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    適應科技智庫創(chuàng)新政策研究需求的政策內容分析框架探究

    2019-06-28 13:27:46王超王光志
    科學與管理 2019年3期
    關鍵詞:分析框架

    王超 王光志

    摘要:創(chuàng)新政策研究是科技智庫的重要職能,其政策研究需求主要涉及兩個方面:面向政府的政策評估反饋和面向科技工作者的政策服務。結合創(chuàng)新鏈相關理論,提出以滿足科技智庫對創(chuàng)新政策研究為目標的政策內容分析框架。之后,提出該框架下開展政策內容分析的流程及方法。最后以《中共中央、國務院關于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》為例進行實證分析,以驗證分析框架的可行性和有效性。結果顯示該框架可以把握政策內容結構特點、政策結構的合理性、政策內容與政策目標的一致性,滿足對政府的政策評估反饋;可以把握政策內容的側重點,提供面向不同科技人員的有針對性的政策服務。

    關鍵詞:科技智庫;創(chuàng)新政策;創(chuàng)新鏈;政策內容;分析框架

    中圖分類號:F204; G311

    文獻標識碼:A

    D01:10.3969/j .issn.1003-8256.2019.03.005

    對科技創(chuàng)新政策的研究是科技智庫的重要職能,無論是改進政府部門的創(chuàng)新政策,還是面向科研人員的政策宣傳和推廣,都離不開科技智庫對創(chuàng)新政策的深入研究。因而,對創(chuàng)新政策研究需求的政策內容分析方法研究具有重要的意義。當前,對創(chuàng)新政策內容的研究,尤其是適應科技智庫對創(chuàng)新政策研究需求的創(chuàng)新政策研究相對較少。與此同時,創(chuàng)新鏈理論作為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略指導的重要方法,在近幾年得到了蓬勃發(fā)展。鑒于此,基于科技智庫對創(chuàng)新政策研究需求的兩個方面:面向政府的政策評估反饋和面向科技工作者的政策服務,立足于創(chuàng)新鏈理論,提出以滿足科技智庫對創(chuàng)新政策研究為目標的政策內容分析框架,為科技智庫研究人員提供深入、全面了解和把握創(chuàng)新政策的新視角。

    1 科技智庫對創(chuàng)新政策的研究需求

    科技智庫是利用現(xiàn)代科學研究方法和分析技術為手段,專注科學技術領域的政策研究、決策咨詢[1]的智囊?guī)臁⑺枷霂?,旨在推動科技發(fā)展和輔助相關方面決策,是中國特色新型智庫的組成部分[2]。作為科技創(chuàng)新政策研究和政策咨詢的組織,致力于改進政府部門的創(chuàng)新政策質量是科技智庫的重要職能。任何類型的智庫都以改進政策制定為基本目標,智庫的許多活動都以這一目標而展開[3]??萍贾菐焱ㄟ^對政策的研究,判斷創(chuàng)新政策的內容結構是否合理,是否存在政策內容與政策目標不一致的問題,從而為政府后續(xù)的政策提供改進意見。同時,科技創(chuàng)新政策的宣傳和推廣也是科技智庫的職能之_[4],一項政策的有效執(zhí)行都依賴于政策對象的對政策內容理解程度,科技智庫通過對創(chuàng)新政策內容的準確把握,將政策內容重點針對性地傳播給相應的政策對象,促進對政策內容的理解和接受,最終提高政策的執(zhí)行程度。

    由此可見,科技智庫的定義和職能決定了科技智庫對科技創(chuàng)新政策的研究需求,具體來說,對科技創(chuàng)新政策的研究需求主要涉及兩個方面:面向政府的政策評估反饋和面向科技工作者的政策服務。

    1.1 政策評估反饋

    科技創(chuàng)新政策的研究需要把握政策的內容結構,分析政策內容結構的合理性以及政策內容與政策目標的一致性,將政策內容評估結果反饋給政府,幫助政府改善后續(xù)創(chuàng)新政策的制定。習近平總書記在全國科技創(chuàng)新大會、中國科學院和中國工程院院士大會、中國科學技術協(xié)會第九次全國代表大會上講話強調[5],建設高水平科技智庫,加強科技決策咨詢,以更好實現(xiàn)科技決策支撐行政決策的機制。可見,科技智庫的政策反饋能力尤為重要,而科技智庫面向政府的政策反饋能力離不開對科技創(chuàng)新政策內容結構的深入研究。

    1.2 政策服務

    科技創(chuàng)新政策能否為廣大科研人員理解和接受,離不開科技智庫的政策服務能力。作為專注科學技術領域政策研究的智慧庫,科技智庫承擔將科技創(chuàng)新政策內容重點有針對性地傳播給不同工作領域內的科研人員的職責。中國科學技術協(xié)會(簡稱中國科協(xié))在《2016年智庫工作要點》[6]《中國科協(xié)高水平科技創(chuàng)新智庫建設“十三五規(guī)劃”》[7]等文件中明確提出科技智庫要強化為科技工作者提供政策服務的能力,提高政策精準投送的能力,做好面向科技工作者的科技政策宣傳和解讀,提高政策效果,有效服務科技工作者。如何做到政策的精準投送和準確宣傳和解讀,做好科技智庫面向科技工作者的針對性政策服務,同樣離不開對科技創(chuàng)新政策內容的深入解讀。

    2 相關研究

    2.1 創(chuàng)新政策內容研究方法

    相關研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的政策內容分析的常用方法多以共詞網(wǎng)絡分析法和內容分析法為主。其中,利用共詞網(wǎng)絡分析的創(chuàng)新政策內容研究是利用相同政策關鍵詞在不同政策中的耦合,構建關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡,依托網(wǎng)絡結構特點來把握創(chuàng)新政策內容特點。如蘇敬勤等[8]、李曉昂[9]、張永安等[10]從不同的網(wǎng)絡指標角度來分析政策內容。

    利用內容分析法的創(chuàng)新政策內容是依據(jù)主觀判斷,觀察創(chuàng)新政策內容要素的數(shù)量多寡,以此反映創(chuàng)新政策內容的側重點。如盧平章[11]、蘇敬勤等[12]利用內容分析法對比了國家和地方出臺的創(chuàng)新政策在內容上異同。而張韻君則將這兩種創(chuàng)新政策內容分析方法結合起來,共同用于政策內容和結構的分析中[13]。

    從已有的相關研究結果來看,基于共詞網(wǎng)絡分析和內容分析的創(chuàng)新政策分析方法,可以圍繞創(chuàng)新政策的內容,對創(chuàng)新政策有較好的研究效果。但是也應該考慮到兩類方法存在一定的局限:首先,單純利用機器自動抽取能夠準確、全面反映政策內容的關鍵詞存在一定的難度;其次,內容分析對于創(chuàng)新內容要素的判斷可能會存在一定的主觀隨意,不同研究人員可能會得到差異較大的結果。因此,已有的方法可能會在分析政策內容結構的合理性、內容與目標的一致性、內容重點上存在一定的不足,尚不能滿足科技智庫對創(chuàng)新政策內容的研究需求,即提高面向政府的政策反饋能力和面向科技工作者的政策服務能力。

    2.2 創(chuàng)新鏈研究

    國內學者蔡翔認為創(chuàng)新鏈是將科學、技術知識轉化為商業(yè)價值的過程,其實質是創(chuàng)新過程的系統(tǒng)分析和優(yōu)化[14]。在綜合相關理論的基礎上[15],本文將創(chuàng)新鏈的環(huán)節(jié)劃分為基礎研究、應用研究、轉移轉化、商品化和產(chǎn)業(yè)化,這五個環(huán)節(jié)分別具有各自的創(chuàng)新目標,即基礎研究將問題設想變?yōu)榭茖W理論,應用研究將科學理論變?yōu)閼眉夹g,轉移轉化將應用技術變?yōu)榭梢陨a(chǎn)的產(chǎn)品,商品化將產(chǎn)品變?yōu)榭梢栽谑袌錾狭魍ǖ纳唐?,產(chǎn)業(yè)化將商品擴展到整個產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;a(chǎn)中。創(chuàng)新鏈是由這一系列的創(chuàng)新目標集合組成前后銜接的有序鏈式流程(圖1)。

    創(chuàng)新政策是為多維度、全過程[16]的創(chuàng)新活動提供支撐,以創(chuàng)新理論為依據(jù),將科學、技術和產(chǎn)業(yè)等方面的內容交叉融合,以實現(xiàn)科學、技術和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的政策。創(chuàng)新政策和創(chuàng)新鏈在本質上是共通的,都是涉及創(chuàng)新活動和知識轉化的過程,二者都涵蓋從科研設想、科學研究到科技成果轉移轉化、再到商業(yè)化產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新全過程。創(chuàng)新鏈的活動環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)的目標可以更好地契合創(chuàng)新政策內容涵蓋的各類創(chuàng)新活動,創(chuàng)新鏈框架下的創(chuàng)新政策內容分析可以更好地把握創(chuàng)新政策的內容結構特點、內容與政策目標的一致性,把握針對不同政策對象的政策內容側重點。

    創(chuàng)新政策內容的分析需要對政策制定背景、目標等諸多要素進行綜合考慮,單純依賴機器處理得出的政策結果可能會存在偏頗。同時,政策的解讀受研究人員的知識結構和背景影響較大,其政策分析的過程是一個比較主觀的過程。鑒于此,本研究將創(chuàng)新鏈理論引入科技智庫的創(chuàng)新政策研究中,嘗試構建能夠適應科技智庫創(chuàng)新政策研究需求的政策內容分析框架,幫助科技智庫人員在個人知識、能力和經(jīng)驗的基礎上,依托現(xiàn)代科學的理論和先進的技術手段,進行創(chuàng)新政策內容的研究,并在政策信息的經(jīng)驗推理和判斷的基礎上,對創(chuàng)新政策內容進行深度解剖。

    3 適應科技智庫創(chuàng)新政策研究需求的政策內容分析框架及方法

    3.1 基于創(chuàng)新鏈的創(chuàng)新政策內容結構分析框架

    為了滿足科技智庫對科技創(chuàng)新政策的研究需求:政策評估反饋和政策服務,本研究結合創(chuàng)新鏈的相關理論,構建了創(chuàng)新鏈視角下的創(chuàng)新政策內容結構的分析框架,如圖2所示,主要實現(xiàn)兩個目標:一是,把握政策內容結構特點、結構的合理性、內容與政策目標的一致性,滿足對政府的政策評估反饋;二是,把握政策內容的側重點,提供面向不同科技人員的有針對性的政策服務。

    3.1.1 數(shù)據(jù)來源及分析對象

    本研究提出的分析框架以國家科技部、發(fā)改委、財政部、教育部、國家稅務總局、中國人民銀行、國家工商行政管理局以及各級地方廳局級部門頒布的與創(chuàng)新有關的政策文件作為分析對象。

    3.1.2 政策分析單元及類目

    創(chuàng)新政策中的具體條款是構成創(chuàng)新政策中最基本的單元,所以,本研究以創(chuàng)新政策條款作為分析單元。政策分析類目,即政策內容的分析維度,是對創(chuàng)新政策內容的分類,利用分析類目可以實現(xiàn)創(chuàng)新政策內容的量化,把握政策內容特征。在創(chuàng)新鏈理論的基礎上,將本研究中提出的創(chuàng)新鏈環(huán)節(jié)作為政策創(chuàng)新內容的主分析類目,創(chuàng)新政策分析單元的內容符合哪個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新目標,那么該分析單元便屬于相應的分析類目。以創(chuàng)新鏈環(huán)節(jié)作為政策分析的主類目可以將創(chuàng)新政策內容細分為涵蓋整個創(chuàng)新活動環(huán)節(jié)的政策子內容,可以細致地把握創(chuàng)新政策內容結構和側重點。

    為了深入把握創(chuàng)新政策內容在哪個創(chuàng)新環(huán)節(jié)利用何種手段作用于哪些特定目標群體,本研究在以創(chuàng)新環(huán)節(jié)為主要分析類目的基礎上,將政策作用對象類目和政策工具類目作為本文的次要分析類目。其中政策作用對象類目主要分為科研機構、政府、企業(yè)三類;政策工具主要采用當前通用的分類方式:政策型、環(huán)境型和需求型三類。

    3.1.3 分析方法

    社會網(wǎng)絡分析是識別、測量和展現(xiàn)實體間結構關系和實質內涵的理論方法[17],網(wǎng)絡分析既可探測實體網(wǎng)絡的整體特點,又可分析局部實體凝聚特點,可以探究創(chuàng)新政策內容的結構關系和側重點,更好實現(xiàn)政策分析的目標。鑒于此,本研究采用社會網(wǎng)絡分析法對創(chuàng)新政策內容結構進行分析。

    3.2 分析流程及方法

    本研究采用以社會網(wǎng)絡分析為主的定性、定量相結合的分析方法,具體分析流程和方法具體如下:

    首先,將非結構化、文本形式的創(chuàng)新政策內容轉化為數(shù)據(jù)化編碼。

    當前而言,機器學習雖然得到迅速發(fā)展,但是單純依賴機器自動化處理創(chuàng)新政策內容仍然會存在自動化處理結果與政策內容側重點相悖的情況,對創(chuàng)新政策內容的深入研究仍離不開主觀定性分析。因此,本研究采用人工定性的方式來完成政策內容的編碼處理,過程如下:

    1)將政策條款用數(shù)字與字母組合的方式來構建的代碼標識,例如第一條政策條款標識為l,其所屬的子條款標識為1A,1B……以此類推。

    2)政策內容的識別與分析。對政策分析單元的內容進行識別和判別,并將標識該單元所屬的創(chuàng)新環(huán)節(jié)、政策作用對象、政策工具三個分析類目下的具體子類目,用數(shù)字1標識,如表1所示。

    3)考慮到人工定性分析會存在一定的主觀隨意,影響政策內容識別的信度。本研究采用多人判別的方法保持判別結果一致性,即組織兩名以上的科技智庫研究人員對同一政策內容進行識別,如果識別結果發(fā)生不一致,則重新對該內容進行識別評判,直到判別結果一致為止。

    其次,將數(shù)據(jù)化的創(chuàng)新政策內容轉化為由政策條款和政策分析類目構成的2模隸屬網(wǎng)絡,利用社會網(wǎng)絡分析法創(chuàng)新政策內容結構進行分析,具體步驟如下:

    1)計算創(chuàng)新政策分析類目節(jié)點中心性,測度創(chuàng)新政策內容結構網(wǎng)絡在多大程度上圍繞創(chuàng)新政策分析類目節(jié)點構建,總體上把握創(chuàng)新政策內容結構特點。本研究的中心性計算采用點的度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度3個測度指標。其中,節(jié)點中心度越高,其越處于網(wǎng)絡的中心位置。

    2)利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法和層次聚類,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新政策內容結構網(wǎng)絡中具有相似屬性(政策分析類目)的政策條款集合,然后根據(jù)屬性內容判斷創(chuàng)新政策所側重的內容。本研究的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法采用Blondel等提出的模塊化算法(modularity) [18],該算法可以在短時間內識別高模塊化分區(qū),并能呈現(xiàn)一個完整的層次結構。

    3)從創(chuàng)新政策內容結構網(wǎng)絡中提取以政策分析類目為項集的關聯(lián)規(guī)則,利用Apriori關聯(lián)規(guī)則算法有效提取隱含在創(chuàng)新政策分析類目深層次的知識關聯(lián),實現(xiàn)對創(chuàng)新政策規(guī)則知識結構的最佳闡釋,為政策內容結構的深度挖掘提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。

    最后,通過節(jié)點中心性計算、社區(qū)發(fā)現(xiàn)和層次聚類以及政策分析類的關聯(lián)規(guī)則分析,歸納和總結政策內容結構特點,結合創(chuàng)新政策目標,判斷政策結構的合理性,滿足對政府的政策評估反饋;把握政策內容的側重點,提供面向不同科技人員的有針對性的政策服務。

    4 分析框架的應用研究

    《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》(以下簡稱《若干意見》)是中共中共、國務院于2015年3月出臺的權威性創(chuàng)新政策文件?!度舾梢庖姟啡姆?部分30條[19]?!度舾梢庖姟肥鞘藢萌腥珪笾醒雵@創(chuàng)新驅動發(fā)展出臺的最重要的創(chuàng)新政策。本文以《若干意見》為研究對象來驗證提出的政策內容分析框架的可行性和有效性。

    4.1 政策內容數(shù)據(jù)化

    《若干意見》共包含30條政策,每條政策中包含的子政策數(shù)量不一。對政策條款及子條款進行編碼,表2所示。

    然后,對政策內容進行語義內容分析,根據(jù)已確定的政策分柝類目和子分析類目,記錄《若干二意見》中的政策條款所屬于的各政策分析類目的量化數(shù)據(jù)(表3)。

    4.2 政策分析類目節(jié)點的中心性分析

    分析圖3、表4發(fā)現(xiàn),《若干意見》的政策條款在各個分析類目都有分布,涵蓋內容較為全面。其中,應用研究、企業(yè)、環(huán)境型政策工具節(jié)點的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度分別是創(chuàng)新環(huán)節(jié)類目、政策對象類目、政策工具類目中的最大值,說明這3個子類目是《若干意見》內容結構網(wǎng)絡中的重要節(jié)點,表明《若干意見》多側重應用研究環(huán)節(jié)、多面向企業(yè)、多使用環(huán)境型政策工具。需求型政策工具的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的計算值最小,并且與其他分析類目節(jié)點的值差距較大,說明《若干意見》較少使用環(huán)境型政策工具。

    4.3 政策內容結構網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)及聚類

    對《若干意見》的政策內容進行模塊化分析發(fā)現(xiàn),《若干意見》的政策內容可以分為4個模塊(圖4)。其中,模塊1多為基礎研究環(huán)節(jié)中,利用環(huán)境型政策工具作用于科研機構的政策內容;模塊2多為利用供給型工具影響應用研究環(huán)節(jié)的政策內容;模塊3多為在轉移轉化環(huán)節(jié)、商品化環(huán)節(jié),面向企業(yè)的政策內容,需求型政策工具多在該模塊中使用;模塊4多為產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié),作用于政府的政策內容。

    對《偌干意見》的政策條款層次聚類分析發(fā)現(xiàn)(圖5),政策條款可以分為10個聚類,具體內容見表5。其中,包含政策條款數(shù)量超過9條的聚類有6個,分別為聚類B、G、C、H、I、A。其中,聚類B包含的政策條款數(shù)量最多,有14條,內容側重基礎研究環(huán)節(jié)下利用環(huán)境型政策工具影響科研機構;其次是聚類G,有13條,內容側重產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)下利用環(huán)境型政策工具影響政府和企業(yè);聚類C,有1 1條,內容側重應用研究、轉移轉化環(huán)節(jié)利用環(huán)境型政策工具影響科研機構;聚類H,有10條,內容側重基礎研究、應用研究環(huán)節(jié)利用供給型政策工具影響企業(yè);聚類I,有10條,內容側重轉移轉化、商品化環(huán)節(jié)利用供給型工具影響企業(yè);聚類A,有9條,內容側重基礎研究、應用研究環(huán)節(jié)利用環(huán)境型工具影響企業(yè)。

    由主要的政策條款聚類內容來看,首先,有數(shù)量較多的政策內容將重點放在利用環(huán)境政策工具影響基礎研究、應用研究和轉移轉化環(huán)節(jié)中的科研機構;其次有數(shù)量較多的政策條款內容側重在整個創(chuàng)新環(huán)節(jié)影響企業(yè),并且不同的環(huán)節(jié)采用的政策工具不同。

    結合模塊化分析和層次聚類來看,《若干意見》的內容是側重基礎研究和應用研究環(huán)節(jié)的政策措施,主要的政策作用對象為企業(yè),影響企業(yè)的政策措施涵蓋創(chuàng)新鏈的整個環(huán)節(jié),采用的政策工具不局限于某一種。

    4.4 政策分析類目的關聯(lián)分析

    利用Apriori關聯(lián)規(guī)則法對政策分析類目進行關聯(lián)分析,過小或過大的支持度及規(guī)則置信度都會對產(chǎn)生規(guī)則的數(shù)量產(chǎn)生影響。因此,本研究將最小規(guī)則置信度設為80%、最小條件支持度為6%,具體結果見表6,在此基礎上對《若干意見》的結構進行深層次的分析發(fā)現(xiàn):

    1)規(guī)則3、8顯示供給型、政府與轉移轉化之間,供給型、科研機構與轉移轉化之間的關聯(lián)程度大,說明利用供給型政策工具作用于政府或科研機構的政策條款,多發(fā)生在轉移轉化環(huán)節(jié)。

    2)規(guī)則15、17顯示政府、轉移轉化、企業(yè)與商品化,或與應用研究之間的關聯(lián)程度大,說明在轉移轉化環(huán)節(jié)影響政府和企業(yè)的政策條款,也會在商品化或應用研究環(huán)節(jié)影響二者。

    3)規(guī)則16、19顯示商品化、應用研究、企業(yè)與政府,或與轉移轉化之間的關聯(lián)程度大,前者說明在應用研究和商品化環(huán)節(jié)影響企業(yè)的政策條款,也會影響政府,或者在轉移轉化環(huán)節(jié)影響企業(yè)。

    4)規(guī)則4、7、9、10顯示應用研究、轉移轉化、商品化和政府之間的關聯(lián)程度大,說明在應用研究、商品化環(huán)節(jié)影響政府的政策條款,也會在轉移轉化環(huán)節(jié)影響政府。

    5)規(guī)則6、18顯示基礎研究、科研機構、應用研究、企業(yè)間關聯(lián)程度大,說明在應用研究環(huán)節(jié)影響科研機構和企業(yè)的政策條款,也會在基礎研究環(huán)節(jié)影響兩者。

    6)規(guī)則12、13顯示企業(yè)、商品化、轉移轉化、環(huán)境型間的關聯(lián)程度大,說明在轉移轉化和商品化環(huán)節(jié)作用于企業(yè)的政策條款大多會使用環(huán)境型政策工具。

    7)規(guī)則2、11顯示政府、基礎研究、應用研究和轉移轉化間的關聯(lián)程度大,說明在基礎研究和應用研究環(huán)節(jié)作用于政府的政策條款,也會在轉移轉化環(huán)節(jié)作用于政府。

    4.5 政策內容特點的總結

    4.5.1 從政策的整體結構來看

    《若干意見》的政策內容涉及主次要分析類目的所有子類目,說明《若干意見》是一項內容涵蓋各個創(chuàng)新環(huán)節(jié),面向政府、企業(yè)和科研機構,采用環(huán)境型、供給型和需求型政策工具的全面性創(chuàng)新政策,同時也是一項綜合性的指導性文件,體現(xiàn)了“全面創(chuàng)新”的政策目標。

    政策條款的聚類分析發(fā)現(xiàn),《若干意見》的內容有10個大類,這些大類所涉及的政策分析類目側重點不同,說明《若干意見》中條款具有一定的針對性。《若干意見》的關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),該政策在不同創(chuàng)新階段,針對不同的政策對象會采用特定的政策工具,可見《若干意見》的政策條款具有一定的系統(tǒng)性,體現(xiàn)了“遵循規(guī)律”的政策目標。

    4.5.2 從政策的具體內容來看

    《若干意見》中的政策條目側重基礎研究和應用研究。說明國家重視基礎研究和應用研究在創(chuàng)新驅動發(fā)展中的作用,同時也說明了基礎研究和應用研究是創(chuàng)新驅動發(fā)展的關鍵支撐。企業(yè)是該政策的主要作用對象,且涵蓋整個創(chuàng)新鏈過程,說明企業(yè)是創(chuàng)新和實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的主體,這種主體地位在《若干意見》中得到了很好的體現(xiàn),也體現(xiàn)了該政策對企業(yè)在實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略所起作用的重視,體現(xiàn)了“堅持需求導向”的政策目標。使用環(huán)境型和供給型政策工具作用于企業(yè),也說明了該政策一方面,通過資金、技術等各種資源的供給來推進企業(yè)的創(chuàng)新活動;另一方面,也為企業(yè)創(chuàng)造有利的政策環(huán)境,間接推進創(chuàng)新活動。

    《若干意見》中,在不同的創(chuàng)新環(huán)節(jié)采用不同的政策工具作用于科研機構和企業(yè),例如有關科研機構的政策措施涵蓋基礎研究、應用研究和轉移轉化環(huán)節(jié),以環(huán)境型政策工具為主。說明國家重視政產(chǎn)學研創(chuàng)新,利用政策引導來實現(xiàn)高效政、產(chǎn)、學、研的一體化創(chuàng)新體系的構建。

    最后,《若干意見》中,同時作用于企業(yè)和政府的政策條款,多涵蓋應用研究、轉移轉化和商品化環(huán)節(jié);作用于政府的政策條款,在同時涉及基礎研究和應用研究或涉及應用研究和商品化環(huán)節(jié)的政策條款,也會涉及轉移轉化環(huán)節(jié)。同時作用于企業(yè)和科研機構的政策條款,往往涉及基礎研究和應用研究環(huán)節(jié)。在轉移轉化環(huán)節(jié)使用供給型政策工具的政策條款的政策對象多為政府或科研機構。在轉移轉化和商品化環(huán)節(jié)作用于企業(yè)的政策條款大多會使用環(huán)境型政策工具。

    5 結果與討論

    根據(jù)科技智庫對創(chuàng)新政策研究需求的兩個方面:提高面向政府的政策評估反饋和面向科技工作者的政策服務。本研究結合創(chuàng)新鏈相關理論,提出以滿足科技智庫對創(chuàng)新政策研究為目標的政策內容分析框架。該框架以創(chuàng)新活動環(huán)節(jié)為主要政策分析類目,以政策作用對象和政策工具為次要分析類目,以社會網(wǎng)絡分析為工具。之后,提出該框架下開展政策內容分析的流程及方法。最后以《若干意見》為例進行實證分析,以期驗證基于創(chuàng)新鏈構建的創(chuàng)新政策內容分析框架的可行性和有效性。實證結果顯示該框架可以把握政策內容結構特點,分析政策結構的合理性,分析政策內容與政策目標的一致性,滿足對政府的政策評估反饋;可以把握政策內容的側重點,提供面向不同科技人員的有針對性的政策服務。

    創(chuàng)新政策內容的分析是一個比較主觀的過程,需要對政策制定背景、目標等諸多要素進行綜合考慮,單純依賴機器處理得出的政策結果可能會存在偏頗。同時,政策的解讀受研究人員的知識結構和背景影響較大,因此,如何將機器學習與主觀定性分析有機結合對政策內容的全面、準確把握是未來的主要工作。

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