shù)排第20位,人均R&D經(jīng)費(fèi)支出排第14位,制約研究與開(kāi)發(fā)的發(fā)展。由于福建省多為民營(yíng)企業(yè),央企較少,而科技研發(fā)投入后的產(chǎn)品多具有公共產(chǎn)品性質(zhì),需要較大的投入,且成果可能需要較長(zhǎng)時(shí)間,不符合福建省比較優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致福建省前些年的科技研發(fā)水平較為落后,科技人才儲(chǔ)備量低,物質(zhì)基礎(chǔ)薄弱,最主要是科技意識(shí)薄弱,對(duì)科技創(chuàng)新的關(guān)注度不夠高。
3、人才教育投資競(jìng)爭(zhēng)力弱。F3得分0.31,排第14位,雖然高于平均值,但排名上看,屬于劣勢(shì)因素,在F3上占主要的指標(biāo)是教育財(cái)政支出占公共支出的比重、高等院校數(shù)等,這些項(xiàng)均反映著福建省高校等教育資源的相對(duì)較少、投入不足,拉低了福建省人才的整體競(jìng)爭(zhēng)力。福建省的高校僅88所,而江蘇擁有166所,差距將近2倍,山東、江蘇、浙江等省均超過(guò)100所,此外國(guó)家大學(xué)科技園、重點(diǎn)大學(xué)實(shí)驗(yàn)室等相對(duì)于北京、上海等差距較大,從高校課題數(shù)來(lái)看,福建省32,417項(xiàng),僅占北京市的35.5%。與整體因子得分排名靠前的山東、河南等省相比,福建省的高考分?jǐn)?shù)線近年來(lái)都較低,一定程度上體現(xiàn)了教育上的競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。福建省的教育經(jīng)費(fèi)多以國(guó)家財(cái)政經(jīng)費(fèi)為主,所占比例過(guò)大,社會(huì)辦學(xué)經(jīng)費(fèi)較少,體現(xiàn)了社會(huì)教育投資不足,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重偏低。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)地區(qū)的高等學(xué)校水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到顯著的正效應(yīng),但福建省高等院校只有一所985和一所211大學(xué),與北京、上海等地相比,優(yōu)質(zhì)高校嚴(yán)重缺乏,導(dǎo)致一些福建省狀元等人才在外地高校讀書(shū),長(zhǎng)期大量的流出省外,成為了科技人才發(fā)展的阻礙。
4、未來(lái)科技人才發(fā)展?jié)摿^大。F4得分在第7位。在福建省整體人才競(jìng)爭(zhēng)力排名里有略微的優(yōu)勢(shì),在F4因子中有R&D經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)率和R&D人員增長(zhǎng)率,體現(xiàn)了地區(qū)未來(lái)科技人才發(fā)展?jié)摿?,是可持續(xù)發(fā)展因子,說(shuō)明了福建省目前的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力處于上升階段,預(yù)示未來(lái)福建省的排名可能還會(huì)有前進(jìn)的變化。2016,研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出預(yù)計(jì)442億元,比上年增長(zhǎng)12.8%,全省專利申請(qǐng)受理與專利授權(quán)分別比上年增長(zhǎng)56.8%和9.0%。其中,發(fā)明專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)53.1%,發(fā)明專利授權(quán)增長(zhǎng)25.1%,有較良好的發(fā)展表現(xiàn)。福建省近些年一直在加強(qiáng)科技投入和建設(shè),通過(guò)深化科技領(lǐng)域的項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革,落實(shí)稅收優(yōu)惠政策,增強(qiáng)了對(duì)研發(fā)的重視及政策優(yōu)惠落實(shí),科技研發(fā)上也取得了較大的成果。目前,福建省已意識(shí)到科技發(fā)展起步較晚導(dǎo)致科技落后于東部大部分省份的問(wèn)題,并在“十三五”規(guī)劃中提出了到2020年,R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度要超過(guò)2%,要想達(dá)到這個(gè)目標(biāo),仍需要繼續(xù)投入科研經(jīng)費(fèi)。另外,從因子得分上看,在這一項(xiàng)上得分較高的省市自治區(qū)都不是經(jīng)濟(jì)大省,表明了各個(gè)省份都在充分認(rèn)識(shí)到科技是第一生產(chǎn)力,注重科技投入,更有效地為科技人才提供物質(zhì)保障。福建省應(yīng)當(dāng)利用更完善的研發(fā)設(shè)備和研發(fā)環(huán)境,留住并吸引人才進(jìn)入,增強(qiáng)未來(lái)科技人才的競(jìng)爭(zhēng)力。
(一)提高教育投入,增強(qiáng)教育質(zhì)量。福建省的F3得分排名明顯低于其綜合科技人才競(jìng)爭(zhēng)力的排名,屬于較缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的因子,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)改善。教育是人才培養(yǎng)的重要因素,需要長(zhǎng)期的投入。福建省應(yīng)從長(zhǎng)期考慮,增加教育支出,建設(shè)高水平的高等院校,提高院校質(zhì)量,從而留住福建省的省內(nèi)高考狀元等人才。另外,增強(qiáng)對(duì)教育的重視程度,通過(guò)給予優(yōu)惠條件,物質(zhì)或非物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)吸收引進(jìn)優(yōu)秀教師人才,帶動(dòng)教育發(fā)展,提高高等院校教學(xué)質(zhì)量,并加強(qiáng)教育的管理制定教學(xué)目標(biāo),利用教學(xué)高水平優(yōu)勢(shì)更好吸引學(xué)生人才流入,提高科技人才競(jìng)爭(zhēng)力。教育質(zhì)量在短期內(nèi)較難改善,可依托博士后工作站、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)科技園等,建立高層次科研人員的培訓(xùn)和實(shí)踐基地,充分發(fā)揮人才作用,注重對(duì)創(chuàng)新科技人才的培養(yǎng)和激勵(lì)。
(二)提高R&D投入,營(yíng)造人才發(fā)展的良好環(huán)境。研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)是產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化的孵化器。目前,科技投入主要依靠政府投入,政府對(duì)于科技投入可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的雙向循環(huán)。而福建省R&D支出占GDP比重1.6%,R&D機(jī)構(gòu)數(shù)僅有102個(gè),排全國(guó)第20位,經(jīng)費(fèi)投入的結(jié)構(gòu)不合理,應(yīng)用支出和基礎(chǔ)支出占比較少,降低了科技人才的競(jìng)爭(zhēng)力。盡管投入已比往年進(jìn)步,但相對(duì)于其他省市仍不足,福建省仍應(yīng)當(dāng)增加R&D支出,并形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的投入機(jī)制,應(yīng)當(dāng)保證R&D支出增幅高于同期財(cái)政經(jīng)常性收入增幅,除財(cái)政支出外,還應(yīng)當(dāng)利用財(cái)政、金融等手段來(lái)改善研究與開(kāi)發(fā)的投入,更好地吸引人才流入。
(三)提高科研人員效率,加快人才科技成果轉(zhuǎn)化。福建省的大多數(shù)企業(yè)由于起步晚,自主創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化都還有待提高,科技創(chuàng)新很難擠進(jìn)市場(chǎng)擁有自己的競(jìng)爭(zhēng)力,另外由于一些省市擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)形成了科技?jí)艛啵虼烁=ㄊ〉目萍汲晒D(zhuǎn)化較差,科研效率低。應(yīng)當(dāng)加快構(gòu)建自主創(chuàng)業(yè)平臺(tái),加快建設(shè)福廈泉國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū),深化科技領(lǐng)域的項(xiàng)目評(píng)審和人才評(píng)估,對(duì)資源平臺(tái)進(jìn)行共享優(yōu)化重組,提高各單位、組織的使用效率,建立各市級(jí)之間的共享機(jī)制,減少省內(nèi)的科技發(fā)展不平衡,提高科技創(chuàng)新能力,要通過(guò)科技人才的有效配置,讓合適的人才進(jìn)入合適的崗位,最大限度地發(fā)揮才能,要增加科技成果的有效轉(zhuǎn)化,提高科技人才競(jìng)爭(zhēng)力。可以采取技術(shù)入股等方式,將科技人才的個(gè)人利益和整體利益掛鉤,改善社會(huì)環(huán)境和機(jī)制體制的限制,完善科技成果轉(zhuǎn)化收益的分配,將收益合理并主要的回饋給科技創(chuàng)新人員,調(diào)動(dòng)科技人才的積極性。同時(shí),要完善技術(shù)市場(chǎng),科學(xué)衡量科技成果價(jià)值,完善科技中介機(jī)構(gòu)的配套服務(wù)作用,加快科技成果推向市場(chǎng),使企業(yè)通過(guò)價(jià)值化產(chǎn)生利潤(rùn)。
(四)提高全民科技意識(shí),鼓勵(lì)科技成果。由于目前民眾對(duì)于福建省的科技情況了解不足,應(yīng)當(dāng)先普及福建省的科技水平情況,對(duì)自身科技水平合理定位,對(duì)科技加以重視,加強(qiáng)吸引、激勵(lì)科技人才政策的媒體宣傳,全面提高福建省的科技創(chuàng)新意識(shí),增強(qiáng)專利保護(hù)意識(shí),推動(dòng)形成自主創(chuàng)新,鼓勵(lì)高校及科技機(jī)構(gòu)發(fā)表論文以及申請(qǐng)專利,培養(yǎng)人才向創(chuàng)新科技方向發(fā)展,制定新的科技進(jìn)步獎(jiǎng)勵(lì)政策,規(guī)范各項(xiàng)科技成果的評(píng)定,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),嚴(yán)厲打擊盜版,增強(qiáng)企業(yè)人員向科技中增加人力、資金的動(dòng)力,鼓勵(lì)、保護(hù)企業(yè)的科技創(chuàng)新過(guò)程,優(yōu)化創(chuàng)新投資環(huán)境,在和其他省份的差距沒(méi)有完全拉開(kāi)之前迎頭趕上,抓住對(duì)臺(tái)優(yōu)勢(shì)及海峽西岸的優(yōu)勢(shì),改善科技人才投入及產(chǎn)出效率方面的競(jìng)爭(zhēng)力劣勢(shì)。
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