云時(shí)代人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響淺析

程佳宇

【摘 要】隨著新興技術(shù)的不斷推廣，各種前沿技術(shù)如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能等逐漸融入企業(yè)的日常經(jīng)營之中，數(shù)據(jù)的處理變得更加簡單，原來的重復(fù)的、基礎(chǔ)的工作逐漸被計(jì)算機(jī)所取代。人工智能可以選用合適的算法及模型對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行加工優(yōu)化，得出最優(yōu)的解決方案，這對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的開展無疑有著巨大的影響。文章首先通過梳理現(xiàn)有研究成果，對(duì)云時(shí)代、人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)涵和阿里云RPA的優(yōu)勢進(jìn)行論述，然后結(jié)合部分會(huì)計(jì)工作進(jìn)一步分析阿里云RPA的應(yīng)用場景，對(duì)新技術(shù)的引入進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后對(duì)會(huì)計(jì)工作在新形勢下如何轉(zhuǎn)變、如何看待人工智能技術(shù)、如何提升個(gè)人能力等方面提出建議，期望為企業(yè)管理人員和會(huì)計(jì)從業(yè)人員以啟示和借鑒。

【關(guān)鍵詞】云時(shí)代;人工智能;阿里云RPA;會(huì)計(jì)工作

【中圖分類號(hào)】F232 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2019）10-0130-03

近幾年來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，給人們的生活帶來了質(zhì)的變化。我國在2015年開始推行智能制造產(chǎn)業(yè)及“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型理念，國務(wù)院在2017年正式將人工智能技術(shù)與新型產(chǎn)業(yè)技術(shù)一并寫入政府工作報(bào)告中。在會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能的發(fā)展與進(jìn)步也對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來了巨大的沖擊，2016年德勤率先引入人工智能技術(shù)，僅用一年的時(shí)間就從原來運(yùn)用軟件批量處理數(shù)據(jù)到現(xiàn)在開發(fā)出能夠智能分析的機(jī)器人，金蝶則在2017年推出了金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人，畢馬威也于2018年9月與阿里云簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。這些人工智能成果為企業(yè)提供了多場景、全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)，對(duì)流程繁瑣而重復(fù)的會(huì)計(jì)工作、會(huì)計(jì)工作人員操作不規(guī)范、效率不高等問題提供了新的解決方案。

本文介紹了對(duì)云時(shí)代、人工智能、阿里云RPA的相關(guān)概念，對(duì)當(dāng)前如何運(yùn)用會(huì)計(jì)工作的部分業(yè)務(wù)流程及如何運(yùn)用阿里云RPA技術(shù)闡述，探討人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的部分職能的影響，以及該如何應(yīng)對(duì)這種影響所帶來的變革，使會(huì)計(jì)工作人員及時(shí)地了解行業(yè)現(xiàn)狀，為未來新模式下的會(huì)計(jì)工作提供參考。

1 新興技術(shù)簡介

1.1 云時(shí)代

云時(shí)代是對(duì)2013年8月在中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)提出的“大智移云”時(shí)代的簡稱?？萍疾粩喟l(fā)展，越來越多的技術(shù)被開發(fā)與推廣，云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)這些技術(shù)的相互影響與關(guān)聯(lián)變得越來越密切。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，從而使大數(shù)據(jù)能夠有效地收集并使用，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)必須得到云計(jì)算的平臺(tái)支撐才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端大量數(shù)據(jù)的挖掘及深入分析又進(jìn)一步推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，從而使系統(tǒng)之間達(dá)到一種智能化的工作水平，這些技術(shù)不僅改變著人們的生活，也有望掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革?；诖饲闆r下的新時(shí)代被定義為“大智移云”時(shí)代。

1.2 人工智能

人工智能是近幾年來人們關(guān)注度極高的技術(shù)之一，其涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的知識(shí)與技術(shù)，通過運(yùn)用各種模型與算法使計(jì)算機(jī)能夠模擬人的某些思維過程和智能行為。人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響巨大，首先人工智能可以高效地處理大量數(shù)據(jù)，解放基礎(chǔ)工作業(yè)務(wù)人員;其次人工智能在信息維護(hù)方面更安全可靠，財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行更規(guī)范;最后人工智能還能提供有效的決策信息，能提升企業(yè)的決算能力和減少資本市場動(dòng)蕩帶來的危機(jī)。

1.3 RPA

RPA中文意為“機(jī)器人流程自動(dòng)化”，是指通過自動(dòng)化軟件模擬和學(xué)習(xí)人類日常的工作，幫助人們完成日常工作中需要反復(fù)重復(fù)的流程。RPA技術(shù)可以看作是Excel里的宏文件，將需求寫到宏里面，即可實(shí)現(xiàn)所要達(dá)到的目的，并且RPA處理反復(fù)性信息時(shí)更為靈活和便捷。RPA的應(yīng)用場景主要有大量重復(fù)和規(guī)則明確兩個(gè)特點(diǎn)，只要滿足這兩點(diǎn)，RPA就可以應(yīng)用于任何行業(yè)、任何場景，比如RPA被應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，RPA就是財(cái)務(wù)機(jī)器人，而應(yīng)用于稅務(wù)領(lǐng)域，RPA就是稅務(wù)機(jī)器人。

2 阿里云RPA對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

阿里云RPA誕生于2011年，當(dāng)時(shí)是為解決阿里集團(tuán)各項(xiàng)業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)所導(dǎo)致的電腦操作流程復(fù)雜、效率低下的問題。自應(yīng)運(yùn)而生以來，阿里云RPA已經(jīng)在集團(tuán)內(nèi)部的諸如淘寶、天貓、螞蟻金服、阿里云、飛豬、集團(tuán)管理平臺(tái)等業(yè)務(wù)部門得到了廣泛的應(yīng)用。憑借強(qiáng)大的功能和穩(wěn)定的表現(xiàn)，阿里云RPA的用戶數(shù)量正在日漸增長，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注阿里云RPA，期望通過它改善自身的流程并提高效率。

2.1 阿里云RPA的優(yōu)勢

目前，阿里云RPA采用python開發(fā)引擎，擁有強(qiáng)大的控件錄制功能、豐富的SDK能力及更私密的數(shù)據(jù)安全措施，此外還具有以下4點(diǎn)優(yōu)勢：一是能聯(lián)動(dòng)多項(xiàng)業(yè)務(wù)并自動(dòng)執(zhí)行，阿里云RPA通過事先編好的業(yè)務(wù)流程步驟，可以不間斷、零失誤、高效率地完成以前會(huì)計(jì)人員繁瑣的工作流程，只要給出了既定的流程模式，就可以自動(dòng)按照流程一步一步地執(zhí)行任務(wù)，像一個(gè)機(jī)器人員工一樣，保質(zhì)、保量地完成給定的任務(wù)。二是與原有財(cái)務(wù)系統(tǒng)兼容，與傳統(tǒng)的ERP、OA等IT系統(tǒng)不同，阿里云RPA技術(shù)運(yùn)行在軟件的更高層級(jí)，所以它具有較好的兼容性，不會(huì)影響公司內(nèi)部現(xiàn)存的軟件系統(tǒng)，這樣不僅能夠提高企業(yè)的工作效率，也可以保持企業(yè)的IT系統(tǒng)平穩(wěn)且可靠運(yùn)行。三是平衡企業(yè)的效率與成本，企業(yè)通常會(huì)采取增加人工或變革流程的方式來提高企業(yè)效率，然而阿里云RPA技術(shù)給企業(yè)帶來了第三種選擇，該技術(shù)能夠在最短的時(shí)間內(nèi)完成給定的任務(wù)，不僅提高了效率，還為企業(yè)節(jié)約了成本。四是跨系統(tǒng)協(xié)調(diào)，阿里云RPA系統(tǒng)與WPS、OA等辦公系統(tǒng)類似，都可以協(xié)同辦公，連接多個(gè)業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)完成復(fù)雜的流程。通過跨系統(tǒng)跨軟件平臺(tái)的協(xié)同工作，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，使企業(yè)達(dá)到協(xié)同辦公的目的，大幅提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作效率。

2.2 阿里云RPA對(duì)部分會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響

如前文所言，阿里云RPA能夠大幅提高重復(fù)基礎(chǔ)工作的效率，以會(huì)計(jì)工作的部分業(yè)務(wù)為例，在稅務(wù)生成方面，傳統(tǒng)的稅務(wù)生成需要將企業(yè)的同一份數(shù)據(jù)做成不同的報(bào)表，其過程中有大量的公式運(yùn)算，而對(duì)運(yùn)算得出的數(shù)據(jù)還需要復(fù)制到各個(gè)Excel中，整個(gè)過程數(shù)據(jù)繁多，容易出錯(cuò)，耗時(shí)耗力。而通過使用阿里云RPA，只需要設(shè)置運(yùn)行參數(shù)，如源數(shù)據(jù)、模板類型、參數(shù)等，即可導(dǎo)出并查看輸出的報(bào)表。在增值稅申報(bào)環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)人工對(duì)增值稅進(jìn)行申報(bào)需要先登錄稅務(wù)局網(wǎng)站，填寫增值稅申報(bào)表一、表二、表三和表四，并填寫增值稅減免稅申報(bào)明細(xì)表、營改增稅負(fù)分析測算明細(xì)表及增值稅申報(bào)表《一般納稅人使用》等多個(gè)表單，而阿里云RAP只需設(shè)置好相應(yīng)規(guī)則及接口后就可一鍵運(yùn)行導(dǎo)入，后期也不需要太多的維護(hù)工作，相比于人工耗時(shí)，阿里云RPA效率可提升800%以上。

在資金管理業(yè)務(wù)中，傳統(tǒng)的資金管理需要打開相應(yīng)的銀行網(wǎng)站，進(jìn)行口令輸入并登錄，對(duì)每一個(gè)銀行賬號(hào)設(shè)置查詢條件并對(duì)余額情況進(jìn)行下載，再開始對(duì)下一個(gè)銀行的賬號(hào)重復(fù)上述工作。而RPA則只需預(yù)設(shè)置好銀行信息，即可一鍵下載所有銀行賬戶的資金余額情況。在財(cái)務(wù)報(bào)表整理業(yè)務(wù)中，首先需要打開能獲取財(cái)務(wù)報(bào)表信息的網(wǎng)站，然后按照公司的目錄下載對(duì)應(yīng)的PDF版本的財(cái)報(bào)，選擇財(cái)報(bào)中的有效數(shù)據(jù)，按照對(duì)應(yīng)關(guān)系填入Excel模板中，重復(fù)這項(xiàng)操作，直到把每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都填入之后，該項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)才算完成。而運(yùn)用阿里云RPA，只需要對(duì)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)和模板進(jìn)行匹配即可。

2.3 實(shí)行阿里云RPA的意義

在實(shí)際工作中會(huì)有更多的如上述業(yè)務(wù)需要進(jìn)行重復(fù)的操作，如費(fèi)用類憑證錄入、編寫資產(chǎn)負(fù)債表及利潤表、編寫季度附表等，運(yùn)用RPA技術(shù)能夠?qū)⑦@些繁瑣的工作變得便捷。此外，人工填寫數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)遺漏、錯(cuò)誤、串行等低級(jí)失誤，但運(yùn)行阿里云RPA就可以輕松粘貼對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，以最快速度輸出給使用者，提高企業(yè)整體工作效率，節(jié)省大量的時(shí)間成本，從而使企業(yè)和工作人員完成更多的核心業(yè)務(wù)。

3 人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)

阿里云RPA等人工智能技術(shù)的運(yùn)用，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作人員無法適應(yīng)新的工作流程和內(nèi)容，具體會(huì)帶來以下3點(diǎn)挑戰(zhàn)。

3.1 會(huì)計(jì)崗位將被替代

人工智能可以快速、高效地完成重復(fù)性任務(wù)，并且可以24小時(shí)不間斷地工作，也不會(huì)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤。應(yīng)用這些技術(shù)，部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位勢必受到影響，企業(yè)不會(huì)再投入大量成本雇傭基礎(chǔ)工作人員，而會(huì)將資金投入其他公司經(jīng)營領(lǐng)域。

3.2 業(yè)務(wù)部門被迫轉(zhuǎn)型

人工智能的不斷發(fā)展在未來將可以達(dá)到真正的智能化運(yùn)算，幫助企業(yè)做各種財(cái)務(wù)分析及決策等。此時(shí)，會(huì)計(jì)核算部門可能就不需要太多的人員工作，只需幾臺(tái)電腦便可完成每日的任務(wù)。這對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營及銷售等職能部門也會(huì)產(chǎn)生影響，人工智能技術(shù)可以智能地分析出最優(yōu)的產(chǎn)銷比例，從而企業(yè)為節(jié)約成本，增加企業(yè)的利潤。所以，未來人工智能的升級(jí)應(yīng)用可能會(huì)使各種業(yè)務(wù)部門面臨被迫轉(zhuǎn)型的境遇。

3.3 工作內(nèi)容發(fā)生改變

人工智能技術(shù)已經(jīng)可以參與到很多需要大量反復(fù)操作的工作中，將來很有可能涉及一些中高級(jí)的會(huì)計(jì)核算流程，如財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定、財(cái)務(wù)分析等。就目前的情況來說，人工智能技術(shù)還缺少人類情感及創(chuàng)造力等必要條件，未來工作內(nèi)容可能會(huì)向具有創(chuàng)造力的管理決策偏重。

4 啟示與展望

人工智能雖然有所發(fā)展，但普及與推廣還需要一定的時(shí)間，企業(yè)管理人員與會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)洞察未來的趨勢，提前做好準(zhǔn)備，適應(yīng)并掌握這些新技術(shù)。具體而言，有以下幾點(diǎn)可參考。

4.1 轉(zhuǎn)變思維，正確看待人工智能

為了應(yīng)對(duì)今后的技術(shù)革新，從業(yè)者應(yīng)該積極接納人工智能技術(shù)，多學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)知識(shí)，將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)為自己的武器而不是替代自己的工具，積極提升自我的專業(yè)素質(zhì)，以積極的心態(tài)應(yīng)對(duì)新技術(shù)的革新，看清時(shí)代的發(fā)展，更好地適應(yīng)時(shí)代的潮流。

4.2 充實(shí)自我，努力實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值

企業(yè)需要既懂會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)與流程的工作人員，也需要能夠駕馭使用人工智能的工作人員。這對(duì)會(huì)計(jì)工作人員而言是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，可以從現(xiàn)在開始進(jìn)行能力的提升，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)器算法語言，掌握其原理并對(duì)其操作流程熟記于心，更好地應(yīng)對(duì)即將到來的技術(shù)革新。此外，對(duì)預(yù)算管理及成本管理等知識(shí)也應(yīng)當(dāng)掌握，因?yàn)檫@些知識(shí)很大一部分還是取決于從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)，并不是依靠算法就可以解決的。

4.3 尋找定位，面向管理決策轉(zhuǎn)型

目前，基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)者人數(shù)占總體從業(yè)者人數(shù)的70%左右，中高層會(huì)計(jì)工作者數(shù)量較少，而未來需要的正是這些中高端復(fù)合型會(huì)計(jì)從業(yè)人員。具體而言未來缺少管理會(huì)計(jì)及復(fù)合型人才。管理會(huì)計(jì)所負(fù)責(zé)整體把控企業(yè)的財(cái)務(wù)水平、利用相關(guān)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行前景的預(yù)測、決策及控制經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)，而復(fù)合型人才則是對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作、信息技術(shù)乃至企業(yè)的具體業(yè)務(wù)都熟悉并掌握的人才。

4.4 揚(yáng)長避短，鍛煉溝通協(xié)調(diào)能力

人工智能的效率遠(yuǎn)比人高，但溝通交流不能達(dá)到像人一樣的水平，只能按照設(shè)定好的流程和計(jì)劃執(zhí)行。在企業(yè)的日常經(jīng)營中少不了人與人的交流，各個(gè)部門對(duì)于各種問題的協(xié)商并不能靠現(xiàn)有的人工智能技術(shù)解決。此外，在對(duì)外的關(guān)系協(xié)調(diào)中，與銀行、工商局、稅務(wù)局、財(cái)政局等部門溝通，因此會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該揚(yáng)長避短，充分發(fā)揮自身的溝通和協(xié)調(diào)優(yōu)勢。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]余應(yīng)敏，王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018（7）：54-56.

[2]王海洪，肖洋洋.大智移云技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)影響的文獻(xiàn)綜述[J].會(huì)計(jì)之友，2018（24）：61-64.

[3]程平，王爽.基于RPA的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心固定資產(chǎn)管理優(yōu)化研究[J].會(huì)計(jì)之友，2018（20）：148-153.

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