王?;ǎx萍萍,熊麗君
上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444
“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”蓬勃興起,催生了眾多新創(chuàng)企業(yè),新創(chuàng)企業(yè)在推動技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級中發(fā)揮重要作用[1]。然而,新創(chuàng)企業(yè)成長過程中往往面臨資源約束和新創(chuàng)缺陷的困境[2],阻礙了新創(chuàng)企業(yè)的成長,增加了創(chuàng)業(yè)失敗率?!敦敻弧冯s志數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內(nèi)的創(chuàng)業(yè)失敗率高達(dá)70%,中國首次創(chuàng)業(yè)失敗率高達(dá)90%以上,如何突破上述困境以實(shí)現(xiàn)迅速成長是創(chuàng)業(yè)者和新創(chuàng)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
為克服資源約束等發(fā)展瓶頸,新創(chuàng)企業(yè)可利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲取生存所需資源[3],創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)資源配置、成長和績效等方面產(chǎn)生影響[4]。同時,創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)業(yè)各階段對企業(yè)績效也產(chǎn)生不同的影響[5],它的構(gòu)建和存在增加了新創(chuàng)企業(yè)獲取資源的可能性。但企業(yè)能否真正充分利用網(wǎng)絡(luò)資源,還取決于對所獲取資源的拼湊水平[6],適時地進(jìn)行資源拼湊有助于企業(yè)突破資源匱乏的限制,對新創(chuàng)企業(yè)績效產(chǎn)生積極作用。但資源拼湊行為具有隨機(jī)性和即興性,尤其是組織為應(yīng)對特定情景觸發(fā)的拼湊行為經(jīng)驗(yàn)很難再被企業(yè)運(yùn)用[7]。
創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)可有效緩解資源拼湊的隨機(jī)性帶來的不良后果,將即興行為轉(zhuǎn)化為組織的慣例行為[8]。新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展歷程是創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的過程,成功的創(chuàng)業(yè)者往往善于通過學(xué)習(xí)獲得更豐富的創(chuàng)業(yè)資源[9]。企業(yè)通過持續(xù)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí),產(chǎn)生持續(xù)價值,獲得動態(tài)能力,將有價值的資源轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)競爭優(yōu)勢,進(jìn)而促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效[10]?;谏鲜龇治觯狙芯繌膭?chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、資源拼湊和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的角度,探析新創(chuàng)企業(yè)如何突破資源約束困境并提升績效。
創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)者和新創(chuàng)企業(yè)擁有的社會關(guān)系集合[11],是產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)動機(jī)、獲取創(chuàng)業(yè)資源和增強(qiáng)企業(yè)績效的重要來源[12]。根據(jù)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成結(jié)點(diǎn)類型,可以將其分為正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò),正式網(wǎng)絡(luò)是依賴組織存在的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),由政府部門、中介機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會等構(gòu)成,以商務(wù)往來為基礎(chǔ),成員間有明確的利益和義務(wù);非正式網(wǎng)絡(luò)是不依賴組織存在的個體關(guān)系[13],由創(chuàng)業(yè)者的親戚、朋友和同事等組成,以信任為基礎(chǔ)[14]。按照創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系特征,可以用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度反映其特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)成員數(shù)量的總和,是對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)特性量的描述,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大則創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè)可獲取的外部資源量越多,越有利于提升新創(chuàng)企業(yè)績效[11]。但楊特等[15]發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與資源獲取之間存在倒U形關(guān)系。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,在一定范圍內(nèi),資源獲取渠道隨之增加,但超過一定規(guī)模后,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大反而不利于企業(yè)資源獲取。網(wǎng)絡(luò)多樣性是指網(wǎng)絡(luò)參與者或主體的多元化,陳熹等[16]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)多樣性有利于促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)成長,進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績效。關(guān)系強(qiáng)度指創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)成員間關(guān)系的緊密程度[17]。彭學(xué)兵等[18]認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度越高,網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系越緊密,越容易以優(yōu)惠條件獲取創(chuàng)業(yè)資源,進(jìn)而促進(jìn)績效的提升。
BAKER et al.[19]最早將資源拼湊定義為組合手頭資源并即刻行動,解決新問題和發(fā)現(xiàn)新機(jī)會。已有研究對資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響尚未形成定論,有學(xué)者認(rèn)為,資源拼湊是對資源創(chuàng)新利用以實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造的重要路徑,是化解技術(shù)、人員和物資材料等要素資源約束難題,幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的重要方式[20]。資源拼湊的水平越高,企業(yè)績效越好[21]。也有學(xué)者認(rèn)為,資源拼湊往往具有臨時性和局限性的特點(diǎn),導(dǎo)致資源拼湊的結(jié)果可能重復(fù)、低效,尤其是在特定情景下采取的拼湊,其結(jié)果對企業(yè)存在的普遍現(xiàn)象并不適用,過度拼湊可能給新創(chuàng)企業(yè)績效帶來消極影響[22]??梢?,資源拼湊是新創(chuàng)企業(yè)克服資源約束的一種重要方式,是否對新創(chuàng)企業(yè)績效有促進(jìn)作用仍需進(jìn)一步探討。
DEAKINS et al.[23]較早將創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)定義為創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中為了提升網(wǎng)絡(luò)化能力、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反思既往戰(zhàn)略、認(rèn)知失誤、獲取資源、吸收外部成員加入創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊等而進(jìn)行的學(xué)習(xí)。從學(xué)習(xí)類型看,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)可分為利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)[24],利用式學(xué)習(xí)通過篩選和精煉的行為,拓展企業(yè)的技術(shù)和能力,探索式學(xué)習(xí)通過搜索和試驗(yàn)的方式,獲取獨(dú)特的、多樣的資源[25]。當(dāng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)水平較高時,可幫助新創(chuàng)企業(yè)更好地拼湊資源,提升資源的利用效率,發(fā)現(xiàn)資源的新用途,從而突破資源困境,促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效的提升;當(dāng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)水平較低時,新創(chuàng)企業(yè)缺少利用和積累資源的能力,進(jìn)而降低資源拼湊行為對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響[26]。
綜上所述,已有研究存在以下不足。
(1)已有研究討論了正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響[14],以及創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響機(jī)制[15]。然而,正式網(wǎng)絡(luò)與非正式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成結(jié)點(diǎn)和關(guān)系類型不同,使它們在結(jié)構(gòu)特征和關(guān)系特征上存在差異。但是,已有研究尚未綜合討論正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度特征及其對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響。
(2)盡管已有學(xué)者探討資源拼湊在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用[27],但是在研究過程中關(guān)于其在不同性質(zhì)網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效中的作用的探討較為鮮見。而新創(chuàng)企業(yè)在成長過程中需要借助各種網(wǎng)絡(luò)獲取資源,如正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò),二者在資源類型和關(guān)系性質(zhì)方面均存在差異。因此,需要針對不同類型的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)展開研究。
(3)已有研究關(guān)注創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對資源拼湊和新創(chuàng)企業(yè)績效的直接效應(yīng),有學(xué)者認(rèn)為利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)有利于資源拼湊[28],而有的學(xué)者認(rèn)為探索式學(xué)習(xí)促進(jìn)資源構(gòu)建,利用式學(xué)習(xí)抑制資源構(gòu)建[29],進(jìn)而影響資源拼湊。關(guān)于利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)水平高低是否影響資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響機(jī)制仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
因此,本研究從類型(正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò))和特征(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)兩個方面綜合測量創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò),以更全面分析創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的關(guān)系,并分析資源拼湊在其中起的中介作用,以及創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系中起的調(diào)節(jié)作用。
根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)理論,創(chuàng)業(yè)者可通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)系從外部獲取企業(yè)所需的關(guān)鍵資源,其網(wǎng)絡(luò)能力對新創(chuàng)企業(yè)成功具有重大影響[30],創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越具有多樣性,其社會資本越豐富,獲取資源的能力越強(qiáng),越有利于促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。
2.1.1 正式網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系
正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以為新創(chuàng)企業(yè)提供市場信息和咨詢服務(wù)等資源,如新創(chuàng)企業(yè)與政府部門聯(lián)系密切,有利于獲取優(yōu)惠政策等創(chuàng)業(yè)服務(wù)信息等[31]。研究證明創(chuàng)業(yè)者善于利用正式網(wǎng)絡(luò),能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來大量價值,對新創(chuàng)企業(yè)績效產(chǎn)生積極的影響[32]。
(1)正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與新創(chuàng)企業(yè)績效。新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)立企業(yè)和開發(fā)新產(chǎn)品時,需要從政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、競爭對手等渠道獲取相關(guān)信息和資源,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對信息和資源的獲取及創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有重要影響,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越有機(jī)會獲取稀缺資源[33]。另外,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長性越高[16],新創(chuàng)企業(yè)績效越高。因此,本研究認(rèn)為新創(chuàng)企業(yè)績效的提升依賴于資源的獲取,特別是在初創(chuàng)階段,企業(yè)擁有的正式網(wǎng)絡(luò)(由政府部門、中介機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會等構(gòu)成)規(guī)模越大,企業(yè)擁有的外界可聯(lián)動資源越多,越有益于企業(yè)獲取資源并提升創(chuàng)業(yè)績效。
(2)正式網(wǎng)絡(luò)多樣性與新創(chuàng)企業(yè)績效。網(wǎng)絡(luò)多樣性可以增強(qiáng)組織間知識流動和組織學(xué)習(xí),對于創(chuàng)業(yè)績效有很大影響[34]。新創(chuàng)企業(yè)合作伙伴的多樣性程度和資源狀況對企業(yè)績效產(chǎn)生影響,KOKA et al.[35]以科技型大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者為研究對象,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)多樣性越高,創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)績效越好。同時,銀行、咨詢機(jī)構(gòu)、律師和會計事務(wù)所等正式網(wǎng)絡(luò)成員均會對創(chuàng)業(yè)績效起到很強(qiáng)的促進(jìn)作用[36]。因此,本研究認(rèn)為正式網(wǎng)絡(luò)多樣性程度越高,創(chuàng)業(yè)企業(yè)越能獲取多樣性的資源,越有利于創(chuàng)業(yè)績效的提升。
(3)正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與新創(chuàng)企業(yè)績效。在中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)情景和社會文化特質(zhì)影響下,企業(yè)在創(chuàng)業(yè)過程中更傾向于依賴聯(lián)系密切的強(qiáng)關(guān)聯(lián)[37]。在商務(wù)往來中也著力提升與政府和金融機(jī)構(gòu)等合作伙伴的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度,與網(wǎng)絡(luò)成員的良好關(guān)系對企業(yè)績效的增長和未來發(fā)展具有重要意義[6]。在緊密聯(lián)結(jié)的社會網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)成員間的緊密關(guān)系可以增強(qiáng)雙方進(jìn)行資源交換和分享的意愿,進(jìn)一步擴(kuò)展資源交換的范疇,從而提高企業(yè)績效[38]。綜上,本研究提出假設(shè)。
H1正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響。
H1a正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響;
H1b正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響;
H1c正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響。
2.1.2 非正式網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效
非正式網(wǎng)絡(luò)有利于企業(yè)獲取隱性知識和可靠的信息[38],幫助企業(yè)處理各種復(fù)雜關(guān)系,為新創(chuàng)企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢[39]。在創(chuàng)業(yè)過程中,創(chuàng)業(yè)者通過與親戚和朋友等非正式網(wǎng)絡(luò)成員的交流,可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)能力,提高網(wǎng)絡(luò)利用效率,降低資源成本,從而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。
(1)非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與新創(chuàng)企業(yè)績效。新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期由于資源匱乏和新創(chuàng)缺陷等困境,資源多來自于親戚、朋友和同事等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[38],非正式網(wǎng)絡(luò)是獲取初期資源最重要的途徑之一,如果創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期擁有大量支持其創(chuàng)業(yè)的非正式網(wǎng)絡(luò)成員,會給予創(chuàng)業(yè)者巨大的精神和資金支持。非正式網(wǎng)絡(luò)成員的數(shù)量越多,越有利于獲取資源。因此,本研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者擁有的非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,越有利于新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。
(2)非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性與新創(chuàng)企業(yè)績效。BECKMAN et al.[40]認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)多樣性的增加促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效增加。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者擁有的親戚和朋友等非正式網(wǎng)絡(luò)成員類型增加時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以獲得更多的資金資源、更強(qiáng)大的情感支持資源、更多樣化的市場機(jī)會資源,由此促進(jìn)企業(yè)的成長。因此,本研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者擁有的非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性越高,越有利于新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。
(3)非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與新創(chuàng)企業(yè)績效。非正式網(wǎng)絡(luò)成員與新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)者往往是由血緣和親情等連接,更加穩(wěn)固。非正式網(wǎng)絡(luò)成員在創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)初期可給予創(chuàng)業(yè)者極大的情感支持,并可以有效提高創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險承擔(dān)能力[41]。同時,創(chuàng)業(yè)者與非正式網(wǎng)絡(luò)連接的密切與否直接關(guān)系到創(chuàng)業(yè)者可以從非正式網(wǎng)絡(luò)中獲取資源的質(zhì)量。因此,本研究認(rèn)為非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。綜上,本研究提出假設(shè)。
H2非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響。
H2a非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響;
H2b非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響;
H2c非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響。
2.2.1 資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效影響中的中介作用
(1)多數(shù)新創(chuàng)企業(yè)缺乏合法性、相關(guān)技能和各類資源,難以獲取外部資源或需要依靠既有資源開展漫長、昂貴、高失敗率的創(chuàng)新活動[42],拼湊這一概念對于解決這些問題提供了新觀點(diǎn)。資源拼湊利用手頭現(xiàn)有的資源,而不是等待“正確”的資源,新創(chuàng)企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者采取積極的行動應(yīng)對問題、把握機(jī)會,不過多考慮手頭資源是否切實(shí)可行,認(rèn)為“可以”比“應(yīng)該”更重要[43]。另外,資源拼湊要求用不同的目光和角度審視手邊資源,重新考慮資源的利用方式,是一種“創(chuàng)造性地再造”行為[44]。
(2)政府部門、中介機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等構(gòu)成的正式網(wǎng)絡(luò)可以幫助新創(chuàng)企業(yè)獲取所需政府和機(jī)構(gòu)等經(jīng)營性資源,它是新創(chuàng)企業(yè)獲取資源的重要渠道,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、網(wǎng)絡(luò)多樣性越高、關(guān)系越緊密的正式創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)越能激發(fā)新創(chuàng)企業(yè)的資源拼湊行為[27]。①企業(yè)擁有的正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,越有利于新創(chuàng)企業(yè)與更多網(wǎng)絡(luò)成員建立聯(lián)系,企業(yè)擁有的資源節(jié)點(diǎn)越多,能夠獲取和調(diào)用的現(xiàn)有資源范圍越廣。②正式網(wǎng)絡(luò)多樣性越高,新創(chuàng)企業(yè)獲取的資源異質(zhì)性越強(qiáng),越能獲取有價值和多樣性的資源,豐富的異質(zhì)性資源為企業(yè)嘗試各種資源組合提供了可能,越有可能誕生創(chuàng)新的資源組合方式。③正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對企業(yè)獲取資源的能力和拼湊結(jié)果均有影響,網(wǎng)絡(luò)成員之間關(guān)系越強(qiáng),彼此間越信任,越容易通過合作獲取低成本資源,進(jìn)而擴(kuò)展資源交換范疇[45]。新創(chuàng)企業(yè)資源庫里的數(shù)量、品類和屬性等會影響企業(yè)的拼湊行為,資源數(shù)量越多越有利于資源拼湊。
(3)資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效。資源拼湊是一種極其有效的資源創(chuàng)造方式,新創(chuàng)企業(yè)通過資源拼湊可以創(chuàng)造大量新資源[19],這些資源與從外部環(huán)境中獲取的資源相比,具有更強(qiáng)的獨(dú)特性和難以模仿的特點(diǎn),能夠增強(qiáng)企業(yè)的資源競爭優(yōu)勢[46]。資源拼湊過程中企業(yè)運(yùn)用多領(lǐng)域知識管理資源,培養(yǎng)新創(chuàng)企業(yè)獨(dú)特的資源和能力,并增強(qiáng)企業(yè)獲取和保持競爭優(yōu)勢的能力,最終有利于新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。
(4)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響并不是立竿見影,而是具有一定的滯后性[42]。已有研究認(rèn)為,正式網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績效的重要機(jī)制之一,但新創(chuàng)企業(yè)能否對擁有的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行更好的轉(zhuǎn)化,還取決于其對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行識別、組合、重新定義和創(chuàng)造性應(yīng)用,即資源拼湊在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效之間起重要的推進(jìn)作用[37]。采用拼湊資源的創(chuàng)業(yè)者善于打破常規(guī),對從正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中獲取的資源進(jìn)行更好地整合,使新創(chuàng)企業(yè)可以不受限于資源的固有價值和固有關(guān)系,對現(xiàn)有資源進(jìn)行新的分解和重構(gòu),以創(chuàng)造出新的資源組合方案,迅速形成自身的創(chuàng)造優(yōu)勢??梢?,創(chuàng)業(yè)者及新創(chuàng)企業(yè)在對資源收集和利用后,對擁有的資源實(shí)施拼湊行為,進(jìn)而提高對資源的可用性和使用率,最終促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。綜上,本研究提出假設(shè)。
H3資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用。
H3a資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用;
H3b資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用;
H3c資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用。
2.2.2 資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效影響中的中介作用
(1)非正式網(wǎng)絡(luò)對資源拼湊的影響主要體現(xiàn)在可以幫助企業(yè)獲取隱性知識和可靠的信息等資源[39]。新創(chuàng)企業(yè)存在“新”和“弱”的先天缺陷,加之缺乏信用記錄,其合法性得不到認(rèn)可,資源擁有者難以對新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行評估,新創(chuàng)企業(yè)很難從資源擁有者手中獲取資源[45]。在創(chuàng)業(yè)初期創(chuàng)業(yè)者更容易獲得非正式創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)成員的信任,從而獲取豐富的資源,進(jìn)行資源拼湊。
(2)創(chuàng)業(yè)者擁有的非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,獲取的資源也越豐富[47]。初創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期需要初始資金和種子客戶等多樣性的資源[48],擁有越多樣化資源的新創(chuàng)企業(yè)越擅長資源拼湊,非正式網(wǎng)絡(luò)越豐富,提供的外部信息越多,企業(yè)可調(diào)動的資源就越多,企業(yè)拼湊的范圍就越大。新創(chuàng)企業(yè)的非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對拼湊活動產(chǎn)生重要影響[49],非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度越緊密,所能獲取的外界資源越多,更有利于新創(chuàng)企業(yè)在資源匱乏時突破資源束縛,更加充分地利用手頭資源進(jìn)行拼湊活動。
(3)趙興廬等[21]認(rèn)為拼湊是對資源“足智多謀的利用”,資源拼湊的水平越高,企業(yè)績效越好,越有利于資源匱乏的小微企業(yè)存活和成長。但創(chuàng)業(yè)者擁有的非正式網(wǎng)絡(luò)資源并不能直接導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新績效的提升,資源拼湊行為在企業(yè)資源聯(lián)結(jié)與創(chuàng)新之間起重要的推進(jìn)作用[50]。此外,企業(yè)通常對資源的用途產(chǎn)生固有的認(rèn)知,而忽略考慮資源的潛在用途,尤其是創(chuàng)業(yè)者對非正式網(wǎng)絡(luò)資源固有使用屬性的惰性認(rèn)知更強(qiáng),通過拼湊行為可有效緩解企業(yè)對原有資源用途的限制。資源拼湊可以啟發(fā)人類思維的“修補(bǔ)術(shù)”,有助于企業(yè)不受限于資源與價值的固有關(guān)系,基于現(xiàn)存資源,以新的分解和重構(gòu)方式創(chuàng)造出全新的資源組合方案,構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績效的提升??傊瑒?chuàng)業(yè)者通過對非正式網(wǎng)絡(luò)中存在的資源實(shí)施拼湊行為,通過資源收集、學(xué)習(xí)以及克服慣性,可以提高現(xiàn)有資源的利用率,最終促進(jìn)企業(yè)績效的提升。綜上,本研究提出假設(shè)。
H4資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用;
H4a資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用;
H4b資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用;
H4c資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起中介作用。
資源拼湊是組合手頭資源并即刻行動,以解決新問題、發(fā)現(xiàn)新機(jī)會,遵循將就原則對手頭資源進(jìn)行創(chuàng)新性整合拼湊的創(chuàng)業(yè)行為,包含手頭資源、為新目的整合資源和立即行動3個關(guān)鍵要素[19]。雖然已有研究表明資源拼湊能夠幫助企業(yè)獲得生存機(jī)會,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新,獲取競爭優(yōu)勢,并取得良好的成長績效和財務(wù)績效[44],但仍有學(xué)者認(rèn)為長期或過度的資源拼湊不利于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的長期發(fā)展,且資源拼湊的效率和結(jié)果受特定邊界條件的影響和制約[21]。在面臨資源匱乏和新創(chuàng)弱性等困境時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)能否更有效地進(jìn)行資源拼湊以促進(jìn)績效提升還取決于其創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)能力。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)可以提高組織的適應(yīng)性,加強(qiáng)組織的穩(wěn)定性,以保障資源拼湊的順利開展,進(jìn)而幫助企業(yè)獲取創(chuàng)新績效。新創(chuàng)企業(yè)通過利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)幫助企業(yè)應(yīng)對資源約束的困境,提升資源利用的效率,進(jìn)而提升企業(yè)的競爭力[51]。本研究認(rèn)為,利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)顯著影響資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的作用路徑。
利用式學(xué)習(xí)側(cè)重于對已有知識和能力的挖掘,其實(shí)施強(qiáng)調(diào)深入理解而非更寬領(lǐng)域的信息,較少有冒險行為[52]。當(dāng)利用式學(xué)習(xí)水平較高時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)會深入挖掘現(xiàn)有知識和能力資源,使其具有新的屬性,使創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以更好地利用已有資源,增加企業(yè)的資源競爭力,進(jìn)而提升新創(chuàng)企業(yè)績效。因此,利用式學(xué)習(xí)水平較高時,資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系更強(qiáng)。當(dāng)利用式學(xué)習(xí)水平較低時,團(tuán)隊缺少對現(xiàn)有知識的學(xué)習(xí)氛圍,企業(yè)內(nèi)部很難有效地利用現(xiàn)有資源,這在無形中增加了企業(yè)有效利用資源的難度。即使實(shí)施資源拼湊,因團(tuán)隊不能對知識和信息進(jìn)行深入挖掘,也不能將拼湊的資源更好地轉(zhuǎn)化為新的知識和價值,最終不利于新創(chuàng)企業(yè)績效的提升。因此,利用式學(xué)習(xí)水平較低時,資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的關(guān)系較弱。
探索式學(xué)習(xí)側(cè)重于對新知識的創(chuàng)新和探尋,強(qiáng)調(diào)追求新知識和新技術(shù),其實(shí)施有利于促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新及在較寬領(lǐng)域擴(kuò)大市場份額[52]。當(dāng)探索式學(xué)習(xí)水平較高時,新創(chuàng)企業(yè)可以更好地發(fā)現(xiàn)知識資源的“新服務(wù)”,拓寬對資源的認(rèn)知,突破資源約束,當(dāng)進(jìn)行資源拼湊時,可賦予資源新的使用價值,創(chuàng)造更多新資源,促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展,提升新創(chuàng)企業(yè)績效。因此,探索式學(xué)習(xí)水平較高時,資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系更強(qiáng)。當(dāng)探索式學(xué)習(xí)水平較低時,新創(chuàng)企業(yè)缺少對開拓新知識和新領(lǐng)域的冒險精神,企業(yè)很難開發(fā)新技術(shù)和新產(chǎn)品,這會阻礙企業(yè)追求新知識和對資源創(chuàng)造性的利用。即使進(jìn)行資源拼湊,也不利于新創(chuàng)企業(yè)解決新問題、發(fā)現(xiàn)新機(jī)會,可能影響新創(chuàng)企業(yè)拓展新市場和增加市場份額。因此,探索式學(xué)習(xí)水平較低時,資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的關(guān)系較弱。
綜上,本研究提出假設(shè)。
H5a利用式學(xué)習(xí)在資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用,當(dāng)利用式學(xué)習(xí)水平高時,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響增強(qiáng),當(dāng)利用式學(xué)習(xí)水平低時,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響減弱;
H5b探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用,當(dāng)探索式學(xué)習(xí)水平高時,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響增強(qiáng),當(dāng)探索式學(xué)習(xí)水平低時,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響減弱。
結(jié)合以上分析,提出本研究概念模型,見圖1。
本研究以新創(chuàng)企業(yè)為研究對象,以董事長、總經(jīng)理和高層管理人員等企業(yè)高管為問卷發(fā)放對象,通過上海市大學(xué)生創(chuàng)業(yè)基金會、零號灣全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)集聚區(qū)、上海大學(xué)雙創(chuàng)學(xué)院等服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)放調(diào)查問卷。問卷發(fā)放時間從2018年3月至2018年7月底,持續(xù)5個月,發(fā)放區(qū)域主要集中在北京、上海、廣東、江蘇和浙江等創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚的區(qū)域。通過紙質(zhì)問卷和電子問卷兩種方式,向376家企業(yè)的高管發(fā)放問卷,發(fā)放紙質(zhì)問卷106份,發(fā)放電子問卷270份,回收問卷256份,回收率為68.085%。為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性,將無效問卷予以剔除,如通過問卷星填寫的電子問卷,根據(jù)題目設(shè)置的數(shù)量,按正常答題速度,答題時間少于150秒,視為沒有認(rèn)真作答,故剔除;如問卷填寫明顯重復(fù)率過高或有明顯的規(guī)律性,也予以剔除。共剔除無效問卷52份,最終獲得有效問卷204份,有效回收率為79.688%。樣本的基本情況見表1。樣本的行業(yè)分布為:高科技行業(yè)占21.078%,服務(wù)業(yè)占6.863%,制造業(yè)占30.882%,信息傳輸業(yè)占1.961%,服務(wù)業(yè)占8.824%,零售業(yè)占4.902%,汽車行業(yè)占1.961%,房地產(chǎn)業(yè)占0.980%,建筑業(yè)占2.941%,生物醫(yī)藥行業(yè)占3.922%,物流倉儲業(yè)占2.941%,金融業(yè)占4.902%,其他行業(yè)占7.843%。
圖1 概念模型Figure 1 Conceptual Model
項目類別頻數(shù)比率/%項目類別頻數(shù)比率/%性別男11254.902女9245.098年齡20歲以下20.98020歲~30歲11556.37331歲~40歲8541.66741歲~50歲20.980擔(dān)任職位總經(jīng)理5627.451合伙人12360.294高層管理2512.255教育程度高中及以下31.471大專83.921本科13164.216碩士5325.980博士94.412企業(yè)規(guī)模1人~20人9345.58821人~50人4321.07851人~200人6431.373200人以上41.961企業(yè)年齡1年以下5024.5101年~2年4321.0782年~4年9848.0394年~8年136.373創(chuàng)業(yè)次數(shù)0次5928.9211次4220.5882次3617.6473次5426.4714次104.9025次31.471
關(guān)于創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)、資源拼湊、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和新創(chuàng)企業(yè)績效的成熟量表較多,借鑒已有研究成果,整理出各變量的結(jié)構(gòu)維度和可操作性的測量要素,量表均采用Likert 7點(diǎn)評分法進(jìn)行測量,1為非常不符合,7為非常符合。
(1)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。參考WATSON[17]和蔡莉等[5]開發(fā)的量表測量正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò),通過對15名創(chuàng)業(yè)者的深度訪談獲得成員種類,最終確定正式網(wǎng)絡(luò)成員包括客戶、供應(yīng)商、競爭對手、行業(yè)協(xié)會、稅務(wù)部門、工商管理部門、其他政府部門、中介機(jī)構(gòu)、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)、高校及其他科研機(jī)構(gòu);非正式網(wǎng)絡(luò)成員包括親戚、朋友、同事、校友、其他私人關(guān)系。①采用與新創(chuàng)企業(yè)建立聯(lián)系的各類網(wǎng)絡(luò)成員總量測量網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[43]。②采用網(wǎng)絡(luò)中包含的網(wǎng)絡(luò)成員種類測量網(wǎng)絡(luò)多樣性[53]。③關(guān)于關(guān)系強(qiáng)度,參考蔡莉等[5]開發(fā)的量表,用新創(chuàng)企業(yè)與正式網(wǎng)絡(luò)成員聯(lián)系的緊密程度測量正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度,包括10個題項;用創(chuàng)業(yè)者與非正式網(wǎng)絡(luò)成員聯(lián)系的緊密程度測量非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度,包括5個題項。
(2)資源拼湊。采用SENYARD et al.[54]開發(fā)的量表進(jìn)行測量,包括8個題項。
(3)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)。采用ATUAHENE-GIMA et al.[55]開發(fā)的量表,用5個題項測量利用式學(xué)習(xí),用5個題項測量探索式學(xué)習(xí)。
(4)新創(chuàng)企業(yè)績效。參考CHANDLER et al.[56]和祝振鐸[57]的研究,使用8個題項進(jìn)行測量。
(5)控制變量。參考SENYARD et al.[54]的研究,選取創(chuàng)業(yè)者性別、年齡、教育程度、創(chuàng)業(yè)次數(shù)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、擔(dān)任職位和所屬行業(yè)為控制變量。關(guān)于創(chuàng)業(yè)者性別,男性取值為0,女性取值為1;關(guān)于年齡,20歲以下取值為1,20歲~30歲取值為2,31歲~40歲取值為3,41歲~50歲取值為4;關(guān)于教育程度,用學(xué)歷測量,高中及以下取值為1,大專取值為2,本科取值為3,碩士取值為4,博士取值為5;關(guān)于創(chuàng)業(yè)次數(shù),沒有創(chuàng)業(yè)過取值為1,第1次創(chuàng)業(yè)取值為2,第2次創(chuàng)業(yè)取值為3,第3次創(chuàng)業(yè)取值為4,第4次創(chuàng)業(yè)取值為5,第5次及以上創(chuàng)業(yè)取值為6;關(guān)于企業(yè)年齡,企業(yè)成立年限在1年以下的取值為1,1年~2年的取值為2,3年~4年的取值為3,5年~8年的取值為4;關(guān)于企業(yè)規(guī)模,員工人數(shù)為1人~20人的取值為1,21人~50人的取值為2,51人~200人的取值為3,200人以上的取值為4;擔(dān)任職位包括總經(jīng)理、合伙人和高層管理者,用D1和D2兩個虛擬變量區(qū)分3類職位,D1=1、D2=0代表填寫者的職位是總經(jīng)理;D1=0、D2=1代表填寫者的職位是合伙人;D1=0、D2=0代表填寫者的職位是高層管理者;所屬行業(yè)包括高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、信息傳輸業(yè)、服務(wù)業(yè)、零售業(yè)、汽車行業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、生物醫(yī)藥行業(yè)、物流倉儲業(yè)、金融業(yè)和其他行業(yè);用12個虛擬變量區(qū)分13類所屬行業(yè)。
本研究首先通過內(nèi)部一致性系數(shù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),結(jié)果見表2。正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、資源拼湊、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)、新創(chuàng)企業(yè)績效量表的α系數(shù)分別為0.828、0.919、0.910、0.913、0.918和0.954,均大于0.700,且各變量的因子解釋度均大于0.050,說明量表的信度較好。同時,量表各題項的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷在0.621~0.874之間,各變量的平均方差萃取值(AVE)均在0.500以上,表明量表的收斂效度較好。
表2 信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Test Results for Reliability and Validity
為檢驗(yàn)量表的區(qū)分效度,運(yùn)用Mplus 7.4進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,檢驗(yàn)結(jié)果見表3。相對于其他模型,6因子模型擬合較好,TLI=0.901,CFI=0.902,均大于0.900;RMSEA=0.075,小于0.080。根據(jù)擬合指數(shù)評價標(biāo)準(zhǔn),各項配適度指標(biāo)是可接受的,說明本研究采用的測量量表具有較好的區(qū)分效度。
為了對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)和驗(yàn)證,本研究利用Spss 23.0進(jìn)行回歸分析。在對變量關(guān)系進(jìn)行分析前,需先檢測變量間的相關(guān)性,檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表
表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Table 3 Results for Confirmatory Factor Analysis
注:6因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、資源拼湊、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)、新創(chuàng)企業(yè)績效,5因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、資源拼湊、利用式學(xué)習(xí)+探索式學(xué)習(xí)、新創(chuàng)企業(yè)績效,4因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、資源拼湊、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)+新創(chuàng)企業(yè)績效,3因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+資源拼湊、利用式學(xué)習(xí)+探索式學(xué)習(xí)、新創(chuàng)企業(yè)績效,2因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+資源拼湊+利用式學(xué)習(xí)+探索式學(xué)習(xí)、新創(chuàng)企業(yè)績效,1因子模型為正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度+資源拼湊+利用式學(xué)習(xí)+探索式學(xué)習(xí)+新創(chuàng)企業(yè)績效。
表4 描述性統(tǒng)計結(jié)果和相關(guān)系數(shù)Table 4 Results for Descriptive Statistics and Correlation Coefficients
注:**為p<0.010,樣本數(shù)為204,下同。
4可知,正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間均存在相關(guān)性,可進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。
本研究采用Spss 23.0軟件,探討網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度等正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響,以及資源拼湊在其中的中介作用,并將性別、年齡、教育程度、創(chuàng)業(yè)次數(shù)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、擔(dān)任職位和所屬行業(yè)作為控制變量,進(jìn)行層次回歸分析,檢驗(yàn)結(jié)果見表5和表6。
(1)正式網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效
正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、關(guān)系強(qiáng)度)對新創(chuàng)企業(yè)績效的層次回歸結(jié)果見表5,模型1為控制變量對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸結(jié)果,在模型1的基礎(chǔ)上,模型2引入正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、模型3引入正式網(wǎng)絡(luò)多樣性、模型4引入正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度,分別探討正式網(wǎng)絡(luò)的3個特征變量對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響。由表5可知,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響不顯著,β=0.098,p>0.050,H1a未得到驗(yàn)證;正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著,β=0.189,p<0.001,H1b得到驗(yàn)證;正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著,β=0.647,p<0.001,H1c得到驗(yàn)證。
表5 回歸分析結(jié)果(正式網(wǎng)絡(luò))Table 5 Results for Regression Analysis(Formal Network)
注:***為p<0.001,*為p<0.050,下同。
表6 回歸分析結(jié)果(非正式網(wǎng)絡(luò))Table 6 Results for Regression Analysis(Informal Network)
(2)非正式網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效
非正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、關(guān)系強(qiáng)度)對新創(chuàng)企業(yè)績效的層次回歸結(jié)果見表6,在模型1的基礎(chǔ)上,模型12引入非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、模型13引入非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性、模型14引入非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度,分別探討非正式網(wǎng)絡(luò)的3個特征變量對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響。由表6可知,非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著,β=0.224,p<0.001,H2a得到驗(yàn)證;非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著,β=0.209,p<0.001,H2b得到驗(yàn)證;非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著,β=0.501,p<0.001,H2c得到驗(yàn)證。
(3)資源拼湊在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用
根據(jù)BARON et al.[58]提出的三步回歸分析法,檢驗(yàn)資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、關(guān)系強(qiáng)度)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用。①自變量對中介變量和因變量的回歸顯著;②中介變量對因變量的回歸顯著;③加入中介變量之后,自變量與因變量之間的回歸系數(shù)和顯著性顯著減小或者不顯著。滿足以上3個條件表明具有中介作用。
由表5模型2可知,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效影響不顯著,β=0.098;由模型6可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.704,p<0.010;由模型9可知,正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對資源拼湊影響顯著,β=0.439,p<0.001。但未滿足BARON et al.[58]提出的條件①,故H3a未得到驗(yàn)證,即資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用未得到驗(yàn)證??赡艿脑蛴校倬W(wǎng)絡(luò)關(guān)系的維護(hù)需要企業(yè)花費(fèi)一定的成本和精力,其中非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多以情感、信譽(yù)和信任為紐帶,維護(hù)成本相對較低;而正式網(wǎng)絡(luò)主要基于商務(wù)往來,通過利益相連接,需要更高的精力和成本維護(hù)。新創(chuàng)企業(yè)在初創(chuàng)期,生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品份額相對較低,沒有較多的資金和時間維護(hù)與政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會等正式網(wǎng)絡(luò)成員的關(guān)系[5]。②新創(chuàng)企業(yè)相對較為缺乏資金、技術(shù)和知識,很難從供應(yīng)商和競爭對手等正式網(wǎng)絡(luò)成員中獲取有價值的資源[5],而這些資源是促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效提升的關(guān)鍵因素。因此,過度依賴正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系會導(dǎo)致企業(yè)成本增加,進(jìn)而降低企業(yè)尋求獨(dú)特位置和取得競爭優(yōu)勢的可能性[59]。
由表5模型3可知,正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.189,p<0.001;由模型10可知,正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對資源拼湊影響顯著,β=0.215,p<0.001;由模型5可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.753,p<0.001;由模型7可知,加入資源拼湊后,正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸系數(shù)由模型3的0.189下降到0.031,顯著性也由p<0.001變?yōu)椴伙@著。以上結(jié)果表明,資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)多樣性與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系中起完全中介作用,H3b得到驗(yàn)證。
由表5模型4可知,正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.647,p<0.001;由模型11可知,正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對資源拼湊影響顯著,β=0.703,p<0.001;由模型5可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.753,p<0.001;由模型8可知,加入資源拼湊后,正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸系數(shù)由模型4的0.647下降到0.232,顯著性也由p<0.001下降到p<0.010。以上結(jié)果表明,資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系中起部分中介作用,H3c得到驗(yàn)證。
由表6模型12可知,非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.224,p<0.001;由模型18可知,非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對資源拼湊影響顯著,β=0.266,p<0.001;由表5模型5可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.753,p<0.001;由表6模型15可知,加入資源拼湊后,非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸系數(shù)由模型12的0.224下降到0.026,顯著性也由p<0.001變?yōu)椴伙@著。以上結(jié)果表明,資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系中起完全中介作用,H4a得到驗(yàn)證。
由表6模型13可知,非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.209,p<0.001;由模型19可知,非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對資源拼湊影響顯著,β=0.229,p<0.001;由表5模型5可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.753,p<0.001;由表6模型16可知,加入資源拼湊后,非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸系數(shù)由模型13的0.209下降到0.040,顯著性也由p<0.001變?yōu)椴伙@著。以上結(jié)果表明,資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)多樣性與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系中起完全中介作用,H4b得到驗(yàn)證。
由表6模型14可知,非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.501,p<0.001;由模型20可知,非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對資源拼湊影響顯著,β=0.563,p<0.001;由表5模型5可知,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效影響顯著,β=0.753,p<0.001;由表6模型17可知,加入資源拼湊后,非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸系數(shù)由模型14的0.501下降到0.140,顯著性也由p<0.001下降到p<0.050。以上結(jié)果表明,資源拼湊在非正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系中起部分中介作用,H4c得到驗(yàn)證。
本研究采用層次回歸分析法檢驗(yàn)利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng),為了減少交互項可能存在的多重共線性問題,首先對變量進(jìn)行中心化處理。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表7。
表7模型21為樣本中心化后的控制變量對新創(chuàng)企業(yè)績效的回歸結(jié)果;模型22檢驗(yàn)資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響,結(jié)果表明,β=0.645,p<0.001,資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著影響;模型23引入利用式學(xué)習(xí),檢驗(yàn)利用式學(xué)習(xí)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響,結(jié)果表明,β=0.742,p<0.001,利用式學(xué)習(xí)對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著影響;模型24將資源拼湊與利用式學(xué)習(xí)的交互項引入模型,檢驗(yàn)利用式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果表明,β=0.017,p>0.050,資源拼湊與利用式學(xué)習(xí)的交互項對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響不顯著,H5a未得到驗(yàn)證??赡艿脑?yàn)?,①利用式學(xué)習(xí)多基于已有舊資源,新創(chuàng)企業(yè)過多地進(jìn)行利用式學(xué)習(xí)不利于企業(yè)及時獲取與未來新興市場和新技術(shù)相關(guān)的知識和能力。當(dāng)利用式學(xué)習(xí)水平過高時,新創(chuàng)企業(yè)主要在已有技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí),故可能在開發(fā)新領(lǐng)域方面相對花費(fèi)較少精力,進(jìn)而可能缺少在新領(lǐng)域獲取新資源的主動性[29]。而新資源是資源拼湊的實(shí)施需求,這營造了不利于資源拼湊的環(huán)境,進(jìn)而遏制了新創(chuàng)企業(yè)績效的未來增長。②利用式學(xué)習(xí)是對已有知識和能力的精煉和挖掘,較少有冒險成分,新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)辦初期因資源匱乏等創(chuàng)業(yè)困境,不能以傳統(tǒng)方式與成熟企業(yè)相抗衡,需要不斷發(fā)掘市場機(jī)會和探索核心競爭力。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)是提升企業(yè)競爭力的重要途徑,一般分為利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)兩種方式,利用式學(xué)習(xí)主要是對現(xiàn)有資源的學(xué)習(xí)和利用[60],面對資源困境的新創(chuàng)企業(yè),過多地進(jìn)行利用式學(xué)習(xí)不利于及時獲取外部知識和資源。因此,可能會抑制企業(yè)績效增長[61],不利于資源拼湊結(jié)果轉(zhuǎn)化為新創(chuàng)企業(yè)績效。
表7 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 7 Test Resutls for Moderating Effects of Entrepreneurial Learning on the Relationship between Resource Bricolage and New Venture Performance
模型25將探索式學(xué)習(xí)引入模型,檢驗(yàn)探索式學(xué)習(xí)與新創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系,結(jié)果表明,β=0.501,p>0.010,探索式學(xué)習(xí)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響顯著;模型26將資源拼湊與探索式學(xué)習(xí)的交互項引入模型,檢驗(yàn)探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果表明,β=0.194,p<0.050,探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用顯著,H5b得到驗(yàn)證。為更清晰地刻畫探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,分別用均值加減1個標(biāo)準(zhǔn)差表示探索式學(xué)習(xí)和資源拼湊水平的高和低,繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)示意圖,見圖2。由圖2可知,隨著探索式學(xué)習(xí)水平的提高,資源拼湊對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響在增強(qiáng),即探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間起正向調(diào)節(jié)作用。
圖2 探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與 新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用Figure 2 Moderating Effects of Exploratory Learning on the Relationship between Resource Bricolage and New Venture Performance
本研究以新創(chuàng)企業(yè)為研究對象,從創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)(正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò))和特征(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)兩個方面綜合分析,探討創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、資源拼湊和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響機(jī)制,通過實(shí)證檢驗(yàn),得到以下研究結(jié)果。
(1)正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的直接作用。正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響為正,但未通過顯著性檢驗(yàn);正式網(wǎng)絡(luò)多樣性對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響,這一結(jié)果印證了陳熹等[16]的研究觀點(diǎn);正式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)績效有顯著的正向影響,這一研究結(jié)果與彭學(xué)兵等[18]的觀點(diǎn)一致。研究結(jié)果表明,當(dāng)新創(chuàng)企業(yè)擁有多樣性且關(guān)系強(qiáng)度高的正式網(wǎng)絡(luò)時會提高其績效。
(2)非正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)對新創(chuàng)企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響。新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期因資源匱乏和新創(chuàng)缺陷等創(chuàng)業(yè)困境,很難得到社會認(rèn)可[41],很多初期資源來源于非正式網(wǎng)絡(luò)成員[33],意味著新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期構(gòu)建非正式網(wǎng)絡(luò),增加非正式網(wǎng)絡(luò)成員的多樣性,同時增強(qiáng)與非正式網(wǎng)絡(luò)成員溝通的緊密性,獲取他們的認(rèn)可和支持是極其重要的。
(3)資源拼湊在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用。資源拼湊在正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)和非正式網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響中起部分或完全中介作用[62]。這表明,一方面創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)直接影響新創(chuàng)企業(yè)績效,另一方面通過資源拼湊的中介作用影響新創(chuàng)企業(yè)績效,新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)過程中,通過資源拼湊突破資源限制,有利于提高新創(chuàng)企業(yè)績效。另外,新創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建了規(guī)模大、網(wǎng)絡(luò)多樣、關(guān)系緊密的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)后,需要通過資源拼湊對網(wǎng)絡(luò)的資源加以利用,從而促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績效提升。
(4)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用中,利用式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用未得到驗(yàn)證,探索式學(xué)習(xí)在資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效之間起正向調(diào)節(jié)作用。探索式學(xué)習(xí)的特征是追求進(jìn)取和探索新知識,新創(chuàng)企業(yè)通過不斷的探索式學(xué)習(xí)可以幫助資源拼湊的成果更好地轉(zhuǎn)化為新創(chuàng)企業(yè)績效[63]。
本研究的理論貢獻(xiàn)主要有:①擴(kuò)展了創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效影響機(jī)制的研究維度,從資源的來源角度深度剖析正式和非正式網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度對新創(chuàng)企業(yè)的影響機(jī)制,給新創(chuàng)企業(yè)拓展創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)提供了理論借鑒,彌補(bǔ)了已有研究多單獨(dú)分析創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)[5]或結(jié)構(gòu)特征[18]對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響,缺少綜合創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征兩方面因素對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響機(jī)制研究的不足。②從資源拼湊的角度揭示創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響機(jī)制,分析資源拼湊在不同性質(zhì)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)(正式網(wǎng)絡(luò)和非正式網(wǎng)絡(luò))的特征(網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性和關(guān)系強(qiáng)度)與新創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介機(jī)制,給獲取資源后的新創(chuàng)企業(yè)提供一個良好的資源利用方式。豐富了資源拼湊內(nèi)在影響機(jī)制的理論研究。③通過創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)界定了資源拼湊影響新創(chuàng)企業(yè)績效的情景,將創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)理論與資源拼湊理論相聯(lián)系,探析利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)在影響資源拼湊與新創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系中的差異。豐富了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)理論在不同情景下的應(yīng)用,拓展了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)理論的調(diào)節(jié)效應(yīng)機(jī)制,也為新創(chuàng)企業(yè)選擇恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)方式提供理論借鑒。
本研究的實(shí)踐價值主要有:①構(gòu)建正式網(wǎng)絡(luò)時應(yīng)重質(zhì)不重量,積極構(gòu)建多樣性的正式網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)成員的緊密聯(lián)系。因?yàn)檎骄W(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度時,需要更多的時間和資本去維持,反而不利于新創(chuàng)企業(yè)獲取資源。但應(yīng)注重增加網(wǎng)絡(luò)成員的類型,這有利于資源來源的異質(zhì)性和多樣性。同時,應(yīng)加強(qiáng)與政府部門、行業(yè)協(xié)會、客戶等正式網(wǎng)絡(luò)成員的緊密聯(lián)系,以期獲得更高的收益。②擴(kuò)大非正式網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,構(gòu)建多樣性的非正式網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)與非正式網(wǎng)絡(luò)成員的聯(lián)系。創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)初期獲取資源的主要途徑來源于親戚和朋友等非正式網(wǎng)絡(luò),在創(chuàng)業(yè)初期資源匱乏的創(chuàng)業(yè)困境下,非正式網(wǎng)絡(luò)成員是給創(chuàng)業(yè)者提供幫助的重要群體之一。來自創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)成員多樣性的網(wǎng)絡(luò)支持,將給創(chuàng)業(yè)者提供巨大的情感支持和資金支持。因此,創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期加強(qiáng)與非正式網(wǎng)絡(luò)成員的溝通,獲取他們的幫助,往往對初期獲取創(chuàng)業(yè)資源起到事半功倍的效果。③善于資源整合和拼湊,在變化莫測的市場環(huán)境下“即興創(chuàng)作”,實(shí)現(xiàn)對資源的創(chuàng)造性利用。資源拼湊有利于新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)勝資源短缺困境,新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)不斷突破對現(xiàn)有資源的固化認(rèn)知,拓展對資源的不同認(rèn)識方式。面對困境和挑戰(zhàn)時,通過資源拼湊,嘗試多種創(chuàng)新方案,創(chuàng)造性的對資源進(jìn)行重組。同時,通過與已擁有的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系加強(qiáng)聯(lián)系,獲取網(wǎng)絡(luò)資源,提升新創(chuàng)企業(yè)績效。④創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)注重創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí),尤其是探索式學(xué)習(xí)的作用。創(chuàng)業(yè)者和新創(chuàng)企業(yè)面對資源困境,應(yīng)敢于實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新和冒險,主動學(xué)習(xí)和培養(yǎng)所需能力,不斷學(xué)習(xí)新知識和新技能,將潛在資源轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。新創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期尤其應(yīng)注意提高探索式學(xué)習(xí)水平,創(chuàng)造性地應(yīng)用獲取的新知識和新技能,促使開發(fā)新產(chǎn)品和新技術(shù),開拓新市場,為未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。
本研究仍存在一定局限。①未對新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行分階段探析,缺少持續(xù)追蹤研究對象的動態(tài)性,未來研究可從新創(chuàng)企業(yè)的不同發(fā)展階段入手,探析網(wǎng)絡(luò)、資源、學(xué)習(xí)等因素在不同時間節(jié)點(diǎn)對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響有何不同。②未考慮正式網(wǎng)絡(luò)與非正式網(wǎng)絡(luò)的交互作用對新創(chuàng)企業(yè)績效的影響,未來研究可考慮正式網(wǎng)絡(luò)與非正式網(wǎng)絡(luò)的交互作用。③在新創(chuàng)企業(yè)提升績效過程中會遇到其他重要變量,如知識吸收能力和創(chuàng)新能力等,由于時間和精力有限暫未納入研究中。未來研究可考慮更多的影響因素,以增加研究結(jié)論的普適性。