• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)

    2019-06-19 02:33:41亓紅強(qiáng)張福堃高大鯤王惠強(qiáng)
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)模型

    亓紅強(qiáng) 張福堃 高大鯤 王惠強(qiáng)

    摘 ?要: 大學(xué)生就業(yè)受到經(jīng)濟(jì)、政策等多種因素的影響,使得當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差大,為了解決該難題,設(shè)計(jì)基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法。首先,對(duì)當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,找到引起誤差的原因;然后,收集大學(xué)生就業(yè)率的歷史數(shù)據(jù),通過灰色系統(tǒng)對(duì)大學(xué)生就業(yè)率變化特點(diǎn)進(jìn)行擬合,建立大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)模型;最后,采用大學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)仿真測(cè)試。結(jié)果表明,灰色系統(tǒng)可以反映大學(xué)生就業(yè)率變化特點(diǎn),獲得了高精度的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于當(dāng)前其他大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)結(jié)果可以為大學(xué)就業(yè)管理部門提供一定的參考信息。

    關(guān)鍵詞: 大學(xué)生就業(yè)率; 預(yù)測(cè)模型; 灰色系統(tǒng); 擬合結(jié)果; 殘差修正; 預(yù)測(cè)精度

    中圖分類號(hào): TN911.1?34; TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1004?373X(2019)11?0174?04

    Abstract: The employment of college students is influenced by many factors such as economy and policy, which makes the prediction error of the current college students′ employment rate big. Therefore, a college students′ employment rate prediction method based on grey system was designed. The present research situation of the employment rate of college students is analyzed to find the reason causing the prediction error, and then the historical data of the employment rate of college students is collected. The change characteristics of the employment rate of college students are fitted by means of grey system to establish the employment rate prediction model of college students. The data of the employment rate of college students is adopted for simulation test. The simulation results show that the grey system can reflect the change characteristics of the college students′ employment rate, and obtain the high?precision prediction results of the college students′ employment rate. The prediction error is far less than that of the current other employment rate prediction methods of college students′. The prediction results can provide some reference information for the college students′ employment management department.

    Keywords: employment rate of college students; prediction model; grey system; fitting result; residual error correction; prediction accuracy

    0 ?引 ?言

    大學(xué)生就業(yè)對(duì)國(guó)家和社會(huì)的穩(wěn)定起著重要的作用,而大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)可以幫助大學(xué)以及教育管理部門了解大學(xué)生就業(yè)的變化趨勢(shì),制定相應(yīng)大學(xué)生就業(yè)率措施,因此大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)成為大學(xué)生管理研究中的熱點(diǎn)問題[1?3]。

    針對(duì)大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)問題,許多學(xué)者進(jìn)行了深入的分析和調(diào)研,提出了一些大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法。最初大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)采用專家系統(tǒng),通過領(lǐng)域內(nèi)一些專家對(duì)大學(xué)生就業(yè)率變化特點(diǎn)進(jìn)行分析,建立大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)的知識(shí)專家?guī)?,?duì)未來(lái)某時(shí)刻的大學(xué)生就業(yè)率進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè),但該方法工作過程復(fù)雜,大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)效果與專家?guī)斓闹R(shí)豐富度密切相關(guān),并且大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果具有一定的盲目性[4?5]。隨后出現(xiàn)了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方法對(duì)大學(xué)生就業(yè)率的變化特點(diǎn)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)[6?7]。如多元回歸分析,根據(jù)大學(xué)生就業(yè)率的歷史數(shù)據(jù)對(duì)多元回歸分析模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),但由于多元回歸分析假設(shè)大學(xué)生就業(yè)率是一種線性變化特點(diǎn),而實(shí)際大學(xué)生就業(yè)率受到一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、國(guó)家和城市的就業(yè)政策、大學(xué)生自身心理因素等影響,具有較強(qiáng)的非線性變化特點(diǎn),因此多元回歸分析的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)精度低,大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差大[8]。隨著現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)以及非線性理論的發(fā)展,出現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比較好的非線性擬合能力,可以對(duì)大學(xué)生就業(yè)率變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到了比多元回歸分析更優(yōu)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常結(jié)構(gòu)復(fù)雜,而且要求大學(xué)生就業(yè)率歷史數(shù)據(jù)相當(dāng)多,易出現(xiàn)“過擬合”預(yù)測(cè)結(jié)果,增加了大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)的實(shí)際成本[9?10]。

    針對(duì)當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差大的難題,本文提出基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法。首先收集大學(xué)生就業(yè)率的歷史數(shù)據(jù),然后通過灰色系統(tǒng)對(duì)大學(xué)生就業(yè)率變化特點(diǎn)進(jìn)行擬合,建立大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)模型,最后采用大學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了仿真測(cè)試,并分析了該方法的有效性和優(yōu)越性。

    1 ?灰色系統(tǒng)

    1.1 ?模型GM(1,1)

    有學(xué)者根據(jù)灰色理論提出了灰色系統(tǒng),假設(shè)研究對(duì)象有一定灰色,根據(jù)對(duì)象已知的當(dāng)前信息進(jìn)行分析,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,然后根據(jù)模型對(duì)對(duì)象的各個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析和量化,得到可以描述對(duì)象變化特點(diǎn)的模型[11]?;疑到y(tǒng)最常用的模型為GM(1,1),因此本文選擇GM(1,1)對(duì)大學(xué)生就業(yè)率進(jìn)行建模與預(yù)測(cè),GM(1,1)的工作步驟如下:

    1) 設(shè)研究對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)序列為[X(0)=x(0)1,x(0)2,…,x(0)n-1,x(0)n],對(duì)[X(0)]進(jìn)行一次累加操作,得到新的數(shù)據(jù)序列為[X(1)=x(1)1,x(1)2,…,x(1)n-1,x(1)n],其中:

    2) 對(duì)新的數(shù)據(jù)[X(1)]進(jìn)行建模,得到灰色系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方程為:

    3) 設(shè)參數(shù)[u]的估計(jì)值為[u=a,bT],根據(jù)最小二乘法(LS)可以得到[u=BTB-1BTY],其中:

    4) 得到參數(shù)[a,u]的值后,對(duì)式(2)進(jìn)行求解,從而得到:

    1.2 ?預(yù)測(cè)結(jié)果的殘差修正

    通常情況下,GM(1,1)的預(yù)測(cè)精度難以達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的要求,需要對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的殘差進(jìn)行修正[12]。設(shè)實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的殘差為

    2 ?基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)

    基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)步驟如下:

    1) 收集某所高校近幾年的大學(xué)生就業(yè)率歷史數(shù)據(jù),并通過專家對(duì)一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,保證數(shù)據(jù)的有效性。

    2) 采用式(12)對(duì)原始大學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得更優(yōu)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。

    3) 采用灰色系統(tǒng)中的GM(1,1)對(duì)大學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)建模,得到大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。

    4) 對(duì)大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果的殘差進(jìn)行修正,以提高大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)精度。

    5) 采用式(13)對(duì)大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理,得到實(shí)際的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。

    綜上可知,基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)流程如圖1所示。

    圖1 ?基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)流程

    3 ?大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)性能的測(cè)試

    3.1 ?大學(xué)生就業(yè)率的歷史數(shù)據(jù)

    選擇某大學(xué)連續(xù)20年的畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,如圖2所示。

    圖2 ?某大學(xué)20年的畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)

    3.2 ?大學(xué)生就業(yè)率的單步預(yù)測(cè)結(jié)果

    采用灰色系統(tǒng)對(duì)圖2中的大學(xué)生就業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),得到的大學(xué)生就業(yè)率一步預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3所示。從圖3可以發(fā)現(xiàn),灰色系統(tǒng)能夠?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)率的變化趨勢(shì)進(jìn)行描述,大學(xué)生就業(yè)率的期望值和灰色系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值之間的偏差很少,可獲得誤差小、精度高的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。

    3.3 ?大學(xué)生就業(yè)率的多步預(yù)測(cè)結(jié)果

    由于大學(xué)生一步預(yù)測(cè)結(jié)果只能反映下一年的大學(xué)生就業(yè)變化趨勢(shì),不利于高校制定長(zhǎng)期的大學(xué)生就業(yè)管理措施,因此需要進(jìn)行大學(xué)生就業(yè)率的多步預(yù)測(cè),采用滾動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)率的4步預(yù)測(cè),得到的大學(xué)生就業(yè)率4步預(yù)測(cè)結(jié)果如圖4所示。

    圖3 ?大學(xué)生就業(yè)率一步預(yù)測(cè)結(jié)果

    圖4 ?大學(xué)生就業(yè)率多步預(yù)測(cè)結(jié)果

    從圖4可知,灰色系統(tǒng)的大學(xué)生多步預(yù)測(cè)效果明顯要差于一步預(yù)測(cè)結(jié)果,大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)誤差變大,但是灰色系統(tǒng)仍然可以對(duì)大學(xué)生就業(yè)率的變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確刻畫,預(yù)測(cè)精度可以滿足大學(xué)生就業(yè)率實(shí)際應(yīng)用要求。

    3.4 ?與其他方法的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

    為了測(cè)試灰色系統(tǒng)的先進(jìn)性,選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元回歸分析進(jìn)行大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)的對(duì)比實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)它們一步和多步的預(yù)測(cè)精度,得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。分析表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):

    1) 多元回歸分析的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)精度最低,這表明其大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)誤差最大,這主要是由于多元回歸分析是一種線性分析方法,無(wú)法描述大學(xué)生就業(yè)率的非線性變化特點(diǎn),導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)效果差。

    2) 相對(duì)于多元回歸分析,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)精度有了一定的改善,有效地減少了大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)誤差,這主要是由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性分析方法,可以建立整體預(yù)測(cè)性能更優(yōu)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)模型。

    3) 相對(duì)于多元回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果更優(yōu),無(wú)論是一步預(yù)測(cè)或者是多步大學(xué)生就業(yè)率的預(yù)測(cè)結(jié)果精度更高,這主要是因?yàn)榛疑到y(tǒng)不僅克服多元回歸分析非線性建模能力的缺陷,同時(shí)解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易“過擬合”的不足,使得大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差得到大幅度下降,具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)。

    表1 ?與其他方法的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)精度對(duì)比

    4 ?結(jié) ?語(yǔ)

    為了克服當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差大的難題,提出基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法。根據(jù)大學(xué)生就業(yè)率的非線性變化特點(diǎn),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并通過灰色系統(tǒng)中的GM(1,1)模型對(duì)大學(xué)生就業(yè)率歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找到大學(xué)生就業(yè)率的變化態(tài)勢(shì),獲得高精度的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)結(jié)果。無(wú)論是單步預(yù)測(cè)或者多步預(yù)測(cè)結(jié)果,本文的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)誤差均小于當(dāng)前其他大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)方法,大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)效果得到了明顯的改善,預(yù)測(cè)結(jié)果可以為相關(guān)部門提供有價(jià)值的參考意見。

    參考文獻(xiàn)

    [1] MENZIES T V, PARADI J C. Entrepreneurship education and engineering students career path and business performance [J]. International journal of entrepreneurship &innovation, 2003, 7(2): 121?133.

    [2] FERNANDEZ R, CASTILLA E, MOORE P. Social capital at work: networks and employment at a phone center [J]. American journal of sociology, 2000, 105(9): 1288?1356.

    [3] 葉苗.大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生就業(yè)率估計(jì)模型仿真[J].計(jì)算機(jī)仿真,2016,33(11):183?184.

    YE Miao. Big data analysis of college students′ employment rate estimation model simulation [J]. Computer simulation, 2016, 33(11): 183?184.

    [4] 黃敬寶.社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響:假設(shè)與檢驗(yàn)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(9):110?113.

    HUANG Jingbao. Influence of social capital on college students′ employment [J]. Enterprise economy, 2012(9): 110?113.

    [5] 劉奎穎,郄麗娜,黃春萍.大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成及其與就業(yè)滿意度關(guān)系研究[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,39(6):48?52.

    LIU Kuiying, QIE Lina, HUANG Chunping. Study on the composition of employment ability of college students and its relationship with employment satisfaction degree [J]. Journal of Hebei University of Technology, 2010, 39(6): 48?52.

    [6] 楊旭華.“90后”大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型研究[J].人口與經(jīng)濟(jì),2012(2):41?48.

    YANG Xuhua. Analysis on the structure of post?90s college graduates′ employability [J]. Population & economics, 2012(2): 41?48.

    [7] 楊光軍.灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2013,43(13):62?67.

    YANG Guangjun. Application of gray theory and BP neural network in the college students′ employment confidence index prediction [J]. Mathematics in practice and theory, 2013, 43(13): 62?67.

    [8] 劉海濱,楊穎秀,陳雷.基于AHP的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2012(6):227?232.

    LIU Haibin, YANG Yingxiu, CHEN Lei. AHP?based employment of university students entrepreneurship education evaluation index system [J]. Journal of Northeast Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2012(6): 227?232.

    [9] 肖繼軍.基于USEM模型的大學(xué)生就業(yè)能力實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程,2012,30(6):122?126.

    XIAO Jijun. Empirical study on university employment capacity empirical based on the USEM model [J]. Systems engineering, 2012, 30(6): 122?126.

    [10] 劉斕,徐健鋒.基于二進(jìn)制關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法的大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2009,36(3):295?297.

    LIU Lan, XU Jianfeng. College students′ employment competition power analysis based on mining algorithm of binary association rules [J]. Computer science, 2009, 36(3): 295?297.

    [11] 于小兵,姚天祥,駱翔,等.集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)的我國(guó)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積預(yù)測(cè)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,30(9):64?70.

    YU Xiaobing, YAO Tianxiang, LUO Xiang, et al. Integrate NARX neural network and grey system to forecast China agricultural areas affected by natural disasters [J]. Journal of arid land resources and environment, 2016, 30(9): 64?70.

    [12] 丁明,劉志,畢銳,等.基于灰色系統(tǒng)校正?小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率預(yù)測(cè)[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,39(9):2438?2443.

    DING Ming, LIU Zhi, BI Rui, et al. Photovoltaic output prediction based on grey system correction?wavelet neural network [J]. Power system technology, 2015, 39(9): 2438?2443.

    猜你喜歡
    預(yù)測(cè)模型
    基于矩陣?yán)碚撓碌母咝=處熑藛T流動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
    東方教育(2016年9期)2017-01-17 21:04:14
    基于支持向量回歸的臺(tái)灣旅游短期客流量預(yù)測(cè)模型研究
    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)研究
    商情(2016年43期)2016-12-23 14:23:13
    中國(guó)石化J分公司油氣開發(fā)投資分析與預(yù)測(cè)模型研究
    基于IOWHA法的物流需求組合改善與預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)
    區(qū)域環(huán)境質(zhì)量全局評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型及運(yùn)用
    組合預(yù)測(cè)法在汽車預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    H市電動(dòng)汽車充電站項(xiàng)目建設(shè)需求規(guī)模與技術(shù)分析
    商(2016年13期)2016-05-20 10:31:40
    基于預(yù)測(cè)模型加擾動(dòng)控制的最大功率點(diǎn)跟蹤研究
    科技視界(2016年1期)2016-03-30 13:37:45
    av网站免费在线观看视频 | 人妻一区二区av| 国产高清不卡午夜福利| 国产一区二区三区av在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 久久精品人妻少妇| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产黄片视频在线免费观看| 免费在线观看成人毛片| 亚洲图色成人| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 国产人妻一区二区三区在| 久久久a久久爽久久v久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 国产视频内射| 亚洲在久久综合| ponron亚洲| av又黄又爽大尺度在线免费看| 嫩草影院新地址| 日本黄色片子视频| 色5月婷婷丁香| 国产黄色免费在线视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 久久99热6这里只有精品| 国产淫语在线视频| 成人毛片60女人毛片免费| 一级毛片 在线播放| 久久99热这里只频精品6学生| a级毛色黄片| 中文字幕av在线有码专区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 九色成人免费人妻av| 毛片女人毛片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲经典国产精华液单| 国产精品久久久久久精品电影| 丝袜美腿在线中文| 又爽又黄无遮挡网站| 在线播放无遮挡| av线在线观看网站| 黄色配什么色好看| 日韩制服骚丝袜av| 国产亚洲av嫩草精品影院| 欧美成人午夜免费资源| 精品不卡国产一区二区三区| 精品午夜福利在线看| 国产在视频线精品| 天堂影院成人在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产精品日韩av在线免费观看| 成人av在线播放网站| 国产在视频线在精品| .国产精品久久| 亚洲av成人精品一二三区| 久久6这里有精品| 免费看日本二区| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品日韩在线中文字幕| www.色视频.com| 麻豆国产97在线/欧美| 嫩草影院入口| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 中文字幕av在线有码专区| 国产色婷婷99| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 大香蕉久久网| 免费观看在线日韩| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 丰满人妻一区二区三区视频av| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美丝袜亚洲另类| 色综合色国产| 亚洲国产精品专区欧美| 在线 av 中文字幕| 国产亚洲精品av在线| 中文欧美无线码| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产亚洲一区二区精品| 看免费成人av毛片| 国产精品一及| 精品人妻熟女av久视频| 免费看不卡的av| 人人妻人人澡欧美一区二区| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 日本黄色片子视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲国产最新在线播放| 美女被艹到高潮喷水动态| 中文天堂在线官网| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 色视频www国产| 特级一级黄色大片| 精品国产三级普通话版| 亚洲av免费高清在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 成人二区视频| 99视频精品全部免费 在线| 丰满人妻一区二区三区视频av| 在现免费观看毛片| 看黄色毛片网站| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产黄片美女视频| 日韩av免费高清视频| 国产成人aa在线观看| 久久久欧美国产精品| 免费看a级黄色片| 午夜亚洲福利在线播放| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产乱人视频| 一二三四中文在线观看免费高清| 亚洲美女搞黄在线观看| 身体一侧抽搐| 超碰av人人做人人爽久久| 18禁动态无遮挡网站| 看十八女毛片水多多多| 床上黄色一级片| 少妇熟女欧美另类| 看免费成人av毛片| 国产精品久久久久久精品电影| 99久国产av精品国产电影| 国产伦精品一区二区三区四那| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 嫩草影院新地址| 日日啪夜夜爽| 男女边摸边吃奶| 欧美性感艳星| 在线观看人妻少妇| 免费高清在线观看视频在线观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 午夜久久久久精精品| 寂寞人妻少妇视频99o| 欧美另类一区| 亚洲图色成人| 免费高清在线观看视频在线观看| 午夜免费激情av| 亚洲三级黄色毛片| 黄片无遮挡物在线观看| 欧美成人a在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 色5月婷婷丁香| 热99在线观看视频| 久久久久精品性色| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 黑人高潮一二区| 久久精品夜色国产| 人体艺术视频欧美日本| 一级毛片电影观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 欧美zozozo另类| 观看免费一级毛片| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产精品久久久久久av不卡| 80岁老熟妇乱子伦牲交| www.色视频.com| 能在线免费观看的黄片| h日本视频在线播放| 亚洲18禁久久av| 午夜激情福利司机影院| 伦理电影大哥的女人| 丰满人妻一区二区三区视频av| 三级毛片av免费| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲精品色激情综合| 亚洲精品第二区| 亚洲最大成人中文| 91在线精品国自产拍蜜月| 成人av在线播放网站| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 男人爽女人下面视频在线观看| 在线播放无遮挡| 久久99热这里只有精品18| av女优亚洲男人天堂| 色5月婷婷丁香| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 成人性生交大片免费视频hd| 欧美一级a爱片免费观看看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产91av在线免费观看| 伦理电影大哥的女人| 男的添女的下面高潮视频| av免费在线看不卡| 亚洲高清免费不卡视频| 国产一级毛片在线| 日韩在线高清观看一区二区三区| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产 亚洲一区二区三区 | 天美传媒精品一区二区| 免费黄色在线免费观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 国内精品美女久久久久久| 高清日韩中文字幕在线| av国产久精品久网站免费入址| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲国产精品sss在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 免费av观看视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产成人aa在线观看| 看十八女毛片水多多多| 免费大片18禁| 久久这里有精品视频免费| 国内揄拍国产精品人妻在线| 人妻系列 视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久久久久国产a免费观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久热精品热| videossex国产| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 一级片'在线观看视频| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美xxⅹ黑人| 久久午夜福利片| 少妇的逼水好多| 国产精品av视频在线免费观看| 精品人妻熟女av久视频| 老司机影院毛片| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| av在线老鸭窝| 99久久精品热视频| 99久国产av精品| 国产永久视频网站| 大香蕉97超碰在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 亚洲在线观看片| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产成人福利小说| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲精品456在线播放app| 国产久久久一区二区三区| 欧美日本视频| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲内射少妇av| 97精品久久久久久久久久精品| 久久久久久久久中文| 久久久午夜欧美精品| 国产精品精品国产色婷婷| 国产单亲对白刺激| 免费大片黄手机在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 毛片一级片免费看久久久久| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲av成人av| 国产黄色视频一区二区在线观看| 少妇的逼水好多| 欧美精品一区二区大全| 最后的刺客免费高清国语| 搞女人的毛片| 日韩av免费高清视频| 伊人久久国产一区二区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 人人妻人人看人人澡| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久午夜福利片| 99re6热这里在线精品视频| 精品久久久久久久久av| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 嘟嘟电影网在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日本一二三区视频观看| 插逼视频在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产亚洲精品av在线| 一级片'在线观看视频| 伊人久久国产一区二区| 久久这里只有精品中国| 国产一级毛片在线| 久久99精品国语久久久| 久久人人爽人人片av| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲高清免费不卡视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费人成在线观看视频色| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲成人一二三区av| 久久热精品热| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲国产精品成人综合色| kizo精华| 男女国产视频网站| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 美女黄网站色视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 日韩伦理黄色片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 亚洲精品第二区| 三级国产精品欧美在线观看| 精品欧美国产一区二区三| 成人亚洲欧美一区二区av| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久久久免费精品人妻一区二区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 欧美潮喷喷水| 有码 亚洲区| 中文在线观看免费www的网站| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲乱码一区二区免费版| 午夜激情欧美在线| 亚洲av中文av极速乱| 成人av在线播放网站| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 午夜福利在线观看吧| 色综合色国产| 男女视频在线观看网站免费| 精品酒店卫生间| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产一级毛片在线| 免费高清在线观看视频在线观看| 人妻系列 视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲国产高清在线一区二区三| videossex国产| 白带黄色成豆腐渣| 久久韩国三级中文字幕| 国产黄片美女视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| h日本视频在线播放| 国精品久久久久久国模美| 特级一级黄色大片| 免费观看性生交大片5| 91狼人影院| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美97在线视频| 亚洲精品乱久久久久久| 一级爰片在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 日韩电影二区| 久久久久久国产a免费观看| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲内射少妇av| 亚洲三级黄色毛片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产在线一区二区三区精| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲不卡免费看| 亚洲欧洲国产日韩| 精品久久久久久久久久久久久| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 国产精品久久久久久久久免| 精品久久久久久久久亚洲| 99久国产av精品| 日本午夜av视频| 亚洲成人一二三区av| 中文欧美无线码| 欧美3d第一页| 久久精品国产自在天天线| 晚上一个人看的免费电影| 中文欧美无线码| 超碰97精品在线观看| av播播在线观看一区| 老司机影院成人| 日韩国内少妇激情av| 男女国产视频网站| 国产午夜精品论理片| 日韩三级伦理在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久精品国产自在天天线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 五月伊人婷婷丁香| 直男gayav资源| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日日啪夜夜爽| 国产精品人妻久久久影院| 男女那种视频在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 观看免费一级毛片| 久久人人爽人人爽人人片va| 成人午夜精彩视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久99热这里只频精品6学生| 国内精品一区二区在线观看| 欧美成人a在线观看| 大陆偷拍与自拍| 婷婷色综合www| 日本黄大片高清| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产欧美日韩精品一区二区| 激情五月婷婷亚洲| 内射极品少妇av片p| 一个人免费在线观看电影| 国产一区二区三区综合在线观看 | 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲人成网站在线观看播放| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久精品国产亚洲av涩爱| 一夜夜www| 看十八女毛片水多多多| 午夜福利视频1000在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 成人鲁丝片一二三区免费| 3wmmmm亚洲av在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚州av有码| 欧美潮喷喷水| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产亚洲精品久久久com| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产美女午夜福利| 2021天堂中文幕一二区在线观| 免费看av在线观看网站| 亚洲国产av新网站| 国产免费又黄又爽又色| 嫩草影院精品99| 伦精品一区二区三区| 69av精品久久久久久| 亚洲成色77777| 久久国内精品自在自线图片| 91久久精品电影网| 久久精品国产亚洲网站| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 日韩国内少妇激情av| 男女视频在线观看网站免费| 国内精品美女久久久久久| 51国产日韩欧美| 欧美日韩在线观看h| 午夜精品国产一区二区电影 | 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲高清免费不卡视频| 一区二区三区高清视频在线| www.av在线官网国产| 国产成人一区二区在线| 亚洲av免费在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 久久99精品国语久久久| 久99久视频精品免费| 熟女电影av网| videossex国产| 女人久久www免费人成看片| 校园人妻丝袜中文字幕| 91狼人影院| 国产视频首页在线观看| 成人综合一区亚洲| 日韩三级伦理在线观看| 国产大屁股一区二区在线视频| 热99在线观看视频| 久久久久久久久久久丰满| 精品午夜福利在线看| kizo精华| 好男人视频免费观看在线| 两个人的视频大全免费| 国产69精品久久久久777片| 日本wwww免费看| 亚洲人成网站高清观看| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲av二区三区四区| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲乱码一区二区免费版| 日本三级黄在线观看| 午夜激情久久久久久久| 亚洲,欧美,日韩| 毛片一级片免费看久久久久| 日韩欧美 国产精品| 国产精品国产三级国产专区5o| eeuss影院久久| 久久久久久久亚洲中文字幕| 激情五月婷婷亚洲| 网址你懂的国产日韩在线| 午夜精品在线福利| 国产精品无大码| 日日啪夜夜爽| 亚洲最大成人av| 九草在线视频观看| 久久久色成人| 中文欧美无线码| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 亚洲内射少妇av| 免费看光身美女| 春色校园在线视频观看| 久久久午夜欧美精品| 国产久久久一区二区三区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 尾随美女入室| 一区二区三区乱码不卡18| 午夜日本视频在线| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产伦一二天堂av在线观看| 精品久久久精品久久久| 久久99精品国语久久久| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 80岁老熟妇乱子伦牲交| 午夜福利视频精品| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久久久国产一级毛片高清牌| 午夜福利,免费看| av电影中文网址| 亚洲人成电影观看| 涩涩av久久男人的天堂| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久久久久久久久人人人人人人| 欧美成人午夜精品| 久久久久精品久久久久真实原创| 精品一品国产午夜福利视频| 91精品国产国语对白视频| 亚洲av日韩在线播放| 韩国高清视频一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲第一青青草原| 婷婷色综合www| 青草久久国产| 亚洲第一av免费看| av在线播放精品| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲精品中文字幕在线视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲国产色片| 欧美精品一区二区免费开放| 国产成人精品一,二区| 黄片播放在线免费| 黄频高清免费视频| 另类精品久久| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产亚洲精品第一综合不卡| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久久久久久大尺度免费视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品免费视频内射| 一区二区av电影网| 18禁国产床啪视频网站| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 国产成人精品久久二区二区91 | 在线观看免费视频网站a站| 91精品国产国语对白视频| 1024视频免费在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成年av动漫网址| 亚洲精品国产色婷婷电影| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产亚洲一区二区精品| 欧美精品国产亚洲| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| av免费在线看不卡| 捣出白浆h1v1| 欧美精品亚洲一区二区| 日日撸夜夜添| 亚洲,欧美,日韩| av女优亚洲男人天堂| 亚洲国产av新网站| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 91精品三级在线观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产伦理片在线播放av一区| 日本欧美国产在线视频| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲,欧美精品.| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久亚洲国产成人精品v| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人国产麻豆网| 国产伦理片在线播放av一区| 成年人午夜在线观看视频| 国产国语露脸激情在线看| 熟女av电影| a级毛片黄视频| 国产成人91sexporn| 亚洲在久久综合| 下体分泌物呈黄色| 七月丁香在线播放| 免费大片黄手机在线观看| 99热全是精品| 国产成人精品婷婷| 国产男女超爽视频在线观看| 国产一级毛片在线| 国产片内射在线| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 美女大奶头黄色视频| 免费黄频网站在线观看国产|