高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型建構(gòu)

摘 要：隨著教育信息化的快速發(fā)展，高職院校在線學(xué)習(xí)資源個性化推送越來越受到重視。在調(diào)研高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀及高職學(xué)生需求的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上，結(jié)合模型構(gòu)建的理念和原則，并參考E4s在線資源推送模型等相關(guān)模型，建構(gòu)了面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型。

關(guān)鍵詞：高職;在線學(xué)習(xí)資源;個性化推送;模型

近年來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的快速發(fā)展，高職學(xué)生可以較容易地獲取來自世界各種各樣的學(xué)習(xí)資源。大規(guī)模在線開放課程、視頻公開課、微課程等為高職學(xué)生提供海量資源，使得個性化、隨時隨地按需獲取資源成為可能。但是，豐富的學(xué)習(xí)資源會讓高職學(xué)生難以選擇，他們不能鑒別哪些資源是真正適合自己的優(yōu)質(zhì)資源，資源的選擇和應(yīng)用沒有實現(xiàn)真正的個性化。那么，如何基于高職學(xué)生的特征和在線學(xué)習(xí)資源的特征，建設(shè)更加智能的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境，實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)資源個性化推送，以及如何促進高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)質(zhì)量等就成了我們當(dāng)前需要思考的問題。

1 面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀與需求調(diào)查

1.1 調(diào)查目的和對象

對于高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源個性化推送問題，為提供切實可行的模型和方法，本文開展了面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀與需求的調(diào)查問卷，來了解高職學(xué)生對于在線學(xué)習(xí)資源的了解和認(rèn)可程度，需求和建議等等，通過微信、QQ等自媒體發(fā)布問卷星調(diào)查問卷來進行。調(diào)查對象包括仙桃職業(yè)學(xué)院醫(yī)學(xué)院、機械電子工程學(xué)院、計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院等10多個專業(yè)605名高職學(xué)生，回收調(diào)查問卷576份，有效率為95.2%。

1.2 問卷的編制

為了能夠更全面、有效地對高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀和需求進行調(diào)查，在問卷編制之前進行了相關(guān)文獻檢索和查閱，厘清相關(guān)概念和奠定相關(guān)理論基礎(chǔ)。問卷設(shè)置的問題主要集中在這些方面：高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)環(huán)境、個性化學(xué)習(xí)資源、在線學(xué)習(xí)中的相互協(xié)作、在線學(xué)習(xí)資源的推送評價狀況、高職學(xué)生移動學(xué)習(xí)狀況、高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)需求等等。最終，確定高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀調(diào)查問題18道。

1.3 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計

針對仙桃職業(yè)學(xué)院高職學(xué)生進行調(diào)查問卷，調(diào)查樣本分布情況如下：20歲以上153人，占比26.6%，20歲以下423人，占比73.4%;其中男性214人占37.2%，女性362人占62.8%;醫(yī)學(xué)類學(xué)生302人占52.4%，理工類224人占38.9%，藝術(shù)類31人占5.4%，其他19人占3.3%。

問卷問題設(shè)置從以下幾個維度展開：高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)環(huán)境、個性化學(xué)習(xí)資源、在線學(xué)習(xí)中的相互協(xié)作、在線學(xué)習(xí)資源的推送評價狀況、高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)需求。

1.3.1 高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)環(huán)境現(xiàn)狀

對于在線學(xué)習(xí)環(huán)境狀況，絕大多數(shù)高職學(xué)生在選擇手機、平板等移動媒體學(xué)習(xí)，占比為95%以上，表明手機等數(shù)字產(chǎn)品已是學(xué)生學(xué)習(xí)的基本設(shè)備;96%的同學(xué)認(rèn)為學(xué)院的校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)較完善，上網(wǎng)速度較快;84%的學(xué)生選擇目前在線學(xué)習(xí)碰到的最大問題是網(wǎng)絡(luò)信息資源多，不知道怎么選擇。

1.3.2 高職學(xué)生個性化學(xué)習(xí)資源現(xiàn)狀

高職學(xué)生在獲取學(xué)習(xí)資源過程中，92%的同學(xué)認(rèn)為之所以利用網(wǎng)絡(luò)搜集學(xué)習(xí)資源，是因為網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源較豐富，數(shù)量多;89%的同學(xué)喜歡學(xué)習(xí)資源以多種形式呈現(xiàn)，比如文本、圖片、動畫、視頻等;94%的同學(xué)認(rèn)為由于網(wǎng)絡(luò)信息資源太大，總是需要花費時間篩選，無法快速獲取所需信息。

1.3.3 高職在線學(xué)習(xí)中的相互協(xié)作狀況

65%的高職學(xué)生在線課程學(xué)習(xí)中應(yīng)用發(fā)帖或者QQ、微信交流進行在線討論;93%的同學(xué)認(rèn)為同學(xué)之間的相互協(xié)作對自己的學(xué)習(xí)提升幫助較大;73%的同學(xué)偏向于做練習(xí)題來進行在線交流主題;86%的同學(xué)認(rèn)為在線協(xié)作中，交互不直觀，信息冗雜。

1.3.4 在線學(xué)習(xí)資源的推送評價狀況

高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源的推送評價狀況調(diào)查中，92%的同學(xué)認(rèn)為應(yīng)該采取多元化評價，而不僅僅只是教師評價;86%的同學(xué)認(rèn)為應(yīng)該建立學(xué)生的電子檔案，對每位同學(xué)在線學(xué)習(xí)進行評價。

1.3.5 高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)需求現(xiàn)狀

95%的學(xué)生認(rèn)為高職院校提供個性化的在線學(xué)習(xí)計劃;90%的學(xué)生在在線學(xué)習(xí)中最需要的服務(wù)是能在最快時間內(nèi)找到所需信息;絕大多數(shù)學(xué)生對于在線學(xué)習(xí)主要需求是能實現(xiàn)適合自己的、個性化的在線學(xué)習(xí)資源推送。

2 面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源調(diào)查結(jié)果分析

2.1 面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源現(xiàn)狀分析

從上述調(diào)查可以看出，隨著教育信息化的發(fā)展，慕課、SPOC、微課等多種信息化教學(xué)形式紛至沓來，高職院校也提供了校園網(wǎng)絡(luò)和建設(shè)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，能讓學(xué)生查詢學(xué)習(xí)資源進行在線學(xué)習(xí)。但是在各種在線學(xué)習(xí)平臺上，海量資源良莠不齊，高職學(xué)生難以篩選到適合自己的個性化學(xué)習(xí)資源，在資源推送中缺乏信息聚合系統(tǒng)，能夠根據(jù)學(xué)生個性化需要提供相應(yīng)資源，同時，對于學(xué)生的在線學(xué)習(xí)評價要更加優(yōu)化，進行多維度評價。

2.2 面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源需求分析

通過前述對高職學(xué)生的問卷調(diào)查，當(dāng)前，中國大學(xué)MOOC網(wǎng)、網(wǎng)易云課堂、學(xué)堂在線、智慧樹在線教育等在線學(xué)習(xí)平臺眾多，高職學(xué)生去搜索需要的資源能力有待提升。高職學(xué)生對在線學(xué)習(xí)資源的主要需求是個性化學(xué)習(xí)資源的制作和推送，需要解決的問題能夠在短時間內(nèi)得到解答，能夠根據(jù)學(xué)生的需求制定在線學(xué)習(xí)計劃，并具有在線學(xué)習(xí)效果的顯示和測量等。如何根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣等將高質(zhì)量的個性化在線學(xué)習(xí)資源及時、準(zhǔn)確推送給高職學(xué)生是需要思考的重要問題。同時，對高職學(xué)生在線資源推送呈現(xiàn)出多種推送樣式的混合推送策略需求。

3 面向高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型建構(gòu)

3.1 模型設(shè)計理念和原則

模型設(shè)計的理念。在前期高職學(xué)生在線資源個性化推送情況調(diào)研基礎(chǔ)上，了解當(dāng)前高職在線學(xué)習(xí)資源個性化推送現(xiàn)狀中的不足之處，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、大數(shù)據(jù)、云平臺等技術(shù)，在分析學(xué)習(xí)者的特征和資源的特征基礎(chǔ)上，采用人工推送、主動推送、智能推送等多種推送模式，建構(gòu)高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型。

個性化是模型建構(gòu)的首要原則，就是要求能夠為高職學(xué)生提供個性化的在線學(xué)習(xí)資源;其次是準(zhǔn)確性原則，即根據(jù)高職學(xué)生的特征和資源特征，實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)資源的準(zhǔn)確推送;還有就是關(guān)聯(lián)聚類原則，在提供學(xué)習(xí)資源時能夠找到有共同興趣的同學(xué)和內(nèi)容相關(guān)的學(xué)習(xí)資源;還有便捷性原則，在使用中學(xué)生能快速、便捷、較容易地應(yīng)用模型找到所需要的資源;最后是交互性原則，建構(gòu)的模型能建立多方互動機制，提供學(xué)生、教師、專家等的互動。

3.2 推送模型建構(gòu)

以個性化學(xué)習(xí)、多元智能理論為理論基礎(chǔ)，在調(diào)研高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源推送現(xiàn)狀及高職學(xué)生需求的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上，結(jié)合模型構(gòu)建的理念和原則，并參考E4s在線資源推送模型、ITS個性化學(xué)習(xí)模型、楊玉芹MOOC學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)模型、劉中宇基于深度學(xué)習(xí)的個性化學(xué)習(xí)模型、錢研BCLRHK模型等相關(guān)模型，最終建構(gòu)了面向高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型。建構(gòu)的模型如下圖所示：

面向高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型圖

3.3 建構(gòu)模型要素

如圖1所示，利用互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)進行高職學(xué)生分析，構(gòu)建基于學(xué)生特征和資源特征的個性化、智慧型學(xué)習(xí)環(huán)境，并通過多種推送方式實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)資源個性化推送。整個模型的中心為高職學(xué)生，分為高職學(xué)習(xí)者分析、個性化界面、資源特征分析、推送保障機制、資源推送策略、資源推送平臺、資源推送技術(shù)、資源推送類型及資源組織方式等九大要素。

4 結(jié)語

在線學(xué)習(xí)資源個性化推送模型的構(gòu)建是為了滿足高職學(xué)生學(xué)習(xí)多樣化要求，后面將以具體課程為例，進一步開展學(xué)習(xí)資源個性化推送模型的設(shè)計與實施，從實踐中研究個性化推送的學(xué)習(xí)過程及應(yīng)注意的問題。

參考文獻：

[1]錢研.基于BCLRHK模型的大學(xué)生個性化在線學(xué)習(xí)資源推送研究[D].吉林：東北師范大學(xué)，2017.

[2]馬玉慧，王珠珠，王碩爍，等.面向智慧教育的學(xué)習(xí)分析與智能導(dǎo)學(xué)研究——基于RSM的個性化學(xué)習(xí)資源推送方法[J].電化教育研究，2018（10）：47-52.

[3]馬相春，鐘紹春，徐妲.大數(shù)據(jù)視角下個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支撐模型及實現(xiàn)機制研究[J].中國電化教育，2017（4）：97-102.

課題項目：湖北省教育科學(xué)規(guī)劃2018年度一般課題“高職院校在線學(xué)習(xí)資源個性化推送研究”（課題編號：2018GB172）;湖北省高等學(xué)校省級教學(xué)研究項目“微課、MOOCs教育信息化下高職專業(yè)課程立體化教材建設(shè)研究與實踐”（項目編號：2015505）

作者簡介：楊宇寧（1979-），男，本科，仙桃職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：計算機應(yīng)用技術(shù)。