人工智能助力雪亮工程建設(shè)

為積極應(yīng)對(duì)社會(huì)公共安全的發(fā)展形勢(shì)，中央出臺(tái)了一系列政策法規(guī)，對(duì)社會(huì)公共安全和平安中國(guó)的建設(shè)提出了新的要求。依據(jù)中央《公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用“十三五”規(guī)劃方案》內(nèi)容，從統(tǒng)籌安全和發(fā)展出發(fā)，整合各部位、各單位、各行業(yè)的公共安全視頻監(jiān)控資源力量，促進(jìn)設(shè)施設(shè)備互聯(lián)互通和圖像數(shù)據(jù)集成應(yīng)用，發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效益；同時(shí)提升城市管理、環(huán)境保護(hù)、交通疏導(dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急處置等各領(lǐng)域的精細(xì)化治理水平,并將其作為“十三五”期間建設(shè)規(guī)劃和目標(biāo)。

雪亮工程需求分析

目前已建視頻監(jiān)控覆蓋面不夠廣，存在監(jiān)控盲點(diǎn),不利于開(kāi)展業(yè)務(wù)應(yīng)用；已建的監(jiān)控點(diǎn)位部分仍為標(biāo)清監(jiān)控設(shè)備,存在“看不清”的問(wèn)題，隨著技術(shù)的發(fā)展，監(jiān)控前端的建設(shè)不僅停留在“看得見(jiàn)”的需求上，更需要在問(wèn)題發(fā)生時(shí)需要“看得清”，能對(duì)重點(diǎn)信息進(jìn)行清晰的再次呈現(xiàn)，為問(wèn)題的分析提供第一時(shí)間的全方位的視頻支撐，因此亟需增建高清治安監(jiān)控點(diǎn)位改善治安狀況。

目前公安、交警及各委辦局視頻監(jiān)控系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)，彼此之間自成體系，形成信息孤島，為有效利用各類前端資源，提升管理效能，急需建設(shè)一套統(tǒng)一的跨區(qū)域、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的視頻共享平臺(tái)開(kāi)展監(jiān)控資源的共享應(yīng)用，發(fā)揮監(jiān)控資源的最大價(jià)值。

目前已經(jīng)建有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但對(duì)圖像資源的應(yīng)用還停留在基礎(chǔ)的調(diào)閱查看，巨大的圖像資源潛力未得到充分挖掘利用，圖像資源需要系統(tǒng)地與各部門(mén)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)深入結(jié)合，有效提升核心戰(zhàn)斗力。

日常視頻應(yīng)用主要依靠低效率的人工篩查方式，在海量視頻中無(wú)法快速定位有效信息，造成人力資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。同時(shí)，無(wú)法結(jié)合視頻資源的其他特征實(shí)現(xiàn)快速關(guān)聯(lián)、比對(duì)、碰撞，導(dǎo)致案件偵破工作面臨一定的瓶頸。

AI的落地應(yīng)用

天地偉業(yè)為推進(jìn)以縣（市、區(qū)）、鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、村（社區(qū)）三級(jí)聯(lián)網(wǎng)，率先將AI技術(shù)應(yīng)用到了雪亮工程的實(shí)戰(zhàn)中。以視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為核心，與“天網(wǎng)”以及社會(huì)監(jiān)控資源聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)的群眾性綜治“雪亮工程”建設(shè)，進(jìn)一步提升立體化治安防控體系實(shí)戰(zhàn)效能。AI是未來(lái)，也是幾乎所有行業(yè)的未來(lái)。在不同的行業(yè)，都會(huì)遇到AI的場(chǎng)景化、算法準(zhǔn)確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度。AI與雪亮工程的結(jié)合并非偶然，這是趨勢(shì)使然，因?yàn)榘卜缹?duì)大數(shù)據(jù)分析需求的天生特點(diǎn)，促使了AI落地，因此AI人工智能安防在雪亮工程應(yīng)用中如火如荼地展開(kāi)。

雪亮工程中的重點(diǎn)問(wèn)題

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)約有2億攝像頭，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過(guò)400000PB，約1億塊硬盤(pán)。未經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤(pán)空間，存儲(chǔ)成本高昂；數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；取證難度大，在海量的素材中無(wú)法快速找到敏感錄像。大家熟知的周克華案，調(diào)用了1500名民警，在18萬(wàn)小時(shí)的錄像中查找線索，破案耗時(shí)45天，這是傳統(tǒng)安防架構(gòu)的弊端。同樣的一個(gè)實(shí)例，在云南某公安局，采用AI人工智能安防技術(shù)監(jiān)控系統(tǒng)，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通過(guò)天地偉業(yè)研發(fā)的人工智能人臉識(shí)別卡口就發(fā)現(xiàn)了嫌疑人，從案發(fā)到破案不到一天的時(shí)間。由此可見(jiàn)，AI技術(shù)在警力分配較弱的縣鎮(zhèn)鄉(xiāng)中應(yīng)用尤為的重要。AI技術(shù)能有效的減少警力在查找犯罪證據(jù)中的浪費(fèi)。

AI技術(shù)：視頻結(jié)構(gòu)化在雪亮工程中的應(yīng)用

視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)需要配合平臺(tái)使用。是集調(diào)度管理、任務(wù)管理、人車物特征提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析于一體，實(shí)現(xiàn)高清實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻、高清錄像以及離線視頻的結(jié)構(gòu)化處理。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)天地偉業(yè)視頻架構(gòu)化系統(tǒng)，可以將機(jī)器看不懂的視頻數(shù)據(jù)，處理成文字進(jìn)行存儲(chǔ)。結(jié)構(gòu)化處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)于結(jié)構(gòu)化視圖庫(kù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中。

那么機(jī)器能處理的文字是什么？

車輛特征識(shí)別，支持車牌、車型、車身顏色、標(biāo)志物等十余種細(xì)分特征；

人體特征識(shí)別，支持性別、民族、年齡段、衣服顏色、款式等十余種細(xì)分特征；

非機(jī)動(dòng)車特征識(shí)別，支持非機(jī)動(dòng)車分類、非機(jī)動(dòng)車顏色、姿態(tài)、頭部特征等十余種細(xì)分特征；

目標(biāo)（人/車/非）特征提?。ㄒ詧D搜圖）；

可同時(shí)提取視頻中機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和行人的特征信息。車輛特征信息包括車牌、車型、車款、車身顏色、年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、紙巾盒、掛件、擺件、不系安全帶、開(kāi)車打電話、特種車輛等細(xì)分特征。非機(jī)動(dòng)車特征信息包括：非機(jī)動(dòng)車分類、姿態(tài)、車身顏色、乘客性別、乘客民族、頭部特征、附屬物品、上身顏色、上身款式、目標(biāo)方向、目標(biāo)速度等。行人特征信息包括：性別、民族、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標(biāo)方向、目標(biāo)速度等。解決對(duì)人、車、非機(jī)動(dòng)車等目標(biāo)的特征識(shí)別和快速檢索，以實(shí)現(xiàn)預(yù)警、布控、研判等多種應(yīng)用，提高辦案效率。

天地偉業(yè)視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有：識(shí)別功能全（設(shè)備支持多類目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別）、分析識(shí)別準(zhǔn)（在細(xì)分結(jié)構(gòu)化特征的識(shí)別和以圖搜圖指標(biāo)方面處于領(lǐng)先地位）、兼容能力強(qiáng)（單機(jī)可同時(shí)支持實(shí)時(shí)視頻、歷史錄像資源的接入，支持視頻、圖片資源的同時(shí)處理，提供標(biāo)準(zhǔn)二次開(kāi)發(fā)接口，供應(yīng)用集成）、集群可堆疊（）部署靈活，支持集群擴(kuò)展和運(yùn)算存儲(chǔ)資源彈性擴(kuò)展）、操作靈活高效（基于地圖進(jìn)行視頻資源查看和執(zhí)行結(jié)構(gòu)化任務(wù)）。

AI技術(shù)：人臉識(shí)別在雪亮工程中的應(yīng)用

人臉識(shí)別早已成為一個(gè)老生常談的技術(shù)，隨著深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別的效果在某些條件下，已經(jīng)完全超越人眼識(shí)別的效果，人臉識(shí)別技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用成為可能。人臉生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，具有更高的安全性、非接觸性、直觀性、識(shí)別速度快、不易被察覺(jué)等特點(diǎn)，在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、逃犯追捕等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。天地偉業(yè)開(kāi)發(fā)的人臉布控系統(tǒng)，主要是針對(duì)在逃人員、上訪人員等布控場(chǎng)景提出的一套解決方案。

但是人臉識(shí)別高昂的造價(jià)，一直是困擾其發(fā)展的一個(gè)問(wèn)題。天地偉業(yè)為適應(yīng)更加多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，給老百姓提供真正用得起的AI產(chǎn)品，天地偉業(yè)推出人臉識(shí)別系列新品：人臉識(shí)別一體機(jī)。可在前端完成識(shí)別，同時(shí)將抓拍信息發(fā)送至后端進(jìn)行存儲(chǔ)。

綜治智慧平臺(tái)

以實(shí)有人口為基礎(chǔ)，通過(guò)整合各職能部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，形成人口數(shù)據(jù)庫(kù)。將轄區(qū)內(nèi)人口分為戶籍人口、流動(dòng)人口、境外人員、未落戶人口四類，進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等管理。

人員管理提供人員類別選擇導(dǎo)航，方便用戶操作不同的人員類型。其中包括：所有人口、本市人口、流動(dòng)人口、境外人口、類別為空、共享信息。

人口信息包括人員姓名、身份證等基礎(chǔ)信息及文化學(xué)習(xí)情況、人口計(jì)生、人員動(dòng)態(tài)、社會(huì)救助情況、健康狀況、醫(yī)療情況、兵役情況、參加組織情況、社會(huì)關(guān)系情況、特殊人群情況等信息等。同時(shí)可對(duì)刑滿釋放人員、社區(qū)矯正人員、JSB人員、吸毒人員、重點(diǎn)青少年、重點(diǎn)上訪人員、重點(diǎn)人員七類人員進(jìn)行篩選，重點(diǎn)進(jìn)行處理。

通過(guò)綜治智慧平臺(tái)，結(jié)合AI大數(shù)據(jù)碰撞，人口管理、人員信息管理等操作，中心平臺(tái)與各類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)碰撞，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用數(shù)據(jù)，為公安破案及公安人員管理提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

AI在雪亮工程上的應(yīng)用愿景

基礎(chǔ)建設(shè)愿景：到2020年，基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，在加強(qiáng)治安防控、優(yōu)化交通出行、服務(wù)城市管理、創(chuàng)新社會(huì)治理等方面取得顯著成效。

全域覆蓋。重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控覆蓋率達(dá)到100%，新建、改建高清攝像機(jī)比例達(dá)到100%；重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域的重要部位視頻監(jiān)控覆蓋率達(dá)到100%，逐步增加高清攝像機(jī)的新建、改建數(shù)量。

全網(wǎng)共享。重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%；重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域涉及公共區(qū)域的視頻圖像資源聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%。

全時(shí)可用。重點(diǎn)公共區(qū)域安裝的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率達(dá)到98%，重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域安裝的涉及公共區(qū)域的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率達(dá)到95%，實(shí)現(xiàn)視頻圖像信息的全天候應(yīng)用。

全程可控。公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分層安全體系基本建成，實(shí)現(xiàn)重要視頻圖像信息不失控，敏感視頻圖像信息不泄露。

AI應(yīng)用愿景：視頻結(jié)構(gòu)化處理可以在雪亮工程中進(jìn)行全方位應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)視頻的信息化處理，大幅度減少警員在視頻監(jiān)視上的投入。多維數(shù)據(jù)的碰撞幫助政府快速有效的發(fā)現(xiàn)管轄區(qū)域中存在的問(wèn)題，將被動(dòng)處理問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。人臉識(shí)別一體機(jī)可大批量投入使用，減少后端運(yùn)算壓力，使得更多其余監(jiān)控可以接入人臉識(shí)別使用。

全球頂尖“大咖”如英偉達(dá)、IBM、華為、阿里等，都在向人工智能進(jìn)軍。我國(guó)人工智能企業(yè)約占全球人工智能企業(yè)的22%，居全球第二位。但同時(shí)也存在頂層設(shè)計(jì)不夠完善、深度學(xué)習(xí)能力不足、人才儲(chǔ)備能力偏低等問(wèn)題。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用越來(lái)越成熟，為擁有自主研發(fā)能力的企業(yè)提供了更多更大的機(jī)會(huì)。同時(shí)，要求產(chǎn)品研發(fā)快速迭代升級(jí)，要求擁有一批高精尖的技術(shù)人才，要求聚攏行業(yè)優(yōu)勢(shì)形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在人工智能來(lái)勢(shì)洶涌的大潮下，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域廠商唯有加速AI落地應(yīng)用，才能搶占AI安防市場(chǎng)制高點(diǎn)。